[閒聊 #資料職涯新人 找工作可以注意的 3 個面向]
最近蠻多人來諮詢選擇工作的建議,趁機會一次來彙整給大家🙌
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ㄧ、找 #有數據 的公司
既然已經是資料職涯新人(不論是剛出社會還是轉職過來),就更需要有適合磨練數據分析技術的環境,所以會建議先弄清楚目標公司有沒 #數據資產 和 #數據題目。這需要靠面試多問一下,了解目標公司都做什麼數據專案、公司存放的數據多寡與大致的類型,多問多評估才能愈接近正確的環境。
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二、確認產業有興趣
選到沒興趣的產業真的會失去洞察數據的動能,所以一定要三思,有興趣加持才能幫助自己看到更多數據創造的商業價值。舉例來說,我喜歡旅遊和買東西,那我看旅遊電商平台數據就會很有感覺😏,我也會更能內化平台需求與自己內心的需求。
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三、確認公司類型是現階段想要的
雖然說到爛了,但還是要再說一次:甲方、乙方、甲方新創、乙方新創公司型態不同都會大大影響工作的內容。多運用公司類型的特色來勾勒職涯的發展方向是很重要的,還不知道怎麼區分的人可以參考我過去的貼文「你可以選擇的公司型態:甲方、乙方還是新創公司?」
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又來分享我的 #辦公室穿搭 (因為沒生活照了,我都沒空出門遊玩啦😭)
這是 #低調復古風,杏色絲質襯衫+黑色異質拼接窄裙+無印良品小白鞋+在 #hsusdaughter 做的藍白相間手工肩背包。
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#職涯規劃 #職涯發展 #資料科學家 #資料職涯 #職涯諮詢 #職涯探索
同時也有20部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,【超好笑的啦因為阿亮唱歌結果本影片變成翻唱歌曲要跟sony分廣告收益哈哈哈】 募集【小民心聲】 1.施打疫苗後的狀況?(國內外皆可,本人或親屬) 2.染疫後的情形?(本人或親屬) 3.第三級警戒,小商家怎麼辦? 請簡述個人經歷將可供聯繫的方式傳送至 [email protected] 將有專人與...
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挑戰自己,也貢獻社會:橫跨八個不同維度的產業分析課程
36年前,我從最基層的研究實習生做起,這麼多年來在最好的位置,見證了台灣最美好的歲月。就像武俠小說裡,不時可以吃到天山雪蓮的武俠人物一樣,一年一年跟著時間的歷練而精進自己的獨門功夫。
在好友楊光磊與逢甲李秉乾校長的激勵下,我決定橫跨八個維度,分析未來十年台灣電子業最可能面對的問題,並嘗試與參與的教授、學生一起找出我們的答案。
我從中美貿易大戰講起,背後有網路競合、國家資本主義的挑戰等議題。第二場是「供應鏈的變革與挑戰」,談的是從個人電腦、行動通信到萬物聯網時代的供應鏈經營模式差異。第三場談的是「區域化生產體系」,我相信過去集中於中國的生產基地將會多元化,東協、南亞的角色更值得重視,但台灣人對東協南亞所知有限,也沒有系統化的整理。
在大家對產業有了基本認識之後,第四場我選擇跟大家分享產業觀察與基本的研究方法。第五場談半導體,台積電已經是全球市值前十大的企業,他們的經營經驗是世界級的教材,台灣人責無旁貸,也應有自己的論述,不能一直談股價。
第六講、第七講,談的是最熱門的5G與電動車,然後是新創事業與數據經濟。以上八個題目相互牽扯,各個章節要融會貫通,掌握核心觀點之外,還要考慮不同領域中,教授、學生的接受程度。逢甲聽課的人,1/3是教授,2/3是學生,學生中40%來自商學院,60%來自工學院,有大四生,也有碩士班、博士班的學生。以每次2.5小時計算,總共20小時的課,那麼,這個課該怎麼上,如何讓大家到最後一堂時還會「意猶未盡」,甚至能為產業界所用?
做產業研究工作36年了,不需要跟任何人對比。該用心的是不讓自己在「傾囊相授」的過程中「阮囊羞澀」。週末在家,整理課程內容,希望走出一條不同的路。
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「這裡是吳軍的《硅谷來信》第3季。這一季硅谷來信,我談到了不少美國基礎教育的內容。有同學提了一個很好的問題,他問,美國公立教育與私立教育差距較大,是不是因為經費問題呢?他提到了一個例子,美劇《絕命毒師》的主角就是一名公立學校的化學老師,薪水微薄,只能勉強養家糊口,於是當他發現自己身患絕症,就鋌而走險走上了犯罪的道路。這位同學問,是不是因為美國公立中小學給老師的待遇不好,無法留住人才,才導致了公立學校的基礎教育水平低呢?
這個問題其實可以延伸開來,讓我們思考一個更具有普遍性的問題,就是很多事情辦不好,是不是因為沒有錢?這封信我們就從美國公立中小學的教育,談一談我對這個問題的思考。
美國公立基礎教育真的缺錢嗎?
就美國公立中小學而言,對這個問題我們基本上可以給出一個否定的答案。美國公立學校教育水平參差不齊的原因有很多,如果能列舉出十個原因,缺錢這件事也許只能排在第十位。下面我們一步步具體分析。
首先,美國公立基礎教育真的缺錢嗎?
很多人都以為美國政府財政支出中軍費佔了大頭,其實這是一種誤解。其實美國在教育上的開支並不比軍費少。我們可以來看一下詳細的情況。
美國是世界第一稅收大國,2018年美國的GDP是20.58萬億美元,而當年美國聯邦政府和州政府的稅收分別是3.33萬億美元和1.06萬億美元,合計4.39萬億美元,而當年排在全球GDP第三的日本,整個國家的GDP也不過才4.97萬億美元。
美國聯邦政府的稅收收入,有七成都花在了經常性的必須開支上,也就是社會福利、醫療保險和國債利息,其中國債利息大概佔聯邦稅總額的4%多一點,不算多,真正巨大的支出是各種福利和保險。剩下的三成稅收收入算是國家的自由支出,裡面一大半都算在了軍費頭上,大約是6490億美元。但我要提醒一點,這部分支出包括了軍方控制的科研經費,而這些科研經費最後還是到了大學的手裡。比如約翰·霍普金斯大學每年可以從軍方獲得大約10億美元的研究經費。
而美國2018年花在中小學教育上的支出是6400億美元,攤到每個學生頭上大約是一年12600美元,這是我在美國政府網站上看到的數據。如果按英國《衛報》的報道,數據還要更高,每年平均花在每個K12學生身上的錢高達16300美元。這些花銷中,州政府撥款和地方房地產稅貢獻了將近90%,聯邦政府的撥款不到8%,剩下的是捐贈。這就是公立中小學的情況。而2020年全美國所有私立中小學,學生的平均學費是11000美元,即便算上學校的捐贈收入,攤到每個學生身上,最後得出的數字和公立中小學的人均支出數字可能也差不了太多。
從這些數據我們就可以看出,美國公立中小學其實並不缺錢。實際上,如果你到硅谷地區看看幾所最有名的公立高中,比如帕羅阿圖高中和薩拉托加高中,就會發現它們的校園比硅谷地區最好的私立高中哈克學校一點不差。而且州政府給公立學校撥款是按學生人數計算的,而公立學校師生比例較低,一個老師教一大群學生,因此如果算到每個老師頭上,教育支出比大部分私立學校應該還更高。
美國公立中小學的老師待遇其實也不差。在加州,一個公立中小學老師基本上只要工作10年左右,就能拿退休金了。然後他們就可以一邊拿著退休金,一邊到私營教育機構工作掙錢了;反倒是很多私立學校老師生活壓力很大。以我女兒的老師們為例,他們不僅買不起房子,有的甚至在硅谷租不起房子,只能住學校提供的廉租房。這些老師之所以願意在私立學校教課,很大程度上是因為這樣他們的子女就免費可以上這些私立學校。
這裡順便說一句,美國幾乎所有大學教授的孩子上父母所在的學校都是免費的,這就是很多教授雖然工資不高還要在大學呆著的重要原因。至於《絕命毒師》里那位主人公的遭遇,與其說是公立學校老師待遇不好,不如說他遭遇了中產階級的典型困境,就是因為一場大病而導致貧困,這一點在全世界所有國家都是類似的。
美國公立中小學辦不好到底有哪些因素?
那接下來的問題就是,如果不是因為缺錢,那很多美國公立中小學辦不好,原因究竟是什麼呢?根據我的觀察,至少有以下四個因素。其中一個和老師有關,剩下的三個和老師或者說師資力量都沒有太大關係。
先說和老師有關的原因,就是美國公立中小學搞大鍋飯,老師們沒有動力和意願去深化教學,發掘和培養每個孩子的特長。我的大女兒曾經在加州最好的公立小學之一讀過一年,這所學校的排名在加州幾千所小學中僅次於兩所只能靠抽籤入學的實驗小學,而且學校位於硅谷最富裕的一個區,絕大部分學生的家境都很好。你可能會覺得,這樣的學校應該很好了吧,可惜事實並非如此。
一般來說,美國小學一個班會有一個老師來講所有的課程,我女兒所在的班有兩個老師,兩個老師教學經歷都超過10年,聽上去好像很不錯。但實際情況是,這兩個老師熬完了10年的年頭,都在等退休,都指望另一個人出力,自己落得輕鬆。他們佈置下來的一星期的作業,學生最多半小時就做完了。後來我就把女兒轉學轉走了,換到一個要求嚴格一點的學校。
這家新的學校也是加州最好的公立小學之一,班上的老師也是新來的,教課果然認真很多,一天留的作業比過去一周的都多。但是這所新學校的老師從來不講任何課程大綱以外的內容,因為這不是他們的義務,我們這些家長只好自己到學校去講課。之前我女兒上的第一所公立小學,不久之後家長們也不乾了,在家長的要求下,那所學校被一拆為二,其中之一變成了一所半公立半私立的特許權學校。
經過種種波折,最後我得出一個結論,孩子要是再呆在公立學校就給耽誤了,於是我們就把女兒轉走了。
我們再來看看另外三個原因。第二個原因就是公立學校的政治正確風氣太重,甚至影響到了教學。
我有一位谷歌的同事,他的女兒在硅谷一所最好的公立高中讀書。有一學期他女兒很鬱悶,因為講歷史課的老師是一位非洲裔,課上的論文,只要你不寫當年黑奴多麼悲慘、美國這個國家有多壞、白人多麼可惡,最多也只能得B。後來家長們忍無可忍,告到學校,學校開除了這位老師。但這位老師又把學校告上了法庭,並且勝訴了,從此學校沒人敢管她了。但這樣教歷史課,教學質量是什麼樣,也就可想而知了。
對於公立學校政治正確過重的風氣,家長們即使有意見,也沒有辦法。相比之下,私立學校因為學費是學生家長直接出的,所以家長(特別是大的捐贈者)對學校就多少還能有點影響力。
第三個原因,就是美國基礎教育普遍輕視理科;加上公立學校的老師認為「教課程大綱以外的內容不是自己的義務」,家長即使想給孩子補上理科內容,老師也不會配合。結果就是我之前講過的,許多美國中學生到高中畢業還不會解一元二次方程。有的老師還告訴我,這還是美國「高三」學生的表現,要是等高中畢業一年之後,恐怕一半的學生一元一次方程都不會解了。
學生水平這麼差,怎麼畢業呢?有些學校的做法就是放水。比如學生交了白卷,按中國的標準應該是0分,但有的美國學校說,白卷可以給50分。這樣,學生只要做對20分的題目就能及格,算是通過了。
考核標準這麼低,幾乎所有學生都能畢業,那怎麼評價衡量學校的教育成果呢?你可能知道美國有個著名的政策叫 「不讓一個孩子掉隊」,這就可以形成一個考核指標。怎麼樣算「不掉隊」呢?只要孩子來上學,不逃學,就算學校教育成功了。這種教育政策和理念之下,很難想象教學質量能上得去。
第四個原因是公立學校的經費利用效率低。前面我們算過了,公立學校人均經費其實並不比私立學校少,但從我的觀察來看,很多公立學校的經費利用率非常差,學校經常會有一些莫名其妙的支出項目。
比如,有的學校講要環保,在校園花錢裝太陽能板,用太陽能發電。但這筆成本什麼時候能收回來呢?學校並沒有算過這筆賬。實際上目前在美國,天然氣發電比太陽能發電的成本要低得多。
有的家長覺得,公立學校反正花的不是我的錢,效率低一些就低一些吧。但有點常識就該知道,公立學校的經費大部分來自稅收,仍然是羊毛出在羊身上。不止學校是這樣,公立機構資源利用率低其實也是社會的一個通病了。
小結
世界上很多事情一旦辦不好,很多人就喜歡歸結於「沒有錢」。但回到現實你就會發現,「沒有錢」很多時候只是藉口和托詞。比如韓國和新加坡在中小學生身上的人均支出都不如美國,大約只有美國的2/3;然而根據調查,新加坡和韓國的中小學生的受教育水平分別領先美國3.2年和1.9年。
在之前的來信里,我介紹過一些幾乎以一己之力改變了世界的人,如果你去看他們的生平經歷,就會發現他們並沒有多少資源,更沒有什麼錢,依然創造了那些偉業。即使不說改變世界,只談我們身邊的見聞,一個人能做成事情,通常也是因為他認真去做事了,而不是因為他有錢。微軟、谷歌、eBay和特斯拉等公司,創業時的融資總金額和同行業的公司相比都不算高,但並不影響它們做成大事。
很多人喜歡說「錢不是萬能的,但沒有錢是萬萬不能的」,這句話拿來鼓勵自己掙錢還好;但如果在失敗的時候拿出來講,把「沒有錢」當成失敗的理由,在我看來,這不過是在為自己做不成事情找藉口。
這封信的內容,核心其實就是一句話:永遠不要把辦不成事簡單歸結於「沒有錢」。」
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傑出的一手~~~擅長調教之術的蔡女皇果然一出手就扭轉記憶不好人民的頹勢,一開始不許你吃飯,然後拖延許久之後忽然給你一口狗糧,基本上你家的狗就會覺得主人對我真好!可是忘記過去一個月都沒吃飽飯!果然是傑出的一手!
今天很高興請來了戴著台灣人面具的赤色打手(語出曲棍球王段宜康)性感光頭郭正亮為大家分析目前的狀況,而且我還發現難怪他一直叫我開支付寶,原來他七年前還跟大家瘋狂推薦微信跟騰訊!原來我遇上不是中共同路人,原來是騰訊臥底行銷人!
所以這次小英傑出的一手成功暫時消滅了人民對她的厭惡感,但是台積電這麼突然參與,行政院還說是六月十號就申請了,以行政院的風格,怎麼可能忍七天才突然說有台積電也要來這回事,通常五月十號就他媽站出來宣傳啦!當天上午郭台銘說要見面下午就安排好見面,連台積電劉董一起拉來,這一波的出手到底是誰規劃的,你不要跟我說是小英,這不是她的緩慢蝸牛型運作模式啊!而且台積電的角色到底是甚麼?
跟著上一段,業界都說現在是恨不相逢未嫁時,還君明珠雙淚垂,為了繼續執政只好放棄高端疫苗啦,那麼高端真的被放棄了嗎?因為五百萬劑不夠賺啊!未來也不能買了送友邦,到底要怎麼辦?
還有這一次,根據TVBS六月二十二的新聞提到了慈濟也有意願買疫苗,【慈濟基金會發聲明,6月21日根本沒有接到過,總統府的電話,至於購買疫苗,目前正在準備資料送件申請,一切都依照政府相關規定辦理。】這個案子會不會成?別忘記我們上次賭郭董的疫苗要是進來就請阿亮吃雞排但目前還是沒進來啊!
另外這次立法院為什麼進到那麼殘忍的兩敗俱傷表決戰,以民進黨本來就有壓倒性的優勢,幹嘛需要弄得這麼露骨,把一些根本沒有甚麼大問題的題目也通通表決輾壓掉,根據新頭殼的報導:【洪孟楷也將提案內容原封不動,告訴大家民進黨擋了什麼決議:「1. 反對擴大採購國外疫苗至4000萬劑。2. 擋3 11的會議紀錄公開。3. 擋EUA審查過程需公開直播、不讓全民檢視。4. 擋衛福部重新檢討國產疫苗採購合約及購買價格。5. 擋國產疫苗須經三期人體實驗後才能讓國人施打。6. 擋公開政府官員接種名單。7. 擋民進黨社群中心散播假消息調查。」】事後還要花心思在那邊漂白澄清,林昶佐還要在那邊瞎掰甚麼要成立調查小組,我沒寫作業難道也要成立調查小組嗎?就公開會議紀錄是有那麼難喔?
然後不要聽甚麼綠營側翼或是醫師在那邊吹甚麼樂觀樂觀,照這個數據來看六月二十八號就是不可能解封啦!為什麼我國的三級規範寫得那麼嚴格,感覺是在辦公桌上幻想出來的,真正要實行的時候就不靠譜了。可以上班的時候竟然就不能餐廳內容了,你她媽回到辦公室還不是在辦公桌上吃飯,難道要去廁所嗎?這樣在辦公桌上吃飯就不群聚喔,連個隔板都沒有好嗎?難道我國的新冠病毒能夠分辨你是在辦公室還是在餐廳裡面吃飯再決定要不要感染你嗎?難道上班時間群聚沒問題,一下班喝酒就會被懲罰性感染嗎?
參考一下我隨便從網路上找來的今年美國密西根州的封城規範。【餐廳只能在人們乖乖坐在桌上的時候才能內用(意思說吧檯不行),餐廳也必須關閉交誼區,不准人們彼此接近並保持社交距離。同樣的,餐廳容留量也只能最多有一半,上限是一百人,室內區域也有夜間十一點的宵禁。】簡單一看你就知道,台灣比密西根州怎麼嚴格那麼多,我們是餐廳一律不准內用ㄟ,這是怎麼搞得?
#郭正亮
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趙氏曾任教於美國Bryant University 、北京理工大學珠海學院、深圳大學、香港樹仁大學、臺灣中央研究院近史所等多間學府,歷任助理教授、副教授、研究員、客座教授、高級訪問學者;
2018年獲中國經濟思想史優秀(一等)著作獎,研究題目包括經濟思想、經濟史、政治經濟學,出版著作二十一部,論文三十餘篇。英國權威出版社 Routledge給予 "中國和西方頂尖學者(leading Chinese and Western scholar)" 的評價。
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專長為教育測驗、心理計量、試題分析、教育統計與評量 ... 針對問卷設計的內容,不同的選項設計,以常用統計方法進行統計分析。 【第二部份:大數據分析與 ... ... <看更多>
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1.年級:高一下
2.科目:數學科
3.章節:第四章 數據分析
高雄市新興高中100學年度下學期第三次段考
題目來源:https://ppt.cc/EfBi
4.題目:
S高中的高一有學生700位,第一次期中考與第二次期中考的數學
成績分別以X與Y表示(用0至100評分),若X與Y的相關係數為0.83,
則下列敘述何者正確?
(A) 由相關係數得知,X與Y有正向關係(即第一次期中考考得好,
則第二次期中考考得會比較好;反之,則第二次期中考考得會
比較差)
(B) 此兩次段考成績適合用x=a+by表示其相關情形(其中a,b為
^^^^^^^^
常數,b>0)
(C) 2x+5與5-2y的相關係數為0.83
(D) 7+2x與5-2y的相關係數為-0.83
(E) ( log x )×50與( log y )×50的相關係數為 | log 0.83 |
5.想法:
這題新興高中給的答案是(A)(B)(D),
只是我對(B)選項有點不解,
雖然查了一下維基百科https://ppt.cc/pMFV
簡單線性回歸(英語:simple linear regression)
應用時機:
1. 以單一變數預測
2. 判斷兩變數之間相關的方向和程度
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
但是很難理解如何用簡單線性迴歸去看兩變數間的相關程度,
一個迴歸係數為正的迴歸直線無法直接看出它們的相關程度吧?
即使是題目已給相關係數為0.83的高度相關,
這迴歸直線也只能看出他們的分佈情況,而非相關情況阿0.0
所以想請問所學是統計專長的老師,
還請您指點迷津,感恩!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.64.108.17
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 10:16)
題目已經說明它的相關係數了,
在選項裡面放個適合用迴歸直線表示其相關情形是件很奇怪的事情...
我要表達的是這條直線並無法表示相關情況阿。
可以請老師您提出哪邊的邏輯很怪嗎?
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 12:44)
不會,很感謝你們:)
現在我倒是滿期待知道我邏輯很怪的點在哪
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 12:53)
感謝各位老師的回應,
https://ppt.cc/DtI6
剛剛看了一下這一篇,順便複習了一下很久以前學的,
假設相關係數(或判定係數)夠高並且被檢定為顯著好了,
真的會有人說適合用一條直線來表示資料間的「相關」情形嗎?@@
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 14:30)
可是我看的書好像不是這樣耶,
判定係數R^2 = SSR/SST,目的是用來說明迴歸式的解釋能力,
做到這個地步的確可以解釋兩變數間呈現高度相關。
我要說明的事情是,
就算是用簡單線性迴歸,
你還是必須將判定係數計算出來,
才能知道兩變數間的相關情況,
而不是只拿出一條最適合直線出來就要說可以表示兩變數間的相關情形。
所以相關係數夠高,做出的迴歸直線就足以表示兩變數間的關係了嗎?
感謝,受教了:)
其實我更好奇的是明明題目就有說相關係數了,
為什麼選項中還要寫個適合用一條直線表示相關情形...
感覺一整個鬼打牆阿...
無論如何,感謝指教啦 :)
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 16:31)
這題我最初的問題是
在相關係數夠高的情況下,是不是真的能用一條直線去表示其相關情況?
在我原本的認知中,只能說大多數樣本點會散佈在離這條直線很近的地方,
而非直接用這條直線就能把他們的相關情況給找出來。
不過有專家們的背書,我想我應該知道要如何跟學生解釋了。
感謝版上各位統計專家的指教 :)
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/19 11:39)
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