國立交通大學大數據研究中心秉持著以創新服務貼近學生生活的理念，引領交大學生們成立開發團隊，結合資訊與人工智慧的技術及本校校務資料庫，針對校園生活的三大重點「心靈」、「生活」、「課業」，開發三種聊天機器人：【諮心好友】、【交大校園小幫手】、及【LINE小書僮】。此三種聊天機器人從關懷學生的角度出發，針對學生個別需求，提供具個人化之服務與資源推薦。大數據研究中心期望藉由聊天機器人的開發與推廣，達成運用校務資料庫協助輔導學生課業與生涯規劃之願景，除了讓校園生活變得更為溫暖與便利，也讓學生們有更深刻的校園體驗。
交大校園聊天機器人發表會選在2020年12月31日舉辦，由大數據研究中心主任王蒞君主持開幕式。交通大學陳信宏校長於致詞時表示本校校務研究的任務除了使用校務資料庫與資料倉儲分析學校政策方案及提供績效的客觀證據外，通過交大校園聊天機器人的開發，不僅提供了即時更新（Realtime database）以及數據分析功能，還創造了互動式 (Interactive)的全新體驗。陳校長也提及此三種聊天機器人的誕生為實現智慧校園的全新開端，期望未來大數據研究中心與本校的研究團隊致力於更多元的功能開發，像是建立學習歷程互動系統、結合語音辨識技術於現有系統等，創造更多有趣且便利的校園輔助工具，讓學生的學習與生活更加智慧化。
大數據研究中心研發團隊使用LINE通訊軟體開發的聊天機器人，具有多種功能與服務等著交大師生來挖掘：
【諮心好友LINE@聊天機器人】
諮商中心在提供服務的過程中，發現學生受到學習環境與個人因素的影響，容易產生緊張、焦慮、注意力不集中、憂鬱、挫折等情緒。為了幫助全校教職員生對自我有更深入的認識，以及強化對周遭環境的調適能力，諮商中心與大數據研究中心合作，運用LINE平台建立諮商訊息服務系統「諮心好友」。此系統提供諮商中心服務資訊查詢，包含心情溫度計、諮商Q&A、心靈補給站、近期活動、緊急求助資源及尋找系所諮商心理師等功能。以期透過此系統，讓學生在想要解決心理困擾或紓解壓力時，能即時獲得相關建議及參考資源，初步讓學生在第一時間得到心理幫助。
【交大校園小幫手LINE@聊天機器人】
大數據研究中心秉持著「提供優質智慧校園」之目標，結合各項軟體與硬體之教育資源與校園資訊，運用LINE平台建立校園資訊服務系統「交大校園小幫手」。此系統提供校園資訊查詢服務，包括校園資訊、交大生活圈、校園地圖、常見Q&A、近期活動等查詢功能。以期透過此系統，提供學生更深刻的校園體驗，讓全校師生都能方便快速的取用資料，讓校園生活變得更加智慧便利。
【LINE小書僮LINE@聊天機器人】
「LINE小書僮」為一套個人化學習輔助系統。此系統主要包含課程推薦系統，以及作業行事曆、書籍及競賽推薦等三項學習輔助功能。此系統結合人工智慧與交大教務處資料庫，應用最佳化演算法，推薦合適的課程給學生參考。以期透過此系統，引導學生適性選課、自主學習，並改善以往學生偏好選擇熱門課程的現象。目前此系統已開放給學生試用，期待能有效幫助學生選課及促進學習效果。
此發表會由本校大數據研究中心魏彗娟與張繐礠研究員帶領交大學生介紹聊天機器人的設計理念、功能與使用方式，吸引近百位本校師生們前來與會，共襄盛舉。惟因防疫緣故，現場只開放100位參與名額，向隅者如果想進一步了解交大校園聊天機器人相關資訊，可洽詢本校大數據研究中心。
交大資工課程地圖 在 [心得] 資工系排課與點評- 看板NTHU_Course - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
基於個人資工系修課的各種慘痛心得
決定把截至目前為止的排課心得整理給大家
主要是把必修盡量塞進大一，然後假設你入學前就會OOP了XD
比較基本的建議在這邊#1OhPVtzi (SENIORHIGH)
這樣後面比較有本錢簽通識/選修/做專題/實習
本來資工系的必修課是這樣建議的
一上 一下 二上 二下 三上 三下 四上 四下
程設Ｉ→程設II→資結┬→軟實 ＯＳ
│
└────→Algo
邏設 →硬實 →計結
離散─────────→機率
線代
個人的建議（括號內為學分，綠色是選修，紅色是先修）
大一上（21~24）：
普物(3)、微積分(3)、離散(3)、程設(3)、英文(2)、線代(3)、通識(2~3)、中文(2)
資應(2)、競程(3)
英文是重點，因為一般英文時間固定，進階英文則比較有彈性，但loading很輕
線代其實沒什麼先備知識，頂多偶爾碰到微積分觀念，可以看書自修，不重計算
競程如果有開的話，初階班範圍接近程設2~資結之間，修過就可以屌虐一波
大一上不容易點到通識，所以可以跟競程做取捨，都選的話loading偏重(23~24學分)
資應是好課，尤其是黃老師的資應會講解像是影像處理、機器學習等流行的topic，
另外還有python跟一些計概的內容，不過輕鬆修的話也可以很愜意
中文和英文的loading不算重，尤其是進階英文
如果有修競程的話，程設loading也會變0學分（笑）
大一下（22~23）：
程設(3)、邏設(3)、機率(3)、普物(3)、英文(2)、通識(2~3)、微積分(3)、競程(3)
我在這學期只拿了16學分，這是寫這篇文章的重要理由XD
機率不衝堂的話，因為離散已經上過了，大二下直接上沒問題，而且離散內容其實不多
反而是很多課程會希望你修過機率，所以早點修是好事
資工系的機率不好選，電機和工科也有開，可以去試試看
＊沒發現只有資工機率不擋微積分，大概要去試交大的...
＊學期末更新，資工系不管哪班機率都遠比電機系要爽= =
競程有分班，不管前面有沒有修到都可以來試試看
只要卦長還在清大你應該都能修到競程ＸＤ
但沒開的話可以考慮把資結挪過來
大二上：
硬實(3)、資結(3)、計網概(3)、通訊/工程數學(3)、通識(2-3)
科學計算(3)、演算法(3)
硬體實驗推薦李濬屹教授，正規修法提供很多bonus，非正規可以直接做project上A+
計網概期中會有兩次出練習題，一次全簡答，慎防gank，
lab是做socket，跟上課相關性極低，final project最好早點開始做，但給分不錯
通訊跟工數有很多重疊的部分（傅立葉），擇一選修就好，通訊比較實用+分數漂亮
（然而我只有C+ QQ）
直上訊號與系統也是可以考慮，特別是對多媒體和IC相關的研究，
不過這堂比較硬而且EE比較會開
科學計算是上Matlab，雖然C語言都叫計算機程式，但Matlab真的就是個程式化計算機
這堂的教授有點喜怒無常，選修前建議打聽狀況XD（我沒修過，不過算沒有前置知識）
同時也是A類比較非硬體也比較實用的課程，如果修工數等其他課程就非必要
如果有修過競程，對資料結構有充分了解，應該是可以直接修演算法，
雖然大二下有軟實，但這堂並不是著重在演算法的課程
科學計算/演算法建議選1~2門，如果有英文的話建議擇一再多加一門通識
大二下：
軟實(3)、計結(3)、演算法(3)、通識(2~3)
軟實通常會開兩班，而且開發方向不會一樣，我這屆一班算Web開發，另外一班是遊戲
演算法我這屆是上下學期都開，可以自己評估先修
剩下可以自己根據專題方向評估要塞什麼選修進去
影像處理：多媒體技術、繪圖程式、圖形識別、計算機圖學、人工智慧、影像處理
網路：雲端計算、雲端程式設計、網路程式設計、物聯網、社群網路
ＩＣ：VLSI、嵌入式系統、電子電路、CAD
共同：資料庫、軟體工程、正規語言
因為目前大二下，所以大概只能給到這樣XD
基本上有幾個重點
１ 數學類可以大一多修幾堂，除了工數/通訊吃重微積分，剩下彼此之間沒什麼先後關係
２ 通識不好點，所以可以有兩種方式
A 低年級多點幾堂，高年級就只需要選系上選修
能撈就撈(?)，通識還是可遇不可求，不過這樣比較不利專題
但高年級簽選修優先度比較高，有點到就修下去吧
B 低年級選選修，畢業前簽通識
通常通識也都給高年級優先加簽，同時比較有利於事業(專題/實習)
而且高年級去通識擺老很爽的樣子
３ 還是有可能衝堂，所以請自行再評估
４ 只要基礎打好，選修很好修
所謂的基礎是數學類必修+程設(大概到Algo)+{計網概,工數/通訊/訊號}
５ 建議自修Python/Ruby，後端框架Django/Rails，前端HTML/JS/CSS和其他框架
比系上的課實用很多
６ 本篇假設你已經熟悉C/C++變數、資料型態、陣列、迴圈、函式、物件
大概４這樣
最後是改良版課程地圖
一上 一下 二上 二下 三上 三下
程設Ｉ→程設II→資結┬→演算法 ＯＳ
│
└→軟實
離散─→機率 工數/通訊
線代 邏設─→硬實─→計結
＊學期末補充
打聽一下課程難易度，硬課最好不要點到三堂以上...
目前我認為的硬課有機率(電機系)、通訊概論、電子電路、工程數學、演算法
數位邏輯(林永隆)、軟體實驗(吳尚鴻)、計算機結構(蔡仁松)
選修普遍不會太輕鬆
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