
本教學影片介紹機器學習(Machine Learning) 多項式回歸 (Polynomial Regression)模型, ... 人工智慧#machinelearning #algorithm # python #datascience. ... <看更多>
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本教學影片介紹機器學習(Machine Learning) 多項式回歸 (Polynomial Regression)模型, ... 人工智慧#machinelearning #algorithm # python #datascience. ... <看更多>
多项式回归 介绍在线性回归中,我们通过建立自变量x 的一次方程来拟合数据。而非线性回归中,则需要建立因变量和自变量之间的非线性关系。从直观上讲, ... ... <看更多>
多项式回归 学习笔记. 操作系统: CentOS7.3.1611_x64. python版本:2.7.5. sklearn版本:0.18.2. tensorflow版本:1.2.1 ... ... <看更多>
所以整個線性回歸的目標就是最小化我們的損失函數,其中一個解法就是最小平方法。因為MSE 等於1/n 倍的残差平方和(RSS), ... 多項式的回歸模型(PolynomialFeatures). ... <看更多>
最近嘗試把之前寫過的matlab code轉換成python,其中一個嘗試如下所示: ... ... <看更多>
#1. Python 語言建立多項式回歸(Polynomial regression)模型 - 小木屋
在某些事物的發展呈現指數型(exponential)上升或下降時,我們可以用多項式回歸(Polynomial regression)模型來評估。比方說:原子彈爆炸威力、複利 ...
#2. Machine Learning — Linear Regression迴歸模型— 強大的 ...
Machine Learning — Linear Regression迴歸模型— 強大的Sklearn — 簡單線性迴歸模型、 多項式迴歸模型、多元迴歸模型— 完整實作教學. Github完整程式碼 ...
#3. 多項式回歸(Polynomial Regression) #2 Python實作by 國立屏 ...
本教學影片介紹機器學習(Machine Learning) 多項式回歸 (Polynomial Regression)模型, ... 人工智慧#machinelearning #algorithm # python #datascience.
#4. [Python 實作] 迴歸模型Regression - PyInvest
本單元,我們將帶大家一起用Python實作迴歸模型。 ... 而在高維度的多項式迴歸模型中,就要依靠PolynimialFeatures以及make_pipeline來建構!
多项式回归 类似于可线性化的非线性模型,可通过变量代换的方式使用普通最小二乘对参数进行估计。 设有因变量y和自变量x,它们之间的关系为n次多项式的关系,则有如下模型:.
#6. python机器学习| 多项式回归和拟合 - CSDN博客
多项式回归 和拟合、正则化1 多项式回归1.1 介绍1.2 回归实现2 拟合&正则化2.1拟合问题2.1.1 拟合出现的类型2.2 解决拟合出现的问题3 正则化3.1 ...
#7. Python 机器学习多项式回归(Polynomial Regression) - CJavaPy
本文主要介绍Python 机器学习多项式回归(Polynomial Regression)。 ... 像线性回归一样,多项式回归使用变量x和y之间的关系来找到绘制数据点线的最佳 ...
操作系統: CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 sklearn版本:0.18.2 tensorflow版本:1.2.1 多項式的定義及展現形式多項式(Polynomial)是代數學中的基礎概念,是 ...
像线性回归一样,多项式回归使用变量x和y之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法。 它是如何工作的? Python有一些方法可以找到数据点之间的关系并画出多项式回归线。
#10. 机器学习- 多项式回归 - w3school 在线教程
像线性回归一样,多项式回归使用变量x 和y 之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法。 工作原理. Python 有一些方法可以找到数据点之间的关系并画出多项式回归线。
#11. 多項式迴歸
多項式 迴歸. 目前看來,這張圖有呈現某個線性的趨勢,可以找出該線性的方程式嗎?這可以透過迴歸(Regression)來求,簡單來說,你想要求得fΘ(x) = Θ0 + Θ1 * x 的Θ0 ...
#12. Python | 多项式回归的实现 - 知乎专栏
python 全栈开发攻城狮的坎坷成长路. 关注. 多项式回归是一种线性回归形式,其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。多项式回归拟合x的值 ...
#13. 手把手教你用Python進行回歸(附代碼、學習資料) - 人人焦點
本文從線性回歸、多項式回歸出發,帶你用Python實現樣條回歸。 我剛開始學習數據科學時,第一個接觸到的算法就是線性回歸。在把這個方法算法應用在到 ...
#14. [第22天]30天搞懂Python-多項式回歸 - iT 邦幫忙
前言. 使用matplotlib函式庫來實作多項式回歸. 程式實作. 多項式回歸使用變量x和y之間的關係來找到繪製數據點線的最佳方法。 在下面的範例中,我們記錄20輛經過特定 ...
#15. Python怎么实现多项式回归? - CDA数据分析师
Python 怎么实现多项式回归?,步骤1:导入库和数据集导入重要的库和我们用于执行多项式回归的数据集。# Importing the libraries import numpy as np import ...
#16. 轻松玩转Scikit-Learn 系列—— 多项式回归! - 阿里云开发者社区
而这节我们要一起看的多项式回归,它为了提高模型预测的准确率恰恰做了一件相反的事情。 ... Python的类和对象(长文系列第⑤篇)(上) 100 牛逼!
#17. Python多項式迴歸的實現方法 - 台部落
將多項式迴歸模型擬合到兩個分量X和y上。 # Fitting Polynomial Regression to the dataset from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly ...
#18. 机器学习实战之训练模型-多项式回归(一)
如果数据比简单的直线更为复杂,我们也可以用线性模型来你和非线性数据。一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征,然后在这个拓展 ...
#19. Python中的多项式回归拟合非线性关系实例 - BiliBili
当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中,我们将学习如何用 多项式回归 数据拟合曲线并在 Python 中绘制。
#20. 手把手教你用Python進行回歸(附程式碼、學習資料) - 知識星球
為了改進這個問題模型,我嘗試了多項式回歸,效果確實好一些(大多數情況下都是如此會改善)。但又有一個新問題:當資料集的變數太多的時候,用多項式回歸 ...
#21. [Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发 ...
本文介绍回归模型的原理知识,包括线性回归、多项式回归和逻辑回归,并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法 ...
#22. 机器学习入门06.多项式线性回归 - 稀土掘金
python - 多项式回归实现. 假如我们有薪资数据如下,我们希望通过职位和等级来预判对应级别的薪资. Position, Level ...
#23. 多项式回归 - 极客教程
由于回归函数对于未知变量是线性的,因此这些模型从估计的角度来看是线性的。 因此,通过最小二乘法,我们来计算响应值y。 Python中的多项式回归: 要获得用于多项式回归 ...
#24. 學習如何使用TypeScript進行數組多項式回歸分析
多項式回歸 分析的基本原理是,它將輸入變量與輸出變量之間的關係表示為一個多項式方程式,並且可以用來預測未知的變量。它可以用於探索複雜的變量之間的 ...
#25. 拓端tecdat|Python中的多项式回归拟合非线性关系实例
当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中,我们将学习如何用多项式回归数据拟合曲线并在Python中绘制。
#26. Python机器学习-.多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合
多项式回归 +房价与房屋尺寸的非线性拟合北京理工大学Python机器学习北京理工大学Python机器学习.
#27. Introduction to Polynomial Regression (多項式回歸) | 學術寫作 ...
Keywords frequently search together with Polynomial Regression 多項式回歸 ... 進行線性和多項式回歸,將數學模型擬合到給定數據,執行數值使用Python 及其標準庫 ...
#28. 使用Scikit-learn 改善線性和多項式回歸的幫浦價格預測[第12 ...
這段影片是適用于初學者的Machine Learning 系列一部分,我們將討論各種機器學習主題及其在Jupyter Notebook 中使用Python 程式碼的實作。 在本教學課程中 ...
#29. 使用Python的多項式回歸 - 每日頭條
為了理解多項式回歸的必要性,讓我們先生成一些隨機機器學習數據集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) x = 2 - 3 ...
#30. 从头开始使用梯度下降优化在Python中实现单变量多项式回归 ...
绩效分析(SGD与BGD) 模型性能分析是根据以下指标完成的: =>平均绝对误差:实例样本的预测值与实际观测值之间的平均mod(差)。
#31. 是否可以在sklearn中计算线性和多项式回归模型的置信区间?
我正在使用sklearn的线性和多项式回归模型做一些基本的预测。 ... 查看全部. python. scikit-learn. user19443045. 发布于 2022-06-29. 1 个回答.
#32. 基於機器學習進行金融指數預測
數據,使用多項式回歸, XGBoost, LSTM. 進行迴歸分析,並透過Python中相關套. 件完成資料預處理,如:資料標準化、. PolynomialFeatures transform ,觀察訓練後的.
#33. 多項式迴歸_百度百科
多項式 迴歸,迴歸函數是迴歸變量多項式的迴歸。多項式迴歸模型是線性迴歸模型的一種,此時迴歸函數關於迴歸係數是線性的。由於任一函數都可以用多項式逼近,因此多項式 ...
#34. 手把手教你用Python进行回归(附代码、学习资料) - 搜狐
本文从线性回归、多项式回归出发,带你用Python实现样条回归。 我刚开始学习数据科学时,第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到 ...
#35. [問題] 多項式回歸曲線係數- 看板Python - 批踢踢實業坊
標題[問題] 多項式回歸曲線係數. 時間Tue Jun 15 14:07:55 2021. 最近嘗試把之前寫過的matlab code轉換成python,其中一個嘗試如下所示: ...
#36. 机器学习入门8-2 scikit-learn中的多项式回归与pipeline - 腾讯云
在上一小节介绍的多项式回归中,我们只是在调用线性回归之前改造了我们的数据集X,在原来样本特征的基础上添加了一些多项式特征,根据sklearn的封装原则将 ...
#37. 8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?
但是如果你想拟合更高维的模型,则可以从线性特征数据中构建多项式特征并拟合模型。 方法二:Stats.linregress( ). 这是一个高度专业化的线性回归函数, ...
#38. 机器学习|多项式回归算法详解(Python 语言描述) - Laugh's blog
多项式回归 介绍在线性回归中,我们通过建立自变量x 的一次方程来拟合数据。而非线性回归中,则需要建立因变量和自变量之间的非线性关系。从直观上讲, ...
#39. Python实现多项式回归实战——以及与线性回归的拟合效果对比
Python 实现多项式回归实战——以及与线性回归的拟合效果对比_三次回归python_mico_cmm的博客-程序员宅基地 · 读取数据,绘制散点图: · 先做出线性模型: · 做出二项式回归模型 ...
#40. 多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)-統計說明與 ...
統計值(Statistics):. 3. 判定係數R平方(R square): 迴歸模型的總變異中可被解釋之百分比, 數值越大 ...
#41. 如何在Python中实现多项式回归模型 - CodeAntenna
python多项式回归 Let'sstartwithanexample.WewanttopredictthePriceofahomebasedontheAreaandAge.Thefunctionbelowwasusedtogene...,CodeAntenna技术文章技术问题代码 ...
#42. 多项式回归学习笔记.rst at master - GitHub
多项式回归 学习笔记. 操作系统: CentOS7.3.1611_x64. python版本:2.7.5. sklearn版本:0.18.2. tensorflow版本:1.2.1 ...
#43. 多項式回歸分析(Polynomial Regression) - 統計不球人2
統計不球人2. 大數據及AI時代即學即用求生術: Python 統計及繪圖 ...
#44. 【机器学习】多项式回归python实现- 程序员大本营
使用python实现多项式回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。 使用一个简单的数据集来模拟,只有几条数据。 代码. 从数据集中读取X ...
#45. Python 連結
Python 連結###### tags: `S&P 500 迴歸` --- ### S&P 500 迴歸[機器學習簡易 ... 模型— 強大的Sklearn — 簡單線性迴歸模型、 多項式迴歸模型、多元迴歸模型— 完整實作 ...
#46. 笔记11 统计学习导论 - Notes
线性模型基本假设:可加性与线性; 去掉可加性:考虑交互作用; 层级原理:交互作用项显著而主作用不显著时不可去掉主作用项; 去掉线性:多项式回归 ...
#47. 为什么我的模型表现这么差? - InfoQ
我们将从回归的角度出发,通过Python 和scikit-learn 提供的代码示例来研究 ... 因此,让我们尝试一下多项式回归,它能够捕捉数据中更复杂的关系。
#48. Python实现——二次多项式回归(最小二乘法) - HelloWorld
Python 实现——二次多项式回归(最小二乘法). Stella981. 2021-10-11 08:50 • 阅读549. 2019/3/25 真的,当那个图像出现的时候,我真的感觉太美了。
#49. 資科系 - 國立屏東大學數位學習平台
1.課程介紹2.Python實務操作1 3.Python實務操作2 4.資料前處理觀念及實作1 5.資料前處理觀念及實作2 6.簡單線性回歸觀念及實作7.多元線性回歸觀念及實作8.多項式回歸 ...
#50. 多元回歸分析 - bitterfish
線性回歸Logistic回歸多項式回歸逐步回歸嶺回歸Lasso回歸ElasticNet回歸. 4. ... 实际上大部分学习统计用Python 进行多元线性回归分析(附代码).
#51. Python數模筆記-Sklearn(4)線性迴歸
魯棒性迴歸的目的是在存在損壞資料的情況下擬合迴歸模型,如存在異常值或錯誤的情況。 多項式迴歸(Polynomial regression) 多項式迴歸通過構造特徵變數 ...
#52. Python ols回归结果
【量化工具】OLS在python中的四种实现方式- 知乎Web在p-quant中,线性回归应该是最最最重要的 ... python - StatsModels 公式多項式回歸與numpy polyfit 系數不匹配…
#53. 多项式曲线拟合- MATLAB polyfit - MathWorks 中国
此MATLAB 函数返回次数为n 的多项式p(x) 的系数,该阶数是y 中数据的最佳拟合(基于最小二乘指标)。p 中的 ... 将一个简单线性回归模型与一组离散二维数据点拟合。
#54. Python 回歸線圖(Regression Line Plots) - Wayne's Talk
線性回歸(Linear Regression); Logistic 回歸; Robust 回歸; LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing); 多項式回歸(Polynomial ...
#55. 學習AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹- 線上教學課程 - Hahow
AI 一把抓,帶你一次學完Python、資料分析、機器學習與深度學習! 課程包含:核心概念獎、手把手實作、參與兩項 ... 單元9 - 回歸模型實作:多項式回歸- Part C (續).
#56. 多元回歸分析
線性回歸Logistic回歸多項式回歸逐步回歸嶺回歸Lasso回歸ElasticNet回歸. 4. ... 实际上大部分学习统计用Python 进行多元线性回归分析(附代码).
#57. 8.線性迴歸.ipynb - Colaboratory - Google Colab
所以整個線性回歸的目標就是最小化我們的損失函數,其中一個解法就是最小平方法。因為MSE 等於1/n 倍的残差平方和(RSS), ... 多項式的回歸模型(PolynomialFeatures).
#58. R語言多項式迴歸擬合非線性關係 - tw511教學網
當我們分析有一些彎曲的波動資料時,擬合這種型別的迴歸是很關鍵的。 在這篇文章中,我們將學習如何在R中擬合和繪製多項式迴歸資料。我們在這個迴歸模型中 ...
#59. Python環境下的8種簡單線性回歸算法 - 壹讀
如果你想擬合一個degree 更高的模型,你也可以通過從線性特徵數據中建立多項式特徵來完成。 詳細描述參考:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/ ...
#60. 数据科学必备基础之线性回归 - ITPub博客
因此,只需要将高阶项如x2视为因变量,多项式回归与普通的线性回归是一样的 ... numpy是一款基础Python包,它可以在单维和多维数组上进行高效的操作。
#61. 以斯帖統計顧問(股)公司
Python 語法複習. Python基礎語法複習; Numpy基礎語法複習; Pandas基礎語法複習; Matplotlib基礎語法複習. 機器學習介紹 ... 線性迴歸演算法; 多項式回歸演算法.
#62. Python機器學習 - 資展國際
另考量Python程式語言簡潔易學、應用範圍廣泛且學習曲線平緩,適合作為入門的程式 ... 線性回歸與Python實作; 多項式回歸與Python實作; 高斯過程回歸與Python實作 ...
#63. https://www.finereport.com/tw/data-analysis/7-huig...
#64. Regression | 博智教學
迴歸分析是從含有數值標記的樣本建立所給函式模型的參數,最基礎的函式模型是單變數的線性函式。另外也可以是多變數的線性函式、多項式函式乃至於其他 ...
#65. 用Seaborn 做多种回归分析,统统只需一行代码 - 开发者头条
在存在高阶关系的情况下,可以拟合多项式回归模型来拟合数据集中的简单 ... 最后给大家分享《100本Python电子书》,包括Python编程技巧、数据分析、 ...
#66. Machine Learning - Python & R - Google Play 應用程式
完整的udemy課程免費。 您將學到什麼 掌握Python和R的機器學習具有許多機器學習模型的直覺做出準確的預測進行有力的分析建立強大的機器學習模型為您的 ...
#67. Python貝葉斯分析(第2版) | 天瓏網路書店
書名:Python貝葉斯分析(第2版),ISBN:7115600899,作者:[阿根廷] 奧斯瓦爾多·馬丁(Osvaldo ... Python 資料分析必備套件! ... 3.4.2 多項式回歸——終極模型97.
#68. Python機器學習之線性回歸入門(二) - 今天頭條
Scikit learn 也簡稱sklearn, 是機器學習領域當中最知名的python 模塊之一 ... 文章目錄. 多項式回歸場景; 創建待分析的樣本; 多項式預測樣本 ...
#69. Matlab應用:內插與迴歸:台灣總人口數預測曲線擬合殘差分析
Matlab 自帶函數polyfit 可以執行基於"最小平方法"的多項式迴歸,什麼是最小平方法呢? 事實上我們可以先思考,該怎樣用一條直線來代表這四個數據組?
#70. 迴歸分析- 維基百科,自由的百科全書
迴歸分析(英語:Regression Analysis)是一種統計學上分析數據的方法,目的在於了解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變量來 ...
#71. 多項式回歸:從零開始學習梯度下降 - 頭條匯
翻譯:王可汗本文約3200字,建議閱讀15分鐘本文為大家介紹多項式回歸中的梯度下降算法。關鍵詞:梯度下降、多項式回歸、模型優化梯度下降是一個需要理解的重要算法, ...
#72. Machine Learning Notes: 5 Types of Regression - Python5566
Polynomial Regression 多項式迴歸. 當我們想要創造一個適合非線性(直線)可分資料的模型時,就是多項式迴歸模型上場的時候了。在這個迴歸式中,最適 ...
最近嘗試把之前寫過的matlab code轉換成python,其中一個嘗試如下所示: ...
#74. 手術刀般精準的FRM: 用Python科學管控財金風險實戰篇 - 誠品
手術刀般精準的FRM: 用Python科學管控財金風險實戰篇:,【有如手術刀般 ... 回歸模型的建模與評估4.3 線性回歸4.4 邏輯回歸4.5 多項式回歸4.6 嶺回歸4.7 套 ...
#75. [懶人包] 常見監督式機器學習演算法– 機器學習兩大學習方法(二)
線性迴歸Linear Regression、多項式迴歸Polynomial Regression. 迴歸在統計中相當常見。回顧先前文章與上述方程式y=iwi ...
#76. 線性回歸模型少女巴哈- 2023
多項式回歸 中,數據不太具有線性關係,因此應尋找一些非線性曲線去擬合。 ... 估計的一種方法——回歸樣條法(regression spline)以及它的Python實現。
#77. PW【電腦】白話機器學習的數學 - 蝦皮購物
用Python實現分類和回歸算法通過實際的Python編程講解數學公式的應用,加深讀者對數學知識的理解。書中的Python代碼均可下載。 顯示全部>>隱藏全部>> 內容簡介本書通過 ...
#78. Python 預測模型車2023
Jan 8, 2021 ·Step4 : 利用訓練集資料訓練多項式迴歸(Polynomial Regression)模型 ... 本文将教你如何使用Keras这个Python库完成深度学习模型的分类与回归预测。
#79. 在R语言中进行局部多项式回归拟合(LOESS) - 一起大数据
自2023-05-01起正式运营。 图片. 数据分析交流: 数据分析交流. Excel学习: Excel学习交流. Python交流: 一起学习Python(数据 ...
#80. 深度学习-从零开始(2) - LinearRegression - 简书
本章背景本章是来源于coursera课程python-machine-learning中的作业2内容。 本章内容多项式线性回归决定系数R2 (coefficient...
#81. 第6 章複迴歸之一
多項式 迴歸模型是一般線性迴歸模型的一種特例,包含了. 預測變數的二次式或更高項次,所以此時反應函數為曲線. 型式,下面單一預測變數多項式迴歸模型第一種情形:.
#82. 折线图、柱状图 - Examples - Apache ECharts
多项式回归 (使用统计插件). Polynomial Regression. JS TS. GitHub 打卡气泡图. Punch Card of Github. JS TS. 单轴散点图. Scatter on Single Axis.
#83. Regression - 演算法筆記
首項係數a 的正負,代表正反比。 Polynomial Regression. 「多項式迴歸」。迴歸函數採用多項式函數。誤差採用平方誤差。 演算法仍是Normal Equation ...
#84. 一元二次方程式2023
将方程的左边转化为两个一元一次多项式的乘积,如下图. 此文章非法爬取自百度2010/3/29 ... 「3: _+cX2」二次回歸(Y=A+Bx+Cx^2) 「3」:解一元2次方程式;. Read More.
#85. 使用numpy跟sympy實作Linear regression - Terrence的宅宅幻想
這一陣子在上機器學習的課,對於線性回歸(linear regression)的算法 ... 是把一個把python函式包裝成一個可以對numpy的資料進行運算的新function.
#86. 10-1 線性迴歸:曲線擬合
利用多項式的數學模型來進行曲線擬合,通稱為「多項式擬合(Polynomial Fitting)」,也是在資料分析常用到的技巧。針對多項式擬合,MATLAB 提供了polyfit 指令來找出 ...
#87. 成為python數據分析達人的第一門課-蔡炎龍6-5 用線性迴歸做 ...
成為python數據分析達人的第一門課-蔡炎龍6-5 用線性迴歸做預測過度擬合overfitting. 長度: 06:13, 瀏覽: 1690, 最近修訂: 2021-02-19.
#88. 線性迴歸- Wikiwand
模型. 線性回歸; 簡單回歸(英語:Simple linear regression); 普通最小平方法 · 多項式回歸 · 一般線性模型 · 廣義線性模式; 離散選擇(英語:Discrete choice) ...
#89. 多元非線性回歸分析 - MBA智库百科
這樣以來,便可按多元線性回歸分析的方法,計算各偏回歸繫數,建立二元二次多項式回歸方程。 [編輯]. 多元非線性回歸分析模型. 一、常見的內蘊多元性回歸 ...
#90. 實用Python程式設計-第二版(電子書) - 第 3-67 頁 - Google 圖書結果
解出多項式方程式 sp()=0 之根。求出 sqsp()+(), sqsp()Г(), sqsp()*(), sqsp()()。【習題 3.8.9】假設回歸問題之輸入資料 x 及輸出資料 y 為 x = np.array([1.3, 2.7, ...
多項式回歸python 在 [問題] 多項式回歸曲線係數- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近嘗試把之前寫過的matlab code轉換成python,其中一個嘗試如下所示:
https://github.com/Frankkao813/Numerical-Analysis/blob/main/PolynominalFit
裡面的大致步驟為:
1)匯入資料
2)寫出一個任意order的polynominalFit矩陣,矩陣的公式如下所示。
3)解完矩陣之後再將原始資料跟回歸曲線疊在一起。
目前遇到的問題是看起來matlab解出來的回歸曲線係數跟python似乎不太一樣,且用n>5
時會出現奇怪的結果。懷疑是在用np.linalg.solve、或者是在寫矩陣的時候出現問題,
但檢查不出到底哪裡有錯誤。
麻煩大家解惑了
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