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相較於scikit-learn提供了常用的機器學習、深度學習模型，開發者只要略為理解模型的組成原理，知道如何調整模型的超參數（與模型本身權重、偏差等無關的參數，像是學習率、損失函數之類的參數）就可以使用，在程式庫的定位上，PyTorch經常被視為機器學習、深度學習框架，這意謂著PyTorch的使用者，必須掌握模型組成的更多細節，以及學習的流程
#看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/146797
✍ 線上課程介紹：現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案
人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學，例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域，涉及幾個子領域，如機器學習、機器人學和電腦視覺。
為了讓公司變得更有競爭力，並且快速增長，他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今，人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用，從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。
近年來，人工智慧人才的需求呈指數級增長，而且不再侷限於矽谷！Forbes 雜誌稱，人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。
本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用，如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 )，以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。
本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外，我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素，包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外，本課程經過精心設計，涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。
以下是我們將要做的專案摘要:
✅ 專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
✅ 專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
✅ 專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
✅ 專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛，AutoPilot )預測信用卡違約
✅ 專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
✅ 專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層
對此課程有興趣，請參考底下留言區
【中部智慧醫療專班開始報名了!!!】
智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。
課程為期五週，由學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。扼腕於錯過北部醫療專班的朋友，還在等什麼！速速手刀報名⚡️⚡️⚡️：https://neti.cc/45Bj2ZD
報名截止日：2021 年 11 月 21 日
課程期間：2021 年 12 月 18 日 – 2022 年 1 月 22 日
招生簡章：https://aiacademy.tw/medical-tc-2/
#Promo 一說到「製造業」，腦袋似乎就會浮現出長長的產線和一整排的工人？
NoNoNo！你腦袋中的這種製造業已經過時啦！
「先安裝智慧化系統！」
「持續Level UP！」
現在的我們，其實已經在「機聯網」之基礎下，要開始邁向智慧製造之路啦！
所謂智慧製造，就是利用聰明的方法來管理製造流程，不但可以偵測製造過程中，人類難以察覺或分析的問題，還能直接由智慧化系統協助提供建議、增加效率與產能。
如果能夠不斷這樣 Level UP 下去，一百年後的製造業，又會變得多麼厲害呢？
#就可以不用再一直處理瑣碎的事啦
#有bug也可以拜託智慧化系統直接幫忙找
※本影片在 經濟部工業局 支持，由 財團法人精密機械研究發展中心 委託泛科學企劃執行※
延伸閱讀：
想學機器學習、深度學習、資料科學、人工智慧的人照過來！ 22 個線上社群網站助你一臂之力～
https://pansci.asia/archives/183136
當我們同在一起創作，智慧系統與人的互動機制如何設計才能讓人快樂無比？
https://pansci.asia/archives/150063
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※想了解「協助製造業智慧應用升級」計畫※
財團法人精密機械研究發展中心-張先生
TEL:04-23599009分機261
SMU@mail.pmc.org.tw
http://www.pmc.org.tw/news_view.aspx?HNS_NO=4495
※想了解「智慧機上盒」(SMB)※
財團法人精密機械研究發展中心-林先生
TEL:04-23599009分機361
SMB@mail.pmc.org.tw
http://www.pmc.org.tw/news_view.aspx?HNS_NO=4486
＃記得打開ＣＣ字幕 ＃DIGI ＃除了幫忙面試人工智慧還可以做什麼？
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各節重點：
01:07 【人工智慧到底是什麼？】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比～別忘了訂閱
【 製作團隊 】
｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 夯吉
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
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→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
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→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
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→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展：http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨 各國策略及企業佈局特點分析：http://bit.ly/2IVfRyQ
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現場直擊並訪問參賽者 @科技大擂台 與AI對話決賽現場！🎯🎯🎯
當天雖然沒能訪問到所有的參賽者，但是我由衷欽佩大家！謝謝你們對台灣中文語音對話技術的著迷與貢獻！期望每位參賽者都能繼續著迷於AI語音辨識領域、繼續把中文語音對話的技術推向更高的成就！
📣謝謝當天接受我訪問的參賽者們：
🥇台大電資學院團隊：李宏毅 Yun-Nung Chen 謝濬丞
🥇華碩團隊：Martin Chang Archer Tsai
🥇中研院詞庫小組團隊：Wei-Yun Ma
🥇第一團：Lin Chun-Yen Migo Liao @casey kao
🥇hakka1團隊：@黃騰杰
🥇AIA校友：Bryan PY Yu
👉還沒看過上集的話，歡迎點這裡觀看：🍿🍿🍿https://youtu.be/8Zv1e1WSbZ8
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