請問圖中的男子是哪裡太短導致他有困難?
答案當然是….手QQ
擦窗這種技能,身為陽台衛士我自然是點好點滿。
但畢竟人體真的是有極限,有些地放碰不到就是碰不到,只擦一半,看了又讓人強迫症發作,這時候就需要機器的輔助。
HOBOT玻妞,就很適合拿來清潔家裡或辦公室外窗、或是店面櫥窗。安全又省事。這邊就來介紹一下親身開箱的心得:
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🧩運作原理
他就是一台底下附有真空吸盤的小坦克車,吸盤抽真空提供抓地力,並且依照不同的材質透過浮動吸盤去調節吸附力的大小;履帶控制前進後退和轉彎,行進的時候兩側的超音波噴嘴會噴出15微米的小水珠,清潔布擦拭後便達到清潔效果。
看似很簡單的運作原理,但實際操作後發現裡面有很多細節。
—
🧩可擦拭無框玻璃
我第一個想到的是,路徑怎麼設計的?
大家可能會覺得這沒什麼吧?但我覺得這能想到這idea很厲害。
就跟掃地機器人一樣遇到障礙就轉彎,可是在擦拭無框玻璃沒有障礙物觸發改變擦窗機的路徑,他就會一直走,直到超出窗外太多,浮動吸盤吸力不足,擦窗機就會掉落。
所以玻妞在四個角落設計了邊緣漏氣感測裝置,只要偵測到超過1.5mm的gap,那就代表超出玻璃邊界,程式就會控制擦窗機迴轉了。
這不僅讓玻妞可以適用無框玻璃(例如浴室的鏡子),也是一個安全防護裝置。
—
🧩操作方式
只要放到窗戶上,打開電源,手動按下機身上的按鍵,就可以一鍵運行。
啟動的時候還會嗲聲的說:「我是玻妞!」
甚至還可以錄自己的聲音:「老婆我在陽台擦窗戶哦!」
達到聲東擊西的效果。
進階的操作可以用APP藍芽連線,或是遙控器。
就能選擇不同的清潔模式和行進方向。
另外遙控器,是我覺得很貼心的功能。
因為長輩不一定會用APP,但一定會用遙控器!!
現在很多智慧型家電都顧著做app整合控制,卻忘了銀髮族的需求,買這台回去給長輩們用,就可以防止他們爬上爬下的打掃,減少很多意外發生的機會。
—
🧩清潔能力&死角
因為是窗戶的關係,清潔路徑相對單純許多,就是左右橫移跟上下移動而已。清潔的時候第一遍先用乾擦,把灰塵擦掉,再用濕拖邊噴清潔劑邊擦,就可以達到90%的清潔效果了。(可以看比對圖)
而以往清潔機的設計概念,會將感測器設計在機器的四個角落。
玻妞2S用來偵測窗框的感測器,位置內縮,最大化的角落清潔覆蓋率,實測之後角落的區域都可以清理得到,還會特別做貼框清潔,算是非常用心。
那剩下10%是啥?
—
‼️ㄉㄧㄠˊ底的陳年污漬‼️
很多時候,羅馬不是一天造成的,家裡的窗戶經過那麼久的風吹日曬雨淋,如果輕輕擦過一遍就讓你擦起來,那不是讓人看沒有嗎?
我拿到這台機器後測試了好幾種玻璃,包括陽台落地窗、大樓外推氣密窗、室內白玻璃、浴室鏡子。
實測下來的經驗,目視明顯有積厚灰的窗戶,第一次一定要乾擦把灰塵除掉,減少履帶行進的摩擦力,接著換上乾淨的擦拭布,再做第二第三次的清潔,玻璃才會恢復往日的風采。
—
🧩高安全性
擦窗機非常重視安全性,你總不會希望他擦到一半掉下去砸到路人的頭吧?
所以玻妞有三重安全防護設計。
1. 防脫落電源接口:為了避免中途電源線脫落,強化電源接口為防脫落的設計。
看到這邊你一定會問?蛤?為什麼不設計成無線?
你就想,一定一堆天兵沒有做安全防護就開著機器清窗戶然後去做其他事,阿萬一傳說一場接一場的打,機器沒電掉下去砸到人怎麼辦?
所以產品設計,很多時候不是設計的傻,而是要為傻瓜設計。
2. UPS不斷電系統:同理,假使真的電源線鬆脫、或是停電,UPS系統也可以維持20分鐘的吸附力,讓使用者取下機器,並且持續發出語音提示斷電,避免忽略警告。
3. 安全繩:標配4.5公尺超長安全繩,清潔無死角、可承受200KGF拉扯力道,使用更安心
最後做個總評,我覺得玻妞最大的價值,就是它可以讓擦窗戶更安全,更有效率。
我印象很深以前家住十三樓,大掃除都要把半個身體伸到外面擦,真的很危險,有機器人真的安全也方便多了。
如果很喜歡家裡窗戶永遠亮亮的,或是你有一面很大的穿衣鏡、落地窗、辦公室需要明亮的光線維持好心情,那一定要請玻妞幫你定期清潔。
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《身體記憶比大腦學習更可靠》
這是一本”找感受度”的書
當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎? 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的
在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論: 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式
從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔! 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的!
完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..
可是真的是這樣嗎?
我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布: 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)
在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體
當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔
我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感: 直覺
有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的
書中有提到好幾個例子: 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式
在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子: 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打: 在每一站的出口都會有一間xx健身房! 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…
可是為什麼會這樣? 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機! 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況
打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來!!!
蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)
人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗
在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..
運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推? 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲? 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導
商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變? 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題?
有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷? 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多
因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式
我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張: 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量? 移動了多少的距離? 關節與肌肉如何相互的影響?
我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長!
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😡「生氣!」
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如題
有時候玩到巔峰對決,或是菜雞互啄的膀胱局、Late game
雙方輔助打到四件滿裝,自動升級的紅眼眼石也買好升級了
身上又有三千多塊可以出一件傳說裝備
我看比賽的話,傷害型輔助會換掉出攻擊裝備
例如枷蘿會出死亡之帽
開戰功能性坦克輔助會出CDR,或者蘭頓之兆、冰霜之心一件坦裝補足坦度
這個輔助裝玩到最後到底賣不賣?
雖然都五人團隊行動了但是視野還是很重要
討論一下吧
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