python爬蟲書推薦 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
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python爬蟲書推薦 在 [心得] 2020 五本我覺得最好的Python書推薦給新手入門 的推薦與評價
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python爬蟲書推薦 在 爬蟲分析、python爬蟲實作在PTT/mobile01評價與討論 的推薦與評價
在python爬蟲書推薦這個討論中，有超過5篇Ptt貼文，作者DrTech也提到: 幫朋友發文代問: ———————————————————— : 大家好，小弟最近下定決心要轉行，對AI的部分有點興趣: ... ... <看更多>
python爬蟲書推薦 在 [推薦] 我在用的2本Python入門書- 看板book - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
網誌版：https://oldmau.blogspot.com/2019/01/2python.html
你知道博客來書店[電腦資訊]類2018年什麼主題最熱門？答案是
Python。
Python是一種”免費”的程式語言。免費是不錯，但之所以熱門
，是因為它擁有全球大量愛用者提供、功能包羅萬象、且同樣免
費的模組可直接匯入，不用自己寫。也就是說，學會Python，你
就能站在巨人的肩膀上，快速取得各種資訊技術來為你辦事。舉
凡人工智慧、大數據分析、網路爬蟲、網站架設、自動控制、駭
客工具、甚至病毒，幾乎無所不包。如此無本萬利的好康，難怪
大家趨之若鶩。
挑程式書，當然要三【好】：好懂、好找、好舒服。可惜阿伯在
書店翻來翻去，真能滿足三【好】的Python書老實說還沒出現。
既然世界不完美，凡事總得有個開始。以下是我學Python的第一
本入門書：
書名：【Python自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作】
作者：Al Sweigart
譯者：H&C
發行：碁峯資訊股份有限公司
Python書共通的毛病，就是翻開來密密麻麻都是字，讓人腦中一
陣暈眩。經過無數次翻開、放回、翻開、放回後，阿伯總算帶這
本回家。原因無他：好懂。
本書讀來就像一個會教又風趣的老師在上課，雖然教的東西很硬
，但他總有辦法讓你懂。且Python互動開發環境(IDLE)可逐列執
行程式，只要輸入正確的程式碼後按Enter，就能看到該列執行
的結果。這個介面非常適合測試各種指令，本書多數時間也都在
將一個個指令測試給你看。
本書的程式範例頗實用，讓讀者見識Python如何辦到你以前辦不
到或做得很吐血的事。範例不會太長，且會分段逐列解說。每章
結束時都有總結、習題與實作專題，可測試自己到底懂多少。
在好找這方面本書表現平平，除了目錄沒其他指引工具。
此外，所有Python書都有一個宿命的問題：改版。
Python和支援Python的模組都常改版，且改版不保證向下相容。
也就是說，用舊版撰寫的程式，拿到新版執行可能會出問題。本
書有幾個範例就因改版導致無法執行，讀者必須自己去Google新
版的語法。還有網站資料擷取的範例，可能會因網站改版導致異
常，此時讀者就得自行分析網站原始碼來修改程式。
讀完這本書，你可能會對Python有點……失望。本書的程式都在
IDLE或”命令提示字元”下執行，你沒看錯，”命令提示字元”
。純DOS介面，完全靠打字，阿伯覺得自己年輕了快三十歲。
雖然有些模組很好用，但你會想：Python就這樣嗎？應該不止如
此吧。
你會需要範例、範例、更多的範例。以下就是我選的Python範例
書：
書名：【Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、
儲存與應用實戰】
作者：文淵閣工作室
發行：碁峯資訊股份有限公司
別被”大數據”三個字給騙了，冒號後面的才是本書的重點。本
書頂多只教你畫畫股價漲跌折線圖，真正的大數據分析技術連點
邊都沒沾上。且對每個用到的模組介紹都點到為止，只教範例上
有的指令。你必須先對Python有點概念，不然會讀得很痛苦。
雖然深度不足，但廣度頗為可觀。本書教你如何解決爬取資料的
各種障礙，存取資料庫，連結Google試算表、IFTTT、Heroku等
免費網路資源，如何撰寫網路程式，編修圖片並進行文字辨識等
等。老實說，我認為這書根本就是為了賣書所做的廣告，每個範
例都跟你說：看，我做得到喔！可是都只搔搔癢就結束了。讓你
知道別小看Python，想學好它，你要看的書可多了。
其次，本書用的Anaconda開發環境除了比IDLE增加更多輔助功能
外，更可建立舊版Python的虛擬空間，讓使用者能在虛擬空間中
執行舊版的程式，將改版造成的困擾降到最低。
經過阿伯測試，除了網路訂票程式因為高鐵似乎有改版而執行失
敗外，其他範例”目前”都正常運作。範例註解可說相當用心，
雖然某些指令因點到為止無法說清楚，但基本上都過得去。作者
文筆中規中矩，可惜完全就事論事，沒啥幽默感。比起前一本是
枯燥了些，讀者要多點耐性。
兩本書給您參考。阿伯以身為初學者的角度為文，若有什麼謬論
或誤解，還請程式先進們多多包涵指正。
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