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AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
（中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電）武漢肺炎疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片，發現疑似染疫並且提早示警，有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎（2019冠狀病毒疾病，COVID-19）防疫戰開打以來，透過AI科技協助防疫，從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發，是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統，是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體，公司負責人即是台灣人工智慧實驗室（AI Labs）暨批踢踢（PTT）創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者，要及早找出染疫者，除了PCR核酸檢測、抗原快篩外，胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說，這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶，27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准，這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說，武漢肺炎許多無症狀患者，可能因其他傷病到院，造成傳播風險，這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片，若偵測到疑似病患，就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋，一般肺炎多侵犯單側肺葉，而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影，AI除了偵測異常外，還能判斷影像畫素與訊號強弱，有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到，若醫院內出現確診個案，要進行大規模全院採檢相當費時，若能先替出現疑似症狀者照胸部X光，並以AI輔助判讀，有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外，節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出，放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像，相當耗眼力與腦力，看久難免疲乏，且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說，此時AI系統可分擔醫師判讀工作，並給予第二意見，目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%，和快篩相當，但速度更快、更省時。
然而，AI系統非萬能，蕭世欣提到，最初系統開發時，是以確診者的胸部X光訓練AI模型，故判讀精準度高，但實際上陣可能遇到各種狀況，故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出，AI系統要通過食藥署核准，必須有臨床驗證，但去年病例較少資料取得不易，直至上個月各種審查資料齊全，如今核准後恰巧碰上這波本土疫情，可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖：
疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片。（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）
資料來源：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
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AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文／鍾碧芳
近來，數位科技正逐步與醫療緊密結合，試圖將人工智慧的發展應用在醫療上，這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環；經過多年的應用測試下，如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準，又能在最短時間內處理並解決病人的資訊，讓醫療效果更高、費用更低廉，是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院（以下簡稱北醫）近年在院長陳瑞杰的領導下，積極導入智慧醫院，他認為在進行人工智慧前，全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整，無論從掛號、報到、繳費、加護病房，甚至到給藥系統等，都可見人工智慧（AI）的蹤跡，能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓，延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎，透過技術能達到過去做不到的部分，陳瑞杰舉北醫的急救為例，以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑；但在數位化後有了革新，現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療，等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像，加上電腦自動分析軟體（RAPID）來了解病患的腦中風狀態，依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率，如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況，讓醫學治療的路徑產生改變，在北醫，這樣的案例已經執行了50多例，成效良好。
重症照護平台，提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」，則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據，讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊，這不但能省去醫護人員填寫資料的時間，讓醫療團隊更有效率專注於照護工作，透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立，還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示，對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」，也能提出預測及解決方法，達到及早發現提早給藥，舒緩病患的不安，也能降低死亡率。
智慧藥盒，安心用藥零風險
當然，AI技術運用的範圍不只限於醫院端，於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說，北醫於2018年底所引進的智慧藥盒，是專門為慢性病與長者量身打造，對慢性病患或長期獨居的長者，智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物，各自有其專屬的RFID，當機器收到病患用藥資訊之後，會將正確藥品掉落在藥盒之中，再利用影像辨識系統，依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝，接著再由專任藥師進行複驗，可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃，提升藥品管理效率
此外，在醫療照護方面，北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出，目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物，無論是加護病房或全院一般病房內，都全面建置智慧藥櫃（ADC），能依照醫囑與藥師覆核後，給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準，能減少人員的疏失，讓拿錯藥的機率降低為零，同時也因為將常用的藥物做了分類，清點藥物時，也能達到百分之百的準確，庫存可降到最低，不只精簡流程，也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要，過去許多疾病必須花時間找答案，現在已能透過數位治療加以實踐，就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃，但經過資料收整研究後發現，一天吃一顆，效果一樣好，加上不會忘記，用藥順從度提高；但是每天一次是早上或晚上吃比較好，某些藥物如中風、血壓藥，若能放在晚上吃，不僅藥量可以減少，效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為，雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段，醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等，但要真正達到精準醫療，進而提升到預防醫學上，仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生，必須要思考病患的基因與環境表現，他形容這兩者就像命與運；醫院端需要靠病患提供生活端的資料，唯有收集的資料正確，才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後，能看到對病患端的好處，當然在醫院端方面，也因為數位化後，不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準，再往上提升，自然就能做到精準預防。
數位孿生概念，是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆，目前雖然科技進步，但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上，仍有很長的路要走，不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止，人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具，如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用，仍是最大的難題。
他提及，軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習，或許是很好的思考方向，不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連，也能給予醫療足夠的AI資料應用，同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外，他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景，應該會朝著「數位孿生」（digital twin）的概念走，白話一點說，就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹，幫助自己看到未來的樣貌，或疾病的過程，提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據，累積的越多，自然就更準確。
未來，人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能，不過陳瑞杰認為現階段最重要的是，如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用，畢竟醫院的價值與品質同樣重要，而數位化、人工智慧都是工具，用來達成全人醫療為核心的目標，如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源：https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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北醫醫管 所是我臨時報名，並沒有對這個所有太多的認知， 面試前工作人員問我有沒有帶相關著作要給評審委員看， 我說沒有，前一個學生結束後換我進去， ... ... <看更多>
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如題，今年剛考上北醫醫管系，原本是想先考進來再轉系，但轉系好像也蠻難的QQ，請問這個科系出路是不是就只有醫院行政...或是考公務人員？ ... <看更多>
北醫醫管ptt 在 [心得] 北醫/長庚醫管所推甄- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家好，我在研所版潛水已久
自己發下一個心願說考完研所之後就來發個心得文
再加上自己的考的研究所比較冷門，在應試期間在網路上一直找不太到資料
所以發一篇文章讓日後有心報考這一類研究所的人有文章可以爬
基本資料：
學校：轉學考到高雄師範大學 企業管理科系
以前是台南應用科技大學 五專部 應用外語系
班排：2X/3X(後段班，大概就是所謂的魯蛇了)
英文成績：多益6XX分(兩年多沒考)
參與比賽：全國專題實務競賽、創新發明競賽(佳作、銀牌)
論文發表：研討會兩篇
企業實習：短期醫院實習
推甄研所成績：
長庚醫管所 平均：83 書審：78 面試：88 (備四)
北醫醫管所 平均：81 書審：83 面試：81 (備四)
(1)報考動機：
一直以來都想要投入醫療產業服務的打算，不過自己大學唸的是企管
所以想要在研究所加強自己這一塊的專業知識，但也是很臨時才決定報考
另外是希望畢業後能夠直接可以就業，所以選擇長庚大學，為日後就業有個方向
(2)書審資料準備：
其實兩間研所的內容我基本上準備的大同小異，只不過北醫要求要有班排證明
要特地跑一下註冊組一趟
基本上按照他簡章上面的內容照著做就好了
當初我拿給很多老師以及同學們看排版跟內容有無問題，然後不斷做修正
也花了點錢去大碩甄戰(兩堂課)，給老師們做修改
基本上印得頗精美(紙有挑過)，大概一本四百多塊就這樣交出去了
研究計畫我基本上是亂寫，就只是把我研討會發表的論文稍微根據醫管所的專業做延伸
另外長庚有要求「實務經驗」，分成公益活動、領導能力、研究能力以及特殊才華
這部分寫得很模糊，所以我也就大致上把我過去的經歷寫在上面而已
(3)面試準備：
長庚面試：
當天面試前十分鐘，所上的行政助理會交給你一份英文文章，多是跟健康有關係的文章
長度的話大概三段到四段以內，篇幅不長，我當時抽到的是關於注意力缺乏症候群
抽到文章之後，助理會請你到一個小房間裡面，並給你一張白紙，可以寫下重點
時間到了之後，就會被請到面試室，那天面試的老師有
許績天老師、文羽苹老師、莊玉如老師
進門之後老師請我將文章的內容大致說明一下，翻譯完之後就開始進行正題
(1).自我介紹(我說我是在醫院實習時被同時質疑專業性，所以決定專攻醫管領域)
(2).你在當時被質疑，是哪一個部分被質疑？
我自認回答的不是很滿意，我說我不懂醫院當時的分工模式，被同事批評
(3).你覺得醫管跟企管最大的差異在哪裡？
回答：企管的顧客是一般企業，而醫管的顧客是病患
(4).你未來有沒有什麼計畫
回答：考高階醫務管理師等相關證照，強化自己實力
(5).你是念師範大學，未來沒計畫當老師嗎？
回答：其實師範體系逐漸走向綜合大學，再者正式教師缺也很少，沒有那麼好當
(6).文老師：「其實你也不用太緊張，醫管跟企管很像，都要幫醫院節省成本等等」
回答：我覺得念醫管面對的對象是社會所認知的高知識份子，醫生護士都
具有高度的專業背景，管理起來並沒有那麼容易，我認為醫管應該去嘗試讓醫院行政
流程變得更簡單，讓這些醫療人士不被行政流程所干擾這樣。(三位老師點點頭)
大致上是這個樣子，面試氣氛也蠻好的，不過放榜看到備四心有涼了半截
接著是北醫面試
北醫面試的通知單有寫到當天可以攜帶有利入學之書面資料
我當時有猶豫自己是不是要帶三本厚厚的書審資料去面試，但是不太符合我的個性
所以我自己做了三張簡單也兼具質感的「廣告傳單」，帶進去給面試委員閱讀即可
不過就面試成績來看應該效果不好，但我總是想出奇制勝可能是反效果吧
北醫面試總共八分鐘，沒有預先發放英文文章，所以我想應該進去會有英文面試吧
當天面試是這三位老師：
簡文山老師、黃國哲老師、湯澡薰老師
一進門我將書審資料遞給工讀生，工讀生再轉交給這三位老師
這三位老師看到我的「廣告傳單」都呵呵呵地笑著，大概是覺得這傢伙來亂的吧
簡老師：給你三分鐘做自我介紹吧
大概內容跟長庚差不多，後段加上我現階段想做長期照護的研究方向
湯老師：你說你有外語背景，你是曾在國外待過嗎還是？
我：以前念五專部應用外語科的
湯老師：那你的英文成績如何呢？
我：多益六百多分而已，兩年多沒考了
那還要再加油喔(笑)，那你可以用英文自我介紹一下嗎？
我：Sure.(開始英文自我介紹)，湯老師滿意的點點頭
黃老師：你說你未來想做長期照護，陽明大學、中山大學都有相關科系，有考慮過嗎？
我：(這邊我回答的有點閃躲)，只是現階段想做，畢竟我對醫管領域還不是太熟
未來學到更多專業知識後可能還會有變化(黃老師臉沉，畢竟長照是他的專業)
簡老師：南部有高雄醫學大學、中部也有中山醫學大學呀，怎麼會想選北醫？
我：因為我從小的讀書環境都在南部，我媽說來北部走一走吧(這段用台語)
(三位老師都笑了)
簡老師：那你還有報哪一間學校呢？
我：我還有報長庚大學，事實上前幾天已經放榜，我是備取(苦笑)
簡老師：那你會想要選哪一間？
我：我會以北醫為主，因為北醫有定期招收國際學生、也有海外實習課程、環境方便
對我來說北醫會是首選(真心話)，簡老師點點頭
簡老師：你說你未來想以梅約醫學中心作為標竿，那可以談談你所知的梅約醫學中心嗎？
我：我覺得梅約醫學中心讓我最印象深刻的是實踐團隊醫療，還有醫療旅遊這部分的
業務，我認為台灣未來也可以往這地方發展，只不過台灣衛福部以及觀光局兩個
單位是分開的，我認為如果有心要做發展的話，未來應該嘗試做整合的打算。
(三位老師點點頭)
簡老師：你在大學時期在研討會發表了兩篇論文，很不簡單耶，可以說一下有什麼收穫嗎
我：當時做的是核能安全，我認為這個主題在未來可以有延伸性，並不侷限在核能
基本上面試就是這樣子
(3)後記：
基本上北醫落到備取就沒梗了，我自己沒打算考筆試上研究所
長庚的備取時間到五月底，基本上我應該是會等長庚備取通知我XD
其實蠻推薦大家去做推甄的，跟教授聊聊天，趁此訓練自己的表達能力
除此之外也可以到台灣各地旅遊，當作「很有壓力」的輕旅行也不賴
最後是各位不要學我做什麼廣告傳單，有夠智障的，面試只拿81分根本超低
希望日後有心報考醫管所的人可以爬得到這篇文章，需要幫助的話也可以站內信
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※ 編輯: h2owaters (112.105.67.76), 12/08/2015 11:28:45
※ 編輯: h2owaters (112.105.67.76), 12/08/2015 11:29:19
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