【鬼打牆的大數據】
小編剛在看這次微影評的稿子時,就有種莫名的既視感。(應該說昨晚看廣告就有一點點感覺,只是整個看這篇又整個被點醒)
之前還是學生時,有被同學拉去參加過妙X的「分享會」,當時聽到從釋迦牟尼、耶穌、穆罕默德,然後......妙X???(黑人問號.jpg)
而這問號的感覺,就在昨晚影片(連結:https://goo.gl/k6JXFr)的某個部份重現了。
讓我們來看看,這部看似不錯的廣告究竟犯了什麼錯吧。
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鬼打牆的大數據 / 許榮哲
請原諒我,底下的評析會很混亂,因為這支既好又壞的微電影,把我搞瘋了。
這支微電影是典型的蘋果賈伯斯式的創新。
賈伯斯常說:「創新=借用+連結」。
這支微電影「借用」了八段大數據的經典案例,最後「連結」到自身的廣告商品上。
先說廣告商品,它是商品是「復華理財機器人,正式上線」。
說白話一點,就是投信公司推出線上的理財機器人,這些機器人擁有大數據的智慧,投信公司要利用它們來幫客戶理財。
微電影從一堆「具歷史指標&會讓人哇哇哇讚嘆」的大數據案例,連結到「不知功效如何」的大數據廣告商品,來說服客戶,不算有創意,但應該不容易出錯。
錯!
我們先來一一檢視一下,微電影裡借用的八個「具歷史指標&會讓人哇哇哇讚嘆」的大數據案例。
一、1997年,大數據擊敗了西洋棋冠軍。
讓人印象深刻的案例,當然沒問題!
二、2002年,大數據選出美國大聯盟球員,創下美聯20連勝紀錄。
被改拍成好萊塢電影《魔球》,非常沒問題。
三、2009年,大數據幫忙控制了H1N1疫情的擴散。
原來H1N1疫情是這樣控制住的啊,感謝大數據。肯定沒問題。
四、2011年,大數據幫助洛杉磯警方改變巡邏路線成功降低犯罪率。
這個案例的敘述太不具體,沒有渲染力,弱了一點,但可以接受。
五、2012年,大數據幫助新郎父親無畏秋颱,如期將200位賓客送到東部婚宴。
等一下,這是什麼鬼?我完全無法理解。這算哪門子的案例?它具「歷史指標」嗎?沒有!它會讓人「哇哇哇讚嘆」嗎?不會。那它是來亂的嗎?
在一堆大事件裡,突然出現一個這麼小的事件,再加上發生地點在台灣,影像品質突然雪崩式的掉了下來(前幾段拍得電影感十足,但這一段明顯就是廉價廣告),綜合以上三點,實在太怪了。
不,我不應該太早下判斷(不合理常常是意有所指啊)我心想,後面一定會有合理的解釋,這怪的不得了的一段,應該別有企圖吧。
但影片看完,卻發現完、全、沒、有。
我不死心,上網google了一下。太屌了,完、全、找、不、到,這是一段神祕的歷史,網路沒有記載。
我唯一想得出來的理由是:出錢拍片的金主硬要把他爸爸跟大數據的故事,塞進影片裡。
六、2016年,大數據跨足文學,AI撰寫作品入選日本科幻小說獎。
案例沒問題!但這一段犯了一個錯,它居然讓小說評審說了一句「人類到底會做出多愚蠢的事」,一舉把前面塑造出來的大數據「偉大」形象,瞬間沾上了有點屎味的反面意涵。
等等,會不會是我想太多。
七、同年大數據精準預告了誰是下一任美國總統(川普)。
突然有了一點屎味的後面,接的是討人厭的川普當選,而且還配了一個川普招手的討人厭畫面。現在屎味確鑿。
大數據突然變調,從偉大讚嘆變成屎味衝天,唉呀,這可怪了,廣告商品到底該怎麼「連結」出場啊?
八、2017年,大數據發展出AI圍棋程式,連三場擊敗中國棋王。
(圍棋的變化高達10的107次方,整個宇宙所有物質的原子總數是10的80次方)
歷經了上面一連三段怪怪的案例摧殘,這一段拍得再好,也無力回天了!
隨後,一句話「大數據已主宰世界,未來還會發生什麼?」,轟轟烈烈的把廣告商品帶出場。
但屎味已經揮之不去。
時間是2032年,15年後。
「2032年,大數據提高基金投資準確率,生活在貧窮線下的世界人口總數明顯下降。想像一個沒有窮人的世界∣復華投信∣大數據理財機器人∣正式上線∣復華理財機器人」
把「投資理財」跟「拯救世界貧窮」扯在一塊,實在太假掰了,沒有現實感,雖然我不喜歡,但搞不好別人喜歡啊。
然而最讓我難以置信的是「2032年,15年後」這個設定,復華的大數據機器人才能幫客戶解決貧窮的難題。
客戶是瘋子嗎?2032年,大數據都發展到什麼地步了,此刻當下不能幫客戶解決問題的商品,都可以丟進垃圾桶了,更何況是明天、後天,不,是15年後,這是哪門子的智慧,我無法理解。
等等,這支微電影被說成屎味衝天,難道它沒有值得一說的地方嗎?
有的,它的開場非常漂亮。
前三段關於大數據的真實故事,用了一個虛構的故事,把它們成功串連起來來。
第一個案例「1997年,大數據擊敗了西洋棋冠軍」,落敗的西洋棋冠軍,傷心搭車離開,經過街角時,有個神祕人告訴路邊乞丐,押注某支球隊,可以脫窮。下一個案例登場,「2002年,大數據選出美國大聯盟球員,創下美聯20連勝紀錄」,乞丐聽從神祕人的話,連贏20場,成功致富,但很不幸的,他被一黑一白兩名搶匪搶了。後來,兩名搶匪被逮捕,不是因為他們搶錢,而是他們是H1N1的帶原者,他們被捕,帶出第三個案例「2009年,大數據幫忙控制了H1N1疫情的擴散」。
一連串虛構的人事物,把前面三個大數據案例連結起來,非常精彩,當我們充滿期待進入第四個案例「2011年,大數據幫助洛杉磯警方改變巡邏路線成功降低犯罪率」時,覺得有點怪。
首先,前面故事裡的人事物全都消失了,此外「降低犯罪率」實在太不具體了,完全沒有說服力。當我們覺得有點失落時,以為下一步就是英雄再起,沒想到居然是永恆的崩落了
第五個案例:「2012年,大數據幫助新郎父親無畏秋颱,如期將200位賓客送到東部婚宴。」
什麼鬼啊!!!
等一下,這是什麼鬼?我完全無法理解。這算哪門子的案例?它具「歷史指標」嗎?沒有!它會讓人「哇哇哇讚嘆」嗎?不會。那它是來亂的嗎?
(我知道重複了,上面這一段,前面講過了,但我控制不住,我鬼打牆了,請讓我再罵一次)
在一堆大事件裡,突然出現一個這麼小的事件,再加上發生地點在台灣,影像品質突然雪崩式的掉了下來(前幾段拍得電影感十足,但這一段明顯就是廉價廣告),綜合以上三點,實在太怪了。
不,我不應該太早下判斷(不合理常常是意有所指啊)我心想,後面一定會有合理的解釋,這怪的不得了的一段,應該別有企圖吧。
但影片看完,卻發現完、全、沒、有。
我不死心,上網google了一下。太屌了,完、全、找、不、到,這是一段神祕的歷史,網路沒有記載。
我唯一想得出來的理由是:出錢拍片的金主硬要把他爸爸跟大數據的故事,塞進影片裡。
──完
同時也有113部Youtube影片,追蹤數超過19萬的網紅3Q陳柏惟,也在其Youtube影片中提到,【疫苗問題 理性討論積極追蹤】 立法院會今天邀請行政院蘇貞昌院長提出武漢肺炎疫苗接種、整備、受害救濟等相關事宜專案報告並備質詢。 目前我收到陳情反應,主要是疑因施打疫苗而引發不良反應的申請狀況,似乎現在還未有完成救濟的案例。 陳時中部長回應我質詢的問題,他表示目前通報施打疫苗後不良反應約1萬30...
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大數據案例 在 3Q陳柏惟 Youtube 的最讚貼文
【疫苗問題 理性討論積極追蹤】
立法院會今天邀請行政院蘇貞昌院長提出武漢肺炎疫苗接種、整備、受害救濟等相關事宜專案報告並備質詢。
目前我收到陳情反應,主要是疑因施打疫苗而引發不良反應的申請狀況,似乎現在還未有完成救濟的案例。
陳時中部長回應我質詢的問題,他表示目前通報施打疫苗後不良反應約1萬3000件,嚴重、不嚴重案例各半,通報死亡有788件,但死亡鑑定需要一點時間,也要收集很多資料。
我提醒主管機關,先前我已質詢過相關問題,但政府對於是否引發不良反應,尚未有明確的資料,這有模糊空間的存在,也會讓人從中造成炒作話題的空間。政府應把相關數據盡快整理出來,讓民眾了解是怎麼樣的情況,也讓有類似情形的民眾,更理解掌握自身的權益。
此外,我在地方走動或是瀏覽社群時,常聽想在此到看到有人或團體不斷批評抹黑立委擋購疫苗,想在此詢問
行政部門,是否曾遇過任何一位立委阻擋疫苗?
對此,行政院長蘇貞昌表示,沒有。而衛福部長陳時中說,購買疫苗,不斷催貨,行政部門一向都是非常積極,如履薄冰,戒慎恐懼。
我觀察疫情以來社會上的反應,很多假訊息擾亂台灣民心,導致有些民眾不敢施打疫苗,防疫單位也被講成不用心,甚至質疑有民意代表在擋疫苗。這些比病毒還棘手。
關於假訊息,其實就是我們的資訊還需要更親民、讓民眾更了解來龍去脈。比如包括對疫苗安全性、製造商跟政策,又比如,為什麼有人注射到第三劑了,有些人第一劑都還沒注射到?我們應針對民眾有疑慮或不了解的地方,做出更友善、更透明的解釋。若真的有漏有缺失,也應盡速補漏。
民心穩定,才能更有效地增加群體免疫。
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