某方面來說,創業的過程,其實也在學習投資。每一筆錢流出,無論是用在租金、水電、薪資,或是庫存、AWS、廣告費用,都會附帶不同的回收時間、回收機率與期望值。創業者該做的,是用最大的智慧去選擇,根據自己的資金存量、對後續增募的信心,以及市場變化等因子動態調整。做得越好,公司生存、放大機率越高,做得不好,那就會發生自己打敗自己的慘劇。
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pmf機率 在 Facebook 的精選貼文
#如何熬過創業最痛苦的第二年
創業最有趣的是第一年,一群夥伴一起實現夢想,做出心目中最棒的產品。討論功能、努力推廣、看 Google Analytics 流量、聆聽用戶回饋、解開被媒體報導成就、跟供應商、通路夥伴談合作、跟廣告客戶提案、碰到佛心的天使投資人、被創投主動邀約,幾乎什麼事情都很新鮮。
到了第二年,刺激感逐漸消退,取而代之的是殘酷的現實。做了五個產品都沒有 Product-Market Fit,共同創辦人經常為路線選擇吵得面紅耳赤,承受不了經濟壓力的夥伴退出回去上班,失去耐心的股東開始變得嚴厲,沒有創投願意投資,身邊的親朋好友都勸你放棄,甚至連身體健康都出現問題。
這是創業必經的死亡之谷,對你身心靈最嚴峻的考驗,多數團隊會在這裡彈盡援絕、分崩離析,只有真有決心的少數人才能撐過,找到之後的康莊大道。
所以,如果你現在在這個階段,恭喜你,雖然你還沒有真的感覺到,但事實是你離 PMF 更近了。當然,說是這樣說,第二年的個過程還是非常痛苦的。要怎麼撐過?以下有一些實用的提醒。
#加速產品週期
進到這個階段,你應該已經沒有面子問題了。既然如此,MVP (Minimum Viable Product) 可以更 M (Minimum),加速推產品、取回饋週期,才能最大化單位時間的學習。我的建議是每個禮拜至少推出一次新版或新產品,如果可以更快,那更好。
#學會愛上挫折
在第二年,你應該已經發現,創業過程中,挫折發生的機率遠遠大過順遂,你或許也有些感覺,挫折其實不是失敗,相反的,它可以讓你學到很多關於真實世界的知識,是很珍貴的養分。既然如此,你不應該排斥它,反而應該要愛上它。發生可以學到教訓的挫折,總比沒事發生還好。
#跟更多用戶聊天
尤其是那些已經加入會員、長期使用、訂購、甚至回購很多次的用戶,花時間了深入解他們為什麼喜歡你的產品、用來解決什麼問題,可以幫助你更了解市場真正的傾向。
#砍掉所有不必要現金流出
縱使你有再多雄心壯志,如果銀行現金用完,那公司就有倒閉風險。所以,為了買到更多時間,進入第二年,請狠下心,把所有不必要的經常、非經常支出,通通都刪掉。
#加入創業社群
第二年的痛苦,只有正在經歷,或是剛剛走過的創業者,才能真的明白。選擇適合的創業社群加入,讓同病相憐的同學們提供你心靈上的支持,會讓你不孤單。
#正常作息
不正常的作息,會讓心理更難安定。你應該已經體會到,這是一場長期抗戰。既然如此,除了每天投入 12-14 小時在創業上,也要有固定、優質的睡眠時間 (我自己的實驗結果是 11pm-5am)。
#保持運動
同樣的道理,你需要保持身體的健康,才能一路走到第三年、第四年、第十年。所以養成運動的習慣,非常重要。除此之外,運動的過程中,你的大腦會進入不同的狀態,常常反而會得到更好的靈感。
#找回當初為什麼要出來創業
最後,回想當初為什麼要放棄大好工作,跑來創業,是想讓這個世界的某個角落更美好、幫一群弱勢的人、還是要創造一個令人敬佩的企業?別讓現實害你忘了理想,找回並鎖定你的北極星,會讓你更能堅持,直到走過這個大沙漠。
加油!
pmf機率 在 AppWorks Facebook 的最讚貼文
【創業者可以從駱駝型新創學到的四件事】
在疫情造成的新常態中,創業者與大環境展開一場新型態的極限賽跑,這場賽跑中,活下去已成為艱鉅的挑戰,在大環境大幅變動的時刻,許多獨角獸神話破滅,高速成長更加困難,而駱駝型新創的在各種環境下展現出的強大適應力,可以讓公司在險境中穩定成長,以下是創業者可以從駱駝型新創身上學到的四件事。
1. 以補貼取得客戶並非長遠之計
除非創業者有鉅額資本支持,透過大量補貼取得客戶並非長遠之計。當團隊有能力做出優質產品,產品售價其實反映著市場定位以及使用者對產品價值的認可,售價不會成為團隊取得使用者的阻礙。
2. 妥善管理費用可以延長 runway
費用跟公司成長曲線必須一致,避免陷入成長停滯卻狂燒錢的無底洞。
3. 募你所需,而不是為募而募
創業者應該在對的時機,引入恰如其分的資金,而不要陷入錢越多越好的迷思中。對於還沒找到 PMF 的團隊來說,太多資金可能不是資源,反而會延誤找到 PMF 的時機。
4. 眼光放得長遠
公司經營需要創業者長遠規劃,而在疫情的新常態中,存活下去已不再是常態,創業者有時必須衡量高速成長帶來的風險是否值得放手一搏,有時候,走得穩,與走得快卻險相比,抵達目的地的機率更高。
歡迎 AI / IoT 與 Blockchain / Crypto 的創業者,加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator ➡️ https://bit.ly/2WPB1Ef
By Anne Chen, Investor Relations Manager of AppWorks
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pmf機率 在 [機統] Marginal p.m.f.計算- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家好
想跟大家請教一下marginal p.m.f.的計算
已知
X=1 when E
X=0 when E^{c}
Y= 1 when sex=F
Y=0 when sex=M
Gender E^{c} E
M a b
F c d
且已知 a+b+c+d=n
n為sample size
我要寫出X的marginal distribution以及p.m.f.
我寫出X的marginal distribution為
x=0 f(x)=(a+c)/n
x=1 f(x) = (b+d)/n
而p.m.f.我查了好多網路資料 因為不太確定寫法
我找到的公式為
the p.m.f. of X = \sum{y} P_r(X=x, Y=y) = \sum_{y} (X=x|Y=y) P_r (Y=y)
=\sum P_r(X=x \cap Y=y)
但marginal p.m.f.不是只看X的機率嗎
如果從以上的公式
要如何推出這題的p.m.f.
我如果找X=1 & Y=1 的
那marginal p.m.f. = (b+d)/n
請問大家這樣是否正確呢?
謝謝大家!
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