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26110071601 三采 漫畫大英百科【科技】(6～10冊)人工智慧+巨量資料大數據+生物科技+自駕車+NASA與航太科技
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重磅推出【漫畫大英百科 迎向未來科技新套組】
【本套書簡介】
在《漫畫大英百科【科技】（6～10冊）》套組中，包含最重要的：《人工智慧》、《巨量資料（大數據）》、《生物科技》、《自駕車》以及《NASA與航太科技》等五冊，涵蓋將近150條大英百科詞條、100個核心知識，帶領孩子探索與我們生活相關的自然科學、科技、綜合活動等領域，了解基礎知識。
1.《人工智慧》
前建國中學物理老師 鄭永銘
透過機器的辨識與分析，做出最適當的行為！
2.《巨量資料（大數據）》
台大資訊工程系教授／台大數位學習中心教學科技組組長 蔡欣穆
看似不起眼的數據資料，都是科技背後最重要的基礎。
3.《生物科技》
國立臺灣大學生化科技學系副教授 陳彥榮
科技結合動植物，打造跨領域的尖端技術。
4.《自駕車》
國立台北科技大學車輛工程系教授／車輛科技研發中心主任 陳柏全
整合各項通訊技術，建立智慧道路系統。
5.《NASA與航太科技》
前建國中學物理老師 鄭永銘
結合各國專業人才，成就人類史上的航太科技發展。
【108課綱對照】
〈自然科學領域〉 身心素質與自我精進、系統思考與解決問題、規劃執行與創新應變
〈科技領域〉 身心素質與自我精進、科技資訊與媒體素養
〈藝術領域〉 科技資訊與媒體素養
〈綜合活動領域〉 系統思考與解決問題、科技資訊與媒體素養
【《漫畫大英百科》的三階段靈活運用法】
1.先看圖熟悉各單元核心知識，迅速掌握！
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※《大英百科全書》是現存的近代百科全書中，最古老、最知名且最具權威的一套，
由100名全職編輯及超過4000名專家編寫詞條，備受全球讀者的信賴。
【書籍資訊】
◎書籍資訊：無注音，適合8歲以上閱讀。
◎教育議題分類：科技教育、資訊教育、國際教育
◎學習領域分類：自然科學、科技、藝術、綜合活動
全書系特色
知識＋漫畫＋圖解＋故事＋專家
【趁暑假弄懂什麼是AI人工智慧】
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#全線上課程
想趁著暑假來搞懂什麼是AI人工智慧嗎？臺大人工智慧中心將於8月2日至20日舉辦為期三週的短期課程，歡迎報名參加MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School) 全線上課程。
MLSS(http://mlss.cc)為一國際機器學習暑期課程組織，始於2002年，主要目的為推廣統計機器學習和推論的最新技術及方法，活動邀請的講師為國際各相關領域的專家教授，提供的主題涵蓋基礎知識，到最新機器學習的實踐。
詳見：
https://www.facebook.com/317508942194152/posts/814131975865177/?d=n
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#台大AI中心 #臺大人工智慧中心 #MLSS2021TAIPEI #全英文授課
#科學大爆炸 3月 AlphaGo V.S. 李世乭的世紀圍棋大賽，人工智慧以4:1下贏了天才棋士李世乭，開啟了人工智慧的新里程碑。
究竟AlphaGo厲害在哪裡？第四場為什麼AlphaGo會輸呢？人工智慧比人腦厲害在哪裡？我們真的就從此贏不了電腦了嗎？一起來聽聽台灣紅面棋王周俊勳，和又懂人工智慧又下棋的于天立老師怎麼說！
延伸必讀：
AlphaGo 爆冷從李世乭手中拿下首勝。台灣棋王怎麼看？電腦為何辦得到？
https://panx.asia/archives/42998
AlphaGo成為「棋靈王」是有多厲害？人工智慧未來又要怎麼走？
http://pansci.asia/archives/95263
AlphaGo既不是起點也不會是終點，從頭述說人工智慧走過的這70年
http://pansci.asia/archives/94904
人工智慧贏了圍棋，然後呢
http://blog.udn.com/DrVader/45626041
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周俊勳 棋士：
臺灣棋院九段、中國圍棋協會三段、職業圍棋棋士，是臺灣1979年成立職業圍棋制度以來第一位職業九段棋手。因右臉有大片紅色胎記，號紅面棋王。
他是世界圍棋棋壇上唯一擁有三個職業圍棋組織（中國圍棋會，中國圍棋協會（中國棋院），臺灣棋院）棋籍的棋手。
https://goo.gl/zU5l6A
于天立 副教授：
任教於台大電機系，研究領域為基因遺傳演算法、 演化計算、機器學習、人工智慧。
俞俐均 棋士：
職業一段，為目前台灣職業圍棋最年輕的女棋士。
http://times.hinet.net/news/18253327
台大人工智慧 應用社NTUAI's post ... 法務部演講: AI 人工智慧發展及應用: Part 1. 法務(AI ... ... <看更多>
台大人工智慧教授 在 [新聞] 台大人工智慧幫，全球搶挖角- 看板NTU 的推薦與評價
台大人工智慧幫，全球搶挖角
過去 3 年，IBM、GE、微軟搶人工智慧人才搶到台灣來，台灣畢業的土博士，挖到美國工
作，年薪 12 萬美元起跳，讓自己站上國際舞台，讓能力被看見，讓他們身價從此不同。
在美國，人工智慧（AI）相關人才炙手可熱，一名懂人工智慧技術的博士生，一畢業，年
薪至少 12 萬美元（約 380 萬元台幣）起跳。這股人工智慧挖角風，竟跨海吹進台大。
過去 3 年，台大資工系徐宏民教授的實驗室訓練出來的台灣「土」博士，已有 4 人分別
被美國 IBM Spark 技術中心、奇異全球研究中心、美國微軟和位於矽谷的 Fuji Xerox
研究中心挖走，還有一位即將畢業的博士生，已被 Google 和微軟看上，爭相邀請加入團
隊。
9 月底，NVIDIA 執行長黃仁勳宣布和台大合作成立人工智慧實驗室（Nvidia AI Lab），
計畫負責人正是徐宏民，「徐教授和他的團隊，在這個領域有突破性的成就」，黃仁勳在
演講中說。
微軟、英特爾 競相取經
宣布時，徐宏民不在國內，因為他人正在美國紐約州的 IBM 研究中心。IBM 剛發表全世
界第一支用人工智慧剪接的電影預告片《魔詭》，IBM 給電腦看過 100 支恐怖片預告後
，再把拍好的新片交給電腦，電腦就模仿看過的作品，組合出一支 6 分鐘的預告片。其
中，就用了徐宏民研發的技術。
過去幾年，從微軟、英特爾、聯發科、光寶科，甚至台灣的金控公司代表，都曾造訪徐宏
民在台大資工系的研究室，採用他們的新技術為自己公司加值。
徐宏民曾是訊連第八號工程師，早期是產品經理，他的強項是帶領團隊開發影像處理程式
；直到有一次，公司要他開發能自動管理影片的新功能，他才發現「這個很難」，意識到
這是有潛力的關鍵技術，開始鑽研用人工智慧處理影像的新技術。
「我研究的應該叫機器智慧（Machine Intelligence）。」徐宏民解釋，人工智慧給人一
種機器無所不能的錯覺；但現實狀況是，機器目前只能解決特定問題，「這是一個突破，
只要給電腦足夠資料，就能訓練電腦解決問題。」徐宏民說。
「我做的事情，是教電腦自動從資料裡去學，如何判斷照片裡的內容。」徐宏民說，他的
專長就是教電腦擁有看懂照片和影片的新能力。
這有多難？以一個最簡單的例子，要電腦辨認照片裡有沒有貓，都是一個困難的挑戰；因
為電腦只能接受死板的命令，當設計者告訴電腦，「貓，有兩隻眼睛，一個嘴巴」，那麼
，當照片裡的貓只露出半邊臉，甚至只露出兩隻耳朵的時候，電腦就認不得。史丹佛大學
人工智慧實驗室與視覺實驗室負責人李飛飛曾坦言，這個 3 歲小孩都能回答的問題，卻
花了他們多年時間才得到解答。
現在，最新的挑戰是，不只教電腦看懂照片裡有什麼物品，還要能正確解讀照片的內容，
把每樣物品的關係正確串聯起來；譬如，輸入一張在廚房做菜的照片，電腦必須正確說出
，「照片裡有兩個女人，正在廚房煮飯」，而且，不是一、兩張照片判斷正確就好，是幾
千萬、上億張照片都正確解讀。
就像 AlphaGo 教電腦從無數棋譜中學習下圍棋一樣，徐宏民的工作之一，就是開發影像
版 AlphaGo，教電腦自己學習看照片。
影像版 AlphaGo 屢屢獲獎
2013 年，徐宏民團隊就曾拿下微軟舉辦的影像辨識大賽首獎，擊敗全球的團隊。
回憶當時參與比賽，陳殷盈說，微軟的考題是把 8 萬張照片放在網路上，要求在 12 秒
內全部辨識完成，讓全球團隊去較量，看誰的辨識正確率最高。這個挑戰不比 AlphaGo
對決南韓九段棋士李世石簡單，因為 AlphaGo 挑戰的是人腦，他們面對的卻是全世界的
人工智慧團隊。
「老師喜歡學生有企圖心，能提出有創意的方法。」陳殷盈說。徐宏民平常就鼓勵學生，
參加國際上有難度、有影響力的挑戰，這次比賽也是他操練學生能力的關卡之一。
軟體比的是想法。剛開始，台大團隊用世界通用的方法，想開發一套辨識所有東西的技術
，只要不斷改善這套技術，就能解決所有問題。走別人都走的路，卻讓他們辨識率停滯不
前，離比賽只有幾周時間，怎麼可能在短時間內找到突破性的解法？
在反覆討論後，有人提出，影像辨識最常出現的主題是「人」，既然不能一次解決所有問
題，乾脆在原有技術上，加上另一套辨識人形的新技術。等於別人只帶一把刀上場，他們
卻準備了兩把刀，台大團隊因此榮獲首獎，第二名是來自俄羅斯的資訊公司。
這些被挖角到國外工作的學生，都有豐富的國際經驗。陳殷盈畢業後，就被 Fuji Xerox
研究中心，邀請到矽谷做研究；陳殷盈分析，她的論文多次被這個領域的頂尖學術會議
ACM Multimedia 接受，「Fuji Xerox 正是會議贊助者。」她說，Fuji Xerox 連續幾年
都看到她出現，就直接網羅她到矽谷工作。
在大公司眼中，這些技術潛力無窮。將到奇異公司研究中心上班的林彥良解釋，奇異正在
研究，在無人機上加裝判讀影像的人工智慧功能，「只要無人機飛過去，就能自動判斷牆
壁上是否有裂痕，設備是否受損。」
硬體結合 AI 台灣新出路
同樣的功能，還能用來判斷流行趨勢。徐宏民團隊的研究，去年曾獲《紐約郵報》報導，
研究團隊比對紐約時裝周上最新的流行趨勢照片，和當地社群媒體刊登的時尚照片，發現
紐約時裝周過後幾個月，街上就能看到類似的流行時尚。用這種分析方法，分析臉書上的
照片，如果發現某個地方類似的流行服飾照片大量增加，就知道流行擴散的方向，甚至能
精確知道是哪個城市的哪個地區，正在流行什麼，這正是行銷人員最感興趣的資訊，「文
章刊出後，有美國公司上門要求授權。」徐宏民說。
聯發科和他們合作多年，希望把人工智慧功能加進手機裡。徐宏民解釋，未來你可以告訴
系統，你要找的照片裡「有穿紅衣服的人」，或是你要看的影片裡「有一輛黑色轎車」，
系統就能自動幫你找到。
類似技術也用在醫學上，台大分子生醫影像研究中心主任曾文毅指出，他們現在用機器學
習（一種初階人工智慧技術）判讀病人的腦部核磁共振攝影（MRI），能看到醫師用肉眼
看不到的細微變化，「能在阿茲海默症病人沒意識到症狀之前，發現問題。」正確率達
75%，他們計畫成立新公司，開發這項新技術。
「台大研究人工智慧已有數十年。」台大資訊工程系系主任趙坤茂表示，台灣唯一的人工
智慧協會院士（AAAI Fellow）林智仁，是台大資工系特聘教授，他開發的人工智慧軟體
，連 Google 等大公司都採用；台大還有許永真、林守德教授，鑽研機器人以及社群網路
相關的人工智慧技術，「台灣 4 位自己培養的美國計算機學會會士（ACM Fellow）中，
台大資工系就佔了 3 位。」趙坤茂說。
和台大相比，清大資工系則把重心放在用人工智慧做文章分析、翻譯；也和長庚合作，做
醫療生醫資訊分析；還和工研院合作，控制機器人如何看清楚物體位置、教機器人怎麼拿
東西。在中國，2008 年已有人工智慧公司掛牌交易，這家公司叫科大訊飛，今年在人工
智慧競賽中，勇奪語音辨識類別 3 項冠軍。
趙坤茂認為，台灣有好的研究基礎，讓硬體產業和人工智慧技術結合，是台灣相關產業的
大未來。高科技產業的下一波競賽，就要靠實驗室的頂尖頭腦，才能勝出。
（本文由 財訊 授權轉載）
https://technews.tw/2016/11/13/ntuh-ai-poaching/
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