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最近我在學習用 #Notion
做了一個 My Library 模板
（結合自出版學員作品集）
提供給有需求的人❤️
https://yytv.tw/books
【特色】
主題是：My Library，
適用於匯整個人的「書櫃」、「線上課程」、「影片」、「音樂」等。
【使用流程】
只需在資料庫打上資料
（內有Notion小秘訣），
就能一目了然看見
目前正在看、即將看、我的最愛，
也能切換多種模式馬上看到想要的資料。
【動機】
我買過很多電子書，也買過很多課程，
但如果沒有匯整，
根本不太記得自己買過什麼、
進度是什麼、花了多少錢，
甚至會連到哪個平台看都搞不清楚，
因此我需要有系統的匯整。
現在我已把「我的書櫃」、
「我的線上課程」都匯整完畢
也把這個模板提供給有需求的人！
《利用個人網站建立出自己的影響力》
社群分眾時代來臨，現在可能不是一個最好的時代，但只要用對方法，絕對是一個最容易獲得注目的時代，如同前陣子的「鮭魚之亂」，就是最好的案例。
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過往要成立一個媒體，可能沒有個三五百萬都很難起頭，但SNS時代已不是這麼一回事。拿我自己當例子，把設計發浪定位成設計自媒體前，我也只是一個小小部落客，下班閒暇之餘，分享著自己覺得有興趣的日本獨立設計師的設計哲學，直到開始有設計媒體來邀請我寫專欄，我才知道自己的文字有商業價值。離職後開了公司，一邊接案做設計一邊寫雜誌邀稿，也一直在思考設計發浪的定位。
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從使用者角度思考，網路充滿這麼多資訊，我們要怎麼獲得自己最需要的訊息？其實我們大部分都是從一個自己信任的媒體或部落格等去擷取訊息，因為有這些信任的人當成濾網，為我們過濾雜訊、整理脈絡，因此我們可以用最短的時間獲得我們最需要的情報懶人包。跟許多人討論後，我歸納出一個定位：設計發浪是台日設計藝文平台，成為台日事業體間的橋接者（Coordinator），也是台灣最重要的設計評論自媒體之一。
在這樣的定位摸索過程，FB 的介面適合分享深入觀點，也有一定人數的流量，但除了在FB分享之外，我認為自己需要一個網站建立出專業形象，因此就找了網站設計師來討論，最後設計出現在大家看到的設計發浪官網的樣貌。但做了網站後我也才發現一個事實：「網站不是設計做完就好，還需要每年維護！」
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會發現是因為前陣子有一段時間官網整個當掉，而我完全不知道原因，debug很久才發現，原來是我多年前請工程師寫程式時他使用了PHP5的架構，但後來因為網路安全性升級，PHP5的程式語言逐漸被淘汰，大家都慢慢換成PHP7以上，但我沒有請工程師維護因此都沒更新，於是等到伺服器廠商一口氣更新網路環境，全面性不支援php5的時候，我的網站就很理所當然地無法使用，於是只好趕快又花一筆錢請工程師救火我的官網。
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未來可能還是會需要有團隊專門管理網站，但目前以我的需求而言，#其實可以使用坊間如Wordpress這樣的網站設計服務，用他們的模板來製作網站，一來在一開始沒什麼預算的時候方便入門又能做出基礎質感，二來他們網站為了維持運營每年都有維護更新，也就省了需要維護的心力，最重要的是，如果你還能學會簡單的程式語言，就能在基礎模板上做出更多設計上的變化，讓你的網站跟別人看起來不一樣！
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如果還是不知道如何入門，我想推薦一個設計師好朋友 #林育正 Riven Lin 開設的 #網站設計線上課程。會跟他認識是因為他是台灣ADOBE指定合作教師，我們一起在2019年受ADOBE亞太總部邀請，去了一趟LA參加一年一度的 #AdobeMax 世界大會，還一起設計了一款名為「Adobean」的咖啡豆包裝貼紙（笑）。他除了教授ADOBE相關軟體的使用方法之外，也寫文章當部落客、拍影片做Youtuber，一靜一動地成為設計自媒體雙刀流，介紹一些設計新資訊外，也會採訪一些他覺得有趣的設計人，在頻道與大家分享。
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或許是因為他身兼自媒體的特性，我覺得這套課程最特別的是，除了教你怎麼利用Wordpress做網站之外，他在課程當中也放入了一些「#如何成為自媒體」的相關課程。比如說，《吸引讀者同時符合 SEO 的文章架構分析》、《#自媒體內容創作的秘訣》等，都是能讓想成為自媒體的朋友可以參考的課程內容，此外，有些人成立網站是為了打造個人品牌或公司形象，課程當中也針對品牌、公司、作品集等分門別類來談網站如何架構，都是很實用的課程安排。
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課程最後一個章節也提到 #網站上線後的維護，這真的是有架設網站需求的朋友一定要了解的內容，雖說使用Wordpress等網站服務應該比較不會遇到這樣的問題，不過可能也會有人想要自己租伺服器來開設網站，多瞭解一些know-how總是好的，不然就會像我一樣某天網站突然不能用，才開始到處求救。
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如果你也想藉由這個課程設計網站，打造出個人品牌的第一步，Riven人很好，給設計發浪粉絲一個特別優惠，在購買課程時輸入「#designsurfing」，還可以在課程優惠價之餘，再幫大家省300元喔！歡迎點進他的課程頁面看看！
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現在已經有超過千人買課程囉！
➡️ 網址：http://go.sat.cool/3d5qhj ⬅
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#A5A5AA555OO
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--（以下為課程四大特色）
➡️ 特色：
1.不需要任何做設計的基礎、或寫程式的經驗，隨時隨地，一台電腦就能上手。
2.適合想要經營「個人品牌網頁」、「寫部落格」，或是為「公司建立形象網站」及「自行接案」的人
3.從設計師的角度出發，第一堂同時涵蓋「網站架設」、「網頁設計」還有「內容策略」的完整 WordPress 教學。
4.除了基本的網域設定與主機架設外，將「設計思考(Design Thinking) 」加入網站的製作流程，著重 UI 視覺設計與內容經營等關鍵，讓網站面面俱到。
✅ 課程說明
成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師！ 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群，參加一個由行業專家教授的課程，這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程！ Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞馬遜、蘋果、 IBM、 JP 摩根、 Facebook 等頂級科技公司工作。
從頭開始學習資料科學和機器學習，得到聘用，並在 Udemy 的最現代、最新的資料科學課程(我們使用最新版本的 Python、Tensorflow 2.0 和其他程式庫)的道路上享受樂趣。 本課程的重點在於提高效率: 不要再花時間在令人困惑的、過時的、不完整的機器學習教程上了。 我們非常自信，這是你找遍任何地方才能找到的最全面、最現代的課程(我們知道，這是一個大膽的陳述)。
這個綜合性的、基於專案的課程將向你介紹資料科學家的所有現代技能，在這個過程中，我們將建立許多真實世界的專案，新增到你的履歷組合中。 你可以訪問 Github 上的所有程式碼、工作簿和模板( Jupyter Notebooks ) ，這樣你就可以馬上把它們放到你的作品集中了！ 我們相信這門課程解決了進入資料科學和機器學習領域的最大挑戰: 在一個地方擁有所有必要的資源，並學習僱主想要的最新趨勢和工作技能。
課程將是非常實際的，因為我們將帶領你從頭到尾成為一名專業的機器學習和資料科學工程師。 課程提供兩個路徑。 如果你已經知道程式設計，那麼你可以直接進入並跳過我們從頭教你 Python 的部分。 如果你是全新的，我們將從一開始就教你 Python 以及如何在現實世界中使用它來完成我們的專案。 不要擔心，一旦我們通過了像機器學習 101 和 Python 這樣的基礎知識，我們就可以進入高階主題，像神經網路、深度學習和轉移學習，這樣你將能夠在真實世界中實踐，並為實戰做好準備(我們向你展示完全成熟的資料科學和機器學習專案，並給你程式設計資源和備忘錄) ！
本課程的主題包括 :
✅ 資料探索與視覺化
✅ 神經網路和深度學習
✅ 模型評估與分析
✅ Python 3
✅ Tensorflow 2.0
✅ Numpy
✅ Scikit-Learn
✅ 資料科學與機器學習專案和工作流程
✅ 在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
✅ 轉移學習( Transfer Learning )
✅ 影像辨識和分類
✅ 訓練/測試並交叉驗證
✅ 監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
✅ 決策樹和隨機森林
✅ 整體學習( Ensemble Learning )
✅ 調整超參數( Hyperparameter Tuning )
✅ 採用 Pandas 資料框解決複雜任務
✅ 採用 Pandas 處理 CSV 檔
✅ 採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
✅ 使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
✅ 如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
✅ 如何為你的分析清理並準備你的資料
✅ K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
✅ 支援向量機( Vector Machines )
✅ 迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
✅ 如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
✅ 如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
✅ 配合 Google Colab 採用 GPUs
到本課程結束時，你將成為一名完整的資料科學家，可以在大公司找到工作。 我們將利用我們在課程中學到的一切來建構專業的真實世界專案，比如心臟病檢測、推土機價格預測器、犬種影像分類器等等。 到最後，你將有許多你已經建立的專案向其他人炫耀。
事實是: 大多數課程都教你資料科學，而且就只這樣。 他們會告訴你如何開始。 但問題是，你不知道接下來要往哪去，也不知道如何建立自己的專案。 或者他們會在螢幕上顯示大量的程式碼和複雜的數學運算，但是他們並沒能好好地解釋清楚到你能夠自己去解決現實生活機器學習問題的程度。
無論你是程式設計新手，還是想提高你的資料科學技能，或者來自不同的行業，這門課程都是為你而設的。 這個課程不是讓你在沒有理解原則的情況下編寫程式碼，這樣當你完成這個課程的時候，除了看另一個教學，你不知道還能做什麼。 不！ 這門課程將推動你且向你挑戰，從一個完全沒有資料科學經驗的初學者，到成為一個可以滿載離開、忘記 Daniel 和 Andrei、建立自己的資料科學和機器學習工作流程的人。
機器學習在商業行銷和金融、醫療保健、網路安全、零售、運輸和物流、農業、物聯網、遊戲和娛樂、病人診斷、詐欺檢測、製造業的異常檢測、政府、學術 / 研究、推薦系統等等方面都有應用。 在這門課程中學到的技能將為你的職業生涯提供許許多多的選擇。
你聽到許多像人工神經網路或人工智慧等敘述，完成本課程，你將對這些詞有深刻的了解。
現在就加入課程，加入我們社群，在這個行業獲得支持，學習資料科學和機器學習。 我們保證這比任何關於這個話題的訓練營或者線上課程都要好。 課堂內見！
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
後製是什麼??居然後製軟體能招喚辛普森一家?這也太逗趣了吧!【XGFXTV】一個軟體裡面居然藏著這麼多有趣好玩的東西
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MASK神秘招喚出辛普森家族
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