#純靠北工程師5ed
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我很瞧不起所謂的大神,十年前有個學弟爛得跟什麼樣,後來被資遣,結果這幾年變成了大神,讓我更加瞧不起所謂大神的存在。
最近卡了一個奇怪的BUG,居然花了我一周的時間還解不掉。後來換了個關鍵字Google後,找到一篇部落格符合我現在的BUG,就成功解掉了。
我很是感激,研究了一下那個部落格的作者,想說可以記住這個幫過我的大神,結果居然是那個爛學弟寫的!
此後我開始相信大神了,他們能被稱為大神,因為做了很多無私的付出,幫助過很多人。
感謝學弟,學長以前應該要好好照顧你的。對不起。
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ref: https://levelup.gitconnected.com/why-full-time-programmers-are-decreasing-faster-than-ever-ad67d2697bbf
本篇文章是作者的個人發想文,其透過 StackOverflow's 的年度調查觀察到全職工程師的比例正在逐年下降,從 2019 年的 84.20% 到 2021 年的 80.68%。
相反的是今年的統計有高達 11.21% 的人表達目前自己是 independent contractors/freelancers。
作者認為以下原因導致全職工程師的數量有愈來愈低
軟體工作有逐漸往 印度/孟加拉/巴基斯坦移動的趨勢
1. Indian Developer 與 US Developer 的薪水差距大概有 5-15 倍
2. 軟體開發是一個可以遠端學習與練習的技能,因此有愈來愈多的公司開出基於短期簽約的工作給印第安/孟加拉等地區的 freelancers。
3. 目前全美大概有 440 萬的工程師,不過估計印度 2023 年就會有高達 520 萬的工程師
4. 印度/南亞會有愈來愈多的簽約工程師
COVID 的全球影響
雖然 COVID 對全球的生態都產生了巨大改變,不過對於工程師來說的影響並沒有其他行業這麼巨大。
根據 Hackreator 的調查,其他行業大概有 20% 的人因為疫情而沒了工作,而工程師大概只有5%不到。
不過要注意的是因為疫情的變化,整個數位產生都有極具的改變,因此也有很多新的職缺因應產業變化而誕生
Freelancers 數量逐漸提高
從 StackOverflow 的調查來看, Freelancers 的數量從 2019 的 9.5% 提升到 2021 的 11.2%。
根據 Upwork's 2017年的調查報告,全美擁有世界最多高達 5800萬的 Freelancers,幾乎佔了全美工作人力的 36%。
Google 本身雇用的 Freelancers 數量甚至也已經超過其全職工作者的數量,大概佔了 54%。
公司想要節省成本。
大部分的公司都不太需要一個長期的全職工作者,很多專案都沒有後期維護與更新的需求,因此相對於雇用長期的全職工作者,雇用短期的 Freelancers 更能夠節省公司
成本。
作者最近才幫某個大公司玩了一個非常非常小的專案,完成該專案後每個月可以獲得 $500 美金的維護費用,作者表示該專案小的幾乎沒有什麼維護需求,就是一個被動收入而已。
文章作者也有分享 LinkedIn 於 2018 分享的文章
該文章中指出
1. 70% 的中小型企業都有與 Freelancers 共事過
2. 參與過的中小型企業中,有 83% 表明這些 Freelancers 的確對公司是有幫助的,而 81% 表明可能會繼續僱用來處理其他專案
預測
作者認為因應遠端工作這一年多的變化,後兩年應該會有愈來愈多的工程師轉為獨立工作者。過往招僱長期全職工作者的一個主要目的就是可以一群人一同於辦公室內激發出高效率的生產模式。
隨者遠端工作逐漸證明 Work From Home 也能夠帶來相對應的高產出,作者認為有不少公司可能會開始考慮雇用 Freelancers 來完成短期專案。
不過作者認為工程師們也不需要太擔心,只要掌握好自己的技能,其實這類型的趨勢不會影響太多。
google工程師 在 器材旅人毛巾 Mouching Youtube 的最佳解答
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這部影片為各位演示孩子入睡的心路歷程。
每位爸媽都有一樣感受吧?
3個月大的 Yuki,過度可愛。
#嬰兒 #睡著 #經典
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來實測MBP外接顯卡吧!究竟4K剪輯打遊戲能不能變順呢?
如果你跟我一樣,所有事情都用一台筆電或MBP解決,遲早有一天會遇到相同的問題,那就是顯卡不夠用!有時候其實是散熱問題導致顯卡效能無法完整發揮,這時就會需要用到外接顯卡eGPU,讓顯示和繪圖的工作交給外接顯卡來做,減輕筆電負擔。
・測試電腦:
MBP M1 2021年 13 吋 標配
MBP 2019年 15 吋 頂規
・測試顯卡:
GIGABYTE GTX 950
憾訊 RX 580
MSI RX 6600 XT
0:00 MBP外接顯卡 Intro
0:42 外接顯卡盒是什麼
1:37 顯卡等級&為什麼要外接顯卡
2:56 MBP外接顯卡實戰教學
4:29 MBP外接顯卡支援度困難重重
4:52 MBP M1外接顯卡相容實測
5:34 MBP Intel外接顯卡相容實測
7:32 MBP外接顯卡心得報告
#M1 #外接顯卡 #eGPU
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google工程師 在 一份來自亞馬遜工程師的Google 面試指南:GitHub 9.8 萬顆星 的推薦與評價
這位名叫John Washam 的工程師,立志要成為Google 軟體工程師,3 年前寫下了一篇超完整學習和面試教學,在GitHub 上線以來,已收到近10 萬星的好評。 ... <看更多>
google工程師 在 [心得] 商科大叔轉Google 軟體工程師- 看板Tech_Job - 批踢踢 ... 的推薦與評價
先說背景,大叔我是政大商科畢業,今年超過35歲,大學畢業後,當完兵,在國內工作三
年左右,接著到國外唸MBA ,之後在國外工作四年左右,一直都是商科人,現在人在矽谷
Google 總部當碼農。因爲不少朋友詢問過整個過程,我想po出來或許對版友也能有些幫
助。
三年多前下定決心轉職軟體工程師,我開始利用下班時間及週末,透過各種網路資源自學
CS,兩年前找到第一份碼農的工作,近一年前拿到 Google Offer
商轉碼的過程大概能打出兩到三篇文章,在此就不贅述了,我想版友多半還是理科,這篇
主要在分享面試準備心得及鼓勵有志當碼農的版友們
「關於身份」
若是你本身就有綠卡或本來就有美國公民身份,那是最好,即便沒有,也不太需要擔心,
美國對碼農人材的需求量很大,ㄧ路認識許多ㄧ起轉碼的朋友都順利找到願意辦工作簽證
的公司,大小型公司到新創公司都有,Google 同事之中也不乏直接從其他國家投美國的
缺的案例,再來,進Google的最後一個階段是team match ,如果美國走不通,還有在世
界各地的其他辦公室可以去
「關於學歷」
大叔我學士跟碩士都是商科,都不在美國,再舉另一個親身經歷來說,第一份碼農工作是
幫一個美國知名信用卡機構做事,當時也幫忙他們面試新碼農。
因爲該信用卡公司非常有名,來面試的人之中也不少 Ivy League 的人,像是耶魯之類,
最後,我們錄取兩個,其中一個是普通美國大學不相關科系畢業,前一份工作是街舞舞者
。
現在也幫 Google 面試碼農,可以很肯定的告訴你,不會因爲你是哈佛畢業就有加分,也
不會因爲你是島國不知名大學就有劣勢 公司的制度確保面試公平。碼農面試就是一翻
兩瞪眼,題目解不解的出來才是重點,跟學歷沒關係。
另外,我附近的同事有不少都不是 CS 出身,就我所知,有 EE、生科或數學系等,商科
出身的確實較少,但我相信只是商轉碼的人數本來就比較少的緣故。
「如何準備面試」
以個人經驗來說,分為三個階段
1. The Algorithm Design Manual
這是一本頗厚的紅皮書,大約六七百頁,裡頭詳細解說各種經典演算法及資料結構,它的
每一個經典例子我都反覆做了兩三次,直到徹底理解每一行的意義及其關鍵的作用。它可
以替之後刷題打下堅實的基礎,一部份人的共識是,若是能徹底讀通這本書,所有面試題
目都能解,其難度高於大多數面試題目。我個人也是持相同看法。
2. Cracking The Coding Interview
過了第一階段就可以開始做這本書,這也是極知名的書,五六年前可以說搞定了這本書就
能進 Google。到了現在可能難度不足,但近期依舊有朋友面試其他公司遇到ㄧ模ㄧ樣的
題目。 很適合作為高強度刷題前的熱身運動。
3. Leetcode
在 leetcode 上,你不會遇到 Google 的面試題目,但鐵定會遇到類似的觀念,諸如 DFS
, BFS, Priority Queue 或是 Dynamic Programming 等等。個人推薦分門別類的刷,一
個禮拜專門刷一種觀念,我通常是星期一到五每天刷三到四個小時(主要是因為還要上班
養活自己,若是你能全職準備,會建議每天刷個八小時或以上),到了六日則每天刷十二
個小時或以上,把周間的題目複習一次,並做些新題,下一個星期一再換另一種觀念刷,
不間斷地循環。
leetcode 有分 easy, medium, hard ,建議刷 medium 為主,我最終的比例大約是 1 :
8 : 1
剛開始題目做不出來是很正常的事,重點是要學會放棄,並學會快速找到能看得懂的解法
,個人推薦去查找每道題的討論區中比較多人 up vote 的文章,討論區中的人都非常熱
心,很多人會把思考過程拆解的一清二楚,對你自己建構思路很有幫助。
我是限制自己若是 20 分鐘內還完全沒有頭緒就放棄,殘酷的現實是,很多題目若是連頭
緒都沒有,你很可能三四個小時都做不出來,還容易想偏 (這些彎路我都走過),所以
要有放棄的勇氣。
承認自己的弱小,是改善自己的第一步
至於刷到什麼程度可以去面試呢?
我對認識的同事作過調查,老實說,沒有什麼關鍵性的結論,數字落差極大,聽到的數字
(從低到高)有:50, 80, 150, 200, 700, 1000,我是相當佩服刷了 50 題就搞定的一
位香港小弟 (以大叔我的年齡,是真的所有同事都能被我稱為小弟),但他本身底子就極
強。
我個人刷了 180 幾題左右,這數字不含 Cracking The Coding Interview 裡頭的題目,
此外,這180 題中許多題我都做了三遍以上。
面試前幾天對題目的感覺大概是這樣,只要是 medium 的題目,不論是哪種,我大概都能
在 20 分鐘內寫完,hard 的題目,若是 dynammic programming,還是挺有可能寫不出來
,但若是其他類型,大多能在 40 分鐘內解完
「關於面試」
一整天,總共五個面試官,五道題 (當然如果你解得很快,有些面試官還會多給你一道)
,每輪45分鐘,會是全英文,我不認為英文的要求很高,發音有腔調都不是問題,只要足
以講出自己的思路即可,諸如,為什麼要用這種資料結構,為什麼這麼做是最佳解,現在
的解法可能有什麼缺陷等等,但溝通是相當重要的,你應該主動跟面試官釐清一些細節,
主動提出一些 corner case之類的
你可以使用大多數的電腦語言,Google 會找到懂得該語言的面試官
另外,你應該把你的思路寫在白板上,所以要習慣使用它,我是在刷題的時候就開始練習
使用白板,也覺得對思考相當有幫助。
「關於薪資」
個人薪資不便透露,有興趣的可以去 www.teamblind.com ,裡面有許多熱心的網友分享
主要幾個大公司 (Google, Facebook, Amazon, Apple) 的 package,我覺得相當可信。
無法讓你大富大貴,但若你是博士、碩士或大學剛畢業,或剛工作一兩年,Google 軟體
工程師的入門薪資還是足以讓你在灣區養活你跟另一半的。
最後想說的是,大叔我沒有任何相關背景學歷,也不是什麼神人,年近 35 歲開始邊工作
邊學 CS,一步一步緩慢前進,最終也是能找到一份滿意的碼農工作,我相信以台灣優秀
的大學教育,加上版友 20 幾歲青春的肉體及新鮮的肝,來走這條路,只要喜歡寫碼,願
意花時間鑽研,在這大 CS 時代絕對大有可為。
希望這篇心得分享能帶給立志成為軟體工程師的你/妳,更多期待跟自信。
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