關於 交大資工教授名額 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

=================2024/11/21更新==================

我系上的推甄生確定收滿了，所以不用再寄信給我了。
就考試見~~

=================2024/11/11更新==================

我今年(114學年)推甄生可以收3個缺 (2年7個，我上個學年收滿4個了)，
名額是放在資甲(4)、多工(1)、數據(1)，不過因為可以換，
所以是什麼所的問題不是很大。

做的方向差不多就不更新文了XD
定位, 無人機, 隱私保護都還有，
最近有興趣的題目是cross view geolocalization
反正也是定位的一種，主要是一般視角影像與衛星影像進行比對，
也就是不需要額外建模 (衛星非即時影像可以很方便取得)，
透過這個比對就有機會達成廣域的定位 (目前熱門的題目，不過還有做的空間)

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各位好，

我是陳冠文，久違的又自己來發實驗室招生文了。

(不要緊張, 還沒放榜。純綷我現在在聽個課沒事做而已)

其實因為從之前發文後，信件&學生就沒少過，

所以就不太好意思再發文XD

(一開始那篇太轟動了，所以很多資深老師都知道我在研究生板的文。

所以就想稍微低調一下)

不過因為我之前升副教授了，

而且我一直有點懶得更新實驗室網頁 (大方向差不多，只是一直有新東西)，

然後學生也一直跟我說ptt上的文比較重要，他們都看這個來的。

所以我就想再來更新一篇好了 (下次就等我升教授再來)


=========================前言======================

有些古文 - 個人介紹 & 實驗室起源，大家就直接看以前的文章就好:

https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1487611258.A.413.html

https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1541775850.A.A4F.html

簡而言之，反正現在交大(被?!)變陽明交大了，

而我現在二轉成功，是副教授了。

實驗室也還是協同視覺實驗室，實驗室網頁也一樣(改nycu了):

https://covis.cs.nycu.edu.tw/

----------------以下題外話---------------

這邊也順便幫系上(頂大學校)新老師說一下:

按以往文章，通常學生會很在意那個老師還只是助理教授，

會不會為了升等很壓榨學生? 實驗室資源是不是很少?

不是大咖教授，未來找工作會不會比較困難?

--以我自己的經驗 (也搞不好我是個賽郎)--

以上問題，至少對陽明交大資工(我想其他頂大, 熱門科系應該也是)，

真的不是什麼要擔心的問題。

升等 - 之前系上有辦升等經驗分享會，我也是這樣跟系上新老師說。

就...真的沒太大壓力，反正交大學生很厲害，

每屆正常畢業就自然而然每年會有些論文，

過幾年論文夠了就自然可以升等了。

後面介紹就會知道，我們實驗室算準時畢業的。

而且也沒要求畢業前一定要投稿上論文。

所以依我的經驗，應該不用壓榨就能升等了XD (也搞不好我是個賽郎)

資源 - 一開始實驗室從零開始，真的資源有覺得比較少。

尤其剛好進來後，科技部(現在的國科會)就不太給買GPU.

不過，還好我一直有法人/業界計畫，所以用那邊的錢還是可以買GPU。

現在實驗室GPU server已經多到有錢買，沒地方放的狀態。

結論就是，這點也不用太擔心，

陽明交大資工老師真的不太缺計畫，計畫會一直來找你，

純綷想不想接而已. (也搞不好我是個賽郎)

工作 - 這點就跟我是不是賽郎沒關係了。

我覺得 陽明交大資工碩士出去找工作真的豪簡單,

我覺得 老師是誰、碩士題目做什麼好像影響都不太大，

應該是每年企業要找的人遠大於頂大熱門科系的畢業生人數吧，

(景氣差、人事凍結就另一件事了，不過也不是常發生)

我自己以前念台大也是這樣覺得。

以上純綷經驗分享，為什麼要加但書 (賽郎)，只是怕可能有例外，

不過幾乎我遇過看過的系上新老師好像都沒這些問題。


--------------以上結束題外話-------------

==================實驗室概況==================

以前的文章都會更新一下實驗室人數，

不過現在實驗室人有點多，就不說了，

反正實驗室還有在成長，今年實驗室迎新送舊



點一下博士生好了 (順便先招生XD)，

目前有4個在學博士生 (已畢業了2個，在學中有1個也快畢業了)，

歡迎對我們實驗室有興趣的博士生加入!! (前兩年收的都在資格考就陣亡了QQ)


==================實驗室研究===================

實驗室研究以電腦視覺為主。

系上電腦視覺相關老師很多，不過每個老師做的都有點差異，

所以有興趣的可以都去找一找，再挑自己比較有興趣的題目。

我這邊，比較偏機器人視覺相關的應用，

有一些題目可以參考實驗室網頁: https://covis.cs.nctu.edu.tw/research.php

如一開始說的，因為網頁"不定時"更新，所以我在這還是簡單介紹一下。

視覺定位 -

實驗室蠻多題目(從以前到現在)都跟視覺定位有關係，

也就是會動的攝影機愈來愈多
- 手機、智慧眼鏡、穿戴式攝影機、無人機、無人車等

所以很多應用都會需要知道拍攝位置 (如: 無人機自動飛航、AR/VR)，

因此，從我到交大就一直在做這題目，大部分的業界研究計畫也都跟這有關。

其他跟視覺定位有關的衍生題目就是 影像特徵比對、場景建模

無人機 -

我們實驗室另一個大主題就是無人機，

我自己覺得沒做很多，可是莫名的最有名的就是無人機。

真的，問系上學生，可能不曉得我在做什麼研究，可是都會知道我在做無人機.

之前很有名的研究就是那個傳說中的 "交大無人機送公文"

(直接google關鍵字就會有新聞了)

那個新聞一出來大家都在問為什麼要送公文，送別的不好嗎?!

不過那個技術其實跟送什麼一點關係都沒有，

那個的賣點是全世界第一個從室內送到另一個室內的無人機系統。

無人機送貨目前都是在GPS可以的地方，用GPS進行控制，

所以為了達成室內送到室內，要克服的就是GPS不行的時候的定位問題，

它的核心技術其實也是視覺定位。

可是你要跟記者講這些是很困難的，記者也只在乎送什麼，

所以就變送公文是重點XD

另外，也有做一些無人機自動探索的研究

(核心是影像分析，讓電腦知道哪邊比較重要需要去探索)

不過，我們實驗室算是少數同時有進行無人機影像分析+控制的實驗室，

幾乎所有號稱有做無人機研究的，都只以分析為主，很少在控制的。

也因為這樣，所以有些自己來找的無人機計畫，也是因為這樣子來的。

我都跟學生說，其實我們也沒做很多，就比別人多一點點(1>0)而已XD

其他 -

實驗室也有一些題目，跟上面兩個沒太大關係。

有時候是別人來找，自己也有興趣；也有時候是純綷學生有興趣.

再加上實驗室學生很多，也不是所有學生都需要做計畫。

這邊就包含的比較廣，包含 三維點雲的分類與分割、影像分類、

未知物件偵測、Neural Architecture Search、虛擬試穿、隱私保護感測等

裡面要特別介紹就最近開始的一個主題 - 隱私保護感測，

反正大致故事就是攝影機影像在做各式各樣的應用已經很厲害了，

接著就回到根本的問題，很多應用，使用者沒辦法接受放攝影機在空間裡。

如：住家、教室等...

也由於深度學習影像分析愈來愈厲害，大家就在想，是否可能從一些

具影像保護的影像內進行分析，也就是藉由某些裝置讓取進來的影像無法

進行人物識別，可是又希望能進行其他應用需要的辨識(如:姿態、表情等)


==============實驗室運作=============

我們實驗室大概有幾個會 例會(大咪)、小組會議(組咪)、計畫會議、個咪

例會 - 一星期一次，星期五傍晚。每次2個人報論文，同時約下星期會議時間

組咪 - 實驗室會將學生分2組，今年是定位組跟Vision組，

純綷依研究題目將碩一、碩二學生分一半，比較好討論。

2個星期一次(交錯)，主要討論那組的研究進度跟相關計畫進度

計畫會議 - 不定期，是另外的，除非有計畫比較趕才會有。不然會儘量在組咪討論。

個咪 - 碩二跟確定題目的博士生才有。每個星期一次，報這星期的研究進度。

確保每星期有進度，比較不會畢不了業。

實驗室新生有新生訓練 (開學開始幾周內)，

新生訓練結束才會讓大家決定自己想做的方向(大概而已)，

接著每年依這個方向進行分組。 (如上述的，為了讓兩個組差不多大)

一般來說，有些同學的題目會跟計畫有關，畢業也會是用那個題目畢業，

有些同學則會是不太相關的題目。(因為學生比計畫多)

雖然研究題目沒關，不過全實驗室的人都有拿研究津貼
(我們實驗室津貼應該是算多的)，

所以有時候還是會請你幫忙一些計畫的事。

對於碩士班，我的畢業標準很簡單，畢業時不用發論文，

不過你要有新東西可以說服口試委員並完成你的碩士論文。

基本上，如果你認真做研究，很容易就會有新東西可以完成論文了。

發論文在我們實驗室只是結果，而不是要求。

也就是東西做得好，做得快能在畢業前投稿很好，

做比較晚的，畢業後我再找人幫忙投稿也是不錯。

博士的話，基本要求就是系上那個點數 (年級高的話，點數夠就好)，

接著，如果你要很早畢業(3~4年)，你就要有超過那點數的表現
(至少要有top conference, top journal)

其他沒太多要求，也可以完全做自己有興趣的題目。

(Neural Architecture Search就是個已畢業的外籍博士生的研究，

實驗室也只有他一個人做這題目。不過目前有另一個在職生在做相關的)

==============關於你=============

這部分就跟以前差不多。

碩士生部分，

我今年的名額是 資工甲4名，多工所1名, 數據所1名 (最多合計推甄4名, 總計5名)

然後近年系上名額可以跟人換，

所以如果有網工所，可是又很想進我們實驗室的，理論上我也能跟別的老師換。

另外，機器人學程、人工智慧學程理論上我也可以收，

不過資工名額算法是一起算的，所以其實除了第一屆我就幾乎沒收過了，

(第一屆不算名額，所以我都多收到1個。之後只有今年收了不算名額的陸生)

因為我通常本系就收滿了，所以就不太有缺收學程的學生。

然後如文章一開始說的，自從發文後我就變很熱門，

再加上我現在也很忙，所以也不太想浪費你我的時間。

今年我應該會比照去年有個線上的說明會(線上，所以有寄信給我的都會給連結)

主要介紹實驗室(很多內容這篇講了XD)，也讓大家發問一些想知道的問題。

那時間不行，也會有人幫忙錄影，如果沒問題要問，也可以事後看。

接著還有興趣的同學再寄信給我 (包含你的有利資料)，我會從裡面挑一些人來面談，

(依我還有的名額，面談2倍左右的人數)

按往例，通常最後都會是我挑學生比較多。

不過我通常約很快，也決定很快，

一般來說約面談的那兩天，你就會知道要不要再去找其他老師了。

以下是我挑學生的標準

1. 本系生 - 其實我很少收外校學生，因為系上學生找我的人通常不少。

然後又有實驗室同學認識的。以我自己，我覺得能推甄上的都是合格的，

只是系上的學生對我來說，研究能力會相對穩定。

(也可能是為什麼我的學生都能準時畢業的原因)

實驗室同學認識，也比較不怕收到什麼怪怪的人。

然後我的專題生如果夠早決定的話，也會比較優先。

(太晚找的，就會跟其他人一起評估)

不過我每1~2年還會收1~2個外校的，所以外校還是有機會。

2. 英文 - 我覺得當老師最痛苦的2件事，就是

a) 審不完的論文 - 審論文真的志工來的，不過因為自己也有投稿論文，

所以通常還是會儘量幫。只是真的永遠審不完。

b) 改學生的論文 - 有的學生英文寫的內容，真的跟他中文講的是兩件事，

尤其每屆5~6個人畢業，同時間要看/改的論文真的太多了。

所以如果學生英文好，我會覺得 太好了!!

3. 有額外加分項目 - 同1. 這也是如果你找熱門的老師要做的，

想一下，你要怎麼說服那個老師要收你，

尤其是有本科系的學生是你的競爭者的時候。

最後，我通常沒在等台大放榜的(除非兩個離蠻近的。最近好像都不會隔太遠)，

所以，如果交大不是你的第一志願(例如: 等台大或出國)，

就可以不用找我，因為我很有可能那之前就會收滿了。

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以上，

如果放榜後，你對我們實驗室有興趣，歡迎寄信給我約時間談
(系上網頁有信箱。請不要寄站內信)

你也可以隨時到我們實驗室詢問(工三223B)，

他們會熱心回答你的問題。

CoVis Lab歡迎你/妳的加入!!!



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※ 編輯: kwSugar (1.161.174.161 臺灣), 11/21/2024 16:23:16
※ 編輯: kwSugar (1.161.183.191 臺灣), 12/12/2024 17:38:17