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一機多用!中秋烤肉、過年團圓圍爐、每日家庭料理都好用👍
四年前中秋我就有入手一台電烤盤,烤盤跟機器是一體成型的
很難清洗之外…烤盤也很容易卡醬汁燒焦🤦🏻♀️
所以我一直很想找一台好用好清洗的電烤盤
當時BRUNO多功能電烤盤非常紅,三年前我就跟風入手了一台BRUNO
一直用到現在,越用越喜歡,BRUNO不只是外型美,是真的超好用!😍
用過之後秒懂為什麼BRUNO可以熱賣兩百萬台
煎、烤、炒、燉、煮火鍋、創意料底都沒問題
對家裡沒有廚房的租屋族來說~插電就能使用,超方便!
最重要的是BRUNO烤盤式分離式,真的很好清洗!很好清洗!很好清洗!(很重要,所以說三遍)👏
此團的電烤盤顏色齊全,烤盤款式選擇多
只是數量都不多,中秋想在家烤肉的趕快入手,各種料理都好用!😉
✔️耐高溫不沾塗層烤盤導熱快
✔️平移式溫度鈕,左右滑動溫度好設定
✔️WARM保溫<LOW:100~130℃<MED:160~200℃<最高溫HI:190~250℃
✔️分離式電源設計,烤盤使用好收納
✔️專屬台灣的 110V 版本,底部四角防滑設計,穩固安全
✔️附兩用木匙方便取出烤盤,非常好清理
🔺#平板料理盤(附贈)可以做的料理多到說不完
烤肉、炒飯、鐵板料理、煎牛排、煎鬆餅,可做各種料理
煎鬆餅、煎魚不需要放油就煎的很漂亮✨
🔺#章魚燒烤盤(附贈)意外的讓我喜愛且好用
用章魚燒烤盤做點心起司玉米燒、雙色鬆餅球
圓圓的好療癒,小孩看了食慾打開,一口氣吃了7-8顆
也能做章魚燒、雞蛋糕、烤蛤蜊、各種創意料理喔!👏
🔺#六格式料理盤(加購)
六格式料理盤設計太方便了,每一格都可以獨自料理
用來煎米堡、雞蛋都超漂亮,同時間還可以煎肉片、醬燒洋蔥
一盤輕鬆完成營養豐富的醬燒豬肉米漢堡
用料比外面賣的還要實在,寶哥直說非常好吃
賣相跟味道完全有餐廳的水準阿(自己誇)😆
🔺#燒烤波紋煎盤(加購)
烤肉大推燒烤波紋煎盤,可以烤出美美的紋路
平板料理盤也可以烤肉,不過烤波紋煎盤有凹凸的上下紋路
烤肉時可以濾掉比較多的油脂,會更好用喔!😁
🔺#鴛鴦深鍋(加購)
我家使用率最高的鍋子 ( 我是火鍋控 )
除了可以煮兩種口味火鍋之外…也可以一邊煮鍋、一邊煮粥,一次滿足兩種願望✌️
像我很愛吃麻辣鍋,但常常因為小孩捨棄自己的喜好
有了鴛鴦鍋就可以一次開兩鍋,小孩吃原味、媽媽吃麻辣
鍋子的容量大小很適合小家庭使用,寶哥大大稱讚!👍
🔺#陶瓷料理深鍋(加購)容量6L以上
大家庭吃火鍋用深鍋容量會比較足夠
用來煮雜炊、鹹粥、燉飯都很方便喔!
內容物:主機、電源線、章魚燒烤盤、平盤、木匙
產地:日本品牌、日本設計、中國製造
保固:機體原廠 1一年保固
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▲團購時間➔ 8/10~8/16 晚上23:59止
▲運費計算➔ 本島滿$2,990免運,外島運費均收$90。※不寄送海外
▲出貨方式➔ 8/17依序訂單順序出貨
▲付款方式➔ 信用卡、虛擬帳號付款
▲發票:電子發票 / 出貨後七日內,系統會自動寄到個人信箱內
▲客服電話➔ 02-26818886 (週一到週五09:30-17:30)
▲客服信箱➔ midea0208@gmail.com
▲注意事項➔ 本團商品皆有原廠保固一年,請保留紙本發票或拍照留底以享有後續保固服務
若商品購買超過7日鑑賞期有相關產品維修或其他服務問題請洽群光客服:02-6626-6788 #16663 or #16669
發票章格式 在 呂昇達老師的烘焙市集 Professional Bread/Pastry Making Facebook 的最讚貼文
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✔ 團購時間:即日起-08/15 晚上23:59。(滿單的品項會先關閉)。付款期限1天
✔ 本團運費: 本島運費70元,離島運費120元,購物滿額1988元 則 免運費。
✔ 出貨時間: 結團後陸續出貨,預計於 8/31 (含)前出貨完畢 。
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📌【Vitantonio】計時鬆餅機(不含烤盤)憑購買之電子發票享有一年保固,電子發票會在出貨後約7-10天發送至電子信箱,如需維修打總公司客服,憑電子發票保固即可
📌總代理【特力集團 特家股份有限公司】
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⭐⭐請先閱讀退換貨規則⭐⭐
產品在製造過程中,有部分的產品會造成些許外觀小擦傷、小細痕,這些都是輸出可能有的,在尚未使用過的情況下覺得無法接受,可以自行負擔運費退貨,但並不接受換貨,請斟酌下單。
本團產品不通電、不發熱無法使用、烤盤破裂等重大瑕疵,皆在7日鑑賞期範圍內,可以接受退換貨
📌收到烤盤後如有瑕疵,必須在鑑賞期內提出請收到商品即打開檢查,
如商品有原廠認定之瑕疵本公司可以更換或是退貨,
唯不論更換或是退貨, 商品都必須先收回待本公司收到後再行寄出新品或退款
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📌【Vitantonio】鬆餅機常見Q&A
Q:鬆餅機烤盤鬆鬆的、環扣鬆鬆的?
A:機器都有預留麵糊變鬆餅的膨脹空間,所以機器蓋子會鬆鬆的是正常
(因為轉軸內有線路備置,左右邊的轉軸鬆緊也會有一點點不同)。
每一款烤盤厚度及重量不同,裝上機器後,機器的闔蓋後,搖晃或是縫隙公差會不同,請您先看看影片說明~謝謝。
蓋子鬆鬆的是正常https://youtu.be/D-vTpMQLbEI
不同烤盤裝上主機鬆緊也不同,是正常https://youtu.be/2YO6BgJ78Lc
Q:鬆餅機烤盤表面不平整
A:鬆餅機烤盤表面不平整(凸出、凹下、花紋不平),只要有黑色塗層覆蓋皆為正常。
主要是製作方式不同。一般鍋子造型單純(碗狀)是沖壓製作會很平整,但烤盤造型複雜是翻沙模具製作,將金屬熔化成液體狀注入模具,就像製作手工肥皂,表面略有氣泡或不平整是可接受的範圍,只要烤盤內側塗層面都有被黑色塗層覆蓋到,皆為正常。
Q:鬆餅機烤盤裝烤盤要用點力才能裝?
A:鬆餅機烤盤裝烤盤要用點力才能裝上,只要烤盤可以扣上皆正常
因為每款烤盤重量不同、結構不同,所以有的烤盤很好扣上下烤盤,有的需要力氣大一點點才能扣上下烤盤。
Q:鬆餅機加熱導熱管表面顏色不均?
A:特家代理,小V每一款鬆餅機,商品出產會有通電測試,這是金屬加熱管通電氧化現象(氧化現象是隨機自然的),原廠也確認是正常的,請放心使用。
金屬加熱管通電接觸空氣或者潮濕環境的影響,加熱管表面會因為氧化產生一些黑色狀的物體,
就像用蠟燭的火苗灼燒不鏽鋼金屬時,金屬表面會產生一層黑色的物質(不鏽鋼鍋空燒,也會有變黃變黑的氧化現象),這種黑色的氧化物是無毒的,電加熱管可以繼續使用。
機器內有一張注意事項,右下角有寫:
導熱管表面顏色不均為出貨時為保護產品所做之加工處理,並非產品異常。
→簡單說明 : 導熱管出廠時有上保護物質,導熱管表面藍藍黑黑的顏色是原廠通電加熱氧化現象,客人通電加熱使用期間也會有冒煙及味道,皆為正常現象。
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
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