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NOT IN/NOT EXISTS/EXCEPT 使用注意事項
#SQL
【SQL Tips】之【 NULL處理技巧，使用NOT IN /NOT EXISTS/EXCEPT】
許多時候，兩個資料表要找出差異值的時候，許多人第一直覺就是使用【NOT IN】，當然大部分時候都不會有狀況，但是碰到NOT IN的子查詢資料值，如果有NULL，就全盤皆輸，意思就是找不出任何差異。這樣在小量資料可以藉由眼力觀察的狀況下，還可以找出這樣寫法NOT IN的危險地方，但是碰到背景程式，或是資料量多的時候，幾乎無法觀察到這樣危險。所以，告訴自己不要再用【NOT IN】去找出兩邊資料差異。
反倒是要使用【NOT EXISTS】寫法，雖然是複雜一點，但是跨越SQL Server與Oracle兩種資料庫，都是可以正常找出兩邊資料差異值，不擔心NOT EXISTS的基礎資料表有NULL值狀況。另外值得一提就是，需多人會直接使用SQL Server的【EXCEPT】與Oracle的【MINUS】方式，要留意再留意，這樣的方式雖然可以找出差異值，但是針對回傳值，會自動進行重複資料列移除。
【SQL Server Code】
if object_id('x') is not null
drop table x
go
--建立比對基礎資料
create table x(a int)
go
insert into x values(1)
insert into x values(1) --注意重複
insert into x values(NULL) --注意NULL
go
if object_id('y') is not null
drop table y
go
--建立簡單比對來源資料
create table y(b int not null)
go
insert into y values(1)
insert into y values(1)
insert into y values(2)
insert into y values(2)
insert into y values(2) --注意三個2
go
--三種找出y資料表中(1,1,2,2,2) 然後不存在於 x資料表中的(1,1,null)
--【預期要回傳三個2】
--第一種 使用NOT IN 注意(子查詢有NULL值)
--無法處理對比資料表有NULL狀況
SELECT b
FROM y
WHERE b NOT IN(SELECT a from x)
GO
--第二種 使用NOT EXISTS 注意(SELECT 需要 JOIN)
--忠實回傳三個2
SELECT b
FROM y
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM x WHERE x.a = y.b)
GO
--第三種 使用EXCEPT (僅回傳一個2)
SELECT b FROM y
EXCEPT
SELECT a FROM x
GO
【Oracle Code】
drop table x purge;
--建立比對基礎資料
create table x(a int);
insert into x values(1);
insert into x values(1); --注意重複
insert into x values(NULL); --注意NULL
drop table y purge;
--建立簡單比對來源資料
create table y(b int not null);
insert into y values(1);
insert into y values(1);
insert into y values(2);
insert into y values(2);
insert into y values(2); --注意三個2
--三種找出y資料表中(1,1,2,2,2) 然後不存在於 x資料表中的(1,1,null)
--第一種 使用NOT IN 注意(子查詢有NULL值)
--無法處理對比資料表有NULL狀況
SELECT b
FROM y
WHERE b NOT IN(SELECT a from x);
--第二種 使用NOT EXISTS 注意(SELECT 需要 JOIN)
--忠實回傳三個2
SELECT b
FROM y
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM x WHERE x.a = y.b);
--第三種 使用EXCEPT (僅回傳一個2)
SELECT b FROM y
MINUS
SELECT a FROM x;
反倒是要使用【NOT EXISTS】寫法，雖然是複雜一點，但是跨越SQL Server與Oracle兩種資料庫，都是可以正常找出兩邊資料差異值，不擔心NOT EXISTS的基礎資料表有NULL值 ... ... <看更多>
On the first example, you get all columns from both A and B , whereas in the second example, you get only columns from A . In SQL Server, the second variant is ... ... <看更多>
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