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最近有個線上翻譯服務 DeepL 強調翻譯出來的句子更人性化，經過幾週的測試，小編的心得是跟 Google 翻譯比較並沒有很顯著的差距，也許有比較好，但是沒有好到讓我非它不可
有些句子翻譯出來看不懂，最後使用了 Google 翻譯反而翻譯出來的句子我比較能理解，當然也有些句子用機器翻譯都看不懂，只好看原文了
DeepL 出來有一陣子，小編的猜測是現在的機器翻譯已經有自我學習的特性在了，也許 Google 翻譯在幾個月前的表現輸給 DeepL，但是 Google 翻譯核心會自己增強，所以現在用 Google 翻譯的品質又比前幾個月前的翻譯結果來的好
可以想像的未來是人工智慧與人工智慧競賽的世界( 看誰的運算能力強，自我進步的演算法效率高 ) ，而不是人腦與人工智慧比賽的世界，翻譯這個領域，人類已經輸給機器了，好好善用這些工具，要思考將腦力放在人工智慧不擅長的地方！
--課程已於 2020 年 8 月更新--
使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代
在本課程中，將教你如何開發基於最強大的混合智慧系統的最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是有史以來最先進的人工智慧，在所有的人工智慧競賽中以難以置信的高分擊敗了它的先行者。
這種混合模型被恰當地命名為完整世界模型，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習，深度強化學習，政策梯度，甚至深度神經進化( Deep NeuroEvolution )。
通過本課程的學習，你將有機會學習如何結合以下模型，以實現最佳的人工智慧系統:
完全連結的神經網路
卷積神經網路 ( CNN )
迴歸神經網路 ( RNN )
變分自動編碼器
混合密度網路
遺傳演算法
進化策略
協方差矩陣適應( Covariance-Matrix Adaptation )進化策略
參數探索( Parameter-Exploring )策略梯度
還有很多其它內容
因此，你得到的不僅僅是另一個簡單的人工智慧課程，而是將課程和專業工具箱結合在一起的最強大的人工智慧模型。 你可以下載這個工具箱，並用它來建立混合智慧系統。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-masterclass/
使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代
在本課程中，將教你如何開發基於最強大的混合智慧系統的最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是有史以來最先進的人工智慧，在所有的人工智慧競賽中以難以置信的高分擊敗了它的先行者。
這種混合模型被恰當地命名為完整世界模型，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習，深度強化學習，政策梯度，甚至深度神經進化( Deep NeuroEvolution )。
通過本課程的學習，你將有機會學習如何結合以下模型，以實現最佳的人工智慧系統:
✅完全連結的神經網路
✅卷積神經網路 ( CNN )
✅迴歸神經網路 ( RNN )
✅變分自動編碼器
✅混合密度網路
✅遺傳演算法
✅進化策略
✅協方差矩陣適應( Covariance-Matrix Adaptation )進化策略
✅參數探索( Parameter-Exploring )策略梯度
還有很多其它內容
因此，你得到的不僅僅是另一個簡單的人工智慧課程，而是將課程和專業工具箱結合在一起的最強大的人工智慧模型。 你可以下載這個工具箱，並用它來建立混合智慧系統。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-masterclass/
珊蒂這次受到人稱「AI界李白」的蔡宗翰教授之邀，一起合作拍片，要幫大家訪問一下教育部指導的「AI CUP競賽」的幾位關鍵人物推動競賽的心路歷程，並揭曉2019的優勝名單哦😄
預告一下：今年還會有精彩的AI CUP全新的競賽項目哦😮！學生跟一般人士都歡迎參加，獎金比去年還多🤑！欲知細節，請看影片分曉😎
誒，不是，「AI界李白」蔡宗翰老師，我們片長有限，不要給我吟起詩來了啊啊啊！
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🍿AI CUP 小簡介：
👉AI CUP是由教育部指導的人工智慧競賽，「人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫」辦公室推動。主持人是「AI界李白」蔡宗翰老師，共同主持人是李宏毅老師、吳世弘老師。競賽旨在「培育AI人才」，鼓勵透過參加競賽來實際演練人工智慧技術，並希望促進跨領域合作。
👉「AI CUP 2019」的成果相當豐碩，吸引各路好手前來一較高下、五大競賽項目皆有優秀隊伍脫穎而出！影片當中有優秀團隊的照片與心得分享呦！
👉2020一樣有精彩的競賽活動！「AI CUP 2020」各項競賽項目已經陸續開放報名，詳情見「AI CUP」官網：https://moeaincu.wixsite.com/aicup
#教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫 #教育部
#AICUP #培育AI人才 #生醫競賽 #新聞競賽 #論文競賽
AI CUP 2021 頒獎典禮| 教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫. 905 viewsStreamed 3 weeks ago. 1:09:25 Now playing. AI CUP Panel @ TAAI 2021-AI 競賽經驗分享座談 ... ... <看更多>
人工智慧競賽 在 AI CUP 實戰人工智慧 - Facebook 的推薦與評價
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