這是一則很有趣的運動新聞,裡面展現了智慧、幽默,還有媒體正義的批判性。
前幾天,美國棒球界進行每年一度的「名人堂投票」;但要說這個故事前,要先說一下名人堂是什麼。
美國棒球名人堂的英文全名是:美國國家棒球名人堂暨博物館(英語:National Baseball Hall of Fame and Museum,縮寫為HOF);它的實址位於紐約州的古柏鎮。
可以顧名思義的是,這裡面是用來表揚跟(美國)棒球運動的推行發展有重大貢獻的人,而很大一部分是成績斐然棒球名將們。
他們每年由美國棒球記者協會的成員投票,超過75%的同意票就能入選;但只要有一年同意票率低於5%,或是連續十年都無法入選,就會失去競選資格。
(入選者資格是打滿十年,並退休五年後就有資格評選)
今年選出了四個球星。對看球十多年的我來說這次入選的球員全都是我有熟悉且打電動時愛用的選手。
當然,投票選舉這種東西本來就是幾家歡樂幾家愁的事;自家球星入龕了,當地媒體免不了大肆祝賀一番;而對這種喜事來說,一般也不會有媒體這麼白目的去攻擊獲獎者。
(除非他真的有重大爭議或瑕疵,哪天貝瑞邦茲有資格入選,大家再看他會怎麼被修理)
但向來以毒舌著稱的紐約媒體,可就沒放過這個機會了。
他們居然在頭版以斗大的標題寫著"Go to Hall, Larry",用以祝賀這次用第一名且有史以來第十高票入選的勇士隊球星—奇柏•瓊斯(Chipper Jones)
這標題是甚麼意思?
從讀音上來看,這句話有“去死吧”、“下地獄吧”的意思;但在這裡,我們可以用比較溫婉的方式翻譯成「給我滾去名人堂吧,賴瑞」
嗯………OK,這看起來……應該算是祝賀吧?
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但弔詭的是,紐約的兩支大聯盟球隊分別是洋基隊(Yankees)、大都會隊(Mets);而奇柏•瓊斯(Chipper Jones) 一輩子都是亞特蘭大勇士隊(Braves)的球星。雖然兩地都在美國東部(棒球分區的歸類上也都是東區);但這兩個地方其實有段距離(如果沒概念的話估狗一下就能知道這兩地的差異了)
所以這就弔詭了,這兩地有甚麼關聯呢?
這就要從奇柏•瓊斯(Chipper Jones)跟紐約的恩怨情仇說起了……(什麼?所以你以為我會說很長嗎?)
其實也沒甚麼,就是奇柏•瓊斯每次到大都會主場打球時都很神勇,然後把他們打很慘(19年來出賽88次,打了19支全壘打)……講完了。
所以說,每次瓊斯去大都會比賽時,都會被噓的很慘;而這次入選了以後,自然也不會放棄這個酸他的機會。
於是他們就利用名人堂裡Hall的諧音,來“祝賀”瓊斯。
而在標題上用“下地獄吧” (Go to Hell)的諧音,來傳達“滾進名人堂吧”(Go to Hall)的祝賀之意。
嗯……這算是“祝賀”吧……
是一種大方祝福死對頭的賀詞;因為他們大可以無視這件事的。
所以他們是想要祝賀,但是卻雞腸鳥肚的、不甘願的還要損他一下才能報這個老鼠仇嗎?
當然不,不然我也不會這麼愛這則新聞了。
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好,那現在是什麼情況?
不知道你們有沒有印象?
去年底,美國國家體操隊爆發隊醫猥褻女選手的案件;這個案件有多達160個女選手出面作證指控他的獸行,這傢伙將面臨長達175年的刑期;而前提是他要先為了去年底的案件先服完54年的徒刑(因為持有兒童色情照片)。
#新聞連結我會放在留言板的一樓
這可惡的傢伙叫做賴瑞•納薩爾(Larry Nassar);而他被判刑確定的新聞也在同一天上了該報紙的頭條。
所以,聰明又慧詰的紐約媒體,便一語雙關的用“Go to Hall”這句話的字面,來祝賀入選名人堂的仇敵兼偉大球星—瓊斯;但同時也用這句話的諧音(讀音)來詛咒那個長達20年猥褻了156人以上的禽獸隊醫--賴瑞•納薩爾。
#但第二個弔詭就出現了,這兩個人有甚麼關聯呢?
偉大的球星奇柏•瓊斯(Chipper Jones)跟性侵害犯賴瑞(Larry)又有什麼關係?
其實,綽號 "Chipper" 是他的綽號,然後他用這個措號登錄為自己的打球名字;因為在美國棒壇是可以自己選擇登錄名字的;而他的本名是賴瑞•偉恩•瓊斯(Larry Wayne Jones))
於是紐約媒體用同一句話,一面祝賀自己的強大對手;卻也合法的攻擊了那個人神共憤的性侵害犯。(因為你不能在頭版上或公開媒體上罵髒話或說這種不雅話語)
#讓我不得不佩服總編輯這樣的巧思與氣魄。
而每每想到紐約大都會球迷對這個偉大球星的戰績氣得牙癢癢,但又很有風度的祝賀他入選名人堂這樣的歷史性里程碑;卻還不忘酸他兩句……的模樣,我就忍不住大笑。
但又想到他們能藉由這樣的巧思,同時間大快人心的罵了那個禽獸隊醫;卻也叫我佩服萬分。
這也就是我在最一開始說 :展現了智慧、幽默,還有媒體正義的批判性…的原因。
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#反觀台灣的新聞媒體呢?
只會狂跳針的報同樣的新聞、一窩蜂的去追那種雞毛蒜皮的事情、要不就是說一些腥羶色的資訊、或是什麼雜交炫富的消息;而不是讓我們正確的知道國際間發生的新聞、國際間的經濟政治大事;他們不在乎重大刑案(只會去問被害人難不難過)、他們對八卦新聞的關注遠大於重大災難跟刑案(所以只要今天有重大災難發生,然後明天有哪個名人被爆偷吃或不倫,則後者的媒體版面就會完全淹蓋前者)。
所以台灣人缺乏國際觀是自找的,因為我們愛看媒體報這種垃圾;而想要賺錢的媒體也就用這些垃圾來餵養大眾;形成一個可笑的循環,與最後可悲的結果。
不然為何PTT上最常被討論的不是笨版就是西斯版?不是抓姦、雜交,就是小摩、美女?又或是互罵對方藍蛆綠蛆?或是哪個滿嘴髒話的肌肉男揚言要告誰或為了不相關的原因7PUPU要撤銷贊助?
偶爾出國的時候看看人家的新聞報的是什麼題目,其實就足以讓我們汗顏了。
媒體總是強調自己有第四權(繼行政、立法、司法以外的監督權),所以被某些人稱為無冕王;但問題是他們掌握了這樣的權力後,拿了什麼成果展現給國人看?
一則紐約媒體報導奇柏•瓊斯的偉業,還能同時對國際矚目的案件、人面獸心的侵害犯進行口誅筆伐,讓人看到一字針貶的文史實力;就足以讓我們看清楚我國可笑到不行的媒體亂象。
他山之石,可以攻錯;而這塊他山之石,讓我們知道我們的媒體錯的有多荒謬。
這其中的雲泥之別,不只是見拙劣,更是分高低。
我們過去不是沒有風骨卓然的新聞人,但今日的亂象是誰造成的?又是誰該吞下苦果?
該好好想想。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
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它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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