#深夜看房記 #6折價買台北市 前陣子來拜訪 黃大米 正在裝潢的新家,雖然晚上摸黑看不太清楚房子原貌,但第一個直覺是,這房子好大。
還記得上一次我們找她錄音的時候,才聊到她在看新莊的房子,只能說行動力超強的她,最近買下台北市50多坪的大房子,然後讓我們跌破眼鏡的是,房價一坪居然只要3字頭(畢竟我們每天看億來億去的房子,價值觀已偏差😅)
沒聽錯,台北市門牌、10幾年屋齡的電梯華廈,單價ㄧ坪3字頭!因為這間房子上一任屋主是法拍取得,年輕買家忽略掉買法拍屋,要準備的頭期款比一般建案多,急著找人接手這間房子。
大米告訴我們:「當時她看到這間房子的時候,就非常的喜歡,雖然已經有買家,但還是三不五時到一樓跟房子說說話,表達她真的很想買這間房子。」最後,還真的讓她如願買到,現在正在裝潢中。
雖然她是接手上一個屋主的房子,不算是買第一手法拍屋,但也經歷了一些狀況,包括初期貸款成數的限制,雙方找代書的過程,以及如何跟銀行談判找到對自己最有利的貸款方案,每一個過程,對她來說,都是一個學習。
就像她常說,不管有沒有要買,就常去看房子就對了,看房又不用錢,要記住,當你沒掏出任何一筆錢時,什麼都不算,但至少學到經驗。
這一集Podcast我們一樣拆成上下兩集,來聽聽她買這間法拍屋的過程,以及告訴大家買法拍屋要注意哪些事項,連結放在留言處快來聽聽。
#黃大米
#買房大小事
#地產秘密客
#地產好學聲
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅邱愛莉House123,也在其Youtube影片中提到,Hello大家好 我是邱愛莉 許多首購族,對於買房的交易流程很陌生 今天來幫大家解析! 00:00 開場 01:00 看屋:設定想找的房子的區域、類型、預算、坪數等條件 01:21 斡旋/要約:看到適合的物件有興趣出價的話,可以選擇「要約」或「斡旋」 01:39 議價:仲介可能約屋主們出來「見面談...
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#阿明小教室 #房事辭典 #鑑價
阿明週末回一趟外婆家,
除了看看外婆,順便幫忙整理環境。
想不到外婆大方拿出傳家寶,
提起當年嫁妝有一只翡翠手鐲價值連城,
是好久好久以前傳承下來的,
有一天也會交給阿明的老婆。
阿明聽了又驚又喜,
很好奇實際到底價值多少,
可以拿到銀行鑑價嗎?
銀行所謂的鑑價實際上
又是辦理什麼樣的業務呢?
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一般銀行鑑價的標準有五大重點,
那就是買賣價格、地段區域、屋況、
格局、申貸人財力及信用。
為了篩選優質的房貸客戶,
銀行鑑價首重的是房屋位址
和申貸人的財務情形,
除此之外,通常格局方正、
屋況良好、蛋黃區地段的鑑價結果,
貸款金額會比較高;
相反的,畸零格局、屋況不佳、
地段難轉手、增值率低,
甚至非公正仲介或代書經手的話,
都會讓銀行在鑑價金額上相對謹慎和保守。
完整資訊
https://54aming.com/articles/57a43d
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官網:https://54aming.com/
社團:https://reurl.cc/834xn7
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#買房週記
五月初時被通知第一次驗屋,一頭霧水完全不知道要驗些什麼,朋友說要看看排水、管線....,但因為找了設計師,驗屋也請設計公司 哲空間 室內裝修設計有限公司 出動了。
黑衣人都是設計公司人馬,到現場後分別檢查排水、牆壁、地板、管線、附贈的廚衛、門框......設計師宜哲還帶了登山杖,原來每塊地磚的四個角都要用登山杖敲一敲,確認有沒有貼平貼好。
事實上建設公司自己的驗屋團隊也很專業:有專門驗屋負責人,一邊跟屋主對細節,同時指揮水電勘驗;每個冷氣排水管,都要接上水管灌水試試看有沒有排出去、每個水槽都要蓄水放水,以確認水管沒有漏水排水良好、總電路要檢查、插座與網路電話線都得測試是否可用。
看起來都非常的好,卻也零零總總抓了十幾項待改善項目;
終於第一次看到地下停車場和我買的車位,包含上下車道與位置都很寬大,我想到時候新手駕駛,應該回家可以減少許多停車的緊張。
\
我買的這間建設公司,網路上有許多人評論為不敢恭維;但事實上我媽的房子是這家建設的,而我自己一路走來目前都覺得服務非常好。建商附贈的東西的確不是最頂規(台中房子的廚衛就好豪華美麗喔~),但也中規中矩,反正都要裝潢,就不會非常在意了。
做任何事情前都可以爬文,但最終其實感覺在自己;
別人感受差的不代表不適合自己;
你很愛的東西可能別人也不會買單;
其實買房後也遇過有人私訊問建商,即使沒義務要說,既然他問了我就回答,但竟然看完答案又要冷言冷語的說:「喔~原來~我絕對不會碰他們的啦~投資客專用」這樣愛問又愛批評也真是令人開眼界。
好在我早就練就了不受旁人影響的功力,不然做什麼都一堆指導棋;套句偶像淡如姐寫的文字:「許多人管不了自己,卻到處管別人」,看透了也就不會太在意。
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這週貸款撥款後,錢立刻就轉入建商,也收到了交屋與複驗通知。交屋款、代書費、規費、契稅、代收一年管理費......零零總總一筆錢又噴出去了~
但下週就可以拿到產權,接下來開始準備裝修的前置作業,還得立刻著手辦理孩子轉學事宜,當地學校有夠搶手,這又是另一個燒腦頭大的煩惱;
人生靠著自己,腳踏實地的逐漸經歷很多事~直到近一年,才覺得 #自己真正是個大人了,隨著五子登科慢慢達標,唯獨跟老爸講到說:「老爸你要不要陪我道路駕駛,陪我去買車?」,他老人家竟然說:「女孩子不要自己開車嘛~危險~」,哭笑不得但也算了~他眼中的女兒永遠長不大,期待之後對Lionel我能學會適時放手。
大概在我40歲的生日,可以正式搬遷進去吧~
這是送給自己最棒的賀禮~
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和設計師宜哲開了很長的會議,我們家因為東西多必須要做很多收納櫃子,會穿插系統櫃與木工手法,必且都要用低甲醛的板材;今天把原本設計圖配置的顏色都換了一輪,設計師也是非常有耐心過程都沒說什麼~直到結束後,他突然笑了出來說~~「誒~你今天選的色調啊,都是冷色調,你當初第一次開會時,跟我說你絕對不選冷色調的呢哈哈哈~」
好吧很善變這一點我知道~但我不太喜歡家裡黃澄澄的感覺,畢竟是個居家工作者,幹練一點的配色會讓我住得更有活力感。
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順道一提~今天的股市真的很傻眼~航運啊鋼鐵啊能不能不要再衝來衝去了?這樣的盤好難搞定啊~哈哈哈~
代書貸款是什麼 在 邱愛莉House123 Youtube 的最讚貼文
Hello大家好 我是邱愛莉
許多首購族,對於買房的交易流程很陌生
今天來幫大家解析!
00:00 開場
01:00 看屋:設定想找的房子的區域、類型、預算、坪數等條件
01:21 斡旋/要約:看到適合的物件有興趣出價的話,可以選擇「要約」或「斡旋」
01:39 議價:仲介可能約屋主們出來「見面談」
01:49 簽約:正式簽立買賣契約
03:29 用印:通常代書會在簽約時一起作業
03:40 完稅:契稅、印花稅
04:01 如果直接跟屋主買,沒有透過仲介,流程有所不同
04:19 過戶:權狀上會更改為新的屋主的名字
04:32 貸款:貸款銀行撥款,設定新屋主的抵押權
05:01 交屋:準備驗屋、交屋
05:30 頭期款該在什麼階段付?
05:57 結尾
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01:21 1. 為什麼要每個月花兩萬塊在租屋,不把這些錢拿去買房子繳貸款?
02:49 2. 為什麼要花這麼多錢在租房子?
03:24 3. 每個月花兩萬塊租房子,壓力不會很大嗎?
03:54 4. 每個月花兩萬塊租房子,薪水是不是要很高?
04:44 5. 薪水不高為什麼可以花這麼多錢在租房子?
05:20 6. 每個月繳房租,錢都被房東賺走了,不覺得很可惜嗎?
06:20 7. 到底該不該買房子?
(備註:「全空屋」除了沒有傢俱之外,連冷氣洗衣機等其他設備都是沒有的)
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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