關於 參數統計量舉例 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🙋 學員提問：如何寫出一篇較有可能被接受的 paper？哪些內容是必要的，哪些是不必要的？如何選定合適的 title？有何重點和禁忌？
　
👨‍🏫 答：（吳昭慶）
　
【🎯 內容】以讀者的角度來思考
　
期刊的 editors 與 reviewers 需要面對他們的客群 — 也就是讀者（花錢訂閱期刊的人），所以他們必須選出能滿足讀者的論文。
　
一方面得讓讀者繼續買單，另一方面有人讀完論文後引用就會產生 impact factor，所以他們這些 editors 與 reviewers 除了自己的好惡以外，也必須考慮讀者的口味。
　
因此，較有可能被接受的文章就是讀者會想讀的文章。一般臨床期刊的讀者幾乎就是世界各地的專科醫師。
　
舉例來說，Journal of Neurosurgery 的讀者幾乎都是神經外科醫師，預估一篇研究論文被接受的機率可以試圖站在該科之專科醫師的立場思考。
　
譬如我就應該想想，美國的神經外科醫師對於我做的這個研究會不會感到興趣呢？我寫出來的研究論文是不是給了他一些啟發？如果讀完後能讓他的病人得到更好的治療，想必應該可以刊登在 Journal of Neurosurgery 上。
　
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【🎯 標題】清楚傳達研究核心
　
延伸上面提出的理論，標題的設定應該要盡量清楚傳達我們研究的目標，最好具備以下數個要素：
　
✅ 引人入勝，設法讓讀者看完標題後，更想讀內容，那就成功了。
　
✅ 使用正確的、容易搜尋的關鍵字，讓 reviewers 知道你是專家，日後這篇文章在學術搜尋引擎中的能見度也會比較高。
　
✅ 精準傳遞，科學論文重點就在傳達資訊，標題非常重要，尤其對於描述內容結果的文字請務必精確。
　
　
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🎉 本月發表快訊
　
▪ 吳爵宏醫師團隊，統計兩年超音波介入病例成績，獲 Journal of Medical Ultrasound 刊登！
　
▪ 秦家翊醫師團隊，分享 BT shunt 出血之個案影像，獲 European Heart Journal 刊登！
　
▪ 王博醫師團隊，使用心臟電腦斷層參數，預測先天性心臟病病童肺高壓之研究，獲 Clinical Imaging 刊登！
　
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【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀，並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況，系統性整理，節省您的時間、節省您的精力，機會難得！
　
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【#鈊象（3293）漲停了！】
「跟隨趨勢走，憂慮不須有，隊長來幫大家回顧一下今年4月時寫的主流產業選股術訂閱文章，證明產業趨勢對，股票震盪只是過程，大賺早已決定！在您看過隊長網路文章，確定博奕類遊戲的生命週期之時就決定～以下為內容：

疫情推升宅經濟 鈊象今年獲利上看45元（2020-04-07）

今天老師要繼續幫同學們追蹤遊戲類股的鈊象，這次老師是要跟大家說明，社交博弈類型的遊戲公司有什麼特性？另外，老師會更新第一手拜訪後的公司最新概況。投資是一條漫漫長路，同學們除了要停損、風險控管之外，還得持續積累產業知識與公司資料庫，並且不斷地追蹤公司的業績，才能知道是要汰弱留強，還是要續抱。贏在堅持，勝在追蹤。

博弈遊戲的生命週期長，使公司能持續有營收挹注
一般來說，電子遊戲可以依據載體分為5種：家用遊戲機（console）、掌上遊戲機（handheld）、街機（arcade）、電腦遊戲（computer game），以及手機遊戲（mobile game）。目前主流的遊戲就是湯姆熊或百貨公司內能看到的街機（例如：跳舞機、賽車等），再來就是電腦遊戲與家用遊戲機（例如：PS4、XBOX），以及大家最熟悉的手機遊戲。

鈊象的手機遊戲主要以社交博弈類型為主，此類型遊戲的特色是：生命週期長、遊戲時間破碎、具累加性。博弈也就是賭博，是人類最古老的需求與行業之一。在銷售策略上，博弈手遊開發進度達80%～90%後即會上架，並且開始進行小規模的導量測試。研發團隊可以針對玩家的留存率、獲勝機率、遊戲內容等參數進行調整，之後才正式上市。但是，上市後通常不會一次性就投入大量的行銷費用來吸引客戶，而是改以間隔性逐次投入，以慢慢累積用戶數量與營收，並且不斷透過營運數據來優化產品，創造出正向循環，屬於數據驅動成長（Data-Driven）的商業模式。

社交博弈類型手遊的遊玩時間比較破碎，每天在線時間低於MMORPG（大型多人線上角色扮演），不過其生命週期可以長達數年，屬於細水長流型的遊戲。舉例來說，美國的SciPlay（SCPL.US）與韓國的DoubleU（192080.KS），2家上市公司主要的營收都是來自於社交博弈類型手遊產品，為全球市占率第2名與第3名的廠商，年營收規模約鈊象手遊營收的3倍，但是，逐季與逐年的營收趨勢與鈊象相符，均呈現斜率向上的走勢。透過觀察產業龍頭，似乎暗示即使鈊象未來營收成長3倍，成長動能依舊存在，而台灣的上市公司中並無與鈊象營運模式相似的同業。

個股介紹：鈊象（3293）
一、基本面分析》從商用電子遊戲機台起家，近年跨足線上遊戲
鈊象成立於1989年，為東南亞最大的商用遊戲機廠，公司產品包括兌獎機、博弈機台與街機，營收比重分別為遊戲軟體（手遊為主）與遊戲硬體（商用電子遊戲機台）。公司成立初期以遊樂場的商用電子遊戲機台為主，2002年才跨入線上遊戲產業，推出知名的線上麻將遊戲《明星3缺1》，至今已經營運17年，為台灣壽命最長的線上麻將遊戲。

遊戲硬體一直以來都是公司主要的營收來源，占比約為60%～70%，而遊戲軟體占比約30%～40%，直到2015年手遊興起後才推升遊戲軟體的營收，目前遊戲硬體與遊戲軟體（線上遊戲）的營收比重已經顛倒，後者高達80%以上。

鈊象所推出的作品有：《姬戰神域》、《火線狂飆VR》、《捕魚大玩咖》、《明星3缺1》、《金猴爺老虎機》、《金好運》、《滿貫大亨》、《發發發老虎機》，而《三國戰紀》系列更是打入Sony的PS4與街機。

近年來，公司的營運重心由商用電子遊戲機台（跳舞機）轉移至遊戲軟體（手機遊戲），因此，鈊象的研究重點，不在於沒什麼成長性的街機，而在於獲利占比高達8成的「五大手遊」。

鈊象近幾年導入人工智慧（AI），使得公司的營收年年成長。公司從2018年第1季開始進行玩家遊戲行為數據的分析與處理，並且於2018年第3季導入SAS（統計分析系統），同時開始進行遊戲行為與儲值習慣標記，以打造出機器學習模型，成效在2018年第4季逐漸顯現。手機遊戲的營收從2018年第3季的5億2,000萬元逐季快速成長，至2019年第3季已經達到11億7,000萬元，年均複合成長率高達22%，成長率相當優異。

二、成長動能》「五大手遊」吸引玩家，獲利貢獻度達8成
在了解鈊象未來的營收成長與獲利能力之前，必須先了解獲利占比高達8成的「五大手遊」，包含：《金猴爺老虎機》、《明星3缺1》、《金好運娛樂城》、《滿貫大亨》、《海王寶藏》。

《金猴爺老虎機》為公司獲利貢獻第1名的遊戲，目前有日文、越南文、英文等版本在開發，在東南亞的博弈類手遊App的排名上名列前茅。遊戲前身是與Aristocrat合作開發的《發發發老虎機》，2017年雙方拆夥後，鈊象憑藉著過去在東南亞市場銷售商用電子遊戲機台的經驗，在當地推廣《金猴爺老虎機》，目前在中國、泰國、印尼、菲律賓、馬來西亞都有不錯的成績，也有推出日文版、越南文版與英文版，是公司最國際化的手遊。

在手遊付費率方面，《金猴爺老虎機》2019年8月的付費率介於2.3%～2.5%，目前已經大於3%，DAU（每日活耀人數）從2017年8月的13萬人提高到目前的27萬人，預計今年將突破32萬人。

《明星3缺1》為公司最耳熟能詳的遊戲，該遊戲的營收占公司整體營收比重約15%～20%，遊戲已經營運17年，為台灣知名的麻將遊戲，目前DAU約50萬人，不過公司透過增加遊戲種類（除了傳統的麻將遊戲之外，還新增了鬥地主、接龍、21點等數十款的卡牌類遊戲項目），以及更新每日任務、闖關活動、社群經營等方式來推升ARPU（每用戶平均收入）和付費率，因此營收仍然能穩定成長。

由於《明星3缺1》的特色為充滿台灣明星，因此相對來說，在中國或東南亞地區較難推廣，但是並不影響此款遊戲的銷售。2020年，遊戲請胡瓜當代言人，DAU從50萬人提高到60萬人，排名一度衝高到第3名。

《滿貫大亨》與《金好運娛樂城》目前各自占公司整體營收比重約10%～15%，為綜合性的娛樂場手遊平台，遊戲種類包括棋牌類、押分機、老虎機等，台灣為主要的營運區域，近期則陸續開拓東南亞市場，而《金好運娛樂城》已經在馬來西亞獲得初步的成果。

舉例來說，《金好運娛樂城》於2019年8月在馬來西亞開始營運，即衝上當地娛樂場類手遊營收排行榜前3名，比起《明星3缺1》、《滿貫大亨》與《金好運娛樂城》將更有機會開拓東南亞市場，成為繼《金猴爺老虎機》與《海王寶藏》後成功跨出台灣的手遊產品，亦為2020年公司重要的營收成長動能。

《滿貫大亨》請「玖壹壹」當代言人，並且推出抽保時捷的活動。

《海王寶藏》主要營收來自中國，近期在中國的遊戲排名落在60名～90名之間，目前遊戲營收推估占公司整體營收比重約5%～10%，主要營運地區為中國，遊戲內容為機率性的捕魚遊戲，曾經為中國娛樂場類手遊營收排行榜前5名的產品，亦為目前台灣業者在中國自行營運的手遊中，營收排行最高者（iOS）。由於娛樂場類手遊具有「先進者優勢」與「大者恆大」的特色，預期未來《海王寶藏》的會員人數與營收均將持續穩定成長。

三、財務解讀》去年獲利優異，擬配發25元現金股利
將AI導入博弈手遊後，鈊象的每股盈餘（EPS）持續成長，同時屬於高配息率的公司。鈊象2019年的EPS為28.08元，預估將配發現金股利25元，現金股利配發率高達89%，維持近年來的高配息率，大方回饋給股東。2020年1月與2月所公布的稅前損益高達6億1,000萬元，EPS也高達8.6元，屬於財務相當透明的公司。

四、投資建議》博弈手遊長期穩定成長，可持續追蹤
新冠病毒肺炎影響了人類的行為模式，試問，小花自主隔離在家，有人敢跟她湊桌打麻將嗎？當然只能選擇線上遊戲，因此，宅經濟成為受惠的產業之一。

就算不考慮新冠病毒肺炎的影響，鈊象為遊戲類股股王，近年來獲利成長性佳、配息高，目前進入營運高成長期，本益比可望持續提升。同學們其實要思考老師常在課堂上提到的，用合理的價錢買成長性高的好公司，而不要一味的思考用便宜的價錢買平庸的公司。

營收占比約65%～70%的「五大手遊」，深耕東南亞市場，營運成長性佳。鈊象從以往大家所熟悉的跳舞機、賽車機等街機廠商，成功轉型為博弈手遊軟體，專攻生命週期長、遊戲時間破碎、具累加性的社交博弈類型手機App。博弈的需求一直都在，手機遊戲也不斷的透過抽角色、贈送禮包、月卡等活動來吸引玩家，手機上儲值的比率約2%。公司導入AI輔助營運，擴增總體玩家規模、付費率與ARPU持續成長。法人預估，2020年的EPS上看45元，考量公司高成長與高配息，因此給予16倍～18倍的本益比，目標價為720元～810元。

經過3月市場的全面性崩跌，鈊象回測季線後迅速站穩，相比於大盤跌破10年線，以及其他標的都破年線來說，屬於相對強勢的股票。簡單來說，鈊象就是屬於市場認同的強勢股，也是新冠病毒肺炎肆虐後挺住的公司。投信與外資持續買超，提供公司穩定的籌碼與買盤。外資持股約2萬1,000張，持股比率約30%、董監持股約10%、投信持股為6,836張，持股比率約10%，籌碼相對集中。

#張捷主流產業選股術：https://reurl.cc/yZrGeO

為什麼說製造業是AIoT落地的“最短路徑”？這場盛會告訴你答案~

來源：物聯網智庫2019.08.05

　　如果要問2019年物聯網圈的熱門詞彙有哪些？AIoT必須擁有姓名！

　　AIoT即AI+IoT，指的是人工智慧技術與物聯網在實際應用中的落地融合。一方面，IoT所產生的龐雜資料只有AI才能夠有效處理；另一方面，對於AI至關重要的資料也只有IoT能夠源源不斷的提供，

　　經過數十年摸索，越來越多的行業及應用將AI與IoT結合在了一起，AIoT已然成為包括製造業、交通、建築、能源、電力、教育、物流、零售在內的各大傳統行業智慧化升級的必由之路。

　　但是，轉型和升級是一條漫漫長路，許多行業眼望著AIoT的時代紅利而跟不上步伐，而有些行業已經領跑在這條智慧化賽道的最前端。從當前來看，搭上AIoT這趟快速列車的領跑者非製造領域莫屬。為什麼這麼說？因為AIoT的本質在於通過人工智慧技術分析物聯網收集的資料，從而產生洞察，而製造領域恰恰為AIoT價值果實的成長提供了最為肥沃的“土壤”。

　　舉例來說，工廠裡的每一台設備都是一個塞滿資料的寶箱，每一條產線都是一條流淌著資料的小河，多年生產經營活動的歷史文本更是一個堆滿資料的圖書館。根據思科統計，採礦業的操作每分鐘可以生成高達2.4 TB的資料，而每個便利店每小時產生0.01 TB資料，每個汽輪機每小時產生0.4 TB資料，每個自動化工廠每小時產生1 TB資料，每個海上鑽井平臺每小時產生1-2 TB資料。

　　隨著聯網設備規模的迅速擴大，工廠所產生資料規模正以極高的速度發生“膨脹”。過去，這些資料往往因為人工處理效率的低下而被白白浪費；而AIoT的出現恰如其時，讓傳統製造業企業能夠真正的將固有資料價值最大化，真正開啟數位化轉型之路。

　　如今，AIoT技術已經在製造領域得到了廣泛的應用：

　　■ 簡化設計模擬：當前的模擬系統要求使用者對模擬優化演算法和模擬建模工具有較深的瞭解，非模擬專業人員很難優化大量運行參數，利用AI可以幫助設計人員快速做出選擇。比如吉利，原本需要經過很多次的汽車碰撞實驗，現在通過AI技術可以大大縮短模擬時間。

　　■ 助力數位化排產：工廠中排產過程必不可少，排產的特性是小批次、多邊界、多約束，而人工考慮的約束條件常常是不完善的，所以導致排產效率較低，AIoT可以很好的解決這一問題。比如上汽在傳統衝壓車間，將手工排產轉變成數字排產，減少了物料的存放，快速回應了生產需求，提高了生產效率。
　　
■ 預防性維護：數位化雙胞胎借助安裝在實體工業設備上的感測器資料和模擬手段來映射產品的即時狀態、工作條件或位置，用於預防性維護。GE公司管理的數位風場，就是利用了這樣的技術，預先發現問題，能夠提升20%的效率。

　　■ 優化供應鏈：製造企業的產品銷售很多是經過代理商的，難以直接獲得最終使用者的情況，AIoT技術在此過程中能起到很好的助力。聯想利用全球資料中心掌握的資料，根據國際市場狀況，與寶鋼合作建立了鋼鐵的銷量預測系統，預測精度是92.2%，庫存周轉期減少20%。

　　■ 更多新的應用、新的場景、新的模式正被工業製造的創新者不斷開創、挖掘、實踐......

　　面對AIoT的新藍海，工業領域的傳統巨頭們自然不會“甘於人後”。

　　西門子正在與華潤電力合作，通過AI技術，幫助華潤電力實現發電機組的數位化連接、提高機群透明度，進行資產診斷和運營優化，從而幫助提高電廠的運營效益，由此建成了中國首個數位化電力遠端運營中心。

　　施耐德電氣推出了首個專注於變頻系統業務的人工智慧機器人 “小嚴”，“小嚴”基於自然語言識別技術，增加了專注變頻系統相關專業知識，將以嵌入施耐德電氣變頻顧問的形式，24小時全天候線上回應使用者關於變頻系統業務的諮詢需求。

　　研華科技為實現物聯網與人工智慧時代下運算力決定AIoT效能的需求，將攜手英偉達提供從端到雲的AI解決方案，將人工智慧與物聯網中的各項技術及智慧系統進行充分融合，提高AIoT的高運算表現，加速產業智慧落地。

　　PTC則於今年的LiveWorx數位化轉型大會上推出了集成AI技術的Vuforia引擎8.3版，該引擎能夠利用AI技術提高目標識別功能，提高3D AR模型定位的準確性（即使在光線不好的情況），以及更自然的AR用戶交互。

　　霍尼韋爾Tridium推出開放式軟體框架平臺——Niagara Framework?，它可用于開發、集成、連接和管理眾多的物聯網協定、網路、智慧設備與系統。經過20年積累實踐，Tridium已有超過80萬套技術平臺在不同領域穩定運行，包括智慧建築、基礎設施管理、工業控制、連鎖商業、安防、智慧電網、能源、製冷、暖通空調等。

資料來源：http://i4.cechina.cn/19/0805/11/20190805112337.htm