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台北分校第六期即將開始,沒課程的時候,工程師都在做什麼呢?
科技發展的速度飛快,各種知識與技術的進修也是必要的,為了確保教材與範例程式可以跟上最新趨勢,工程師們也把握課程空擋的這段時間,持續 survey 新內容,並且進行教材修訂。
例如:Google的TensorFlow升級到2.0,工程師們也針對教材內容全面進行翻新,包括新的 TensorFlow 2.0 實作練習,同時也新增了應用場景及新的模型訓練方式。除此之外,在GAN / NLP / RNN 等技術都要跟上,透過扎實的課程設計,結合最新的趨勢,確保上課學員都能學到最新與最實用的技術。
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,「人工智慧」並非遙不可及,但如果你現在還離它有點遠,那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧! 專訪「台灣人工智慧學校」 (簡稱AIA) 第一期技術班的班代表 陳宇春!(下集) 1:48 DARPA XAI Program:https://www.darpa.mil/program/ex...
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同事表示:看到你的cover photo解析度太低,幫你用深度學習super resolution了一下。
Holy shit,隨手在google上面搜了一遍原圖,還真沒有一張比這個後製的成品畫質更好的。我跪
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「人工智慧」並非遙不可及,但如果你現在還離它有點遠,那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧!
專訪「台灣人工智慧學校」 (簡稱AIA) 第一期技術班的班代表 陳宇春!(下集)
1:48 DARPA XAI Program:https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence
2:29 「為什麼AI需要被解釋」的四個理由:https://medium.com/trustableai/%E5%AE%83%E6%98%AF%E6%80%8E%E9%BA%BC%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84-%E8%A7%A3%E9%87%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B-f18f57d18d4f
3:02 「L.I.M.E.」:https://medium.com/@kstseng/lime-local-interpretable-model-agnostic-explanation-%E6%8A%80%E8%A1%93%E4%BB%8B%E7%B4%B9-a67b6c34c3f8
3:21 「Neuron Deletion」:https://www.leiphone.com/news/201803/PJH0q2tj8d3jvVIk.html
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「人工智慧」並非遙不可及,但如果你現在還離它有點遠,那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧!
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