原本總覺得自己離 paper 的世界好遠，常常當場外的觀眾，讀著別人寫的 paper 覺得嘆為觀止。
聽同儕推薦，第一次跑來參加新思惟的工作坊，抱著朝聖的心態來聽課。經由經驗豐富的師長們指點迷津，有種學步嬰孩跟著走一遍一條已經被鋪平的道路，站在巨人肩膀上窺探 paper 世界的感覺。
撰寫 paper 感覺是一段艱辛的心路歷程，有前輩願意這樣分享經驗、知識、找出適合好用的軟體，節省很多 trial and error 的時間。
課前與課後都閱讀了指定論文，比較學習前後，細細回溯，推敲當初前輩的撰寫歷程，學到寫作技巧可以先訂好 method、再跑 result、discussion，最後再寫 introduction，可以減少前後文不對題。
另外也學習到如何評估 hot topic 跟冷門題目的搜尋結果數量，是否可以著手進行，或考慮修正題目，以及題目的訂定方法 N-1 原則。
課堂中老師們善於穿插連結生活中的例子，例如用魯肉飯的比喻解釋主要結果變項、次要結果變項、分組分層分析與敏感度測試，淺顯易懂、深入淺出。
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分層分析 在 [問題] 交互作用與分層分析- 看板Statistics 的推薦與評價
大家好
最近遇到了交互作用與分層分析的問題
主要問題就是兩個有什麼不一樣
例如 使用時機、如何使用與如何解釋
先來說說我知道的部分
交互作用就是調節效果
假設X1與X2對Y有影響
可寫出下列方程式
Y=b1*X1+b2*X2+e
但如果懷疑X1與X2有交互影響的關係
則在方程式中增加一個X1與X2的交乘項
即 Y=b1*X1+b2*X2+b3*X1*X2+e
跑回歸分析看b3是否顯著則可得知X1與X2是否有交互作用
在解釋上可從圖判斷
若作圖後兩線(假設僅分兩組)有交叉表示有交互作用
以網路上可搜尋的到的範例
(多變量分析最佳入門實用書-Ch20交互作用、中介和調節(干擾)效果之驗證)
可做出2*2*2的結果
去解釋在X1高X2高會得到Y高、X1低X2高會得到Y中...etc
分層分析
假設X1對Y的分析中對於性別有興趣
想知道這個在男生與女生的結果分別為合
所以就將方程式分為兩條
Y男=b1*X1男
Y女=b2*X1女
解釋方法為
若b1顯著 則表示男性中的X1對Y有顯著關係
若b2顯著 則表示女性中的X1對Y有顯著關係
不知道上面的敘述是否正確
那我現在的問題是
1.兩個分析的使用時機?
2.兩個分析的解釋方法(就是我的解釋對不對)?
3.兩個分析有什麼不一樣?
感謝回答
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