這學期開學,我幫安安跟住校的二哥,準備了這款Herowatch 4G智能科技防水兒童智慧手錶,目前用了快三星期很不錯,安安平常安親班下課都用這個手錶跟大叔聯繫,他說他們班上有三位同學也是同一款手錶⌚️
星期二開團喔!有興趣的朋友跟起來!
✔️表單:https://gbf.tw/0duke
Herowatch 4G科技防水兒童智慧手錶⌚️限量團💖
#購買即贈7個月的網卡
(之後可以在app上直接續約600/年)
#加贈備用電池一顆及專用保護套
其實對於智慧手錶我觀望了好長的一段時間
從安安剛上小學時,就陸續有許多廠商邀約試用
當時一直覺得沒有迫切的需求,因此一直未入手
直到二哥離開家裡去外地上學,週間手機都會被學校收走禁用,再加上這學期因為疫情,很多的安親及才藝班都禁止家長進入教室去接送
才開始覺得的確有很多時候需要跟孩子聯繫上!
前一陣子他們兄弟試用了這支Herowatch智慧手錶
使用後真的覺得,這支手錶解決了很多想要聯絡孩子又聯絡不上的時刻,也減少了爸媽很多的擔憂與不安
是
孩子漸漸長大,總是會有需要獨自外出的時間
但對於還沒有自制力的孩童,給他們智慧型手機多半都還無法控制
因此智慧手錶的出現真的是大大解救了爸媽的焦慮
不但可以讓孩子有限度的自由與自主,又可以在家長的規範下使用
爸媽可以針對孩子的上課時間設定禁用時段以及功能的鎖定
讓小朋友白天上課及課後安親不會因為玩手錶而分心
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由台灣團隊專為兒童設計研發的防水智慧兒童手錶Herowatch
以培養獨立自主的小英雄為設計目的。
可以取代手機與寶貝做聯繫,不再讓孩子緊盯手機螢幕
超長待機時間三天,可拆式電池秒讓手錶變為100%電量。
手錶有鬧鐘、可以額外下載app、家長APP提供Google圖資定位、免費視訊電話、遠端關懷看看/聽聽
語音及文字、貼圖訊息溝通方式
透過HeroWatch讓家長與小孩溝通零距離!
目前我們家實際使用三周左右,的確解決了很多需要連絡孩子的時刻
像是接送下課時可以提早先傳訊息請孩子下樓或是到門口等
碰上塞車或是臨時有事情會晚點到的狀況也可以第一時間留言給孩子讓他們不要緊張。
另外像是之前去蘭城時,我們全家都會各自活動
常常會不知道孩子到底跑去哪裡
有了智慧手錶馬上就可以聯絡到,通知他們幾點集合或吃飯時間
除了這些日常的聯繫外,有時候真的碰上緊急時刻孩子也可以馬上連絡到家長
像之前朋友就跟我說他們小朋友下課時不知道為什麼沒有被安親班接到
自己在校門口等了很久,還好身上有智慧手錶可以聯絡上爸媽
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💖這次王妃獨家爭取了許多開團好康
有需求的朋友務必要把握限量名額#粉200 #黑150 #藍150
✔團購價$3890元
內容物包含:智慧手錶x1 + 螢幕保護貼x2 + 充電頭x1 + 網卡x1
✔(網卡原使用期6個月, 王妃粉絲加送1個月, 共7個月使用期,從10月開始算)
【#團購獨家加碼雙重送】
✔加碼一: 備用電池x1 + 專用保護套
✔加碼二:((下單前150名)) 贈送限量鬼滅之刃口罩夾 (款式隨機)
(贈品會顯示於結帳頁面, 有顯示代表有贈品,若無顯示表示已贈完)
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#智慧手錶特點
📒大錶面,圖像清晰直覺好使用
因為是給小朋友使用的智能產品,我覺得圖像的直覺設計很重要
即使是中文字還沒有認很多的小一新生也可以很輕鬆的看圖使用
📒可自由設定禁用時段及功能鎖定
上課時間更專心
智慧型手機的普及和便利,讓許多家長開始考慮讓孩子也擁有一台方便通訊
但孩子的年紀還處於需要引導、自制力低、無法正確分辨是非的階段
過於的便利反而會成為影響孩子成長的隱憂
🔗 #上課禁用:設定禁止使用的時間,在上課期間讓孩子專注於課堂不分心。
🔗 #手錶管理:設定可使用的功能,孩子可以在家長的管控下適當的使用。
📒可拆式電池
若是真的不小心忘記充電,還可以趕快用備用電池
我自己會將兩顆電池都預先充滿電,如果當天真的忘記充電
還有一顆可以趕緊裝上接續使用
📒200萬畫素雖然不到超高解析
但日常通話視訊及小孩紀錄生活的拍照非常足夠使用
📒奈米科技塗層防水,可抵禦運動汗水、洗手等狀況,但無法整隻手錶泡進水裡潛水、游泳喔
📒孩童定位
google圖資定位。家長只要開啟手機APP就可以隨時看到孩子的位置
📒資安安全
近幾年大家越來越重視通訊資安問題
尤其很多中國品牌,只能使用中國當地服務
不少機種預載是高德地圖而不是Google Maps
Herowatch兒童智慧手錶的網路安全規範與銀行網銀是一樣等級資安規範
保護孩子的資料不會被儲存於大陸
📒遠端看看/聽聽
在不打擾小朋友生活的情況下
家長可以透過APP遠端看看小朋友在做甚麼,以及聽到孩子周遭的環境音
撥出後手錶會自動接起,手錶端不會聽見聲音或顯示畫面
因此可以在不打擾的狀況下,看看或聽聽小朋友現在在做什麼
對於小一新生的家長我覺得這個功能非常貼心
尤其今年因為疫情家長都無法跟著進入校園
這時候可以透過兒童手錶看到/聽到孩子狀況,讓家長可以安心不少
📘通話 / 視訊 / 語音訊息,與孩子聯繫零距離
不僅僅只有通話功能,HeroWatch同步可以開啟視訊通話,留語音或是圖像、文字等訊息給孩子。手機有的Herowatch一樣都沒少!
📘隨時SOS緊急求助,按七秒就會收到緊急來電(需使用電信業者的通訊卡)
可設定三組電話號碼,緊急時孩子只要長壓開關鈕七秒,手錶就會自動依設定順序撥出號碼。緊急時刻幫助孩子!
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另外針對比較多人有疑問的部分一次來解答
🔐Q1.待機時間可以多長,之前有使用別家一天不到就沒電了
A.官網說明是寫待機72小時(三天),但因為每個人實際使用的頻率不同
我們家使用大概可以撐兩天,另外開團也會額外贈送一個替換備用電池
如果沒電或是當天忘記充電可以直接更換另一顆電池使用
🔐Q2.家長會需要額外買一支跟小朋友聯絡嗎?
A.不需要喔,家長只需要手機下載APP綁定孩子的手錶。
就可以透過手機APP定位及聯絡孩子
家裡有多位孩子也可以同時綁定在APP裡,同時管理
🔐Q3.需要綁電信公司門號嗎?
A.不一定要綁門號喔,可以看自己本身需不需要用到電信服務
開團下單會直接贈送半年份的台哥大網卡。(沒有手機通信功能)
跟孩子聯繫是走網路服務。
半年到期後可以選擇續約600/年
或是換成各電信公司的兒童卡都可以喔!
🔐Q4.學校可以帶通訊的手錶嗎?
A.因為每家學校的規定不一樣。
建議可以先問問學校導師,因為這支手錶家長可以設定禁用時間
所以白天他的功能就只有一般手錶的功能。等到下課後才有辦法通話喔
🔐Q5.戶外的收訊清楚嗎?
團購附贈的是半年台哥大的網卡,走的是網路服務。
因此只要是在手機網路收訊好的地方收訊都蠻清楚的喔!
如果擔心網路不穩也可以考慮自己辦電信公司的兒童卡
就可以用電信公司的通訊服務聯繫
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅邦尼幫你,也在其Youtube影片中提到,Galaxy Buds Pro ANC 主動式降噪耳機效果實測 完整開箱評測實測、評價、推薦、值不值得買。本集我們除了帶來 Galaxy Buds Pro 的評測外,也同步帶來 SmartTag 示範 SmartThings Find 手機、平板、耳機、手錶不見了怎麼找回來,Active2 紫色。...
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把AI導入邊緣裝置就對了!
作者 : Duncan Stewart、Jeff Loucks,Deloitte科技/媒體/電信中心
2020-06-04
邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置...
德勤(Deloitte)預測,2020年,邊緣AI晶片出貨量將超過7.5億顆,銷售金額將達到26億美元,而且邊緣AI晶片的成長速度將遠高於整體晶片市場,估計到到2024年邊緣AI晶片出貨量可能超過15億顆,代表其複合年成長率(CAGR)至少達20%,是整體半導體產業(長期CAGR預測為9%)的兩倍多。
這些邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置。消費性應用邊緣AI晶片市場將遠大於企業應用市場,但成長速度可能會較慢,預計2020年至2024年之間,其CAGR為18%;企業應用邊緣AI晶片市場的成長速度更快,同期CAGR預計為50%。
儘管如此,無論從出貨量還是銷售金額來看,今年消費性裝置應用都將佔據整體邊緣AI晶片市場的90%以上。這些邊緣AI晶片中的絕大部分將應用於高階智慧型手機,佔據目前所有使用中的消費性邊緣AI晶片70%以上。實際上不僅是2020年,在未來幾年,AI晶片的成長將主要由智慧型手機推動。我們相信在今年預期出售的15.6億支智慧型手機中,超過三分之一都可能內含邊緣AI晶片。
由於對處理器的要求非常高,AI運算向來幾乎都在資料中心、企業核心設備或電信邊緣處理器上遠端執行,而不是在終端裝置本地執行;現在,邊緣AI晶片正在改變這一切。它們的實體尺寸更小、相對便宜、功耗更小、產生的熱量也更少,因而可以整合到手持裝置以及非消費性裝置(如機器人)中。
邊緣AI晶片可讓終端裝置能夠在本地執行密集型AI計算,減少甚至消除了將大量資料發送到遠端位置的需求,因此在可用性、速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。從隱私和安全性方面來看,在邊緣裝置處理資料顯然更安全;個人資訊不離開手機就不會被攔截或濫用。而當邊緣AI晶片安裝在手機上時,即使未連結網路,它也可以完成所有處理。
當然,並非所有AI運算都必須在本地進行。針對某些應用,例如當裝置上的邊緣AI晶片無法處理太多資料時,將資料發送至遠端AI陣列來處理是適當的、甚至是首選方案。實際上,在大多數情況下,AI將以混合模式完成:一部分在裝置端實現,一部分在雲端實現。具體情況下應該選擇什麼樣的混合方式,要看需要完成的AI處理類型。
智慧型手機邊緣AI經濟學
並非只有智慧型手機使用邊緣AI晶片;其他裝置諸如平板電腦、可穿戴裝置、智慧揚聲器等也會採用AI晶片。短期內,其他裝置對邊緣AI晶片銷售的影響力可能會比智慧型手機小得多,原因若非這類市場沒有什麼成長(如平板電腦),就是這類市場規模太小、無法產生實質性的影響;例如,2020年智慧揚聲器和可穿戴裝置市場總銷售量預計僅1.25億部。不過許多可穿戴裝置和智慧揚聲器都依賴邊緣AI晶片,因此其普及率已經很高。
目前,只有價格最昂貴的智慧型手機(處於價格區間頂部)才可能內置邊緣AI晶片。但是,帶有AI晶片的智慧型手機並不一定要價格昂貴到讓消費者望而卻步。
我們可以對智慧型手機的邊緣AI晶片比例進行合理的估算。目前三星(Samsung)、蘋果(Apple)和華為(Huawei)的手機處理器圖片均顯示出裸片及所有功能特性,因此可以識別出晶片的哪些部分用於哪些功能。例如,三星Exynos 9820晶片的照片顯示,其晶片總面積的大約5%專用於AI處理器,整個應用處理器SoC的成本估計為70.50美元,僅次於顯示器,是手機中第二昂貴的元件,約佔據裝置總物料成本的17%。假設AI部分的成本與裸片上的其他部分一樣,即與所佔裸片面積成正比,那麼Exynos的邊緣AI神經處理單元(NPU)大約佔裸片總成本的5%,相當於每個NPU約3.50美元。
相同的,在蘋果的A12仿生晶片上,專用於機器學習的部分約佔裸片總面積的7%。如果整顆處理器的成本為72美元,邊緣AI部分的成本大約5.10美元。華為麒麟970晶片的成本估計為52.50美元,其中2.1%用於NPU,則這部分成本應為1.10美元(當然,裸片面積並不是衡量晶片總成本中有多少比例屬於AI的唯一方法。據華為表示,麒麟970的NPU包含1.5億個電晶體,佔整體晶片55億個電晶體總數的2.7%;按這樣計算,NPU的成本較高,約1.42美元)。
儘管這裡所提到的成本差別很大,但可以合理假設,NPU的平均成本約為每晶片3.50美元。雖然每顆晶片的價格不高,但考量達到5億支的智慧型手機出貨量(還不包括平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置),這仍然是一個很大的市場。
製造商的平均成本為3.50美元,最低可能僅1美元,因此在智慧型手機晶片中添加專用的邊緣AI NPU是很自然的事。按照正常的利潤加價幅度,製造成本增加1美元,對終端消費者而言也僅增加2美元。這意味著即使是價格低於250美元的智慧型手機,也可以享受NPU及其帶來的好處,如更好的攝影機、離線語音助理等,而價格漲幅不到1%。
AI晶片來源:自家生產還是找外部供應商?
生產智慧型手機和其他裝置的廠商取得邊緣AI晶片的方式各不相同,這主要取決於手機機型、甚至是區域市場等因素。有些公司向高通(Qualcomm)和聯發科(MediaTek)等第三方供應商採購應用處理器/數據機晶片,這兩家公司在2018年合計佔據了智慧型手機SoC市場約60%的比例。高通和聯發科提供了一系列不同價位的SoC;儘管並非都包含邊緣AI晶片,高階型號通常都會有,例如高通的Snapdragon 845和855,以及聯發科的Helio P60。
在另一方面,蘋果則完全不使用外部供應商的應用處理器晶片,而是設計並使用自己的處理器SoC,如A11、A12和A13 仿生晶片,所有這些晶片都支援邊緣AI。其他手機製造商如三星和華為則採用混合策略,也就是會從市場上的晶片供應商採購一部分SoC,其餘則使用自家研發的晶片,例如三星的Exynos 9820和華為的麒麟970/980。
兵家必爭的企業與工業應用領域邊緣AI市場
如果在智慧型手機和其他裝置中採用邊緣AI處理器好處多多,那為何不將之導入企業應用呢?事實上邊緣AI處理器已經有一些企業應用案例了,例如某些自主無人機;配備了智慧型手機應用處理器SoC的無人機,能完全在裝置端執行即時導航和避障,無需連結網路。
但是,針對智慧型手機或平板電腦最佳化的晶片並非許多企業或工業應用的正確選擇。如前面所述,智慧型手機SoC的邊緣AI部分僅佔總面積的5%,在總成本中佔據約3.50美元,功耗比整個SoC少大約95%。所以若開發出只有邊緣AI功能(加上其他一些必要功能,例如記憶體)的晶片,它的成本會更低、功耗更少且體積更小,豈不更好?
事實上,已經有這樣的晶片了。據說,有多達50家不同的公司正在開發各種各樣的AI加速晶片。在2019年就已經有獨立的邊緣AI晶片鎖定開發工程師,單價約80美元。而如果達到成千上百萬顆的量產,裝置製造商的採購成本會大幅降低,有些甚至可低至1美元(或是更少),而有些則需要幾十美元。現在,我們以智慧型手機邊緣AI晶片作為參考標準,假設邊緣AI晶片的平均成本約為3.50美元。
除了相對便宜之外,獨立的邊緣AI處理器還具有體積小的優勢,功耗也相對較低,僅為1W到10W之間。相比之下,一個由16顆GPU和兩顆CPU組成的資料中心叢集,雖然性能非常強大,成本將高達40萬美元,而且重量達到350磅、耗電達到10萬W。
利用這類已經問世的晶片,邊緣 AI可以為企業帶來更多新的可能性,尤其是在物聯網應用方面。透過使用邊緣AI晶片,企業可以大幅提升在連網裝置端進行資料分析的能力──不僅是收集資料──並將分析結果轉化為行動,從而避免了將大量資料傳送到雲端帶來的成本、複雜性和安全性挑戰。AI晶片可以幫助解決的問題包括:
資料安全和隱私
無論企業如何謹慎小心地保護資料,只要是收集、儲存並將資料傳送到雲端,都會不可避免地使企業面臨網路安全和隱私威脅;隨著時間推移,因應此一風險變得至關重要。世界各國紛紛訂定個資保護相關法規,消費者也逐漸意識到企業正在收集他們的各種資料,而有80%的消費者表示,他們認為企業沒有盡力保護消費者隱私。諸如智慧揚聲器之類的裝置開始在醫院等場合廣泛使用,這些場合對患者隱私的管理十分嚴格。
邊緣AI晶片可在本地處理大量資料,降低個人或企業資料被攔截或濫用的可能性。例如,具有機器學習處理能力的保全攝影機可以透過分析視訊來確定其中哪些部分相關,並只將這部分視訊傳送至雲端,從而降低隱私權洩露的風險。機器學習晶片還可以識別更廣泛的語音指令,從而減少需要在雲端進行分析的音訊。準確的語音辨識功能則有助於智慧揚聲器更精準識別「喚醒詞」,以避免聽到不相關的對話。
連網困難
裝置必須連網才能在雲端處理資料,但是在某些情況下,裝置連網是不切實際的。無人機就是一個例子,其運作位置可能使得維持其連網很困難,而且連網功能本身以及將資料上傳到雲端都會縮短電池壽命。在澳洲新南威爾斯(New South Wales, Australia)以配備嵌入式機器學習功能的無人機巡邏海灘,確保泳客安全;這些無人機不必連結網路就可以識別出被海浪捲走的泳客,或者警告泳客有鯊魚和鱷魚襲擊危險。
(太)大數據
物聯網裝置會生成大量數據。舉例來說,一架Airbus A-350噴射機配備6,000多個感測器,每日飛行航程會產生的數據量達到2.5 TB。在全球範圍內,保全攝影機每天生成的數據約2,500PB。將所有這些數據資料發送到雲端儲存和分析的成本高昂且複雜,將機器學習處理器放置於感測器或攝影機等終端裝置就可以解決這個難題。例如,可以在攝影機中配備視覺處理單元(VPU),也就是一種專用於分析或預處理數位影像的低功耗處理器SoC。借助嵌入式邊緣AI晶片,裝置可以即時分析資料,只有當相關資料需要傳送到雲端進一步分析時才會需要進行傳輸,這可大幅降低儲存和頻寬成本。
功耗限制
低功耗的機器學習晶片甚至可以讓AI運算在透過小型電池供電的裝置上執行,不會消耗過多電力。例如,Arm晶片可以嵌入呼吸器來分析資料,包括吸入肺活量和進入肺部的藥物流量。在呼吸器上完成的AI分析結果將傳送至智慧型手機應用程式,協助醫事專業人員為哮喘患者提供個人化醫療照護。
除了現在已有的低功耗邊緣AI NPU外,很多公司還致力於開發「微型機器學習」方案,也就是在微控制器單元之類的元件上實現深度學習。例如Google正在開發能讓微控制器分析資料的專用版本TensorFlow Lite,將需要發送到晶片外的資料壓縮為只有幾個位元組大小。
低延遲需求
無論是透過有線網路還是無線網路,在遠端資料中心執行AI運算都意味著往返延遲的存在,最佳情況下為1到2 毫秒(ms),最差情況則達到幾十甚至幾百毫秒。使用邊緣AI晶片在裝置端執行AI,可以將延遲降低到奈秒(nanoseconds)等級──這對於需要收集、處理資料並即刻採取行動的應用場景至關重要。
例如自動駕駛車輛必須透過電腦視覺系統收集並處理大量資料以識別物體,同時收集和處理來自感測器的資料以控制車輛各種功能;然後它們必須立即根據這些資料做出決策,像是何時轉彎、煞車或加速,以實現安全行車。為此,自動駕駛車輛必須自己處理在車輛中收集的大量數據。低延遲對機器人應用也很重要;隨著機器人逐漸出現在工廠環境並開始與人類協同工作,低延遲將變得越來越重要。
邊緣AI在大量數據應用至關重要
邊緣AI晶片的普及可能會為消費者和企業帶來重大變化。對消費者而言,邊緣AI晶片可以實現多種功能,從解鎖手機到與語音助理對話,甚至在極端困難的條件下拍攝出令人驚歎的照片,而這些應用都不需要連結網際網路。
但從長遠來看,邊緣AI晶片對企業應用的影響可能更大,它們將把企業的物聯網應用提升到一個全新的境界。由AI晶片驅動的智慧裝置將有助於擴展現有市場,衝擊現有企業,同時改變製造、建築、物流、農業和能源等產業的利潤分配。
收集、詮釋並立即根據大量數據資料採取行動的能力,對於那些仰賴大數據的應用至關重要;未來學家們預測,這類應用將被廣泛佈署,包括視訊監控、虛擬實境、自動駕駛無人機和車輛等等,而邊緣AI晶片就是讓各種裝置取得更高智慧的主角。
附圖:圖1:AI運算技術能佈署在不同位置。
(圖片來源:Deloitte Insights)
圖2:邊緣AI晶片市場規模預測。
(圖片來源: Deloitte Insights)
圖3:三星Exynos 9820的裸晶照片顯示,其中約有5%的面積為AI處理器。
(圖片來源:ChipRebel;注釋:AnandTech)
圖4:蘋果的A12仿生晶片約有7%的面積屬於機器學習的部分。
(圖片來源:TechInsights / AnandTech)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20200604putting-ai-into-the-edge-is-a-no-brainer-heres-why/?fbclid=IwAR3hRYuquNfTq5VzcEWYfqyJotBLBSp4PzLNyMackrs6V43r9NEMhRZ3Ap8
三星遠端解鎖 在 XIANG Facebook 的最佳解答
三星正式宣布將於9月16日在台灣上市,
最新旗艦平板「Galaxy Tab S6」。
主打三星首款具備超廣角雙鏡頭的平板,
機身厚度也僅有 5.7 mm,
並搭載 10.5 吋的 S-AMOLED 螢幕,
同時支援AKG四組喇叭、杜比全景聲音效,
讓視聽效果更加提升。
另外改版設計的 S Pen,
具備遠端遙控可用來自拍,
甚至還加入手勢操作,讓整體操作更便利,
而新的 DeX 模式,
則讓 Tab S6 有如筆電般的操作感受,
加上螢幕指紋設計讓你輕鬆解鎖喚醒。
硬體則搭載高通 S855 旗艦處理器,
並具備 6GB RAM+ 128GB ROM,
以及搭載 7,040 mAh 電池。
機身顏色則有冰川藍、玫瑰棕、霧岩灰,
建議售價則為 NT$ 22,990。
更多詳細解說與資訊請點選圖片,
或是觀賞以下推薦影片:
https://youtu.be/K7LGS5D_qTc
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三星遠端解鎖 在 邦尼幫你 Youtube 的最佳解答
Galaxy Buds Pro ANC 主動式降噪耳機效果實測 完整開箱評測實測、評價、推薦、值不值得買。本集我們除了帶來 Galaxy Buds Pro 的評測外,也同步帶來 SmartTag 示範 SmartThings Find 手機、平板、耳機、手錶不見了怎麼找回來,Active2 紫色。Buds Pro 將透過降噪效果實測 , 外觀介紹、實際體驗、聽感分析、通話收音實測對比等超完整測試,除了告訴你 Galaxy Buds Pro 值不值得買外,更讓你能夠一窺 Galaxy Buds Pro 採用的大驅動單體雙喇叭 由 11mm 的低音喇叭以及 6.5mm 高音喇叭所組成。搭配雙陣列的指向性麥克風、高信噪比麥克風組成的三顆降噪麥克風、人聲擷取單元所達成的 語音偵測 環境音效 以及 降噪通話。
邦尼將實測包括 聽感體驗、APP 體驗、 Galaxy Buds Pro vs Galaxy Buds Live 降噪通話測試實測。Galaxy Wearable App 當中支援等化器調整,連接上支援 Scalabe Codec , AAC , SBC 將實測連接體驗、兩耳可以獨立使用,擁有觸控板,支援上下首音樂切換、啟動智慧助理(Bixby , Google 語音助理 , Siri),耳機續航力實測 支援快充,本集將帶來 Galaxy Buds Pro 超完整實機實際測評。
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家中長輩Samsung使用A21S被孫子玩一玩
竟然跑出圖型鎖,問了小朋友說不知道設了什麼圖案
先前有抄下長輩的google帳密
打算全部重置
看網路教學進工模要先關機
但又卡在按下關機後叫我螢幕畫出圖案才能關機
請教強者如何處理...
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