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keras rnn範例 在 Tensorflow GRU 權重計算2.X 與1.X 計算方式不同(詳解) 的推薦與評價
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keras rnn範例 在 [問題] RNN預測onehot的一些問題- 看板DataScience - 批踢踢 ... 的推薦與評價
問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
問題內容:
資料板大大們,請教一些問題:
背景:使用Keras類似鐵達尼的範例,使用RNN,onehot作為Lable,約有14個Features,
想預測Lable為1的概率多少。loss及 acc loss有降低至約0.10,acc及val acc約0.65。
問題:
epoch試過到100-500次,但是val acc依然變化微小,或是根本不變...然後測試集有1000
個樣本去測試算出存活的概率,只有一個樣本的概率是高的,其餘999個樣本的概率皆是0
.35555...
小弟只能不斷整天調整損失函數、優化器等參數一直試,請問大大可以給點建議嗎?謝謝
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