{{ 貳. 談談電吉他相關 }}_17
近日,由於『中共病毒武漢肺炎』疫情肆虐,全球各國百工百業突如其來進入了一種『瞬間停格』的『體感電影』場景畫面,如果你剛好看過韓國在 2013 年就上映過的『流感』(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%81%E6%84%9F_(%E9%9B%BB%E5%BD%B1)) 這部電影,或是大名鼎鼎、在 2011年上映的『全境擴散』(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%A8%E5%A2%83%E6%93%B4%E6%95%A3),乃至於 2016年播放的冷僻改編美劇『隔離危城』(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9A%94%E9%9B%A2%E5%8D%B1%E5%9F%8E),這些影、劇畫面與現今真實生活裡發生的既視感,真的會讓人疑惑究竟是戲如人生、還是人生如戲 …
(我們可能要祈禱的是:這 … 應該不會發展成為『全境封鎖』[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B9%AF%E5%A7%86%E5%85%8B%E8%98%AD%E8%A5%BF%EF%BC%9A%E5%85%A8%E5%A2%83%E5%B0%81%E9%8E%96
] 的慘狀吧?)
當然,在生活層面的影響,特別對於影視音娛樂產業來說,整個產業活動的急凍,來得完全措手不及;面對可能整個年度的工作行程都被取消而『非自願性』的長假,在唉聲嘆氣之餘、從積極正面的角度來想,也許這多出來的時間,正可以用來研究一些平時無暇顧及、可又是世界潮流趨勢的資訊與器材、知識,也許~ 在不久的將來,會因此而增加了自身的戰力,或至少多瞭解一些『選擇性方案』。因為了這樣的想法,所以想在此做一些資訊的分享。
當真實世界暫停下來的過程裡,網路的數位虛擬世界其實還在以可怕的速度進化演變著;如果你是從實體器材一路走來的音樂工作者 --- 當然!特別是愛用真空管音箱的電吉他手,過往,一切以『數位模擬』做為號召的產品,不論它的價位落在什麼區間,想必你都是不太樂意接受的。我當然知道真空管器材所帶來的豐沛泛音與扎實的量感、彈奏的手感,都是無與倫比的真實體驗;只是,如果以居家練習、甚至到了錄音工作需求,你也不得不承認:『那不僅僅是一組真空管音箱而已』的事情了。
特別是,如果連器材測試達人 Pete Thorn,在本週都開始做這樣的器材示範時:https://www.youtube.com/watch?v=SPzkkBMsk1g
,你可能要接受一種已經發生的事實:數位模擬與實體至少已經可以分庭抗禮。當然,Pete Thorn 的『數位演進之路』是其來有自的:他本人的簽名音箱型號『PT15 I.R.』(https://www.suhr.com/electronics/amplifiers/pt15-ir/),就是全真空管音箱頭搭配了 IR 箱體模擬技術,以方便個人工作室宅錄時的有效音量控制 --- 而我們也很理解:真正影響著電吉他音箱音色的最主要部件,其實就是『音箱箱體』與『麥克風收音模組』,如果這兩個部件都已經『IR』數位模擬化了的話,其實,再往前去將後級部件、前級部件一一數位模擬而成為『全數位軟體模擬』(Plug in),應該也是非常自然的進程吧?
一般來說,數位模擬的主流技術大致分為兩類,其一,在此再次引用網友『Monk』兄對於『IR』技術的解釋專文:http://monkcustom.blogspot.com/2019/04/irimpulse-response-application-tips.html,這裡提到『卷積運算』,我們可以把它視為是『箱體部件』的獨立模擬技術;而如果往前延伸,將『前級 + 後級 + 箱體 + 麥克風收音』整個視為一整組『卷積運算』,這就是『Kemper Profile』(https://www.kemper-amps.com/) 系統、類似『音色照相』的取樣技術。另外一種主流技術,則是將『構成真空管音箱的每一個零件的作用方式都逐項以數位運算方式模擬,再將零件逐項加總』的建模方式,硬體類的『Fractal Audio System』(https://www.fractalaudio.com/p-axe-fx-ii-preamp-fx-processor/) 與軟體類的『Positive Grid Bias 系列』(https://www.positivegrid.com/promo/?gclid=Cj0KCQjw9tbzBRDVARIsAMBplx8YQaZAKNbEHsjJLlCEEM2DKgKFp57iC4N98itCXOHwBeFE-EdieekaAntwEALw_wcB),都是走這種硬功夫路線。今天所想分享的『全數位軟體模擬』產品,也都涵括在這兩種技術慨念之內。
[三. 電吉他相關器材測試]_測試藍皮書_03 音箱模擬軟體 (Plug in) – 1
在真正進入品項簡介之前,有幾個工作重點,我想要先提出來,簡單說明一下:
(1) 現今在網路上頗有聲量的各廠牌音箱模擬 Plug in,不論是免費或付費形式,我大致都親身試彈過;而今天所分享的『付費式』產品,全都提供了『免費前期試用』的行銷方式,對於宅錄需求的經濟考量,我覺得是非常值得讚許的推廣手法。
(2) 如果你的器材連接路徑,是電吉他直接進入錄音介面來驅動軟體的話,我強烈建議在吉他與錄音介面之間,安插一個具有『Buffer』功能的任何形式效果器 (Pedal) --- 你不需要開啟它的功能,只要讓訊號經過它,這會讓你得到非常清晰乾淨的軟體驅動音色,否則,你很容易覺得軟體的音色在低頻部位一直有一種無法擺脫的『拖泥帶水的骯髒、沈滯』感。詳細的原因在附圖相片中有若干說明,另外~ 請見這個產品說明連結:https://www.waves.com/1lib/pdf/plugins/prs-supermodels.pdf
(3) 對於現今的這類型數位模擬軟體,最讓譬如 Steve Vai 這樣的大師所敬而遠之的主要病因,其實是來自彈奏時,實際撥奏與音色驅動反應呈現之間的『延遲感』(Latency)。為了解決這個延遲問題,通常我們都會將電腦的錄音軟體所設定的工作暫存區域『Buffer Size』調小;但如果你正在一個編曲工作檔案中,你很可能同時還開了許多的軟體音源,如果 Buffer Size 過小,非常容易造成音源的『爆音』或甚至跑不動程式因而當機的問題。我的建議是:在選擇數位模擬音箱軟體的品項時,盡量尋找除了從 DAW 裏呼叫使用的格式 (AU, VST, AAX) 之外,還配置有『外部獨立運作』(Stand Alone App) 格式的產品來工作:我會讓我的 DAW 維持在正常的 Buffer Size 大小 (約略是 512 ~ 1024 Samples),來維持編曲程式的必要運作,這時,我所錄進去的吉他訊號,是完全沒有任何效果的『乾訊號』,並且,是不播放出來的;但我會在 DAW 之外的電腦桌面開啟 Stand Alone 的軟體版本,此時,我可以將這個獨立運作的軟體版本 Buffer Size 調到極小 (有時甚至可以到 32 ~ 64 Samples) 來維持彈奏時的手感,並且可以同時與編曲軟體進行同步播放與錄音 (錄進乾的訊號),完成錄音之後,再從 DAW 呼叫同一個音色設置的預設,來對乾訊號進行類似『Re-Amping』的播放,這樣的工作模式,將會大大降低實際錄音時,Buffer Size 對於彈奏手感的困擾。
那麼~ 接下來就簡單介紹幾款近期內我覺得 C/P 值值得推薦的產品:
[壹] Kuassa Amplifikation Matchlock / Vermilion (https://www.kuassa.com/products/amplifikation-matchlock/, https://www.kuassa.com/products/amplifikation-vermilion/)
通常,數位模擬的領域中,Clean tone ~ Low Gain 音色一直都很難真的找到在手感反應與音色動態上能令人滿意的作品;大半年前,我搜尋到了這個品牌的這兩款產品並且實際使用於商業工作案時,它所提供的音色顆粒與直觀的操作方式,甚至超越了同樣是數位建模方式的 Fractal Axe-Fx ll!因此,現在只要是在這種音色範圍的工作需求,我已經很習慣同時混合兩道以上的 (包括了 Fx II 與 上述兩者其中之一,視音樂內容實際需要而決定) 聲音訊號,來得到清楚的弦聲顆粒感與華麗的音場空間。
而且!它的視覺設計真是加分啊!
[貳] MERCURIALL EUPHORIA AMP SIM (https://mercuriall.com/cms/details_xtc )
同樣是數位建模原理,這個產品的音色則是涵蓋了從 Low Gain 一直到 Heavy High Gain 的音色領域,並且帶著濃濃的 90s’風味的音箱氣質 --- 你應該會知道這是模仿哪個品牌的哪兩款音箱作品。一般說來,不論是硬體或是軟體,原廠設定的音色都很讓人不敢恭維;然而,這個作品的預設音色卻非常容易上手,不論你使用的是單線圈或雙線圈的琴,幾乎不需要什麼費事兒的調整,就能得到相當不錯的音色品質。
我特別想推崇這個產品的『後級音色模擬部件』,它真的讓音色有一種『活起來』的感覺!而『MERCURIALL』這個俄國品牌的其他產品:https://mercuriall.com/cms/ ,從圖例就可以看出各自在師法的具體對象,在嘗試過它們所有作品的免費 Demo 版本之後,我真的覺得各品項的『還原度』非常令人滿意!而整個系列對於『回頭客』都有著價格上的優惠,如果你覺得這些產品的確值得逐項入手,我會建議先購買單價最低的商品,然後再以優惠價格收購其他作品。
[參] STL Tonehub (https://www.stltones.com/products/stl-tonehub-plugin?utm_source=STL+Tones&utm_campaign=353a7a44d6-EMAIL_CAMPAIGN_2019_05_02_11_40_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_949ede8d45-353a7a44d6-70838879&mc_cid=353a7a44d6&mc_eid=8dae41d5bb )
這個作品就比較像是 Kemper Profile 那一類『音色照相機』式的運作邏輯,它網羅了近代有名的吉他手 (都是樂風比較激烈、極限走向) 所調校出來的音色,做成『音色包裹』在音色平台上運作。如果你還不想額外付費去取得那些樂手的簽名音色,那麼~ 原廠提供的基礎音色其實也還算全面。只是不同於前面那兩款『數位建模』的工作原理,這一款作品的『音箱模擬部件』是無法獨立出來、去支援第三方 IR 檔案的 --- 如果你試過了前面兩款作品,也嘗試過更換第三方箱體 IR 檔案,你就會知道這類型『照相機』式的音色取樣,在功能上會略顯侷限。不過~ 這種工作邏輯的作品音色,通常都有著更『拳拳到肉』的扎實感,或許,這就是不同的市場區隔策略吧?
值得一提的是:這個品牌在前幾年都是提供免費的數位建模模擬音色,你可以從他們的產品線找到一款完全免費的『音箱頭模擬 + 箱體模擬』的套餐,那個兇殘的音色,在金屬界可算是赫赫有名得很啊!
以上。
當然!再一次,這些數位模擬的產品,在彈奏的動態上,目前依然還無法超越實體的器材;然而,如果觀察過去五年數位領域演算法發展的質量,我覺得這個走向完全無法預測它的極限;又如果再加上類比環境所有周邊設備的考量,以及工作時段、地點的機動性,整體說來,我覺得趁現在來瞭解一下這個世界展現的趨勢,應該是一個必要的選擇。
而且!第一,它不用出門就可以取得。第二,你很可能根本不會花到錢。第三 ……
啊~ 放假就是要彈吉他、研究器材、修練武功啊!啊~ 不然勒?
硬體封鎖原理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |
商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。
網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。
除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。
募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?
REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。
按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。
注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。
但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。
REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。
原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。
線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。
REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。
之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。
目前 Chess.com 和 Chess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。
網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」
影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!
官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。
Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。
曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。
REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。
this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。
有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。
現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。
教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。
2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。
技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。
影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0
資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/?fbclid=IwAR3sziNvtHx6GO9W7KleI9GMPRlNIbo8VIrcxyTJ8Wjkt4c9hMYLxDLBVYQ
硬體封鎖原理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |
商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。
網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。
除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。
募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?
REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。
按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。
注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。
但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。
REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。
原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。
線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。
REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。
之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。
目前 Chess.com 和 Chess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。
網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」
影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!
官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。
Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。
曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。
REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。
this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。
有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。
現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。
教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。
2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。
技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。
影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0
資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/…
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