最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
同時也有1003部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網,也在其Youtube影片中提到,蘇花改通車後,原本公路總局考量安全,所以限制機車上蘇花改,但從昨天中午開始,蘇花改試辦251cc以上的大型重機通行,讓不少車友很期待。有數百位大型重機車友共襄盛舉,連國民黨立委葉毓蘭也到現場與車友會合,並坐上車友的車實際體驗。 詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.or...
宇通集團 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的精選貼文
【即時頭條】軟銀佈局人工智能 自動駕駛巴士進日本
2016年4月,軟銀和東京大學高階智能汽車公司合作成立SB Drive集團。東京大學高階智能汽車公司是由前豐田汽車工程師創辦的,軟銀在今年為其注資5000億日元,佔40% 的股份。
如果要給自動駕駛巴士找個最好的用武之地,那一定非日本莫屬。作為發達國家,日本有完善且維護良好的公路網,而該國大多數老年人(特別是鄉下)的生活依靠公共交通。不過近些年來,巴士的使用者基礎卻在不斷萎縮。使用者的減少讓巴士公司們陷入了困境,只有三分之一的公司能盈利,因此地方政府不得不加大補貼,此舉也加劇了其財政壓力。
因此,軟銀公司瞄準了自動駕駛巴士,該公司稱它們能降低一半的巴士營運費用。理論上來講,自動駕駛巴士與自動駕駛轎車有所不同,它有固定的路線,因此所需的機器智能級別較低。如果一切順利,軟銀的自動駕駛巴士最早2019年就能上路。
「日本日益嚴重的老齡化問題讓公交系統陷入了危機,」年僅31歲的SB Drive集團CEO勇樹佐治說道,他正是軟銀自動駕駛巴士的負責人。「現在正是引入自動駕駛技術的好時機,巴士公司需要利潤來生存,而當地政府則迫切想甩掉補貼的包袱。」
SB Drive集團今年4月才剛剛成立,它是軟銀與東京大學高階智能汽車公司的合作產物,而後者的骨幹都是豐田汽車的退休員工。眼下,他們的試驗車已經正式在封閉道路開跑了,四個日本城鎮也與其簽約,明年自動駕駛巴士就將正式開始實地測試。
未來,軟銀將向各城市和公司售賣自動駕駛巴士,到2035年,這一市場的規模將膨脹至770億美元。
過去20多年裡,日本已經建立起了完善的調頻發射機、收音機和紅外信標網路,它們可以實時追蹤路況和交通狀況,這就為自動駕駛巴士提供了方便。
無獨有偶,其他國家也看中了這一商機。瑞士機械人公司EasyMile打造的自動駕駛穿梭車已經成了荷蘭瓦格寧根大學學生的通勤利器。戴姆勒集團則投資2億歐元欲打造一套城市巴士系統。而鄭州宇通集團去年也順利完成了自動駕駛城際公交的測試,測試路段全長32.6千米。
當然,能安全的穿梭於兩地之間並不是自動駕駛巴士的終極目標,它還要在服務上有所提升,如準確回答乘客關於時間和路程的問題。眼下,研發人員準備用遠端服務人員來完成這一工作。
自動駕駛巴士項目是軟銀CEO孫正義龐大規劃中的一項,他準備在30年內讓公司全面擁抱人工智能和聯網裝置,不久之前,他還主導了320億美元收購ARM公司的大買賣。
在最近的測試中,勇樹佐治身先士卒登上試驗車輛完成了30分鐘的測試。他表示:「今後,我們的自動駕駛巴士將是爺爺奶奶們最好的夥伴,未來5-10年內,亞洲其他國家也會逐步邁向老齡化,到時軟銀公司就能在該市場佔儘先機。」撰文/Pavel Alpeyev
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蘇花改通車後,原本公路總局考量安全,所以限制機車上蘇花改,但從昨天中午開始,蘇花改試辦251cc以上的大型重機通行,讓不少車友很期待。有數百位大型重機車友共襄盛舉,連國民黨立委葉毓蘭也到現場與車友會合,並坐上車友的車實際體驗。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/547238
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鏡電視新聞台從2019年底申請案到現在,NCC今天證實,上週外部初審,已經過關。預估最快在10月份開始排案審查,如果通過,將成為近十年來,第一家核准設置的新聞台。
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對於中國單方面禁止輸入台灣的釋迦和蓮霧,農委會指出,中國不願意和我方針對技術層面問題溝通,決定要提案到世界貿易組織,將會在11月初所舉行的SPS例行會議討論,這也是台灣第一次因為農產品貿易問題提案。
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