[#台灣數位金融]
新壽「好人模型」 一天內理賠
新光人壽繼去年推出「壞人模型」,遏制不肖人士詐保後,今年計畫推出「好人模型」,透過數據資料篩選出低風險的客戶,提供快速理賠,只要通過好人模型篩選的保戶,最快一天之內拿到理賠金。
新光人壽理賠部協理廖晨旭昨天表示,好人模型與壞人模型一樣,利用過去五年的理賠數據,篩選辨識出低風險的保戶,省去人工審查的作業程序,通過好人模型的保戶,最快一天之內就能拿到理賠金。
廖晨旭指出,目前保險公司標榜的快速理賠,仍須仰賴人工作業,需準備實體的醫療單據,再由專人核保,耗費時間至少要三個工作天。
好人模型除了可篩選出低風險的客戶,提供快速理賠外,未來也將進一步醫院資料對接,整合保戶相關資料,開發相關App,當保戶要申請理賠時,只要輸入姓名與保單等資料,不用提供診斷證明文件,就能申請理賠,免去傳統理賠的紙本作業程序。
廖晨旭說,新光人壽的好人模型因涉及保險金理賠,為降低理賠風險,目前仍在系統評測階段,必須等到系統理賠(好人模型)與人工作業的吻合度至少要達九成以上才會上路。據了解,目前好人模型與人工理賠的吻合度約百分之八十,與預定目標仍有落差。
至於去年問市的壞人模型,新壽指出,壞人模型是透過過去保險詐欺案例特徵,例如密集、高額投保、就診醫院,甚至醫院的空床率等資料,過濾出有詐保之虞的高風險客戶,只要保戶的風險分數超過七十五分,系統就會發出示警,提醒保險公司注意。
新光人壽透露,今年四月轟動一時的加工自殺詐保案,新壽就是透過壞人模型,發現該名涉嫌詐保的死者,生前不僅向多家保險公司投保鉅額保險,更不尋常的變更受益人,因而揪出這樁詐保案。
壽險業者表示,實際上大型的壽險公司已經有進行理賠模式的分析,但多是目前私下運作,尚未實際運用,若是要運用在實體上,也同樣是理賠速度上的差別。
業者說,理賠風險篩選模型運用,必須要有大量的數據,除了產壽險公會的投保通報紀錄、各家公司的理賠紀錄也是資訊來源之一,以及優秀的分析人員,可以分析出詐保的型態、疑似的詐保的態樣。
壽險業者建議,還是希望有更大量的數據、更多的資源可以協助業者,讓業者更精確分析保險犯罪行為,這樣模型運用在實務上才有價值。
#InsurTech #新光人壽
https://udn.com/news/story/7239/2619999?from=udn-hotnews_ch2
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大數據可用在壞人偵測?!
透過過去數據及經驗可以發現,具有保險詐欺案例的人,都有共同的行為特徵。新壽將這些特徵整合起來,歸納出200多個可能因素,這些因素包括:投保的商品種類、總保額高低、出險距離投保時間長短、就診醫院、病因、醫療行為等,判斷保戶風險等級。
廖晨旭進一步說明,投保商品中若為高槓桿比例的險種,例如保費低、賠付金額高的商品,就容易被保險詐欺犯看上。另外,每家醫院風格略有不同,部分醫院因為空床率高,過去又曾有與病人聯手詐保的情況發生。若一般保戶就診於該醫院,則在風險篩選模型中的分數也會稍高。
若保戶醫療行為出現異常,例如不斷轉院的情況發生,背後可能原因包括保戶不信賴原本醫院的醫療技術、或者因為保戶要求醫院幫忙,協助得以申請保險理賠,遭到醫院婉拒後而轉院等。因此,新壽必須綜合各項可能性因素,試算出風險分數,若分數高於75分,則會請調查人員前往了解。
#大數據
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