真假女股神
西京投資主席劉央日前指，早前在騰訊跌穿405元水平大手買入，單日投資達6億元，看好騰訊在2020年前可升見1,000元。股價能否到位，不妨拭目以待。
另一個令人意外，是這位被外界冠以「中國女股神」稱號的基金大佬，指「價值投資的年代已結束，再談會被時代淘汰...我以前是價值投資者（value investor），但2008年之後我是趨勢投資者。」
按入西京網頁，在投資理念一欄上，公司仍強調「基於研究的價值投資」，更引用劉央所言「世上無捷徑，我們相信西京今天的成就來自於每個人的不懈努力及對市場的深入研究」。
投資價值，簡單而言就是低買高賣。翻閱去年11月劉央在格隆匯的演講，所謂趨勢投資，就是「不要在縱向上考慮價值，而是把時間的週期橫向展開，就出現了趨勢，就是週期性的考量」，「所以未來十年請大家關注一些比較有格局的東西，格局就是有維度的，不僅只是一個橫軸一個縱軸，一定是三維、四維、五維的，這個發展的趨勢就是引領投資未來發展的戰略佈局。如果你在這方面耕耘的話，就不會被短期的走勢干擾到。」
因此，劉央所指的趨勢投資，是中長期的板塊佈局，而非外界所指短炒，或是市場當時追棒的概念。不過趨勢投資是否有效，從過去數年成績，似乎未盡人意。翻查劉央旗下四隻基金，過去兩年以至今年迄今，都跑輸指標指數一段距離（見表）。以西京中國基金為例，去年錄回報14%，惟指標指數（MSCI中國自由指數）則飆升51%，今年迄今升3.6%，西京中國卻跌近4%。唯一跑贏指數的，卻是西京日本基金。
西京中國基金高峰期管理資產曾達10億美元，目前僅為5500萬美元（4.3億港元）。劉央於去年演講坦言，她會將自己的這個基金，用趨勢法去驗證，未來三年是否可以回到以前的輝煌，跑贏大市。
誠言，過去表現不代表將來表現，股票價格可升可跌。無論價值投資又好，趨勢投資亦好，只要是找到倍升股票的方法，就是好的投資。只不過，在騰訊405元始用「趨勢投資法」大舉入市，由低調轉返高調，作為騰訊股東，我有點憂慮。
三維四維五維 在 Re: [問題] 外積在向量空間是否有被定義? - 看板Physics 的推薦與評價
※ 引述《WINDHEAD (Grothendieck吹頭)》之銘言：
: ※ 引述《mgtsai ()》之銘言：
: : 一般而言，外積值是二階(外)張量
: : 不過在三維向量空間中，二階外張量的維度剛好也是三維
: : 所以在三維向量空間，外積值剛好可以使用向量代表
: : 不過在其它維度就無法這樣做
: : 在其它的維度如下
: : 二維空間中兩向量的外積：一維
: : 三維空間中兩向量的外積：三維
: : 四維空間中兩向量的外積：六維
: : 五維空間中兩向量的外積：十維
: : .....
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◆ From: 60.250.129.52
推 herstein:cross product根wedge product不太一樣 10/07 12:40
: 雖然外積的性質跟二階外張量很像，
: 但外積的實際維數可能比二階外張量還少
: 比方說在七維空間中 e_1^e_2 跟 e_4^e_7 跟 e_6^e_5 可以同時設成 e_3
: 如此一來將大大減少外積的維數
: 你的 dimension counting 必須將這件事考慮進去唷
: (呃...好像跟物理不太有關係)
: --
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: ◆ From: 24.12.185.108
: 推 xgcj:推 大大可以將這些結構說清楚一些嗎? 10/07 14:19
: → WINDHEAD:七維的原則是 e_i^e_(i+1)=e^(i+3) 然後這三個傢伙自己 10/07 14:41
: → WINDHEAD:形成一組 R^3 的外積 10/07 14:41
: → WINDHEAD:其實如果你很會猜的話,或許可以猜 2^n-1 維才能定義外積 10/07 14:50
: → WINDHEAD:利用實射影空間的上同調群(over Z_2)很容易證明這件事, 10/07 14:52
: → WINDHEAD:但實際上情況更嚴峻, 只當 n=1,2,3 的時候才存在外積 10/07 14:54
: → WINDHEAD:這個跟Bott periodicity有關,但我不知道怎麼在這裡解釋 10/07 14:54
: → WINDHEAD:姑且當做茶餘飯後的閒聊好了XD 10/07 14:55
WINDHEAD 兄所提到的是數學上對外積的正統定義
是尋找一個 R7 x R7 -> R7 封閉的代數結構
但在物理上，一般大家所慣用的 "外積"
性質比較像是 herstein 兄所提到的 wedge product
在物理上，與外積類似的應用場合
大致上是剛體旋轉，旋度計算，磁場這類的問題
就以計算(軌道)角動量為開頭
L = m r x v
上式是物理中一個很典型的 "外積" 運算
m 為物體的質量
r 為物體對參考點的相對位置
v 為物體的速度
而整個剛體的總角動量，就則上述式子對剛體內所有質點積分即可
放到多維空間 (非三維)，角動量值就不是向量，而是二階外張量
就以 WINDHEAD 兄所提到的七維空間
角動量於 e1^e2，e4^e7，e6^e5 的分量，是三個完全不同的值
這一點，由 SO(7) (七維剛體旋轉群) 的李代數裡頭觀察，可以看得更加清楚
當然，以嚴謹的數學定義中，物理中的 "外積"，要說成 wedge product 才對
但長久的時間下來，習慣上大家都叫做 "外積"
符號上也是以 x 作為 "外積" 的符號
(比如旋度：▽x: 向量場映射至二階外張量場的運算)
這一點就附帶說明一下囉
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不過說真的，我自己倒還沒看過除了三維空間之外
數學上正統的外積運算在物理上的應用
也許是我比較寡聞，看得還不夠多吧
如果其它人知道的話，不吝講出來讓大家知道囉
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◆ From: 60.250.129.52
※ 編輯: mgtsai 來自: 60.250.129.52 (10/07 16:46)
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