你知道嗎?【「平均壽命」並不是國民年齡的平均】#本日冷知識1543
小編科宅在高中地理課曾讀到:非洲波札那因為愛滋病沉重的打擊,國民平均壽命一度下降了 20 歲 [1]。主因是病毒擊垮了一整代青壯年,繼而小孩子忽然喪失撫養,很悲。後來又學到:1918 年西班牙流感一舉讓米國國民的平均壽命掉了 12 歲。不單米國,其他各國也多半是 10~20 歲之間的驚人幅度 [2]。
* 然而歷史教訓無路用,還是不肯戴口罩。要增進國際觀就應該研究歷史地理。看新聞是什麼斜門歪道。¯\_(ツ)_/¯
但我一向容易畫錯重點,立刻有個疑問是:太奇怪了。這兩種疫情都特別讓年輕人掛點,這樣「平均壽命」不是反而應該增加嗎?
那時我真心以為平均壽命的意思是大家拿身分證出來,取歲數的平均。一個類比是,如果班上數學段考平均成績是 50 分(貴校數學超殺),假設成績不滿 50 分的同學不計入,其餘人的分數平均顯然會增加。如果病毒讓青年喪命,剩下較老的成年人,平均值應該會有一樣的變化。
然後我就短暫忘了這事,作為人生的伏流,這個迷思一直到大學才重新冒出來——在一堂叫生物統計學的課。基本上給了我當頭棒喝長出三層包......平均壽命根本不是那個意思!
謎題得解後我一直想寫。但是齁~細細想來,這個概念實在太奇怪,很不直觀,我可不想用數學公式嚇跑大家。怎麼辦怎麼辦?
直到有天電視在播〈SASUKE! 極限體能王〉,看著選手紛紛在障礙物前英勇的落水的姿態,忽然讓我的腦袋過電。啊,懂惹,極限體能王根本和人生一模一樣!咦?容我解釋 XDD
好ㄉ。咱們話說從頭,平均壽命當然不是全體國民的歲數平均,明顯的從台灣的人口金字塔 [3] 可以看出平均數和中位數約莫是在 40 幾歲的地方。而不是常說的平均壽命的 80 歲。顯然是兩個不同的東西。
很不幸的,平均壽命這個約定俗成的翻譯頗為糟糕——我應該不會是唯一望文生義誤會的人吧。其原文是 Life Expectancy,稍微比較好的翻譯是「預期壽命」。今後稱之。但不細加解釋恐怕還是不會瞭改。
預期壽命其實本來是保險業者發明出來的概念,相關的專有名詞是叫「生命表」(Life Table)的東西。因為保險業說白了就是在和大眾對賭,合理的保險金應設定為新收的錢要多過給出的理賠金額,保險公司才能獲利。因此,為了作莊,保險公司必須對人口中不同年齡的人忽然發生不幸的一般情形瞭若指掌。具體而言是:各年齡的人之平均死亡率。
當今天有一批客戶買保險,就能根據生命表來預計明年會有多少蒙主寵召,後年有多少羽化升仙,十年後有多少早登極樂等等。才可以根據這調查預估一開始要收多少保費,加以精算與平衡,保險業才不會變慈善事業。
所以講白了,Expectancy 到底指是什麼的期望?就是我一直在換詞避諱的那件事,對於足夠大的客戶群體,平均會在幾年後發生。就醬。後來這個概念被推廣到一整個國家的一年一年的新生兒身上,就變成了預期壽命了。
回來講到極限體能王:讓我們想像人生是一個闖關大舞台,中途有許多障礙會讓挑戰者落入三途之川。而且就像斯芬克斯的謎題,挑戰者還會從四條腿→兩條腿→三條腿→坐電動輪椅這樣的變化(喂!)。總之那些障礙物的難度有高有低。分析方法就是去統計大量挑戰者的通過率。
藉由基本假設:在給定年齡遇到的障礙(俗稱劫數)難度不會變動,主辦單位就可以估計說新一批例如 10,000 名參賽者【平均落水的地點】會在哪裡了。那就是預期壽命的白話文概念。講完。
呃,對,仔細一講就會覺得齁,統計各國的該數值並互相比較,真是有變態到的一件事。
它能反映的東西也頗為侷限,就只是各國各自的「障礙賽道」的難度而已。像日本 (84.5) 的難度最簡易,阿富汗 (50.3) 難度是怕爆。
不同國家有不同的醫療衛生保健內憂外患的水準,賽道的難度便有差別。如在前工業時代的古早古早,傳染病、戰亂、飢荒(天啟四騎士之三)再加上新生兒夭折、產婦難產或感染症等災害,是最主要的落水因素。隨著時代與生活條件的進步,參賽者也會逐漸突破到更遠的地方。怎麼描述起來有點像超級馬力歐。
接著來討論「預期壽命」這個數值各種奇怪不直觀的地方。
首先,剛剛說計算預期壽命的最大假設是「障礙難度不變」,但那是不可能的,實際上戰亂傳染病等突發情形會使死亡率增加,而普遍的物質進步會持續降低各種可預防的死亡率。因此在這樣的波動之中,今年出生的嬰兒和去年出生的嬰兒會有不同的預期壽命。
而如開頭所說的那些情況,戰爭飢荒傳染病的肆虐會忽然讓一整代人的預期壽命降低,又在災後產生顯著巨幅的反彈,所以它天生是個浮動不穩定的值。
這時想到 2020 就......扶額。島國以外舞台的難度都遽然增加。
更怪的還有,假設我出生那年的男性預期壽命是 75 歲好了,那我和我同歲的幾萬名男嬰到最後,真的會平均在 75 歲死掉嗎?答案當然不是,因為,如果沒有意外,科技持續進步的情形下,「賽道」會隨著我們變老而越來越簡單。(應該啦......如果今年不是 2020 寫這段我會更有信心的。)
* 甚至「奇點主義者」主張說:搞不好第一個永生的人已經出生在地球上了。他們的想像是隨著這個人活到 30 歲,科技的進步已經延長人類壽命 50 歲,以此類推,遞增無止期......若不是今年是 2020 看到科學、科技界的醜態百出,本人也是很想相信這個美好 der 願景啦。
邏輯出問題出在,用於估計我們這批人在 50 歲的淘汰率的數值根本是別人的(比我整整老 50 歲的那代人),畢竟也無法跳進抽屜裡的時光機去偷看未來。所以技術上預期壽命甚至並不是任何人壽命的實際預期。因為它的基本假設並不精確成立,只是個盡人事(收保費)所進行的推估而已。
台灣的新生兒預期壽命目前大概是 80 歲,細想起來這是很不得了的事情。台灣人的人生賽道超級平坦,只可惜馬路如虎口,馬路安全要是搞好搞不好便立刻追上日本了 ← 非得嘴一下不可。
此外在某種意義上,任何在 80 歲前過世的人都算是英年早逝,因為那是平均值啊。#已經警告過了這回充滿這種超怪的發言
更怪的燒腦邏輯還有,如果說一個國家的預期壽命是 40 歲好了(約是古典希臘羅馬時期的數值),那 39 歲的人是否就該遺囑寫一寫準備投胎?答案是否,否,否,大大的否!他幾乎肯定可以再活個十年二十年沒事兒。
問題出在,古早年代的關卡,難關幾乎都在前頭。也就是古時小孩難養大,但一旦養大了日子就相對的平安。就有可能出現怪異的「活過一定歲數之後,預期壽命又增加」的現象,可以想成中位數和平均數拉開了。亦即是有大量早夭的幼童拉低了平均落水點(重心)的值,但幸運沒有在一開場就落水的人,就預期可以一直前進直到名為老化的障礙物襲來。
關於生命表,怪事和眉角肯定更多。寫到這邊留一個我觀察到但目前還想不通的事情,希望強者解答。那就是其實可以把每個年齡的人當作全新的參賽者,再計算他的預期餘命。假如 20 歲的人的預期餘命是 N 歲的話,直覺是那 21 歲人的預期餘命應該是 N-1 歲吧。實則不然,通常是一個 N-0.93 之類的數字。在高齡者更明顯,81 歲和 80 歲人的預期餘命只差 0.6 歲而已。
直觀上這似乎暗示每活過一歲,餘命會得到越來越多 bonus(系統訊息:恭喜恭喜)?! 這是為~什麼咧。一起想想看吧。
人口推估公式 在 財經主播/主持人 朱楚文 Facebook 的精選貼文
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【#採訪筆記:Google不到怎麼辦?費米推論的邏輯思考三招讓你聰明過人!】
身為記者,常常都需要寫報導,印象中每一次寫財經相關新聞或專題,都要上網查好多資料,即便是現在做節目當主持人或寫作,也都是常常需要靠谷歌大神找調查數據,才能讓內容有憑有據。
🧐不過,如果有一天谷歌不可靠呢?
這周廣播節目《創意領航家》專訪 #資策會MIC產業顧問學院 #萬岳憲 總監,他就跟我聊一個例子,有一回看到媒體報導:
「台灣的珍珠奶茶市場年產值是500億元」
這看起來普通的財經報導,其實仔細思考就發現有邏輯問題。
🤔什麼問題?
🥤🥤如果珍珠奶茶年產值是500億元,那以一杯珍珠奶茶約50元計算,等於一年要賣掉1億杯珍珠奶茶!
而若再除以全台灣2300萬人口,相當於每個人每年要喝掉44杯珍珠奶茶 = 一星期要喝約一杯珍珠奶茶。
雖然許多人都喜歡喝珍珠奶茶,但每個人每周都喝一杯,這看起來就不符合常理...
從這個角度去質疑,才發現!!!喔!原來報導寫錯了~
是「手搖飲」年產值500億元,每人每周平均都會喝一杯手搖飲,而非只限於珍珠奶茶。
萬總監運用的就是在分析師界很夯的「#費米推論」,是由一位得到諾貝爾獎的教授所提出,核心價值是在極短時間內,以相關數字計算乍看之下摸不著頭緒的物理量,
►►►後來延伸:只要透過推論的邏輯,就可在短時間內算出正確答案的近似值。
簡單來說,就是用 #邏輯思考,幫助你速算出八九不離十的數字,舉凡台灣有幾間便利商店?台灣有多少女人?這類大哉問的難題,都可以用推論就能概略得到答案。
萬總監提到的費米推論,其實我也很熟悉,因為之前念企管系,去應徵過麥肯錫顧問的學長姐就曾回來分享面試考題,就是類似的題目。
那時候我們都覺得這些題目很怪,可是也知道能進麥肯錫都是聰明人,因此僅單獨理解成這些題目是要考你聰不聰明,而直到這回廣播採訪,我才明白,原來聰明是有理論基礎,可以訓練出來。
費米推論不依靠蒐集大量數據,而是依靠一般常識與工作經驗,對有限的資料進行合理的假設推論,以最簡單的基本數學運算公式,來快速推算、找到有科學推論過程的數據。
💡那到底該如何運用呢?
萬總監提出三招:
① #不拘泥複雜的定義,改將重心放在淺顯易懂、能馬上開始的具體實踐方法上:可以自我練習去估算各種推論值,自己考自己,或是上網查詢也有很多相關題目可以練習。
② #透過較貼近日常生活的經驗推論:日常生活中的 一些基本數據比較好掌握,例如推論全台便利商店有幾間?可以透過估算走幾步能遇到一間便利商店,再從距離去估算每一城市有幾間來進行加總,重點就是訓練邏輯思考。
③ 可以運用最大值與最小值「#相乘開根號」的數學算式推估。這最神了!原來很多難以估算的數據,已有科學家證明可以用這樣的數學算式推算出來,超級好用,快學起來!👍
簡單來說,費米推論就是運用某些清楚可見的數值,去進行邏輯推演,藉由數學的力量,讓原本難以估算的數據可以有憑有據,也可以幫助我們在谷歌找資料時,能夠有辨別能力,學起來就能變聰明。
特別適合需要簡報分析產業、顧問、分析師,或是做研究,甚至是希望說服別人的職場工作者使用。
你也想變聰明嗎?快來認識這分析師界都在用的費米推論吧!
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人口推估公式 在 林淑芬 Facebook 的最佳解答
【呼籲勞動部有關自營作業者紓困方案 排「富」門檻應再考量!】
行政院加碼紓困2.0特別預算,
勞動部分配到300億補助受疫情衝擊的自營作業者,
所謂的自營業者,指的是自己雇自己並沒有僱用其他勞工,
勞動部設定排富門檻,預計一次發3萬元,推估會有100萬人受惠。
然而,#紓困排富的邏輯,
#指的應該是排除比較有能力承受景氣風險的自營商。
勞動部框定第一個門檻是必須有投保職業工會,
第二擬定的排「富」門檻,
除了107年度未達課稅標準(年收入40萬以下)以外,
還設定投保金額為2萬4千元以下。
#但是投保金額2萬4千元能算是排富門檻嗎?
因為透過職業工會加保的自營商與無一定雇主勞工,
除非能具體舉出收入證明,
加保僅能從第一級基本工資的級距開始,
若自營商或無一定雇主勞工沒有意識到保費牽涉到未來給付權益,
可能都不會調整投保級距;
當意識到涉及退休年金給付權益,
以65歲回頭推算,
考量投保級距以及給付公式
最遲40多歲就要開始提高投保級距。
顯然,#勞動部劃定的2萬4千元門檻,
#很有可能排除的是「#中高齡」#的自營作業者與無一定雇主勞工,
#而這些工作者可能才是家中經濟主力者,
以及承受景氣風險能力較脆弱的工作者,
更需要政府薪資補貼的協助。
既然要紓困就要給到位,
#應該具體考量工作者承受因疫情影響景氣風險的能力,
#除了經濟受損程度以外,
#也應考量中高齡者,#甚至是考量扶養家庭人口數等標準,
提供紓困補貼,以協助工作者因應疫情衝擊。
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