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該如何靠著 AI 打造中文語音辨識呢？
中研院經過多年努力，研發出「廣義知網」與斷詞系統，準確度高達 97%！
現在就跟著 科學再發現 一起來看看吧！
延伸閱讀：
讓機器讀懂我們的心情！臺灣AI情緒辨識技術再突破
https://pansci.asia/archives/328158
講話太難語音助理聽不懂？利用互動設計讓人講「機器話」
https://pansci.asia/archives/182180
中研院研發出「廣義知網」與斷詞系統，準確度高達97%，為AI人工智慧的中文辨識，交出傲人成績
🉐關心台灣大小事📰 https://www.ftvnews.com.tw/
寶先生上場！手把手AI教學👍食品廣告文字辨識分析，協助快速判讀廣告是否有違法疑慮，讓律師把時間放在更有價值的事情中！
-專案背景與解題架構（直接分享好佛心，見圖）
-CoreLab程式碼示範與實作+應用介面Demo
-BERT解題+CoreLab程式碼示範
認真聽講takeaways 📝
✅最傳統的RNN不適合解長文的題目，會忘掉，所以要用LSTM解決長文問題。
✅因為每個字對電腦來說都是數字代碼，所以需要設多維度（特徵）的詞向量代表每個單字。
✅中文斷詞建議用結巴，中研院也有開發類似的，但size過大，之後包成服務時容易跑不動。
✅在跑模型前，可先用文字雲分析，概略看一下資料標註的狀況，假如光看文字雲兩者就差別不大，那跑模型一定效果也不會好。
#AI落地應用 #RNN #LSTM #BERT
#經濟部工業局 開源智造Open AI Fab
總共吸引約700名挑戰者、計143組團隊報名的「科技大擂台 『與AI對話』競賽」終於在3/23(六)華麗完賽了。
這一場被參賽者稱為「長達一年的史詩級比賽」的競賽是由科技部所指導、也是台灣第一次舉辦的大規模、以AI語音辨識技術為競技主體」的比賽。透過「獎勵賽」的方式鼓勵、廣邀業界與學界的技術人才投入AI語音開發議題，並建置多情境的中文語音大數據，以加速台灣中文語音對話的核心技術開發。
參賽者長達一年的時間必須不斷投入研究、不斷改進自己的演算法，沒有參賽其中的我真的很難想像，因此我由衷地欽佩所有參賽者，也恭喜得獎的隊伍！
希望你們都能繼續著迷於AI語音辨識領域、繼續把中文語音對話的技術推向更高的成就！
#科技大擂台
#中文AI語音對話
#珊蒂微AI
參考資料：
「科技大擂台 與AI對話 」 決賽現場的直播影片 (1:40秒處開始問答題示範賽)：https://www.facebook.com/FGCTW/videos/1044061129316180/?sfnsw=cl
「科技大擂台 與AI對話 」正式賽題型說明影片： https://www.youtube.com/watch?v=W0O9L-2Gz3Y
「科技大擂台 與AI對話 」詳細賽制連結： https://fgc.stpi.narl.org.tw/activity/actDetail/techai2018
李宏毅老師，參賽心得的臉書po文： https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=2548405598507719&id=100000149111577&sfnsw=cl
誤解與挑戰 從語音辨識到口語理解：https://ictjournal.itri.org.tw/Content/Messagess/contents.aspx?MmmID=654304432061644411&MSID=1001517116232736636
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中文斷詞中研院 在 請問有人用過中研院的"中文斷詞系統嗎"? - 看板NCCU_LING93 的推薦與評價
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因為助理的工作需要操作這個tool
但有一些技術上的問題不曉得如何操作
不曉得有人使用過嗎?
麻煩有人使用過的給我一些線索吧
這是他的網頁 https://ckipsvr.iis.sinica.edu.tw/
謝啦~
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