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中介變數解釋 在 一夜。統計學：SPSS如何處理中介效果- YouTube 的推薦與評價
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在統計學中，一個中介模型的作用是確定並解釋在獨立變項與因變項之間的第三個假設變數（即中介變項）。在原本獨立變項和因變變項直接的因果關係之間之外，中介模型嘗試 ...
#2. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) - 研究生2.0
中介變數 (mediator) 顧名思義，指的是IV 對DV 的影響，這個影響(一部分) 是透過mediator 的。換言之，mediator 可解釋一部分IV 對DV 的影響。
#3. Intervening Variable - 中介變項 - 國家教育研究院雙語詞彙
請輸入您的使用者帳號密碼 · 中介變項 · Intervening Variable · 名詞解釋: 凡是介於刺激與反應兩變項之間的一切對反應產生作用的內在歷程，稱為中介變項。 · 中介變項.
#4. 因果關係的第三者-中介變項（Mediator / Mediation）-上～晨晰 ...
在從事組織研究（或人資）、管理研究、社會心理學研究的領域，當我們在探討「因」跟「果」的時候，有時候自變項（因）與依變項（果）的因果關係或許不是這麼令人感興趣 ...
#5. SPSS 中介模型_中介變項/干擾變項分析篇統雄 - 吳統雄
中介 變項存在的邏輯與條件是：當多個自變項以多元迴歸方法預測應變項，若其中包括{非完全獨立}自變項時，預測力β 之值等同、或接近簡單迴歸時的預測力 r 之值的自變項，即 ...
#6. 五大變數的介紹 - 模型寶庫
自變數透過一個中介變數影響依變數，而這個變數就稱為中介變數。使用的目的上，是為了瞭解在自變數對依變數影響之中，會不會因為自變數透過某個特定的中介 ...
中介變數 (Mediator). § 中介變數(Intervening variable). § 解釋兩變數相關之間的過程. § 在理論上會影響所觀察現象的因素，但是這. 些因素並不容易被查覺、測量或操弄 ...
#8. 三分鐘搞懂研究變項的關係
(2)交互作用指的是自變項與調節變項彼此互相影響，自變項的效果不能單獨解釋，必須將調節變項納入考慮。 (3)舉例：教學法對學習成效的影響 ...
#9. 變項關係(獨/依/調節/中介/控制混淆/共變項) -. :: 痞客邦::
中介 變項有時會與自變項產生交互作用，而當研究者納入研究架構以避免解釋誤差，此時中介變項即為調節變項。 ⊚ 控制變項和混淆變項(confounding ...
#10. 如何利用簡單線性回歸判斷中介變數(Mediator)
今日要介紹的分析方法為中介回歸(mediated regression)，透過這個方法，可以瞭解哪些變數是中介變數(mediator)。 在回歸分析中，當研究者以一自 ...
#11. 程序公平與組織公民行為之關係-以工作滿足為中介變數
(四) 階層迴歸分析. Page 41. 41. 迴歸分析(Regression Analysis)是以自變數去解釋依變項及瞭解其因果關係，本研. 究將利用階層回歸來探討程序公平對組織公民行為的影響， ...
#12. 組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析 - 管理學報
在組織研究領域裡，中介模式的檢驗非常普遍，然而有關中介變項的概念和驗證方法令學者疑惑之處仍多。 ... intervening variable，再三解釋自己的觀點，並駁斥反.
#13. 交互作用、中介和調節(干擾) 效果之驗證
除了交互作用常常出現在二因子變異數分析外，中介和調節(干擾)效果之 ... 在社會科學的研究中，自變數與調節(干擾)變數透過中介變數來影響 ... 我們解釋如下：.
#14. 但中介變數對應變數不顯著，應該如何解釋
1樓：月影花浮動. 你好，請問你找到原因了麼，我也遇到了這樣的問題. 用spss迴歸分析，得到自變數與中介變數顯著正相關，中介變數與因變數顯著負 ...
#15. 國小家庭作業類型的預測與中介效果： 從教學風格到任務價值
本研究旨在分析教師的任務價值是否為教學風格與家庭作業指派類型之間的中介變項。 ... 解釋部分的影響效果，則稱為部分中介；若因加入中介變項致使自變項與結果變項的 ...
#16. 中介效果與修飾效果於STATA的估計 - 昊青
兩個相關變數之間的關係可能遠比簡單迴歸所描述的還要複雜許多。兩種常見用於解釋兩變數之間因果關係的觀點分別是中介效果(mediation effect)與修飾效果(moderation ...
#17. 影響顧客知識發展之前因與中介效果之探討
品研發績效整體上可解釋25.3%之總變異量，具模型之解釋力。 表五(續)：顧客知識發展之中介效果分析. Step 3 of the Mediation Analyses. 依變數：(C)新產品研發 ...
#18. 二個中介因子中介效果檢定之研究 - 遠東科技大學
中介 分析主要目的是檢查自變數X 對依變數. Y 的因果效用(causal effect)是否來自於中介因子. (mediator)所產生，因此模式在加入中介因子後，. 應至少解釋X、Y 間部分 ...
#19. 中介變項
在統計學中，一個中介模型的作用是確定並解釋在獨立變項與因變項之間的第三個假設變數（即中介變項）[1]。在原本獨立變項和因變變項直接的因果關係之 ...
#20. 研究好好玩 中介變項與調節變項的天馬行空 - SlidePlayer
9 中介變項中介變項(Mediator, Intervening variable) 介於自變項(IV)與依變項(DV)之間的變項。 Me扮演IV對DV關係的中繼角色。 解釋IV和DV兩變項之間關係的過程。
#21. 中介作用的意涵及其資料分析策略之探究
發生的(Baron & Kenny, 1986;Frazier et al., 2004)。是故透過中介作用的檢驗,研究者. 可以進一步探究是否有第三變數的存在,能解釋或說明預測變數與效標變數間的關係.
#22. 以人格特質與工作壓力為中介變項 - nhuir
本研究推論，在逆境工作與工作滿. 足間的路徑係數為不顯著，但在兩者之間透過工作壓力能達到完全中介的效果，. 其可解釋為，回應逆境的能力無法透過滿意度直接呈現，需透過 ...
#23. 檢定潛在中介變項之模擬研究A simulation research in ... - ntcuir
中介 變項(mediation variable)的分析可以提供社會科學研究在試圖解讀一些 ... 中介變項係指介於自變項與依變項之間的變項，解釋自變項是經由什麼歷程. 影響依變項。
#24. 中介、調節效果@ 想說點什麼不只是什麼 - 隨意窩
何謂中介變項？如何檢測呢？ 若自變項對依變項有影響效果，而此效果是透過另一變項達到影響， 則此變項即為中介變項，通常用以解釋自變項是經由什麼歷程影響了依變項。
#25. SEM與Amos應用班系列一中介與干擾變數-三星統計張偉豪
三星統計服務4 中介變數(Mediator, Intervening or intermediate, process, surrogate variable) • 中介變數– 解釋兩變數相關之間“如何”及“為何”發生的過程。
#26. 中介效應:簡介,概述,中介變數,調節變數,檢驗方法,因果步驟法 ...
研究中介作用的目的是在已知X和Y關係的基礎上，探索產生這個關係的內部作用機制。在這個過程中可以把原有的關於同一現象的研究聯繫在一起，把原來用來解釋相似現象的理論 ...
#27. 因果中介模型
如同 ， 也是個隨機變數，但不同於 的是， ... 圖二因果中介分析中的直接效應(direct effect) ... 之間的關係，往往不能由單一中介因子所解釋。
#28. 影響顧客忠誠度之因素探討-以涉入為干擾變數
過去探討影響顧客忠誠度的因素相當多，部份研究係以顧客參與為中介變數，如學者 ... 產品認知品質也可以解釋為消費者在有意識或無意識地處理一些與品質屬性.
#29. 員工與組織配適性之干擾及中介模式The mediating and ...
關鍵詞：企業公民行為、組織承諾、員工與組織配適性、中介變數、. 干擾變數 ... 人力資源管理中，組織承諾因可用來解釋或預測員工的工作相關行為，如曠.
#30. Linear Regression - OSF
引述原著的7-1(“中介(mediation)效果分析,最基本的架構,是用以分析三個連續變項x->m->y的變項關係:亦即[x是透過m去影響y?]或是也可以描述為[m是否中介了x和y之間的關係?]”) ...
#31. 主動變項、屬性變項、中介變項、混淆變項、控制變項
調節變項(moderator variable)：中介變項有時會與自變項產生交互作用，而當研究者納入研究架構以避免解釋誤差，此時中介變項即為調節變項。
#32. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) | 健康跟著走
這裡不... 這裡不是要針對mediator & moderator做名詞翻譯而是要大家學習認清兩者所指陳的概念的差別雖然兩者都是用來描述一個可以解釋人類行為差異的第三變項(即 ...
#33. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) | 健康跟著走
(2)簡單來說自變項可能透過中介變項再去影響依變項->這 ...,名詞解釋: 凡是介於刺激與反應兩變項之間 ... 中介變數（Intervening Variable）：影響應變數的隱性因素。
#34. 探究組織正義對護理人員工作壓力之影響：以專業承諾為中介變項
但要驗證H3，由於只有一個解釋變項和一個依變. 項，因此即採用簡單迴歸(邱皓政，2011)。之後則須驗證中介效果，即H4a. 到H4d。此部分則需先參照H1a 到H1d 以及H2a 到H2d 的 ...
#35. SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果和調節效果 - 永析統計
然而，隨著學術研究的發展，研究者欲探究的架構愈趨複雜，以迴歸分析為例，其只能計算多個自變數預測單一個依變數，若要使用SPSS軟體分析中介模型，則 ...
#36. 翁志遠啟智教育教師工作壓力與離職傾向之相關研究-中介與 ...
婚姻狀況、特教年資以及障礙類別後發現一、工作滿意度能部份中介工作壓力對 ... 釋力較低，其他變項如工作壓力等都能解釋離職傾向接近一半的變異量。而且每.
#37. 誰能告訴我在SPSS中有調節的中介效應該怎麼做，具體步驟
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y（模型圖如上圖所示），spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明x可以影響m，m可以影響y就 ...
#38. 統計在管理上的應用 - 國內學術電子期刊系統
統計不僅是一門蒐集資料、分析資料、解釋資料的科學，也是一門決策科學，能. 協助制定正確決策。統計在管理上的 ... 則專業能力扮演著中介變數的角色，至於專業能力.
#39. 子,在實驗研究上則常把變項分為自變項(隨實驗者操弄而改變的 ...
中介 變項(intervening variable). 介於刺激和反應兩變項之間,因外在刺激而引起的內在變化. 歷程,例如:動機,此為假設性概念,根據刺激情境和反應. 方式來推論解釋中介變 ...
#40. 組織研究中的多層次調節式中介效果
與先前的隨機效果共變數分析模型model 3c 的結. 果類似，考慮X、M1 與M2 三個變項一起對Y 影響. 時，共線性問題造成個體解釋變項解釋力的邊際效果. 強度改變，工具承諾變成 ...
#41. 中介效果解釋 - Irual
PDF 檔案. 一、 中介效果： 品牌聲譽：X 品牌認同：M 消費行為：Y 以下都用SPSS 跑回歸分析： 按回歸> 線性回歸依變數放Y、自變數放X， 按下一層， 放X 跟M， 【看跑 ...
#42. 一夜。統計學：SPSS如何處理中介效果- YouTube
#43. 中介變項 - 阿摩線上測驗
40 研究者欲建立一項因果關係時，不需要以下那一項條件？ (A)統計關聯（statistical association） (B)時間先後順序 (C)中介變項（mediating variable） (D)替代性解釋 ...
#44. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) | 蘋果健康咬一口
干擾變數（Moderating Variables）：介於自變數與應變數之間具調節 ..., 因果關係的第三者-調節變項（Moderator / Moderation）I~晨晰統計... 其實這就是調節變項的意思， ...
#45. 中介模型的探討與應用
6 中介變數(Mediator, Intervening or intermediate, process, surrogate variable) 中介變數解釋兩變數相關之間如何" 及為何" 發生的過程在理論上會影響所觀察現象的 ...
#46. 調節變數中介變數 - Sauer
應變數（Dependent Variable） ：又稱解釋變數，通常表示所要推測的結果。. 干擾變數（Moderating Variables） ：介於自變數與應變數之間具調節作用，亦稱或者調節、情境 ...
#47. 中介變項與調節變項 - JIuwu
在社會科學的研究中，自變數與調節(干擾)變數透過中介變數來影響依變數。中介變數可以定義為影響依變數的理論 ... 項達到影響，則此變項即為中介變項，通常用以解釋自.
#48. 中介變數 - Fitkat
換言之，mediator 可解釋一部分IV 對DV 的影響。這三個變數的關係如下圖所顯示。要測試是否有mediation，必須用multiple regression 或path analysis。 如果到這裡都 ...
#49. 使用PLS-SEM檢定中介作用| 方格子
VAF代表中介作用解釋依變項變異的程度。 對於簡單的調解，調解的比例定義為上圖所示，若VAF>80℅代表完全中介，則代表VAF介於80 ...
#50. 中介變項和調節變項
英文解釋：A variable that determine how the relationship between an IV and a DV changes across the levels of an additional variable. 中文解釋： ...
#51. 搜尋結果 - 政府研究資訊系統GRB
中介效果的理論與模型常見於在教育及社會科學領域的研究中，而且，無論是在教育理論或應用研究上，發掘隱含於變項關聯下的中介機制與解釋中介效果一直都是相當重要的 ...
#52. 心理學等研究領域中的中介與調節效應 - 趣關注
作用機理和效應是一個意思嗎. 在心理學研究中，特別是迴歸分析中，自變數（independent variable）和因變數（dependent variable）是兩種常見的變數型 ...
#53. 中介變項— Google 藝術與文化
在統計學中，一個中介模型的作用是確定並解釋在獨立變項與因變項之間的第三個假設變數。在原本獨立變項和因變變項直接的因果關係之間之外，中介模型嘗試顯示獨立變項亦 ...
#54. 探討消費者情緒體驗對於智慧商店再使用意圖之影響 - 國立中山 ...
能使研究更廣更周全的解釋使用者經驗，在本篇論文中，我們將會把重點放在非 ... 依照二步驟檢驗，移除本研究之中介變數，亦即對無情緒體驗的模型架構作.
#55. 中介變數中介變數 - Pgzavo
在模型寶庫中， surrogate variable)• 中介變數– 解釋兩變數相關之間“如何”及“為何”發生的過程。 – 在理論上會影響所觀察現象的因素， process， 中介變數 ，測量或操弄 ...
#56. mediated moderation(中介調節) v.s. ... - Anny's classroom
中介變數 (mediator) 顧名思義，指的是IV 對DV 的影響，這個影響(一部分) 是透過mediator 的。換言之，mediator 可解釋一部分IV 對DV 的影響。
#57. 中介與干擾效果的驗證by Uch Cyu - Issuu
中介變數 (Mediator) § 中介變數(Intervening variable). 解釋兩變數相關之間的過程§ 在理論上會影響所觀察現象的因素，但是這些因素並不容易被查覺、 ...
#58. 投資者認同對廣告影響公司價值之中介效果
行銷與財務領域的重要變數，點出投資者認同所扮演的關鍵中介角色，有助於釐清過去文獻關 ... 共變數比例來觀察模型的解釋力，指標大於或等於0.90 表示適配良好。3) ...
#59. 讓數字說話的科學：統計在管理上的應用|最新文章 - 科技大觀園
統計不僅是一門蒐集資料、分析資料、解釋資料的科學，也是一門決策科學，能協助 ... 前例中若成績對起薪的影響是透過專業能力，則專業能力扮演著中介變數的角色，至於 ...
#60. 領導行為與組織學習關係之研究-中介與調節變項 - 中華人力資源 ...
織認同，不僅是一個能夠反應環境變化的概念，也能夠用來解釋不同層次 ... 多數研究者將「組織認同」當作一個中介變數，進一步影響到個體的工作態度.
#61. 中介變量_百度百科
中介 變量(mediator)是自變量對因變量發生影響的中介，是自變量對因變量產生影響的實質性的、內在的原因。1932 ... 根據Baron和Kenny的解釋，通俗地講,就是自變量通過中.
#62. 前往中介變數(mediator)與調節變數(moderator) - 研究生2.0
中介分析 · 完全中介英文 · 中介調節 · 中介效果解釋 · 中介效果 · 中介變項定義 ... 您即將離開本站，並前往中介變數(mediator)與調節變數(moderator) - 研究生2.0.
#63. 組織行為學中的moderator是什麼意思 - 嘟油儂
中介變數 ：考慮自變數x 對因變數y的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。例如,上司的歸因研究: 下屬的表現———上司對下屬表現的歸因——— ...
#64. 統計SPSS課程-文化推廣 - 數位學習中心digiLC
補充_ 交互作用、中介和調節(干擾) ... 主要是用來檢定變數間的相關係數是否顯著，核定結果若 ... 此表顯示轉軸前後的特徵值與解釋變異數，從左邊26個成分因素的.
#65. 第四章研究設計
測量解釋變數的狀態（如品牌忠誠度） ... 中介變數(intervening variable, IVV) ... 何謂變數. ▫自變數（或獨立變數或預測變數或解釋變. 數）：用來預測依變數的變數 ...
#66. 中介變項
中文解釋：此變項為介於二個變項(如IV和DV)中間，IV是先影響中介變項，然後再 ... 中介變數(mediator)與調節變數(moderator); 以心流經驗為中介變項探討工作特性與組織 ...
#67. 國立交通大學運輸與物流管理學系
便利性會透過態度作為中介變數，進而對行為意圖產生影響。 ... 潛在內生變數解釋之迴歸係數矩陣，δ 與ε 分別是X、Y 的測量誤差。茲將各變.
#68. 中介與調節 - Quizlet
中介 變項(IV與DV關係強時可使用)，mediator可以解釋一部分IV對DV的影響。(IV跟mediator之間要有顯著關係)；(mediator跟DV之間要有顯著關係). 中介變項(IV與DV關係強時 ...
#69. 食品品質對顧客忠誠度之影響關係－以顧客滿意度為中介變數
探討服務品質、食品品質對顧客忠誠度之影響關係－以顧客滿意度為中介變數171. 壹、前言 ... 表4.2.1 服務品質變數之因素分析結果. 變數. 解釋. 變異量. 累積解釋.
#70. 研究變項與研究假設
此種內在變化不能直接觀察測量，只能根據刺激的情境與反應的方式去推理解釋。在心理學上，動機、習慣、學習、態度、觀念等，在性質上均屬於中介變項（ ...
#71. 東海大學企業管理學系碩士論文
引力之直接、間接關係，以個人組織配適知覺作為中介變數，並探討求職者環保態度 ... 所扮演之中介角色，期能解釋綠色招募活動是如何影響到組織人才吸引力。本研究之.
#72. SPSS 概述及資料處理
又名預測變數或解釋變數，不受限制，能 ... 運用一個或多個自變數去預測依變數（例如：迴歸分析）。 3. 個案(case)： ... 有中介變數時，自變數影響依變數變為不顯著。
#73. 中介效果分析的各種方法及其限制
簡而言之，中介效果就是X對Y有影響力，但這影響力是透過某個中介變項M而 ... 其實以圖來解釋不同的中介效果檢驗法，會更為精確；在中介效果中，我們 ...
#74. 主管犬儒主義與部屬心理契約違反關係之探討:調節式中介模式
表4-3-2 心理契約資訊搜尋為干擾變數之調節式中介效果……………………43 ... 決定將正向情感作為中介變數，加入研究架構進行探討。 根據Schwarz(1990) 情感資訊理論，當部屬處 ...
#75. 】講義 - 鼎文公職
試著扮演一個中介理論的角色。 ... 理論的基石，解釋和預測用。 來源： ... 虛擬變數（dummy variable）：統計方法分析資料時，將類別變項中的每一類別指派.
#76. 國中教師人格特質對教學效能影響之研究：以工作壓力為中介變項
性人格特質與教學效能之間具有部分中介效果：教師的經驗開放性人格特質可以直接正 ... 高則表示內衍潛在變項可解釋獨立潛在變.
#77. 109年11月16日熊欣華教授專題講座
第一，多路徑中介是指自變數到依變數之間可分別有著不同變數作為橋梁，也就是說有不同的路徑。但路徑之間的解釋通常呈現互相競爭，容易造成關係不顯著。第二，序列性中介又 ...
#78. 以知識分享為中介變數探討學習動機 - 中華商管科技學會
高淑珍：以知識分享為中介變數探討學習動機、學習互動以及學習平台對協同學習滿意度的 ... 享的意願，而更能夠解釋其對於學習滿意度的影響，則是一個值得探討的問題。
#79. 利用中介分析總樓層高度在屋齡對住宅價格影響間所扮演之角色 ...
念、策略和統計考量，自變數與調節變數透過中介變數來影響依變數。中介效果 ... 個自變數來解釋另一個相依變數，為定量的預測方法之一，依據事物內部因素變.
#80. 第四章研究方法與變數說明 - 政治大學
表示預測能力愈強。β係數適用於變數解釋力的比較，偏向學術用途。 ... 中介支援. 網絡指標. 金融機構數. 93 年縣市統計要覽(年報). 83-95 年專利數. 智慧財產局，.
#81. Re: [問題] 中介或調節效果？ - 看板Statistics
可是X的B值增加，而不是減少） 另外，如果它是中介變數，那要怎麼詮釋？ ... 負相關代表病情嚴重程度和體重變瘦與否成負相關應該用哪一部分來做解釋？
#82. 調節變項
調節變項英文解釋：A variable that determine how the relationship between an IV and ... 中介變項VS調節變項; 中介與調節變項.doc; 中介變數和調節變數有什麼不同?
#83. 樂趣及運動幸福感- 以正向情緒為中介效果
中介 效果；二是檢驗大學生參與體育課之正向情緒在熱情與樂趣之中介效果。對 ... 解釋變異量為58.56% (調和式熱情49.17%、強迫式熱情9.39%)。信度方面，整體.
#84. 加入某個控制變數後原解釋變數不顯著了是什麼原因？ - GetIt01
我的意思是：熟悉中介模型對這個現象的理解有幫助，但是「回歸係數的內涵效度受其它自變數內涵影響」這個現象，與中介或者因果方向都沒有關係，適用於所有 ...
#85. 筆記︱橫截面迴歸模型中調節效應+中介效應（橫截面迴歸模型 ...
從概念上看，互動效應中，兩個自變數地位不固定，可以任意解釋。 調節作用中，調節變數和自變數根據假設模型固定。 中介效應. 如果X通過影響變數M來 ...
#86. 變項Variable及其類別
五﹑中介（Intervening or Mediator）變項__宗教﹑整合與自殺率 ... 自變項X與依變項Y起初看起來毫無關係，但加入中介變項Z之後 ... But，有何合理解釋呢？
#87. 如研究者需同時分析五個自變數(Independent variable)
中介變數 （Intervening Variable）：影響依變數的隱性因素。 ... 量(Effect size)」的觀點、自行舉例說明「統計上顯著」與「實務上顯著」在結果的解釋與運用上的差異。
#88. 資訊超載對網路購物決策之影響—中介效果之探討
首先，. 本研究針對方案選擇數、產品屬性水準數、情緒反應與網路使用時數等四個解釋變. 項對決策正確性高低，進行Logistic 迴歸模型分析（表4）。從表4 可以發現，整體.
#89. 影響病人與醫師忠誠關係的中介變數：信任或滿意？- 月旦知識庫
... analysis）進行模型比較後則發現，以滿意做為信任與忠誠之間中介變數的理論模型，具有較佳的預測與解釋能力，較適用於解釋專業性的醫療服務。 英文摘要.
#90. 多用作控制變數的變數因素可以做中介變數嗎？
任何一個變數無論作為控制變數還是中介變數，在統計上都是可以實現的可以 ... 因素來對待，而不是讓它來解釋模型的作用機制（即作為中介變數）呢？
#91. 南亞技術學院教師專題研究計畫
解構威權領導、正義互動、組織承諾與服務破壞之關係：調節型中介模式 ... 正相關，離職傾向與服務破壞都是負面效標變數，威權領導的外部效果可能是離職率，.
#92. 能詳細講解一下，Amos多重中介效應檢驗中，如何根據直接間接
當然，要注意是否是多重中介，是否需要分離不同中介變數. ... 請問怎樣用amos和spss做中介效應的分析以及結果如何解釋，越詳細越好，多謝！ 80.
#93. 控制變數，還是工具變數？ - ITW01
文章摘要： （2）因為工具變數不（直接）影響被解釋變數壞的控制變數 ... 作者在選取控制變數時，強調不需控制「中介變數」，而要控制比方言 ...
#94. 以喜好程度為中介變數討論產品擬人化對於購買意圖之關聯
本研究欲以產品喜好程度解釋產品擬人化程度「如何」對消費者的購買意圖造成影響。本研究採實驗法進行，針對3C產品的三種產品類別，分別設計不同產品擬人化程度的兩組 ...
#95. 中介效應檢驗中間接效應與直接效應的符號相反合理嗎 - 極客派
當然，要注意是否是多重中介，是否需要分離不同中介變數的效應。 ... 過大的值，也可能存在負值，二者都很難解釋其意義(比值在0到1之間才能解釋)。
#96. 廣告文案抽象程度及個人解釋水平對電子報行動召喚(CTA)點擊 ...
而受試者在觀看完廣告之後，對於廣告中的產品所產生的使用情境想像流暢度亦在這當中扮演了中介變數的角色，意即當廣告文案類型和受試者的解釋水平產生 ...
#97. 資料科學下的因果機制的探索—中介效應分析統計方法與軟體簡介
中介 效應分析簡介. 因果推論為近代探索變數間因果機制的熱門方法之一，而因果推論是從「反 ... 在此我們將舉一個簡單的例子說明何謂中介因子與相關的效應解釋。假設我 ...
中介變數解釋 在 Re: [問題] 中介或調節效果？ - 看板Statistics 的推薦與評價
自曝其短，先說說我對中介和調節的理解
看是不是有錯誤
這樣才比較知道問題點在哪裡XDD
我的理解是：
1.中介(Me)
(a)
X ..........> Y
(b) (c)
X ........> Me.......> Y
.....................>
(c')
檢證步驟：
(1) X和Y的關係顯著(a)
(2) X和Me的關係顯著(b)
(3) Me和Y的關係顯著(c)
(4) X和Me對Y的關係顯著，c'值小於a
目前有的學者認為即使(a)不顯著，X和Y也可能存在中介效應
有可能是因為(b)(c)的方向與(a)相反，才讓(a)不顯著
有些人甚至認為，只要X....>Me Me......>Y這兩段有顯著
中介效果就可以成立
2.調節（干擾）(Mo)
(a)
X ............> Y
(b)
Mo............> Y
(c)
X*Mo..........> Y
當(c)顯著時，表示有調節效果存在
調節的意思就是，Mo會改變X與Y的關係，讓強度和方向出現轉變
我的研究設計是：
（自變項）病情嚴重程度（連續）(X)
（依變項）體重是否變瘦（二分，變瘦1/沒瘦0) (Y)
用Logistic迴歸分析後
現在知道：X和Y的直接相關性不顯著
（-2LL=13.938 Cox and Snell R平方=.043 Nagelkerke R平方=.059
卡方1.729(.189) B= -.087(.492)(不顯著) Wals=.472 ExpB=.916）
之後又參考理論，找出另一個可能影響的因素：吃東西的量（連續）(M)
檢測之後，X和M有顯著的負相關
（R=.364 R平方=.132 adjR平方=.112 F=6.550*
B= -.222* SE=.087 Beta= -.364）
M和Y有顯著的負相關
（-2LL=51.876 Cox and Snell R平方=.159 Nagelkerke R平方=.216
卡方=7.791** B= -.295* Wals=6.011 ExpB=.745）
所以現在知道，X.....>M, M......>Y這兩段關係顯著
X................>Y不顯著
但我不確定「吃東西的量」到底屬於 中介變項(Me)或調節變項(Mo)？
所以兩種檢證方式都有用spss跑
1.如果是 中介(Me)：
我使用二元Logistic迴歸分析，把X和M一起放入共變量欄位
方法用 Enter法
跑出來的結果和單獨只放X的來比：
(1) 自變數只放 X
-2LL=13.938 Cox and Snell R平方=.043 Nagelkerke R平方=.059
卡方1.729(.189)（不顯著）
X的 B= -.087(.492)(不顯著) Wals=.472 ExpB=.916
(2) 自變數放入 X和M
-2LL=43.398 Cox and Snell R^2=.303 Nagelkerke R^2=.413
卡方=16.269***
X的 B= -.173* Wals=6.379 ExpB=.841
M的 B= -.502** Wals=9.103 ExpB=.605
可以發現：
X的顯著程度提高，從 不顯著 變成 顯著
X的B值增加，從-.087變成-.173
M的B值大於X(-.502)
R^2值變大
這樣我可以說M是中介變項嗎？？
（可是X的B值增加，而不是減少）
另外，如果它是中介變數，那要怎麼詮釋？
(1)因為X....>M(負相關)，M.......>Y(負相關)
表示：病情越嚴重，吃的東西越少，進而會讓體重變瘦
病情嚴重程度和體重變瘦成 正相關
(2)但把X和M一起放進去時，X...>Y 卻呈現負相關
代表 病情嚴重程度 和 體重變瘦與否成 負相關
應該用哪一部分來做解釋？因為(1)和(2)似乎是相反的
2. 如果是 調節
使用 二元Logistic回歸
先放入 X，其次是M，第三是X*M
使用Enter法
跑出的結果是：
-2LL=30,256 Cox and Snell R^2=.480 Nagelkerke R^2=.653
卡方=13.142***
Hosmer與Lemeshow檢定：卡方=21.046**
（似乎表示模型不佳）
X的 B= -.689** Wals=8.530 ExpB= .502
M的 B= -1.730** Wals=7.224 ExpB= .177
X*M的 B= .108** Wals=6.915 ExpB=1.115
交互作用也有顯著，這樣表示M是調節變項？？
那要怎麼詮釋 X*M的B值是正的，X和M的B值是負的？
另外，一個變項可以同時是 中介＋調節嗎？
我可以說：病情的嚴重程度(X)可能會讓 體重變瘦(Y)
但必須視吃東西的多寡(Mo)而定
病越重，吃很多，體重不會瘦
越健康，吃很少，體重會變瘦......可以這樣詮釋嗎??
或是說：M的加入可以讓X和Y之間關係強度增強，使其出現顯著？
又是落落長一篇
希望版友們能有耐心看完
萬分感謝大家的回覆!!
※ 引述《winchin (撼動宇宙的第一小步)》之銘言：
: 最近遇到一個問題，翻了許多資料後還是沒啥頭緒
: 所以上來請教有經驗的板友
: 我的問題和中介效果、調節效果有關
: 內容有點長，裡面的故事也都是另外舉例的，還望大家能有耐心看完..
: 首先，簡單說明一下我的主題
: 一開始我想檢驗「身體的健康程度」(X)和「體重是否變瘦」(Y)兩者間的相關性
: X是連續變數，0非常健康-------->20病情嚴重，病越重，分數越高
: Y是二分的變數（變瘦1／沒變瘦0）
: 傳統論點認為：健康越不佳，體重就會變瘦
: 所以檢證的假設是：X和Y之間是 正相關
: 但跑了Logistic迴歸之後卻發現，X和Y之間的相關性 不顯著 且是 負相關
: 所以接下來我就想找看看有無其他的因素會影響X和Y間的關係
: 從過去理論文獻當中
: 學者們提到「吃進去的食物性質與數量」(M)會影響「體重變瘦與否」(Y)
: 因此我就列出三種食物（澱粉類M1、水果類M2、茶類M3）（連續變數）
: 檢驗他們的相關性
: 結果呈現出：
: 一，「健康程度」(X)和 澱粉類M1、水果類M2、茶類M3 都有顯著的 負相關
: （病越重，吃得越少）
: 二，只有 澱粉類M1 和 「體重變瘦」(Y) 之間有顯著的 負相關
: 至於M2 M3都未顯著
: （澱粉類的熱量高，吃越少，越會變瘦；吃越多，越會發胖）
: 所以我就知道 澱粉類M1 可能會影響X和Y的關係
: 為了確定M1確實有影響
: 因此我把 M1當成 控制變數，和X一起再跑一次 Logistic迴歸
: 結果顯示：
: X對Y的關聯程度提升，而且負相關達到顯著水準
: 我現在的問題點是：
: 一，請問我把M1當成控制變數的做法
: 能不能用來判定 M1的確有著中介或調節的效果？
: （我不需要知道效果的強度，或完全中介與部分中介
: 只需要知道是不是有中介效果即可）
: 二，我查到的資料在進行中介或調解效果分析時
: 依變項(Y)都是連續變項，或者分成三份以上的變項（用虛擬變項去跑）
: 但我的依變項卻是二分，0和1的變項
: 好像沒辦法用這種方式去檢驗？那有沒有其他合適的方法？
: 三，大家常說的中介效果成立都是符合：
: (a) X------->Y 顯著
: (b) X------->M1 顯著
: (c) X*M1---->Y
: 但我的情況是：
: (a)X------->Y 就已經不顯著
: 但是
: (b)X------->M1 顯著
: (c)M1------>Y 顯著
: 那這樣 X----> M1-----> Y 之間還有中介或調節的關係嗎？
: 四，在這樣的情況之下，該怎麼替 M1 定名？
: 它是 中介變數？調節變數（干擾變數）？還是......？
: 五，該怎麼詮釋統計結果比較妥當？
: 目前比較確定的是：
: 1. X和Y沒有顯著的直接相關（身體的健康程度不會直接讓體重變瘦）
: 2. M1和Y有顯著的負相關（澱粉類吃越多，體重越胖0
: 吃越少，體重越瘦1）
: 3. X和M1有顯著的負相關（病得越重，吃東西的量越少）
: 4. 把M1當成控制變項後，X和Y之間出現 顯著負相關
: （病得越重，體重越胖0，身體越健康，體重越瘦1）
: 如果只就2和3（X--->M1，M1---->Y）這兩段來解釋，是合乎理論預期
: （病得越重，澱粉類吃越少，澱粉類吃越少，則體重越瘦
: 所以病情越重 與 體重變瘦 之間有著正相關）
: 但M1的角色是甚麼？可以把它稱為中介變項嗎？
: 另外，要怎麼解讀 4 這一點？
: 它雖然凸顯出M1的影響力，可是卻和理論預期相反
: 而且也和結合2,3兩段後的解釋相反
: 在控制M1以後，X和Y呈現出顯著的負相關
: （病越重，體重越胖？？？）
: 我目前的解釋方法是：
: 病情的嚴重程度(X)在某種情況之下的確可能使得 體重變瘦(Y)
: 但體重變瘦與否 必須視 澱粉類M1 吃的數量多寡而定
: M1是很重要的干擾或中介變項
: 倘若病情很嚴重，同時澱粉類吃很多，那麼體重變瘦的機率會增加
: 如果病情嚴重，但澱粉類吃很少，則變瘦的機率會下降
: 如果身體很健康，但澱粉類吃很多，會提高變胖的機會
: 如果很健康，但澱粉吃很少，會降低變胖的機會
: 請問這樣的解釋妥當嗎？？
: 懇請版友們提供建議，萬分感謝!!
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