【400例修正歸入上週案例 疫情週末後成關鍵】
指揮中心記者會重點:
■今日本土321例,境外2例。新增2例死亡案例,總計17例。
■前幾天PCR累積報告加速趕出,經過採檢通報日校正,5/16~5/21增加400例,修正歸入前幾天案例。
■總計:新北384例(板橋103例)、台北269例(萬華174例)、桃園20例、基隆9例、彰化4例、台中11例、屏東5例、高雄4例、宜蘭3例、花蓮3例、新竹市3例、新竹縣2例、台南1例、南投1例、雲林1例、苗栗1例。
■仍以5/17採檢確診數最多,而5/21~5/22 熱區快篩陽性率維持在2~3%左右。疫情能否反轉要看 #這週末之後,全民上週防疫是否成功。
■新增兩案死亡案例,為80多歲男性與70多歲男性,預料死亡曲線會「#落後反映」,#本週死亡數可能會增加。令老年人病情惡化速度、死亡率都非常高,請家有長輩者更需做好防範隔離措施。
Q&A補充:
■自4/15以來2072例中,60歲以上個案確診者佔37%,其中15%重症。
■呼吸器使用46人,on ECMO3人。
■這波入院個案Ct值多<27,和先前境外移入多>30不同,顯示剛發病個案為多,病毒仍在社區快速傳染。
#怎麼會有這麼多校正回歸
■簡單說:案例太多,雖說QPCR上機一次最快一小時,但從檢體處理,到確認發報告,都要時間,一盤接著一盤不停在做(一次不是做一個患者,而是做一整盤甚至更多檢體),檢驗科人員幾乎不用休息。
■台北醫療量能(PCR機器)>>新北,但是確診數不久後新北就>台北,因此新北的案例,積在檢驗科裡面的狀況就越來越嚴重。衛福部緊急修正行政流程,昨天把累積前幾天的報告都發了。
■侯友宜市長說有累積六天的報告,也可顯示新北檢驗量能吃緊的狀況,#檢驗人員真的很辛苦,也不用苛責。
■#為什麼不報721? 採檢日期和報告日期歸檔不同,難以看出發病趨勢,科學研究數據歸檔在哪一格,就影響結果很大,這點不能不察。
■#之後會不會校正?也會,但案例會變少很多,可能每天都可以歸檔少數案例。
■#是不是可能越修越多變成上千例? 不會,可以從「未發報告檢驗回推」,陳時中意思是昨晚改善流程後多清出了約1.2萬筆未發報告,自然就會多出400件確診(~3%,前幾天的合理值)。現在未發檢驗數就下降了。
■如果要做普篩,就算先快篩陽性再PCR,那雙北的醫院檢驗科會做到死先滅亡,真正需要檢驗的族群做不到。
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Ct值:解除隔離的參考值
摘要~~
現行標準:
台灣2019冠狀病毒疾病(武漢肺炎,COVID-19 )陽性基準為核酸檢驗循環閾值(Ct值)35以下,35以上則是陰性。確診者若要解除隔離,必須連續2次陰性。但此疾病感染晚期處於時陰時陽狀態,可能驗到病毒的屍體,早無傳染力,但仍無法解除隔離。
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可能改變為:
疫情指揮中心專家諮詢小組日前決議,未來確診者檢驗1次陰性加1次核酸檢驗Ct值34以上或2次Ct值34以上,就可解除隔離,待指揮官陳時中拍板。(12/29/2020)
~~ 說明~~
Ct值:從病毒複製次數,判斷病毒含量高低
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一般 PCR 的原理是,靠著探針偵測設定的遺傳目標序列,接著經歷升溫、降溫的循環,將目標不斷複製放大,直到能夠判斷訊號。判斷陽性的標準,英文稱作「cycle threshold (Ct) value」,本文之後都寫作「Ct值」,例如,若循環 35 次後能識別目標存在,Ct值便是 35。
通常樣本內的病毒含量愈高,複製愈少次,便足以判斷陽性。舉例來說,原始量多只需 20 次,便能放大到超過足夠的量;原始量低需要到 35 次,才能放大到有存在感。
Ct值設定的高,漏網之魚能減少,但是偽陽性也會增加;反過來,Ct值設定低能減少偽陽性,不過偽陰性就會變多。
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美國、日本等許多國家,通常將 Ct 值標準設定在 40,也就是循環 40 次以後能偵測到訊號,便視為陽性;此一標準比較寬鬆,病毒量極低仍會被辨識為陽性,甚至根本沒有病毒的檢測者,被誤判偽陽性的機率也會比較高。
一項研究調查 3790 位感染者的樣本,發現 Ct值如果在 25 以下,有 70% 能在體外養出病毒,意謂很可能有傳染能力;Ct值 30 則劇烈降低到 20%;Ct值超過 35 的樣本,只剩 3% 還有活病毒。由此推論 Ct值超過 35 的感染者,不是說完全不可能散播活病毒,但是仍能傳染的機率應該非常低。
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新冠肺炎的出院標準,到底怎樣才是正確的?
只要是醫學,就牽扯到每個人的差異性,和病況發展的不確定,所以沒有『絕對的安全』這件事,只有『我們願意承擔多少風險』和『醫學證據支持我們到什麼程度』的天平。
今年4月時德國刊在Natural的病毒學就告訴我們:
8天之後的超高病毒量完全養不出活病毒,無傳染力!!
5月時候WHO也修改了確診者解隔離建議標準:
由1月的二採陰改成10+3(發病後10天+3天無症狀)
新加坡也在5月時後立刻修改21+7標準(只須隔離21天,家中休息7天)回上班崗位
這是患者的人權問題,我們身在太乾淨的台灣,所以很少去思考家人朋友或自己若被確診,將遭受的待遇,忘記去同理。
11/19 Lencet microbe整理了全世界79篇病毒學研究,共5340人。明確告訴我們:
發病後9天,既使病毒量非常的高,但完全培養不出活病毒,可是病毒脫落期可以長達83天!
目前我們希望出院標準能針對病毒學研究,來訂定。
民眾對『確診』這詞的很容易過度反應,事實上只有『剛確診有傳染力』才需要緊張。
資料來源:
http://newcongress.tw/?p=20870
https://www.facebook.com/omio.weng/posts/4359624537388315
延伸閱讀:
1. Your Coronavirus Test Is Positive. Maybe It Shouldn’t Be
2. One number could help reveal how infectious a COVID-19 patient is. Should test results include it?
3. Correlation between 3790 qPCR positives samples and positive cell cultures including 1941 SARS-CoV-2 isolates
qpcr ct值太高 在 Ct 值也高。 _ 好了我懂了,但這跟陰性陽性又 - Facebook 的推薦與評價
qPCR 是這幾年才被科學界認證為啥因為太容易污染! 而且現在用這方式也只做一半 理論上這都還需要做後跑膠確認產物⋯⋯ ... <看更多>
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4. 溶解曲線(melt curve):表示隨溫度升高DNA 的雙螺旋結構降解程度的曲線。總的DNA 雙螺旋結構降解一半的溫度稱為熔解溫度(Tm),不同序列的DNA,Tm ... ... <看更多>
qpcr ct值太高 在 [求救] Real-time PCR的Ct值和螢光強度- 看板Biotech - 批踢踢 ... 的推薦與評價
各位前輩們好
最近我用cDNA做real-time PCR
但手邊兩組設計位置相差不遠的primers及probes (組A, 組B)
實驗結果(一次只加一組) Ct值十分接近 但45個cycles後
螢光值卻差了兩倍 (A組是B組兩倍)
雖說定量只會用到ct值
但我實在不知道哪一組比較適合
且也不知道為什麼會發生這種事QQ
我還設計了C組primers/probes 在同基因但離較遠的地方
其實驗結果Ct值和螢光都與A組較接近
希望前輩們幫忙解惑 感激不盡!
不知道A組或B組誰較適合 或都可以 ><
若需要補上什麼細節也請告訴我 謝謝(*?>д<)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.78.252.120
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※ 編輯: simoncharlie (42.78.252.120), 04/29/2015 15:54:35
沒有做melting curve @@
兩組都是隨cycles數 螢光值有著漂亮的s型(倒)上升曲線 但一個s比較高 一個比較低
但沒注意33cycles以前是不是profile一樣@@ 晚點來看看 :)
※ 編輯: simoncharlie (42.70.80.232), 04/29/2015 17:24:34
圖來了! 怎麼辦 好像長得不太一樣QQ!
https://ppt.cc/7cgH
三重複 所以有九條線
比較高的六條 就是A和C組primers/probes 的結果
比較低的三條就是B組
用來算Ct值得那條橫線(baseline threshold) 是軟體拉的
九條線都落在 15 +- 0.25 @@
※ 編輯: simoncharlie (118.160.113.18), 04/29/2015 21:39:44
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