AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
(中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電)武漢肺炎疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片,發現疑似染疫並且提早示警,有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)防疫戰開打以來,透過AI科技協助防疫,從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發,是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統,是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體,公司負責人即是台灣人工智慧實驗室(AI Labs)暨批踢踢(PTT)創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者,要及早找出染疫者,除了PCR核酸檢測、抗原快篩外,胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說,這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶,27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准,這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說,武漢肺炎許多無症狀患者,可能因其他傷病到院,造成傳播風險,這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片,若偵測到疑似病患,就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋,一般肺炎多侵犯單側肺葉,而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影,AI除了偵測異常外,還能判斷影像畫素與訊號強弱,有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到,若醫院內出現確診個案,要進行大規模全院採檢相當費時,若能先替出現疑似症狀者照胸部X光,並以AI輔助判讀,有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外,節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出,放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像,相當耗眼力與腦力,看久難免疲乏,且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說,此時AI系統可分擔醫師判讀工作,並給予第二意見,目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%,和快篩相當,但速度更快、更省時。
然而,AI系統非萬能,蕭世欣提到,最初系統開發時,是以確診者的胸部X光訓練AI模型,故判讀精準度高,但實際上陣可能遇到各種狀況,故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出,AI系統要通過食藥署核准,必須有臨床驗證,但去年病例較少資料取得不易,直至上個月各種審查資料齊全,如今核准後恰巧碰上這波本土疫情,可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖:
疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片。(示意圖/圖取自Unsplash圖庫)
資料來源:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
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台北醫學大學 工作 ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
乘著數位機會 AI醫療解析大躍進
台灣醒報
2017年10月2日 下午7:09
【台灣醒報記者譚有勝台南報導】「精準預測解析是AI應用關鍵的領域。」PTT創辦人,同時也剛開始AI實驗工作室的杜奕瑾2日在「智慧醫療啟動大未來」座談會表示。演算法能夠讓AI蒐集醫療資訊作出精確的診斷解析。科技部政務次長蘇芳慶受訪時也指出,台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將可提高醫療診斷效率。針對外界對AI的顧慮,IBM人工智慧研發專家陳亮宇說,AI是一種認知演算系統,並不會完全取代人類的工作。
「現在的資訊累積比過去還多,我們在臉書吸收資訊,相比古人吸收資訊來得多。」杜奕瑾強調,推行人工智慧最重要的便是要有資料的競爭優勢。他透露,當初在架設PTT時,不少人嘲笑他沒辦法蒐集資料。但他認為,現在很多的資料大家都是從PTT上所蒐集。資料蒐集不需要設定太高的門檻,台灣其實有很多非常出色的產業,只要把具有專業價值的資料加以蒐集便能供AI分析消化,產生出實質的預測結果。
「電腦分析與判斷比人類更加準確,無人駕駛比人類駕駛造成的意外還來得低。」杜奕瑾也指出,現在自動駕駛車不但讓肇事率低於人為操控,也更安全可靠。台灣在未來還得在日常生活中發掘更多AI應用。
杜奕瑾也表示,近年來在演算法大幅進步,AI 應用領域也愈來愈廣,包括影像辨識、臉部辨識等。其中,AI在醫療領域更有新的價值,「現在心臟病發已經能夠透過數據讓AI解析。」他強調,現在的醫療診斷便是一種統計分析應用,若AI能夠學習全世界的醫療資訊報告,在未來能夠對不同的病情作出更精準的診斷。
然而,外界總擔心若AI做診斷是否會取代醫生的工作?陳亮宇回應,我們不應該把AI認為是一種取代人類的系統,而應該是把它當作是一種輔助系統。他強調,AI是一種認知演算系統,具有理解、推理和學習的能力,它是建立在大數據分析的基礎上,但並非會做人類專業工作的人力,只會提高人類對某件事情的認知能力。
蘇芳慶表示,雖然現在IBM和台北醫學大學、長庚醫院做快速的診斷,但是現在都沒辦法省下成本,IBM的軟體能力,利用全世界的專業論文做分析,做出快速的診斷,到治療運用。
麥肯錫企業顧問公司指出,台灣企業數量雖然有在成長,但是數位發展的程度不一,讓民眾甚感意外。蘇芳慶打槍,台灣有數位優勢,在IT應用上也結合各個不同領域的產業創造出新的價值,包括牙科的水雷射系統、植牙導航系統等,應用電腦在傳統的牙科手術上,讓手術能夠更精準的進行。除此之外,台灣的聯合骨科更是從設計、製造、外銷全方位製作醫療骨科器材,成為台灣引以為傲的MIT(Made in Taiwan)招牌。
附圖:科技部政務次長蘇芳慶受訪時則指出,台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將能夠成為亞太地區醫療數據分析的領頭羊,提高醫療診斷效率。(photo by 譚有勝/ 台灣醒報)
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E4%B9%98%E8%91%97%E6%95%B8%E4%BD…
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