從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。
有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？
台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。
以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。
張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：台灣數位轉型瓶頸
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：能見度
附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
全拓工業薪資 在 [閒聊] 絕對連面試都不要去的公司- 看板Yunlin - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
文長----
我今年25歲、女生，私校社科院畢業，多益670，工作經驗約三年，
6月搬來雲林適逢畢業季，職缺可能剛好比較多，
對於雲林較其餘大都會工作機會就少的地方，
那時應徵上鈺齊國貿人員、利勤實業業務助理、彰源企業船務，
除了利勤開24K之外，鈺齊及彰源皆開至30K，姑且不論這幾間風評如何，
就雲林薪資而言，應徵上職務的條件都算不錯，
但最後選擇了與版友分享在斗六連面試都絕對不要去的公司-豐x。
當初在人力銀行看到此公司有職缺，投了業務助理，
面試的過程，了解公司廠辦合一、做品牌寢具代工及國軍寢具衣物，
與經理對談過程她表示公司正想擴張外銷市場急需外銷人才，
我當下即表明自己有意願任國外業務一職，
隨即老闆親自與我對談告訴我他想到對岸去開發自己品牌市場，
由於剛新婚，詢問了我先生是否有工作，有無意願一起去中國，
當下直覺這是一個好機會，就安排了我先生與老闆的面談。
隔週我先生與我一同再前往此公司，老闆表示想運用他寢具代工之技術，
創立自己的品牌外銷到全世界，以中國大陸為起點。
而我與我先生去中國打市場，談的薪資條件為兩人月薪台幣14萬，
包住及交通費，在乍聽優渥的條件下，我放棄了其餘工作的報到，
一同與我先生進入這間公司，便是惡夢的開始。
在分享這間公司如何糟糕之前，需要把"勞基法"這概念先剔除，
如果法律真的可以完全保障每一位受雇者，那麼這間公司也不會有如此多人離職。
7/1報到第一天，加我共有四個人一起報到，全是辦公室職缺(我先生晚我一周報到)，
辦公室再扣掉經理一個後，總共只有七個人，
意思就是這間公司有一半以上的人剛離職，而我與同梯進來的四個都是新血，
跟我同進的有一個會計、行政助理、船務加我一個算外銷部門。
以下條列說明這公司種種不合理之處。
1.報到時需簽一張同意書，同意公司為隔周休，
公司隔周休方式為每月第一、三、五周的禮拜六上全天班，
上班時間為早上8:00-17:30，中午休息一小，星期五六提前17:00下班，
也就是說在其餘的平日公司多賺半小的工時。
而這張同意書就是逼我們認同這公司的制度，不簽就別來這工作，
包括試用期三個月內如果表現不符其老闆可以無條件解雇，
當下看到同意書略有遲疑，但抱持著可以去中國闖蕩的機會，先簽再說。
2.整間公司只有老闆（男）與經理（女）兩個主管，公司成立40年，
兩位皆為公司股東，老闆65歲，經理年資約1４年，除了這兩個人，
全公司含工廠內外沒有一個資歷超過一年，這意味公司流動率非常高，
另外，４０年的時間通常已可拓展到上市櫃的規模了（並非賺錢但不想受股東控制），
但公司的訂單來源非常少，只有國軍及代工為主要，外銷完全一張都沒有。
3.老闆在我進公司以後，表示去中國之前台灣籌備期間，
我領的薪水為27K，先生為37K，聽起來合理，但後來發現，
我與我先生的薪水是經理之下最高了，
有些工廠的台灣員工，通過３個月的試用期才有２２Ｋ．．．．
其他人的薪資幾乎是慘不忍睹更別說廠內外勞。
４．辦公室內的每一個職位都必須身兼工廠出貨的責任(除了經理），
必須每天進出工廠搬重物，必要時必須自己用機器搬棧板，
因為工廠人力根本不足，辦公室人員加班沒有加班費。
工廠沒有廠務、沒有倉儲，廠內沒有任何管理職。
機器老舊時常維修，老闆為了省錢常自己修機台，卻老是修不好，
枉顧員工安危，工廠內的環安似乎有相當大的問題。
在我任職期間發生過廠內女員工衣服被機台捲入事件，
在當下是工廠內員工協助處理，好險只有衣服受損人平安，
老闆知道消息後沒慰問女員工，當天適逢普渡，他只提早拜拜，
處理方式令我非常驚訝且意外，畢竟衣服捲入再進去一點傷害到的就是員工，
這種處理態度未免太冷血。
工廠內幾乎都是女性外勞居多，不會講中文就會罰錢，
晚上都需要加班至九點十點，但加班費以底薪計算，請假扣全薪，
女性外勞約十來個，出入皆只可在工廠，能否外出須看老闆心情才可，
而外勞的薪資也低於法定薪資，從我進公司到離職約兩個月，
發生過三次外勞逃跑，老闆還曾經有過要讓外勞戴電子手環監控他們的想法，
令人覺得不可思議，他們是員工並不是狗。
５.老闆不願培育人才，以我先生例子來說，
紡拓會當時舉辦一系列針對新人的基礎課程，
共六堂為期六天不連續，費用忘記了，
我先生當時希望能報名去上課，耳聞其他大公司若有類似課程都是直接指派參加，
很少人願意自願參加，因為不想舟車勞頓，上課地點在台北，
但是老闆不答應，他說這些都只是理論的東西，在公司裡面學就能學到實務了，
但我先生不死心跟老闆提出說學費、交通費、誤餐費都自己負擔，
公司只要提供他公假，老闆還是不准。
６.我與我先生一同與老闆出差至中國吳江三天，在那三天，
清楚的感受到老闆在中國人脈不通，對專業知識了解有限，
對中國文化不懂，重點是回台灣過兩周後他反悔了，
因為去中國要花的費用太多，改轉移陣地去泰國，
他說他在泰國有朋友可以提供協助，
然後過一陣子又說不去泰國了因為要把國內市場顧好，
計畫就一直延宕，老闆想法天真浪漫、我行我素，但打品牌需要資金需要方法，
老闆卻一意孤行，最後我與我先生萌生退意，覺得他只空口說白話。
決定離職主要因為老闆突然對我們說他不想去國外發展了，
所以要我先生去工廠內當工人，而我協助觀光工廠的售貨。
可能砍薪水也是勢在必行，因此我們倆便一同離開公司，
老闆一天到晚都在畫餅，觀察一陣子就知道其實公司只做到這個規模主因是老闆。
公司內部結構（純粹自行觀察）
１．會計：一直當跑腿小妹出去買東西，買太久會被臭幹譙，屎缺又低薪。
２．行政助理：２２Ｋ，極度咖阿的腳色，跑腿＋工廠出貨＋泡茶＋會計＋船務＋採購
都要學會，只給一支螺絲起子叫你打造出一架飛機的概念。
３．採購：買原料，但９０％時間都在處理業務，所以實質上是個業務助理，屎缺。
４．業務助理：實際上就是船務兼業助，工作量多是基本，還要承受老闆很多情緒。
５．廠務、生管、品管：其實沒有正式的這些人，指示由廠內員工共同分擔，
這些職稱不一樣但都在做同一件事，就是修機器、搬重物，
基本上要十項全能，但是退休金６％有聽說沒提撥，
如果在工廠裡有發生事故自己就保重，沒有什麼慰問金、理賠。
我會去檢舉，但覺得那對老闆來說並無感覺，
他也曾經向大家說他不怕檢舉，他背景很硬，
而在離職的當下，就已決定要與鄉民分享這個經驗，
除了老闆藐視勞基法，更重要的是，他只把員工當工具，不懂得惜才，
枉顧員工安全，自己公司離職率如此高他不痛不癢，覺得人再找就有，
員工離職後還會對現存員工說離職員工的閒話，
那麼就永遠讓他找不到人去他公司上班吧！
而在我心中這間公司真的已經爛到連面試都不用浪費時間去了。
以上～
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