【#李界木專欄】2019 人工智慧指標報告
人工智慧成為了最受電腦科學博士青睞的領域,而在2018年,有21%的畢業生畢業於機器學習或人工智慧專業。
從1998年到2018年,經過同行評審的人工智慧研究成長了300%。
2019年,全球私人人工智慧投資超過700億美元,其中初創企業投資為370億美元,併購為340億美元,首次公開募股(Initial Public Offerings,簡稱IPO)為50億美元,少數股權為20億美元。
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#AI
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人工智慧對社會的影響 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
2019 AI Index報告:AI領域進展多,但結果憂喜參半
合作媒體:雷鋒網
叢末 / 鄭寧編譯 2019-12-12 14:35
當地時間12月11日,史丹佛「以人為本」人工智慧研究院與OpenAI合作完成的2019 AI Index年度報告發布。作為史丹佛大學「AI100」項目的一部分,AI Index旨在研究影響人工智慧產業的最大趨勢、突破性研究進展以及人工智慧對社會的影響,今年已是該報告發布的第三個年頭。
今年,該報告還研究了諸如人工智慧招募、私人投資、國家對人工智慧研究的推動作用、研究人員離開學術界進入工業界及人工智慧,在特定行業中發揮了多大作用等趨勢。
同時,報告還指出了AI領域在減少AI系統的訓練時長,和降低計算成本所取得的長足進展,而訓練時長和計算成本也是AI普及率的最大阻力之二。報告顯示:「在一年半的時間裡,在雲端基礎設施上訓練一個大型圖像分類系統所需的時間,從2017年10月的3小時左右減少到了2019年7月的88秒左右。」
今年報告的一些要點如下:
人工智慧成為了最受電腦科學博士青睞的領域,而在2018年,有21%的畢業生畢業於機器學習或人工智慧專業。
從1998年到2018年,經過同行評審的人工智慧研究成長了300%。
2019年,全球私人人工智慧投資超過700億美元,其中初創企業投資為370億美元,併購為340億美元,IPO為50億美元,少數股權為20億美元。在過去的一年中,智慧駕駛行業成為全球投資的「領頭羊」(70 億美元),隨後為藥物和癌症、人臉識別、影片內容、詐欺檢測和金融。
繼2006年超越美國之後,中國現在每年出版的人工智慧期刊和發表的會議論文數量與歐洲相當。
被引用的人工智慧會議論文中,超過40%的論文作者來北美,而約有1/3論文作者來自東亞。
2015年至2019年,新加坡、巴西、澳洲、加拿大和印度在人工智慧招募方面經歷了最快的增長期。
2014年至2018年間申請的人工智慧專利絕大多數是在美國和加拿大等國家申請的,並且94%的專利是在富裕國家申請的。
2010年至2019年間,發表在arXiv上的人工智慧論文總數成長了20倍。
這份報告由史丹佛「以人為本」人工智慧研究院與OpenAI合作編寫而成。2016年,它作為史丹佛大學對人工智慧的進步和影響進行的長達一個世紀的研究項目——「AI100」的一部分而開啟。
史丹佛大學名譽教授兼指導委員會主席Yoav Shoham,在電話採訪中向VentureBeat表示:「我們希望做到的,就是對資料的品質和客觀性保持嚴謹。」
Shoham一開始就在AI Index指導委員會中任職,並擔任對報告進行整合的小組主席。委員會的其他成員,包括麻省理工學院的經濟學家Erik Brynjolfsson、Partnership on AI執行董事Terah Lyons,以及其他來自史丹佛國際研究院、哈佛大學、OpenAI和麥肯錫全球研究所的成員。
這項工作旨在幫助公眾了解AI這一領域的進展,並向政策決策者和企業決策者提供本國與其他國家的排名情況。
報告作者對VentureBeat表示,今年是發布該報告的第三年,報告的資料來源是發布之初的三倍,並且首次配備了一個能夠從34個維度,對各國進行比較的工具——Global AI Vibrancy。
Shoham稱,與此前已做的一些工作一樣,現在對各國人工智慧進行排名還為時過早。
「僅僅對各國進行排名很容易,無非是評估一些東西、加上一堆數字,然後說,美國是第一,中國是第二,你的國家是第幾。然而我們並不想這樣做,因為這樣做的話會扭曲很多事情並且能夠評估的維度如此之多。總而言之,雖然排名之類的東西不失為一個好想法,但我們認為現在這樣做還為時過早。」
對此,Global Vibrancy工具則提供了一種選擇,它可以用總體數位和人均趨勢來進行評估,以判斷出AI熱點地區(比如說以色列,它的人均深度學習研究比任何其他國家都高)或AI發展走在前沿的國家(如芬蘭和新加坡)。
今年早些時候,一家諮詢公司聯合聯合國證實,目前約有30個國家制定了國家級的人工智慧戰略。
例如,Elsevier的Scopus研究了arXiv此類知識庫的發表率,並指出歐洲的人工智慧研究論文比世界上任何其他地區都要多,但以色列的人均深度學習研究最高,美國的人工智慧研究論文的引用率最多。
與AI研究相關的公司或行業正呈成長之勢,尤其是在美國、中國、日本、法國、德國和英國。
Shoham指出:「十年前,二十年前,所有的創新都發生在學術界,然後工業界撿起一些研究來完善並將其商業化。而這已經不是事實了。學術界和工業界之間的界線變得模糊,而兩界的研究者和從業者也在相互跨越這條界線。我認為領先的學術機構正在達成共識,這是一種新常態。」
報告顯示,儘管相比於2004年的20%,現在已有60%的博士研究生選擇進入工業界而非學術界,然而學術界發表的研究論文仍然超出政府和企業,其中92%的論文作者來自中國,90%的論文作者來自歐洲,85%的論文作者來自美國。
Shoham表示,某種程度上而言,這一進展結果是喜憂參半的,因為一些在基準測試中取得高分結果的人工智慧系統或許比這些結果所體現出來的要更脆弱得多。
他期待對話人工智慧領域取得更多的進展,例如說他自己正在從事的研究領域。有些系統可能在例如史丹佛大學的SQuAD問答測試等標準測試上表現良好,然而可能僅適用於狹隘的任務。
對此,他指出:「問題就在於,這些任務面向的都是高度專業化的領域,一旦離開這個領域,它們的表現就會急劇下降,我們委員會也深知這一點。不過現在AI領域確實也取得了不少值得興奮的進展,包括我提到的所有這些系統,但是這些系統目前離實現人類對語言的理解還很遠。因此,我們在報告中試圖對這一點進行細緻入微的闡述。」
不僅如此,報告還列舉了人工智慧系統實現了人類水準的一些案例,比如DeepMind的AlphaStar就在《星海爭霸2》中打敗了人類,以及人類透過使用深度學習,能夠在眼睛圖像中檢測出糖尿病視網膜病變。
資料來源:https://news.knowing.asia/news/7a303239-163e-4c70-9550-ed44d59de6f8
人工智慧對社會的影響 在 真電玩宅速配 Youtube 的精選貼文
由台灣獨立遊戲團隊「熊骨工作室」所製作的賽博龐克風格遊戲《沉沒意志》公開了首部前導宣傳片,這是一款2D橫向對話敘事遊戲,滿滿的台灣元素建構出近未來的台灣社會背景。
遊戲講述人工智慧全面普及,並取代大量工作的未來社會,一個全新的產業誕生了,透過將大量人腦相連所產生的運算網路,無數傳統人工智慧需要的昂貴硬體被輕易取代。導致無數因人工智慧而失業的弱勢人口全都投入了這樣的工作。遊戲將以這個病態社會為舞台,一樁陰謀逐漸顯現。玩家可以代替主角透過持續對話進行選擇,讓你跟角色們的關係產生改變,並與他們一同面對隨之而來的命運,最終對劇情造成影響。遊戲目前已上架STEAM,有興趣的玩家可以加入願望清單,給國產遊戲一份支持喔!
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人工智慧對社會的影響 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的最讚貼文
#亞特蘭提斯 #高次元外星人 #賢賢的奇異世界
各位大家好,歡迎來到賢賢的奇異世界,我是Tommy
那為什麼改名呢?其實HenHen是我名字的最後一個字
在客家話裡面,‘賢’是讀hian,所以是hian hian TV
大家跟我讀一次,賢賢的奇異世界,對啦!
最近在看回我之前做的亞特蘭提斯影片,發現有太多的資料沒有整理好,
而且可能影片太長,大家看到有點消化不了。
我決定將亞特蘭提斯人的檔案重啟,整理後濃縮,再分成比較短的影片來解釋
然後把之前大家的坑都補一補,敬請期待哦!
今天要說的是亞特蘭提斯,大家有聽過嗎?
我在之前的十大失落的文明國度裡面曾經有說過
他是一個傳說中的古老國度,當時的文明曾經非常發達,
最後不知名的原因之下落入了海底。
有一個人告訴我說他是亞特蘭提斯的轉世者,
他擁有亞特蘭提斯文明的前世記憶。
亞特蘭提斯,在古希臘學者柏拉圖的著作【對話錄】有提過。
開始的傳說是源自古埃及,之後由古希臘學者傳了下來
在希臘的傳說中,他是由海神波賽頓所建造的城市。
他把這個島分成了十個區,分別給五對雙胞胎管理,
而且把最高管理權交給長子大力神阿特拉斯Atlas,
所以這個城市就叫亞特蘭提斯Atlantic。
當時亞特蘭提斯人的生活非常高級,不需要工作,因為一切都是自動化。
他們可以透過水晶來吸取知識,所以一個小孩子也能夠擁有學者的知識。
具體的情況如下,比如一個人50歲,
特製的水晶經過特殊的方法,
能夠儲存這個人50年以來大腦中所有的知識技能,
譬如一個水晶裝一個人一生的知識,
假如一個小孩使用了10顆這樣的水晶,
那麼他就能取得10個人10生的知識。
所以亞特蘭提斯人用腦是90%。
由特殊的水晶使用了特殊的心電感應力,
這樣的水晶甚至能讀取動物在想什麼。
所以當時的人能夠跟動物說話。
人與動物是和平共處的,
絕對沒有人殺了動物這種事。
當時的人也透過超高的科技,製作了高級人工智慧機器人。
甚至透過特殊的基因工程,製作了半人半獸,
現在在歐美傳說中的動物,像是獨角獸,美人魚,半人馬等等的。
其中最吸引現在科學家注意的,
是他們的能源系統。
能源系統的中心是磁歐石,
他是個六面體的巨大圓柱,像玻璃一樣透明清澈。
他能吸取太陽能,將太陽能儲存為能源。
他就設在亞特蘭提斯的首都【波賽迪亞】的中央能源所裡面。
他不僅能提供亞特蘭提斯國度的能源供應,
甚至可以用做人死重生,返老還童這些特殊的治療。
然而卻在至今一萬年前,這個裝置發生了大爆炸,
整個亞特蘭提斯大陸就此沉落到海底,
文明徹底毀滅。
就在文明毀滅之前,有些亞特蘭提斯人由於預知了毀滅的大事件,
因而帶領人們一起乘坐宇宙飛船(俗稱UFO飛碟),逃到了地球以外的地方。
在此我們簡單介紹一下,亞特蘭提斯人其中八成的人屬於四次元,也就是四維度;
有少數兩成靈性提升的較高的人,屬於五次元甚至六次元的靈魂振動頻率。
何謂靈魂振動頻率?例如現代人普遍屬於三次元,由高次元的人看來,
靈魂的振動頻率是相對緩慢的,越緩慢就越受地心引力影響,也越物質化。
相反的,四次元的振動頻率,相對較快速,已漸漸不受地心引力影響,
且已擁有超感知能力(俗稱超能力),
例如:簡易的漂浮、心電感應、預知能力、體態偽裝能力等等。
簡易漂浮:能在離地面50公尺處進行飛行,但不能飛行到超過50公尺的地方
心電感應:能讀取他人內心在思考些什麼,俗稱讀心術
預知能力:能在事情發生前10分鐘、前1天、前一年,就預先知道會發生什麼。
預知能力越強,能越早知道未來的事情。
體態偽裝能力:能利用本身的超感知能力,將身體偽裝成人類的身體。
現代有許許多多的黑暗勢力四次元蜥蜴人,就偽裝成人類,默默操控著人類社會。
亞特蘭提斯人是天琴星外星人的後代,天琴星人是類人族外星人,
屬於光明勢力外星人的一支。
以下這些外星人,都屬於光明勢力外星人。
仙女星人:來自仙女星系,屬於7到9次元/7到9維度
天琴星人:來自天琴星團,屬於6次元/6維度
天狼星人:來自天狼星團,屬於6次元/6維度
昴(念作卯,不是昂喔!)宿星人:來自昴宿星團,屬於5次元/5維度
大角星人:來自大角星團,屬於5次元/5維度
太陽人:來自太陽,太陽其實有外星人居住,屬於5次元/5維度
金星人:來自金星,屬於4次元/4維度
火星人:來自火星,屬於4次元/4維度
註:目前已知,只有仙女星人屬於星系級別,
一個星系之中,有至少10億顆星球
何謂星團?星團僅次於星系,
星團是由最少2顆星球,最多1千顆星球所組成。
一個星團至少有1顆恆星,最多有10顆恆星。
太陽系就只有太陽的1顆恆星。
以上這些都屬於類人族外星人,通通隸屬於銀河聯邦。
也就是說,光明勢力的外星人,都紛紛加入了銀河聯邦。
銀河聯邦指揮部負責抵抗、協調與消滅黑暗勢力外星人。
前面提到,有的亞特蘭提斯人由於預知了毀滅的大事件,
因而帶領人們一起乘坐宇宙飛船(俗稱UFO飛碟),逃到了地球以外的地方。
具體逃到了哪裡,?
依照當時的人本身所屬次元,
4次元的就逃到金星和火星;
5次元的就逃到昴宿星和大角星和太陽;
6次元的就逃到天琴星和天狼星。
至於亞特蘭提斯轉世者講了些什麼?黑暗勢力外星人有哪些?
下一集的亞特蘭提斯檔案2亞特蘭提斯轉世者訪談錄,黑暗勢力外星人
請繼續的守著賢賢的奇異世界,
我們下個亞特蘭提斯重啟檔案裡面尋找答案
Bye Bye!
人工智慧對社會的影響 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最讚貼文
本集主題:「演算法的一百道陰影:從Facebook到Google,假新聞與過濾泡泡,完整說明解析、影響、形塑我們的演算法」介紹
訪問編輯: 王正緯
內容簡介:
從選餐廳到選總統,演算法正全面影響我們的生活?
Facebook和劍橋分析公司分享用戶個資,讓演算法操弄人心?
Google的搜尋演算法暗藏性別與種族歧視?
讓應用數學權威帶我們一一解答以上的問題。
我們對科技與網路的仰賴有如開了一扇窗,讓數學家和資料研究者得以窺探我們的生活。他們不斷蒐集資料,了解我們去哪裡旅行、上哪裡購物、買些什麼、對什麼感興趣,進而預測我們的生活習慣。有些人甚至宣稱,這些資料就足以操弄人心、改變國家輿論。但這些資料到底多可靠?唯有了解數學做得到和做不到什麼,才能明白演算法正如何改變我們的生活。
演算法到底能多了解我們?
2018年Facebook爆出與劍橋分析公司分享用戶個資的事件。劍橋分析公司宣稱,他們能從資料中分析出個人的政治傾向,以針對這些人投放量身打造的競選宣傳。然而這些劍橋分析公司取得的資料,真的能讓他們做成一個完整的「人格分析」演算法嗎?另外,Google引以為傲的搜尋演算規則,是否會擴大我們的偏見,讓我們「學會」歧視?
了解演算法,不必再對科技擔心受怕
演算法和操弄人心的恐慌正在蔓延,而本書作者帶領我們遍觀各種演算法,看見數學不為人知的一面。藉由訪問走在演算法研究最前端的科學家並自己做數學實驗分析佐證,作者除了解釋數學與統計如何運用於現實生活,也說明了現今社群演算法的能力與極限,讓我們更了解現今的網路服務是如何影響我們。
作者簡介:桑普特David Sumpter
現任瑞典烏普薩拉大學應用數學系教授。於英國倫敦出生,蘇格蘭長大,在曼徹斯特大學取得數學博士學位,曾於牛津大學擔任皇家學院訪問學者,後至瑞典任教,研究領域包括魚群及蟻群的運作機制、足球隊的傳球路線分析、社會隔離、機器學習及人工智慧等等。
除了為《經濟學人》、《電訊報》、《當代生物學》期刊、《今日數學》等雜誌撰寫文章,桑普特也獲得數學暨數學應用學院(IMA)的凱薩琳.理查茲獎,獎勵他向大眾推廣數學的貢獻。Soccermatics是他的第一本書。
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