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AF風險程度之評估
CHA2DS2VASc & HAS-BLED Scores-AF專輯5

AF患者風險程度的評估方式，除了AF本身導致的左心房擴大與血流速率改變產生的栓子外，更多是AF 患者常合併有多重共病(如高血壓、糖尿病、 冠心病、心衰竭等)，使得中風風險大為增加。
加上使用NOAC藥物之前，也需要評估出血風險。肝腎功能異常易是造成NOAC過量或代謝滯留，引起出血併發症。

因此，AF患者風險程度之評估，包括：
1. 計算中風風險，評估病人需不需要用藥或選擇什麼藥
2. 使用抗凝劑藥物後，評估病人出血風險程度

AF中風之風險程度評估：CHA2DS2VASc
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CHA2DS2VASc對於中重度高風險的AF病人是比較有預測腦中風價值的，對於輕度風險(CHA2DS2VASc score, 男性0分與女性1分)就派不上用塲。
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如果女性AF患者沒有其他相關風險因子存在時(女性CHA2DS2VASc score 1分)，其中風風險與男性(男性CHA2DS2VASc score 0分)是一樣的。可見女性只能算是AF患者中風風險的加強因子(risk modifier)且是與年紀相關的而非獨立的危險因子。

在歐美治療指引中，關於評估中風/全身性栓塞事件，以CHA2DS2VASc score計之：
高風險：男性≥ 2分，女性≥ 3分；
中度風險：男性1分，女性2分。

根據台灣健保資料庫的研究，CHA2DS2VASc score 0-4的台灣AF患者發生中風的比例明顯高於瑞典的發生率，甚至是CHA2DS2VASc score 0分的年中風率亦可高達1.1% (CHA2DS2VASc score 1者約2.7%)，因此在台灣AF中風預防藥物的選擇需要更積極慎重的考慮。

繼續閱讀～～CHA2DS2VASc圖表
#CHA2DS2VASc_score #HAS-BLED_Scores #AF

很多種原因會傷害 #腎臟，其中以糖尿病最為常見，據台灣健保資料庫統計，超過一半的慢性腎臟病都是糖尿病患者；其次是高血壓。

🥦臨床上會根據患者的「腎絲球過濾率」，來給予適當的飲食建議。在腎臟病早期，腎絲球過濾率開始出現變化時，主要是針對危險因子來做控制，鹽分、糖分都需適量控管。

https://www.ilong-termcare.com/Article/Detail/4354

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目前已由冬入春，指人會突然性格大變的俗諺「三月桃花癲」，常被提及；衛生福利部嘉南療養院一般精神科主任張耿嘉說，根據台灣健保資料庫，這時候的季節交替，躁鬱症確實較為好發，農曆年迄今，相關患者的急診或門診量，增加了近3成。
張耿嘉呼籲民眾，若察覺家人、親友有初期症狀時，就要協助就醫，包含睡眠需求減少、情緒高昂，且變得多話等，可能是躁鬱發作的徵狀，應及早尋求專業治療。
張耿嘉表示，躁鬱症患者求診增加，除了由冬轉春的季節變化之外，年節期間休假或出遊，而未按時服藥的，也是很重要的因素。
張耿嘉說，台灣健保資料庫的顯示，季節交替，重症精神病患住院的機率，真的比較高，這時候以躁鬱者居多，「三月桃花癲」確有其事。
張耿嘉提到，台灣的季節比較分明，就個案觀察而言，憂鬱症在秋轉冬時好發，躁鬱症則是冬轉春時好發，患者較難以自覺，家屬要特別注意，多給予關心。
張耿嘉也強調，患者切勿隨意停藥，應規律服用，最怕是長假或出遊，與原本日常生活作息不同，容易被忽略，家屬要幫忙提醒

台灣有全世界最好的健保資料庫，但是看得到、用不到。
我們應該怎麼做？我的建議是，應該要建構一個健康大數據的永續平臺，讓產、官、學、研都可以運用這些資料，發展數位醫療，台灣才有未來。
讓所有醫療健康、精準醫療、精準健康產業，都有一個發展平台，這個才是我們要做的。

＃精準健康＃預防醫學＃健康促進＃大數據永續平臺

（*影片於3月20日拍攝，提醒大家防疫期間，指揮中心宣佈為了避免群聚感染，禁止室內5人以上聚會，並且呼籲大家出門記得戴口罩、勤洗手。）

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智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療，讓台灣用科學與民主來寫》
在 未來城市FutureCity 首映，不到三週就突破 53.4 萬人次觀看，
由此可見台灣民眾的關注程度，
不僅如此，它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意？

幾經多日，讓大家敲碗許久的第二集即將上線，
我們邀請政府與科技界的關鍵人物，
一同論述現階段智慧醫療的阻礙跟挑戰。
客座總編輯吳明賢邀請 衛生福利部 健保署 署長李伯璋 與 雲象科技aetherAI 執行長 葉肇元 （Joe Yeh），一同切入分析。

李伯璋擔任健保署署長已4年7個月，剛來時，人家跟他說：「健保不倒，台灣不會好」，甚至還有人說，健保資料庫相當於垃圾。

但後來他體認需珍惜前輩規劃的健保制度，沒進健保署，很難瞭解它是個力量非常強大的機構。此刻的智慧醫療遇到個資保護的問題，身為主管機關，健保署如何解決？

此外台灣ICT產業執世界的牛耳，當跟投資人講智慧醫療大夢時，他們會說台灣醫療是世界第一，但講到軟體業就會皺眉頭，也因為這樣，資金無法到位，很難形成正向循環。

健保總額至今已突破7000億的台灣，未來醫界想做相關研究，如何利用這些數據做了哪些事？ 能夠做嗎？ 該怎麼做？ 強強聯手的跨領域合作中遇到什麼挑戰？

【 Ep2. 法規過時？台灣智慧醫療的 挑戰、困難】

◆ 未來城市客座總編輯 aka 台大醫院院長　#吳明賢
◆ 衛福部健保署署長　#李伯璋
◆ 雲象科技執行長　#葉肇元
◆ 未來城市總監　#陳芳毓

00:00 來賓介紹
01:45 智慧醫療數據如何取得?
03:17 分級醫療促進資料上傳
04:22 健保覆蓋率高有助防疫
05:19 有醫療和科技，就能解決問題?
05:52 軟體產業弱 缺中高階人才
07:38 智慧醫療的挑戰與機會?
08:51 找出利基 唯一更勝第一
09:53 疫情中，健保數據新應用?
11:01 健保數據須走向商業應用
13:46 健保與醫院數據 雙管齊下
16:25 健保數據如何協助新創?
16:45 資安要求高 不能遠距用資料
18:05 業界也能用數據發表論文
18:22 健保數據只能用來做研究?
18:35 法律不止防弊 更要興利
19:57 以重懲嚇阻資料濫用
21:12 法令鬆綁 資料為業界所用
22:40 去識別、去連結 保護隱私
25:19 外國產品已進口 台灣優勢流失中
28:09 健保年花7000億 如何創新?
31:31 軟體無獨立管理辦法
32:56 低風險醫材 可放寬審查
33:47 法規過時 明朝劍斬清朝官
34:34 主管機關醫師少 認知落差大

#智慧醫療
#我們的未來醫生
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#未來城市客座總編輯

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全民健保25年來的就醫申報資料，是許多公衛學者或醫學界做學術研究極為重要的參考。健保署經過半年的彙整，將超過6500篇的健保資料庫研究論文，從即日起開放在官網搜尋下載，希望能夠對台灣的醫療品質及研究有更多幫助。

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