Search
【資料科學家看過來：Live Demo! 機器學習勢在必行💪】
微軟Azure雲端平台與Databricks 線上Demo盡在 6/17 (三) 2pm！
將由Databricks 團隊親自操作資料科學實務😄
包含資料管理、轉換和機器學習（ML-Ops）
課程中將會介紹Notebooks、Spark ML Library和MLflow🧐
想學如何利用Azure Databricks做大規模構建模型嗎？
想知道怎麼跟蹤實驗、並將代碼打包複製以及共享、並佈署模型？😎😎
快來立即註冊吧！👇👇
https://aka.ms/MSTW-061201
關於大數據應用，搭配Hadoop與Spark等軟體之餘，若要做到即時的資料串流處理，可能還需要搭配其他軟體，例如Kafka、ELK、Cassandra，等，以便實現批次與連續式處理，使得IT人員、資料科學家、開發者需要面對許多應用程式的管理與使用，而這些系統也是各自獨立，除此之外，儲存系統能否與資料處理平臺整合，並具備足夠的延展性，也是需要考量的。
近期市面上出現一些企業級資料平臺解決方案，而且是針對大數據的應用而來，廠商強調的特色，就是整合多種開放原始碼軟體，希望能夠提供即時的資料處理能力。而我們接下來要介紹的Dell EMC Streaming Data Platform，就是一例，這項產品其實已經發展了好幾年，最先是在該公司2017年舉行的全球用戶大會預告，稱為鸚鵡螺計畫（Project Nautilus），而今年終於正式推出，當中搭配的資料處理軟體主要是Pravega、Apache Flink，而底層的基礎架構最後底定為VMware與Pivotal發行的Kubernetes版本PKS。
https://ithome.com.tw/review/136939
課程名稱：PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據 https://goo.gl/PXep5T
了解如何在 Python 中使用 Spark，包括 Spark Streaming、機器學習、Spark 2.0 DataFrame 等等！
分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Google、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！
>課程詳細介紹請參考 https://goo.gl/PXep5T
>觀看更多課程介紹短片 https://goo.gl/AXvm2Z
