一些專家建議我們每個星期起碼運動三次,每次二三十分鐘云云。不少的人也嘗試這樣做,可能就跟自己約定每逢星期一、三、五就做運動。
這不是不可以,但你會延遲它變成你的習慣。
人的行為本性是越不用起心作意的話,越容易堅持下去,越不用耗費精神提醒自己的,越能維持。
醫生開藥給你吃的話,每天吃一次,註明早餐後服用的,你會很容易記得要吃藥,也很容易維持這習慣。
不過,若告訴你每兩天吃藥一次,你需要花更大的精神去提醒自己,也因此會更容易的忘記。
所以我會建議想擁有做運動習慣的人,不需要完全跟隨專家所講的一星期三次。
最好把它變成每天一次,你反而有機會更快的養成習慣。
如果你的身體負荷不到每天運動30分鐘,倒不如變成每天15分鐘,以後才慢慢加時間。
對我這種可以在家裡工作的人而言,我目前的做法是把它散播在一整天之中,每弄一杯咖啡,我都會做3次的高強度原地奔跑,若也幫太太沖咖啡,我又做三次高強度原地奔跑。每讀書或寫文一小時,我就會負重深蹲幾十下,除了能夠解除身體長時間坐的壞處,還可以鍛煉肌肉,特別是我們這些老傢伙,很驚喜的發現深蹲對膝蓋的保護作用就很重要。
為了讓我的閱讀有創意,我也盡量的選一個時間來做30分鐘的原地慢跑,你會發現原來它對床事又有幫助的驚喜。
所以,就算你想要養成閱讀習慣,也最好是安排自己每天都閱讀,只不過開始的時候,每天可能只讀5分鐘,之後再逐步加碼。
(魔註:慢跑是對閱讀和性事都有幫助,而且人類是地球上唯一一個最耐跑的物種,關心自己腦袋和性福的朋友,我高度推薦慢跑。而且它也是村上春樹或Malcom Gladwell等作家喜愛的運動)。
#江魔設教
#廣渡魔粉
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民主不行了嗎?- 美國啟示錄
2020的美國大選是世界性的,管它誰最終做總統,世界將從此不一樣。我是這樣定性這場大選過程的:這是一場世界級的「一期肺癌與三期腦癌的決賽」。一期肺癌指的是美式的聯邦共和憲政民主,三期腦癌指的是中共式的「以人性之惡為基礎的專政統治及陰柔滲透全球」的統戰架構。
首先讓我們把邏輯搞清楚,免得誤讀了本文的要旨。倘若甲乙兩人在做生死搏鬥,甲因為自身體質和生活方式得了肺癌,與乙因為自身體質和生活方式而得了腦癌,甲的肺癌和乙的腦癌之間是沒有半毛錢關係的。最終,即使甲因肺癌而亡,並不代表乙的腦癌就會改善;反之亦然。同理,甲若治好了肺癌,不代表乙的腦癌就有治,反之亦然。
這點邏輯搞清楚了,就知道本文重點並非在論證「中共統戰美國大選」,而是在病理學的層次上,分析肺癌及腦癌的本質,以及它們各自對生命體的威脅程度。我們必須把病理學搞清楚,因為台灣正面臨著「防癌」的關鍵時刻,必須明白如何調整體質和生活方式,才能降低得癌的機率;話說得狠一點,即使最終無法避免得癌,台灣也得清楚選擇肺癌還是腦癌才能少受罪、存活率較高。
台灣的民主還很年輕;壞處是容易受影響,好處是可塑性很大。就像對青年,我們希望把台灣塑造成一個揚善壓惡,彈性又務實的國家。在這期待下,2020美國大選教給我們許多許多東西,多到寫成一本書都不為過。但我覺得,從人類政治病理學的角度,以下這點最重要:台灣社會印象中的「三權分立就是民主」是不對的,至少是不充分的。
民主,至少得是一種「3+3」的制衡結構 – 傳統的立法、司法、行政分立,加上媒體、國安情報、軍隊的獨立。前三者構成民主的基本運行機制,後三者用來保障前三者的分立性不受敵意方的滲透。但是,如果連後三者都被滲透了,民主就岌岌可危了。
美式民主的肺癌,病理學上並不完全適用於台灣;因為,美式憲政是「各州憲法獨立,大憲法試圖統御州憲」的聯邦體制,兩百餘年來33次修憲(27次通過,6次未過),不斷清除美憲中的癌細胞,然而在外部環境巨變、國內生活方式跟不上變化的情況下,永存的癌細胞一次性集中大爆發,才生出了今日我們看到的荒謬劇碼。
中共式的金字塔專政體制,正是美式憲政的相反,權力固化之外,每次權力更替都必須血腥解決。所謂的「憲法」,在專政體制下是貨真價實的廁所內的花瓶,而且插的是千年不謝的塑膠花。專政的癌細胞,比起憲政的癌細胞強大多了,傳播率高,致死率也高,而且專攻生命體內的致命器官。
中共專政癌的病理學,是中國皇朝統御DNA被蘇聯共產國際病毒入侵後的異形。詳細的病理報告,在「中南海學」系列文中介紹過,此文就不贅述。此處僅補充一點:中共癌細胞歷經三次變異,首先是毛澤東大火快炒了一次,再來是鄧小平化療後變種了一次,現在則正經歷習氏烘培法。但70年來(或蘇聯扶持建黨100年來),此癌細胞的基因大序列重未改變,那就是皇朝天下、家天下、一人天下。
台灣的民主體制雖然年輕,但其實裡面癌細胞也不少。簡言之,來自「大中國」的皇朝癌細胞還深深存在台灣的「中央/地方」體制當中;「官本位」的癌細胞還存在人民腦中,多數台灣人還把自己當「老百姓」而非「公民」;「權本位」的癌細胞還在社會機制中,例如「有事找議員、立委」。以上都是腦癌細胞。
肺癌細胞,台灣也有,但和美國的有差別,那是因為美國是聯邦制而非贏者通吃,台灣還是「中央/地方」類皇朝制而贏者通吃。
腦癌細胞的蔓延,主要靠得是以暴力威脅為棒子、以利益誘因為胡蘿蔔、以陰術為通道,這對所有專制體制都是有效公式。但是對於不同文化下或有投票機制的體制,公式就必須做出因地制宜的變化,找到對方體制中的七吋,例如權力分佈的結構、物理的銜接點、電腦軟體的算法等等脆弱點,腦癌細胞才能快速增生。
肺癌細胞也是癌細胞,但蔓延的方式溫和一些、緩慢一些,其機制一般稱為「和平演變」。有意思的是,在政治病理學的場域中,腦癌細胞和肺癌細胞是天敵,但都會通過演化發展出制敵之術,因此臨床治療上,每個病例都是需要細細檢驗的個案。
發生在2020美國大選間的事,對台灣具有三重政治病理學上的意義:(一)美式民主的病理脆弱點在哪?(二)如何制止或至少減緩專制體制癌細胞的擴張蔓延對台灣的威脅;(三)台式民主如何制止腦癌細胞和減緩肺癌細胞的蔓延。
「癌細胞」在此是政治現象的比喻,懇請學術傾向的讀者勿以醫學或生物學相究,否則就龜毛或機車了。(XD)
(本文紙版刊於 蘋果日報 2020-12-27)
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S1E38 矽谷資深軟體工程師後疫情時代面試心得 Facebook/Robinhood/Coinbase/DoorDash
2020 年是個動蕩不安的一年,因為疫情的關係,很多公司都在年中進行了規模不小的裁員,包含大家耳熟能詳的 Airbnb、Uber、Lyft、Yelp、LinkedIn、Mozilla、Intuit、Salesforce 以及 WeWork 等等族繁不及備載。根據 layoffs.fyi 的統計,這波裁員潮集中在今年的 3 月到 7 月,8 月以後逐漸趨緩。
這對於在這段期間要找工作的絕對不是件好事,因為很多人被裁員,意味著同樣的職缺會有更多競爭者,也因為景氣不好以及疫情不確定性的關係,很多公司開始減緩招人的腳步。不過 7、8 月以後情況逐漸好轉,隨著美國各大城市解除封城,人們意識到必須跟疫情共存好一陣子,於是實體經濟活動恢復了,美國人畢竟是擁有自由的靈魂不能隨便被囚禁的呀!最近是美國各公司的財報季,各大科技公司紛紛發布第 3 季的財報,表現都非常好,也應證了在疫情下經濟轉好的事實。
我在 8 月下旬的時候開始投遞履歷,9 月初開始電話面試,10 月中結束 Onsite 面試 (都是線上進行),面試了四間公司:Facebook、Robinhood、Coinbase 以及 DoorDash,最後拿了前三間公司的 Offer,級別都是資深工程師。在這篇文章我會分享各公司的面試流程以及體驗、我做了什麼準備、怎麼談薪水以及我最後的決定,希望可以對在美國求職的人有幫助!由於有簽保密協定的關係,我只會提到面試的流程,不會提到具體的題目以及 Offer 數字。
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#面試的動機
蛤!?面試不就是為了換工作嗎?對大部分的人或許是如此,但對我而言這次並沒有非換工作不可的理由。我在 Square 待了三年多,整體的滿意度一直都很好,公司的股票從我加入以後基本上都是一個上漲的趨勢,最近也來到歷史新高。一年多前從 Android 開發換到後端的 Traffic Infrastructure 組以後,更是一直處在學習的狀態,了解怎麼規模化公司的後端架構,支援更多的應用場景,工作上也需要一直動腦,思考各種方法的優缺點、我們為什麼要這樣做並且撰寫許多技術文件,負責的專案也很有影響力,最近的成果是把公司很重要的 reverse proxy 升級成 Envoy,讓系統的效能更好並且支援更多新的功能。或許因為疫情一直在家工作的關係讓我有點工作倦怠,但這個倦怠並不是源自於工作的不開心,而是真的在家太久了,很需要好好放個長假讓腦袋放空充電一下。
言歸正傳,這次面試的主要目的是測試自己的市場價值,看看自己能否適應資深工程師面試的強度,畢竟上次面試已經是四年前了 (當時的面試心得),很多當時對於面試的理解也需要進行修正,我的心態是保持開放的態度,如果遇到很好的機會,當然可以考慮換工作,沒有的話待在現在的公司也很好!另外我自己過去的主要經驗都是 Android 行動開發,在後端只有一年多的經驗,也很好奇這些公司會不會讓我面資深後端的缺,還是會將我過去經驗打折?事實證明是我多慮了,我面的這幾間公司都有把我在 Android 的年資完整算進去,最後也給了我資深軟體工程師的 Offer,Facebook 甚至幫我安排 E6 (Staff Level) 的面試,只是因為系統設計表現得不夠好,最後給我的是 E5 (Senior Level) 的 Offer。
我還蠻建議大家即便沒有特別想換工作,也可以定期去外面面試看看,在沒有非換不可的情況下,習慣面試的緊張感跟壓力,這樣會讓你以後的面試更自在,跟面試官可以像是在平常工作時一樣互動,發揮自己的實力。一開始會有這個觀念是在幾年前讀 hello, startup 這本書時看到,作者建議大家每一年定期去外面面試,審視自己的能力,進而補足自己不夠好的地方,當然我覺得每一年對一般人來說可能有點難,畢竟邊工作邊準備面試不是易事,而且還得跟公司請假去面試,但至少每兩三年可以去外面看看,避免自己的能力跟求職市場脫勾太久。在矽谷以專門招收資深工程師聞名的 Neflix 甚至在他們的文化守則裡提到:「員工的薪水取決於他們個人最高的市場價值,我們鼓勵員工去外面面試並且跟他們的主管討論,我們認為這是健康的行為。」
#資深工程師的優勢
在一般情況下,5 年以上工作經驗可以面資深工程師 (L5) 的職位,10 年以上工作經驗可以面 Staff level (L6) 以上的職位,我有約 6.5 年的工作經驗 (3 年台灣 + 3.5 年美國),所有公司都是讓我面資深工程師以上的職缺。
這次找工作我感受最深刻的事情就是:我再也不用海投一大堆公司了!四年前當我還是求職市場裡的菜雞的時候,投了超過 150 間公司,只有 1x 間公司回應我,轉換率不到 10%。這次 Facebook 跟 Robinhood 都是 recruiter 主動從 LinkedIn 聯繫我進行面試邀請,Facebook 的 recruiter 更是從 2019 年初就開始定期聯絡我,到後面我真的不好意思持續拒絕她,於是接受了面試的邀請,真的還蠻感謝她不斷地嘗試,讓我定期思考一下要不要面試。Coinbase 跟 DoorDash 我都是從官網直接投履歷,沒有透過內推,一個禮拜內就收到了 recruiter 的來信,而這也是我唯二主動申請的公司,真的從以前我找工作,到現在變成是工作機會找上我了。
另一個很大的改變是:刷題不再是最重要的一環。隨著你越來越資深,系統設計跟行為面試所佔的比例也會越來越高,而且除了年資以外,這兩種面試的表現基本上就決定了你的職等,Facebook 的 recruiter 也在電話中跟我說,針對比較資深的應徵者,Coding 的要求會比較寬容 (lenient),所以建議大家不要對刷題過度著迷,一昧的追求題數不是好事,而是應該重質不重量,題目是無限但觀念是有限的。
最後一個體悟是在拿到 Offer 之後,談判的空間變得很大。美國科技業的求職市場一直是呈現一個兩極化的狀態,對於剛畢業的人來說,競爭者多而且職缺少,公司有較高的話語權。但是當你是資深工程師以上的時候,情況就反過來了,大多數公司不管景氣如何,任何時候都在招有經驗的工程師,職缺一直開在那但總是招不滿。上次找工作的時候,能夠讓公司提高年薪 1 ~ 2 萬美金就歡天喜地了,但是這次有兩家公司給我的初始 Offer 跟最終 Offer 都差了好幾萬美金。
#準備過程
軟體工程師的面試主要分成三種:Coding、系統設計以及行為面試。我自己是花比較多時間在系統設計上面,再來是 Coding,最後是行為面試。
關於系統設計的準備,我在軟體工程師系統設計面試準備指南有比較完整的介紹,這邊補充說明一下,準備系統設計最好的方法是來自於工作,最好你工作上就是要去思考怎麼設計系統,各種方法的優缺點以及思考各種 edge case 以及解法,這樣子學到的深度跟廣度都遠多於看那些準備素材。如果工作上沒有碰到也沒關係,可以先從 system design primer 看起,理解系統設計的各種面向。另外我推薦看一些公司的 Tech talk 來了解他們實際上怎麼設計系統,為什麼要這樣做以及不同方法的 Trade-off 又是什麼,理解為什麼要做這個決定是最重要的。如果已經接近面試了,建議可以看 InterviewBit 的系統設計篇,總共有八題,我認為寫的還蠻好的,比 Grokking the System Design Interview 還深入,看個兩次完整理解以後對面試很有幫助。
Coding 的部分我還是要再強調一次,不要過度迷信刷題的數量,應該要重質不重量,重點放在在訓練你的解題思維以及邏輯思考,練習使用常見的資料結構並且把想法轉成可以執行的程式碼。剛開始寫題目的朋友,我會建議相同的題型一起刷,培養對同類型題目的敏銳度,題目難度主要以 Medium 為主,搭配少量的 Hard 題。
很多題目一開始寫不出來,或是寫不出最佳解是很正常的,如果一題你卡超過一個小時,建議可以參考討論區的最佳解,但是切忌直接照抄別人的解答,因為那可能不是最適合你的方式,比較推薦的方式是你去理解背後的演算法,清楚地知道每一個步驟,再用你自己方式寫出來,這樣即使換了一個程式語言,你應該也可以寫得出來。當你開始發現沒看過的題目你也可以自己想出最佳解,並且實作出來,程式碼也很精簡,那代表你已經成功培養出解題的思維了。
我自己還會做一件事,就是想辦法分辨好的題目跟壞的題目,有一些題目的答案很明顯就只適用於這一題,用一些很特殊且不好理解的方法、實際上工作也不可能用到,這類型的題目我就不會花太多心思在上面,如果真的被考到,我會認為這是面試官的不用心。相反地,有一些好的題目:在觀念上很實用、有好幾種解法、工作上有機會用到或是系列題,這種就很值得練習,比方說 Graph 或是 Design 題就是我很喜歡的類型。
雖然說題數不重要,還是提供我的數據給大家參考,我在寫了 50 題的時候開始安排電話面試,最後一個 Onsite 結束時寫了約 120 題,我是以比較新的題目以及高頻題為主。
最後是行為面試,要再細分的話可以分成兩種,一種是 Project Deep Dive,你選一個你最近做過的專案,解釋一下專案內容、解決了什麼樣的問題、你的角色是什麼、最後的成果以及中間遇到的困難,另一種面試是來判斷你是否符合公司的文化以及價值,衡量你過去解決衝突跟溝通的能力。不管是哪一種面試,只要你好好回顧你過去做過的事情,能夠完整講述前因後果,把自己的故事清楚地講給面試官聽,輔佐一些例子,基本上就不會有太大的問題。
#遠距面試 #VirtualOnsite
因為疫情的關係,大家都在家工作,所以所有的面試包含電話面試都改成線上視訊進行,這個情況至少要到 2021 年的夏天。遠端面試的好處就是你不需要舟車勞頓,時間安排上也比較彈性,但是壞處是跟面試官的溝通比較沒那麼順暢,線上的交流絕對是沒有實體見面來得好,而且有的面試官網路很差,我甚至有遇到差到面試官需要把影像關掉的情況。
另一個要注意的點是,系統設計的面試會需要用到線上白板來畫圖,我自己覺得沒有實體的白板順暢,主要有兩種方法,你可以使用 iPad 搭配 Apple pen,或是用鍵盤滑鼠直接拉,選一個自己習慣的方式,面試前稍微熟悉一下白板軟體的使用,面試也會比較順利。
#DoorDash
第一輪是一個小時的電話面試,前 20 分鐘聊過去的工作經驗以及這個組在做的事,後 40 分鐘 Coding。題目是一道經典的 Hard 題,我對於該題印象很模糊,於是在面試中慢慢想,最後是有跌跌撞撞的寫出來,當時自我感覺良好,面試官給我的感覺也蠻算滿意的,但是隔天還是收到了拒信。事後回想應該是因為這是經典題,所以標準相對高,我並不是一次就寫對,而是慢慢修正,所以相對於其他應徵者表現不算太突出。
#Robinhood
他們家固定有兩輪各一個小時的電話面試,第一輪前 15 分鐘給你一段程式碼,要找到潛在的 bug 並且問你要怎麼修正,後面 45 分鐘 coding,題目比較偏向 Robinhood 工作上會遇到的演算法題。第二輪是系統設計,這是我第一個系統設計面試,微緊張,原本以為表現不夠好,但從 recruiter 那得到的反饋是還蠻好的。
Onsite 出乎我意料只有三輪,一輪 45 分鐘 coding,一輪一小時的系統設計,以及 45 分鐘的 Project Deep Dive,Coding 也比較偏向實作工作上會遇到的問題,面試官提到不用特別在意效能,以實作出來並且跑過測資為主,最後 10 個測資我只過了 9 個,不算完美。接下來兩輪跟面試官都聊得蠻開心的,並且有蠻不錯的討論,最後順利拿到 Offer!面 Project Deep Dive 有個小插曲,面試官到一半網路突然掛了,他後半段只能打電話加入簡直尷尬。
#Coinbase
Coinbase 的面試體驗是所有公司裡最讚的!從面試的流程跟題目都可以感受到他們的用心,面試官的平均素質也很好,你可以感受到他們是真心想要認識你這個人,面試過程中對於很多問題都有深入地討論,對於我問的問題他們往往也能給出很好很真誠的答案。
不過他們的面試過程也是最累的,電面是一小時的 Coding,Onsite 總共有五輪,其中居然有兩輪各 90 分鐘的 Coding!你可以在自己的電腦使用平常的開發環境,並且分享螢幕,題目不是傳統的演算法題,而是要你實作一個小型專案,其中一輪是實作一個小遊戲,另一輪則是實作一個系統,最後要 call Coinbase 的 API,所以對於送出網路請求並且處理 JSON 要有一定的熟悉度才行。整體的面試過程還蠻好玩的,面試官也會幫你,但一輪 90 分鐘真的有點太久。另外有一輪一小時的系統設計,以及各 30 分鐘的行為面試跟 Hiring Manager 面試。總共五輪五小時,中間休息一小時,面完真的氣力放盡了。我對整體的表現還算滿意,沒有一輪有感覺明顯不好,最後順利拿到了 Offer。
#Facebook
雖然 Facebook 都是進去以後再經過 Bootcamp 新生訓練選組,但是應徵的時候就要分不同的 Track,主要的分類有 Product、Infrastructure、Android、iOS 以及 Machine learning,Coding 的部分應該都差不多,而系統設計會根據你選的 Track 而有所不同。recruiter 一直建議我選 Android ,畢竟我的履歷上 Android 還是佔了一大部分,她提到 Facebook 現階段非常缺 Android 的人,不過她也補充說明這不代表面試的標準會比較低就是了。我最後還是堅持選擇面 Infrastructure,這樣對我來說準備起來比較方便,不用再額外花心思準備 Android。
我的 recruiter 覺得我可能也適合面另一個職缺 Production Engineer,於是就介紹了另一個 recruiter 給我,我可以選擇同時面兩個缺,最後如果拿到兩個 Offer 可以到時候再決定。實際聊過以後我還是婉拒了,因為不想花時間準備 Linux System 面試。
我們也聊到了預期的級別,她說以我的經驗我可以選擇面 E5 或 E6,這讓我感到蠻意外的啦,平心而論我認為不管是年資和能力我都還沒有到 Staff Engineer 的水準,不過既然 E6 只比 E5 多一輪系統設計面試,我就大膽地挑戰 E6 了!
Facebook 除了系統設計是一小時以外,其餘的面試都是 45 分鐘,電話面試是一輪 coding,Onsite 總共有五輪,兩輪 coding、兩輪系統設計以及一輪的行為面試。最後 Facebook 給了我 E5 的 Offer,原因是兩輪系統設計一輪還不錯另外一輪普普,沒有達到 E6 的標準。
雖然我最後有拿到 Offer,但我還是必須說 Facebook 的面試體驗蠻差的,面試官給我的感覺是他們不在乎我這個人,只想趕快在有限的時間內盡可能地蒐集一些訊號來判斷我有沒有通過,我並不反對有效率地蒐集一些訊號,但是面試是雙向的,作為應徵者的我們同樣也在面試這間公司,面試時我也在看未來我會不會想要跟這個面試官一起工作?而 Facebook 在我的標準裡顯然是不及格的。當然也有可能是我運氣不好,剛好遇到這樣子的面試官,但這也代表 Facebook 對於面試官的訓練不夠嚴謹,導致素質參差不齊,又或者是面試體驗並不在 Facebook 優先考慮的事情,不管是什麼原因,這都是一個警訊。
這個現象在 Coding 面試尤其明顯,面試官就是在看你能不能在有限的時間快速寫出最佳解。不過我倒是沒想到在行為面試也會遇到一樣的問題,我的面試官就按著他預先準備好的問題一個一個問,大部分的時間他的眼睛都盯著螢幕在做筆記,我實在是不確定他有沒有在聽我說話,有時甚至還會問我剛剛已經回答過的內容。
除此之外,Facebook 要求在 45 分鐘內解出兩道程式題,通常都是 LeetCode 原題並且要求最佳解,即使這種面試或許對我是有利的 (其中一輪我只花了 30 分鐘就寫出兩題的最佳解,然後我們閒聊了 15 分鐘),但我認為這種填鴨式的面試方式完全不能反應一個人的工作表現,這或許可以招到一定聰明程度以上的人,但是他們不一定是個好的工程師或是很好合作的人。我認為維持這種大考式的 Coding 面試也是一種偷懶的表現,但這個面試形式卻會深深地影響招進去的人的類型,是我的話我會盡量避免跟這類型的人合作,因為我認為思考過程跟溝通比你能不能快速寫出最佳解還要重要。
如果這段文字有冒犯到在 Facebook 工作的朋友的話,我在這邊先說聲抱歉,但這確實是我面試完以後真實的感受。
#談薪水
近年來由於 levels.fyi 的關係薪水變得越來越透明,這對求職者來說是個好事,你可以知道某公司的某個級別合理的薪資範圍在哪裡。如果你對談薪水這個主題有興趣的話,可以參考這兩篇經典文章:
1. Ten Rules for Negotiating a Job Offer https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/
2. How Not to Bomb Your Offer Negotiation https://haseebq.com/how-not-to-bomb-your-offer-negotiation/
我自己談薪水的策略沒有那兩篇文章寫得那麼複雜,我認為最重要的原則是誠實,不要假裝你拿到其他公司的 Offer,也不要虛報你其他 Offer 的數字 (即便這個數字是合理的),你可以選擇性揭露你的資訊,對方問到你不想揭露的資訊時,你可以禮貌地說你不方便透露,但絕對不要說謊。
公司在給你 Offer 的時候會考慮到很多因素:年資、面試表現、現在的薪水以及職等、其他公司 Offer 以及其他的面試者等等。這其中大部分資訊我們是不會知道的,比如說每個因素佔的比重、總共有多少面試者、我們在所有面試者裡面的表現如何,而且年資跟面試表現基本上已經確定了,所以實際上你能夠用的資訊就是其他公司的 Offer 或是你現在的薪水以及職等 (當然是要比較高才有用)。
當然最有用的談判手段,就是你拒絕掉這個 Offer 也沒關係。公司招人需要成本,從一開始收履歷、電話面試到 Onsite 面試,他們已經在你身上花了這麼多時間,也給你 Offer 了,所以在這個階段公司也很希望你能加入,除非這是你夢想中的公司,你很怕談薪水所帶來的風險,不然一般來說求職者在這個階段是有比較大的話語權。
另一個建議是請把 recruiter 當成你的夥伴,通常他們是要看業績給獎金的,所以她是跟你站在同一陣線,要幫助你跟公司談出更好的薪水說服你加入。Facebook 的 recruiter 這方面做得很好,她很多資訊都很透明地分享給我,包含這個級別可以拿到最好的 Offer 以及我的面試表現,一開始給我初始 Offer 的時候還告訴我這只是標準包裹,她不預期我會接,整個很 Real!後來給我的 Offer 也比原來的高出了不少,並且我如果下定決心要加入 Facebook 的話,她可以幫我要到這個級別的頂包。
Robinhood 也對我蠻有誠意的,在過程中不斷溝通,安排我跟主管以及同事聊天,有必要的話還可以讓我跟上面的 VP 聊聊,解答我對於 Robinhood 所有的疑惑。後來在得知我有 Facebook 跟 Coinbase 的 Offer 以後,給了一個很有誠意而且超過 Facebook 的 Offer,真的是受寵若驚。Coinbase 給的 Offer 相對前兩家低了不少,而且往上談的空間不高,他們給的理由是他們現在使用的估值是兩年前募資的數字,所以實際上的股票價值遠高於那個數字,而且他們 Refresh 也會給的比較大方,讓你在四年以後薪水不會降。
#最後的決定
我在選擇公司時,通常會考慮三個點,第一個是這個職位本身,我在什麼組、負責的產品、使用的技術、發展的機會以及同事跟主管的做事風格等等,盡可能知道每天工作的樣貌,判斷自己未來的開心程度。第二個是關於公司,我會問自己兩個問題:
1. 公司的文化跟價值我是否認同?人生很短,千萬不要浪費時間在幫跟自己核心價值不合的公司賣命。
2. 我是否相信公司所描述的願景,公司在未來的 5 ~ 10 年內能持續成長並且有好的發展嗎?
第三個是薪資結構,包含了底薪、股票、簽約金、獎金以及 Refresh 等等,來預期未來幾年的薪資。
除了以上三點以外,還得考量到現在都是遠距上工,跟同事以及主管建立感情也相對比較困難,所以在新公司的適應難易度也得列入考慮。在綜合考量之下,我這次還是選擇先留在 Square,或許明年再看看有沒有更好的機會!
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所以LIVIGRACE.CO 每週上載ig經營心法,ig祕技等等,讓大家可以透過instagram去發展
自媒體,或是一門網路生意。早前有跟大家分享過IG神器,IG神器可以看到你自已,及你的
競爭對手的後台數據,在這邊看 https://www.youtube.com/watch?v=sV7kuH7d9BI
這意味著,如果你買假粉,別人很容易就查出來。壞處是,如果品牌找你合作,發現你的
帳戶都是假粉,還會跟你合作嗎?
而且instagram 的規例,演算法,越來越嚴格, 如果你還在買假粉, 買假likes, 很容易會被instagram 查封, 甚至刪除帳戶.(facebook也是)
所以利用天然的方法增加ig粉絲才是王道.
那究竟有什麼方法可以ig增粉?
上一集有教大家如何用instagram hashtag
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演算法壞處 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
美國期中選舉落幕,有人覺得反川普的Blue Wave沒出現,幾個大家看得很緊張的重大選舉,佛州的Andrew Gillum,德州的Beto O'Rourke, 喬治亞州的 Stacey Abrams目前看來都是高票落選(選情太接近,很多地方還在計票或驗票),民主黨選得不好。
我本來也這麼覺得,尤其看到川普的共和黨拿下幾個重大戰鬥州的州長,並早早拿下參院的多數席,所有人當時都在想,2020川普連選連任,大概是無法避免了。
但幾天之後,出口民調分析出爐,大家這才恍然大悟,民主黨表現的一點都不差。
民主黨如願拿下眾院,眾院435席,民主黨很可能拿下227席,比共和黨的198席,多了快30席。因為贏得很多,將來眾院裡各個主持法案進行的委員會主席,民主黨可以每個都去搶,將來共和黨是別想有什麼重大法案通過了。
這個結果有好有壞,好處是終於有個機制來制衡川普,他的繳稅紀錄,他與俄國的關係,他是不是有用總統職務之便,讓他的家族事業獲利,這些都不會像以前共和黨全面執政時,全部都視而不見。
壞處是,yeah,我們再度回到政府空轉,華府屁都沒用的傳統。
至於彈劾川普,我站在眾院多數黨領袖裴洛西那邊,民主黨不應因此做為未來兩年民主黨的主軸。
上次總統大選美國城市選民主黨,鄉下選共和黨,大城市周邊的郊區則一向都是共和黨票倉。但這次民主黨成功將眾院翻盤,是因為除了反川普的民主黨鐵票,他們還拿下了郊區。這些民主黨人不去強調多元文化,移民,墮胎等社會爭辯很嚴重的文化議題,反而專注在健保,教育,經濟等郊區民眾重視的議題,所以讓這些郊區選民願意跨黨投票,讓民主黨人來試試看。反觀Gillum, O'Rourke, Abrams 三人則代表的是更左派一點的觀點,拉不到足夠的中間選民,於是高票落選。
在選後眾院多數黨領袖裴洛西,被問到選前最後關鍵時刻,川普用移民車隊打移民議題,利用民眾恐懼心理,來鞏固票源,當時民主黨忍住不反駁,被罵懦弱無用,記者問裴洛西有沒有後悔,裴洛西說,她一點都不後悔,因為不能上川普的當,去跟著炒他想炒做的民粹議題,要守住你的議題,講健保講教育講團結。
在選前,我最擔心的,就是左派被右派逼急了,於是更往左邊靠,這個國家更撕裂,民主更沒前途。但民主黨沒上鉤,他們說服自己人,冷靜不要衝動,不要為了川普的謊言,把自己也變成瘋子跟騙子,把自己也變成只顧基本盤的民粹。
這是中間路線的曙光,這是團結對抗民粹的曙光。
《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在寰宇新聞台播出,沒跟上新聞的也沒關係,歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://ppt.cc/fH4QXx 十點半準時上傳完整版!
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📌 回顧過往集數 📌
EP1《貿易戰、UBER、台灣女孩科索沃數位外交》:https://goo.gl/NkMk1i
EP2《翁山蘇姬、穿裙子的男孩、科索沃獨立十年》:https://goo.gl/opg9FH
EP3《大法官提名人性侵、杜絕假新聞、AI演算法涉歧視》:https://goo.gl/qibZyM
EP4《美國熱衷介入他國事務、捷運男性腿開開、馬其頓改名修憲公投》:https://ppt.cc/fX2fVx
EP5《美國新全民公敵、默許器官捐贈、中國新時代學「習」大會》:https://goo.gl/rCFJVq
EP6《沙國記者"被誤殺"、德極右派鼓勵學生舉報老師、雪梨歌劇院投射賽馬廣告惹議》:https://goo.gl/VV1Yjt
EP7《沙國硬拗害慘川普、加拿大通過大麻合法化、媽媽誤用HimToo害兒成笑柄》:https://goo.gl/xM8Qnf
EP8《政治極化撕裂美國社會、美期中選舉女力崛起、美國年輕人會去投票嗎》:https://goo.gl/z9uSrn
EP9《熱帶川普當選巴西總統、Google大罷工抗議企業文化、辛普森家庭涉種族歧視》:https://goo.gl/PgPCWR
演算法壞處 在 范琪斐 Youtube 的最讚貼文
《范琪斐ㄉ寰宇漫遊》1115 EP10_完整版
📌 本集內容 📌
✭【 琪斐大放送 】民主黨拉攏中間選民奏效,美國期中選舉表現不差?(00:38)
✭【 動眼看熱鬧 】彌補勞動力不足,日本擬引進外勞卻爆醜聞(12:00)
✭【 世界都在看 】中國AI主播問世,范琪斐飯碗恐不保?(17:30)
美國期中選舉落幕,有人覺得反川普的Blue Wave沒出現,幾個大家看得很緊張的重大選舉,佛州的Andrew Gillum,德州的Beto O'Rourke, 喬治亞州的 Stacey Abrams目前看來都是高票落選(選情太接近,很多地方還在計票或驗票),民主黨選得不好。
我本來也這麼覺得,尤其看到川普的共和黨拿下幾個重大戰鬥州的州長,並早早拿下參院的多數席,所有人當時都在想,2020川普連選連任,大概是無法避免了。
但幾天之後,出口民調分析出爐,大家這才恍然大悟,民主黨表現的一點都不差。
民主黨如願拿下眾院,眾院435席,民主黨很可能拿下227席,比共和黨的198席,多了快30席。因為贏得很多,將來眾院裡各個主持法案進行的委員會主席,民主黨可以每個都去搶,將來共和黨是別想有什麼重大法案通過了。
這個結果有好有壞,好處是終於有個機制來制衡川普,他的繳稅紀錄,他與俄國的關係,他是不是有用總統職務之便,讓他的家族事業獲利,這些都不會像以前共和黨全面執政時,全部都視而不見。
壞處是,yeah,我們再度回到政府空轉,華府屁都沒用的傳統。
至於彈劾川普,我站在眾院多數黨領袖裴洛西那邊,民主黨不應因此做為未來兩年民主黨的主軸。
上次總統大選美國城市選民主黨,鄉下選共和黨,大城市周邊的郊區則一向都是共和黨票倉。但這次民主黨成功將眾院翻盤,是因為除了反川普的民主黨鐵票,他們還拿下了郊區。這些民主黨人不去強調多元文化,移民,墮胎等社會爭辯很嚴重的文化議題,反而專注在健保,教育,經濟等郊區民眾重視的議題,所以讓這些郊區選民願意跨黨投票,讓民主黨人來試試看。反觀Gillum, O'Rourke, Abrams 三人則代表的是更左派一點的觀點,拉不到足夠的中間選民,於是高票落選。
在選後眾院多數黨領袖裴洛西,被問到選前最後關鍵時刻,川普用移民車隊打移民議題,利用民眾恐懼心理,來鞏固票源,當時民主黨忍住不反駁,被罵懦弱無用,記者問裴洛西有沒有後悔,裴洛西說,她一點都不後悔,因為不能上川普的當,去跟著炒他想炒做的民粹議題,要守住你的議題,講健保講教育講團結。
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這是中間路線的曙光,這是團結對抗民粹的曙光。
這個星期動眼神經抱病上場,談日本移工,歐美想禁移民,日本卻想開放,又要人工便宜又不想付出社會成本,很難的!
張嘉玲選的是中國的AI主播,幹嘛做得那麼像真人?你以為做的像,我們就不知道那是假的嗎?
✏ 來填問卷:https://goo.gl/forms/wJCRTCO75Bp4aho62
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EP9《熱帶川普當選巴西總統、Google大罷工抗議企業文化、辛普森家庭涉種族歧視》:https://goo.gl/PgPCWR
演算法壞處 在 臉書正在「不知不覺地」影響我們的選擇 - BBC 的推薦與評價
... 臉書網站使用人工挑選為用戶呈現什麼新聞內容,具有諷刺意味的是,對於那些習慣於感嘆機器取代人類的那些人,現在缺失的恰恰是一個計算機演算法。 ... <看更多>
演算法壞處 在 YouTube演算法不可盡信曾有網紅做實試發覺總看到心寒內容 的推薦與評價
YouTube使用者一定會遇到演算法推薦影片!近期製作Firefox瀏覽器的Mozilla釋出一份調查報告指出,在YouTube使用者回報的反感影片中,高達71%來自Yo. ... <看更多>
演算法壞處 在 [評價] 111-2 江蕙如演算法- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):
是
哪一學年度修課:
111-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
江蕙如
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系
δ 課程大概內容
- Algorithmic fundamentals: mathematical foundations, growth of functions, rec
rences (6 hrs)
- Sorting and order statistics (6)
-Data structures: heaps, red-black trees, disjoint sets (3)
- Advanced design and analysis techniques: dynamic
programming, greedy algorithms, amortized analysis (9)
- Graph algorithms: representations, searching, spanning
trees, shortest paths, network flow, matching (15)
- NP-completeness and approximation algorithms (3)
- Other algorithms: linear programming, branch and bound, simulated annealing, a
s time permits
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, Introduction to Algorithms, 3rd Ed., McGraw
ill/MIT Press, 2009
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課都講得蠻清楚的 一次聽不懂的話也可以到COOL看以前的影片
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
– Four homework assignments: 18%
– DIY problems in homework assignments (at least once): 2%
– Four in-class quizzes (on the due dates): 5%
– Three programming assignments (indexing/sorting, dynamic programming, graph a
lgorithms): 25%
– Two in-class tests: (Midterm on April 13: 20% + Final on June 8: 30%)
– Bonus (class participation, extra DIY): 2%
算是紮實分吧 作業期考各佔一半 作業好好寫幾乎都能快滿分
總成績也會調分 筆者大概加了5-6分左右
ρ 考題型式、作業方式
期中考需要大量通靈 平均50左右
期末通靈的部份少一點 平均65左右
手寫作業基本上都是課本例題 網路上都找得到答案 但抄襲抓很嚴 最好不要照抄
程式作業分別是Sorting, DP,Graph 第一個很簡單
第二第三可能要跟同學討論一下或是找一下網路資源才想得出來
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
出席率基本上不佔分數 但老師有一次心血來潮幫有來的加了bonus的分數
實際加了多少我也不知道 不過如果沒有自制力看影片還是乖乖來上課吧
筆者是外系來選修的 基本上只要會C/C++和一點資料結構就好
當然如果有修過離散會更好進入狀況
至於加簽的話 需要先完成PA0才行
基本上不會很難 只是要測試你會不會寫C/C++
不過名額有限 先交先贏
如果要準備建議可以先練習之前的 版上有檔案
然後也可以先學一下makefile
雖然加簽只要程式可以跑對就好 沒有說一定要在Linux操作
但是之後作業也會用到 先學不會有壞處
Ψ 總結
如果要扎實的學演算法~很推薦這門課~只是外系的話如果有人可以討論會更好
沒有的話也沒關係~網路資源會是你的好朋友
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.50.28 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1687862066.A.A26.html
※ 編輯: iean900408 (61.230.50.28 臺灣), 06/27/2023 18:41:23
※ 編輯: iean900408 (61.230.50.28 臺灣), 06/27/2023 18:44:20
※ 編輯: iean900408 (61.230.50.28 臺灣), 06/29/2023 12:58:46
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