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右偏分布在劉康彥（小白）新竹市議員 Facebook 的精選貼文

2021-09-07 12:55:16 有 184 人按讚

協尋民眾黨高虹安委員！

「大新竹合併」這兩天在新竹縣市政壇和民眾之間引發討論，不論是林智堅市長或楊文科縣長，兩人的想法一致，均主張朝「大新竹合併、升格直轄市」的方向來努力。

合併升格攸關國家競爭力與地方治理的百年大計，檯面上有意角逐下屆新竹縣、市長的人選（或潛在人選）都應該、也必須提出看法。

截至目前，民進黨陳建名、李妍慧 Yen Hui Lee、鄭宏輝、鄭朝方，國民黨立法委員林為洲，時代力量邱顯智都算具體答卷。

有人從憲政層次談、有人從城市機能與產業分布切入，也有從多年服務案件經驗總結，或認為應從財政上做更通盤的檢討，並擴大公民參與，亦有竹竹苗一併討論的新主張，但大方向上，多持正面態度。

立場上比較偏向反對的是國民黨鄭正鈐。他說，如果只以「治理密不可分」為理由就倡導縣市合併，太過簡化。他認為跨域治理是縣市長的必備條件，不是行政區劃的問題。

至於民眾黨高虹安則說，新竹縣市很多議題息息相關，如同竹科園區就橫跨竹縣、竹市，縣市合併是值得討論的議題，但仍需考量人口數。

蛤，然後呢？用這種空話回應，高委員快拿出誠意答題啦！幕僚趕快寫作業了！（更新：虹安同學在9/7晚上11點半左右已交卷）

圖／https://reurl.cc/V5p9WR

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劉康彥（小白）新竹市議員

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教育/文資/宗教/觀光/動保/長照/生活大小事

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2021-08-17 23:48:45 有 77 人按讚

8/17 大盤與明日盤勢解析

在國際政治情勢動盪，美股期貨電子盤反應弱勢之下，讓今日台股依舊弱勢，早盤的反彈最後失敗，明日8月期貨結算，留意指數的振盪加大，在指數還沒出現止跌訊號之前，操作上仍要保守

今日(8/17)台股早盤在期貨開高帶動下上漲10點左右開出，但在阿富汗的國際情勢動盪，影響美股期貨電子盤的下跌，使得指數隨即回檔到平盤以下50點游走，不過在11點後具有維繫人氣的航運股開始下跌，指數也跟著下跌，最後以下跌197.41點，跌幅1.17%，收在16661.36點，成交量約為2997.69億元，跌破了昨天的低點位置。櫃買指數跌幅更重，下跌1.91%，成交量與前幾日差異不大約為733億元。

技術面上，今天下跌，使得所有的技術面指標延續著昨天的弱勢，也讓指數依舊偏弱，不過與昨天不同的是KD指標的K值已經跌到20之下，開始浮現低檔鈍化的現象，另外以K棒型態來看，現在還是一個高點比前日高點低，低點也比前日低點低，跌勢還沒出現止住的跡象。

指數在受到國際情勢影響下原本有望因籌碼轉多而反彈向上失敗，指數最後下跌；今天的籌碼轉為多空差異不大，不過融資持續的下降，增加了籌碼的安定度，有利於指數的落底速度。

今天在國際情勢變動以及美國QE縮減的議題持續發酵下，亞洲股市都呈現下跌情形，台股也難以倖免，若一旦美國的經濟數據表現不佳，可能會帶動另外一波亞股與台股的下跌。

目前操作上要偏向保守，老話一句，喜歡作多方交易的就多看少作，保留實力，只要出現初步的止跌訊號，就可逐步買進質優股，現在就多練練功，功課作足了，接下來的上漲行情就不會漏掉了。

更多的分析文章可點入以下網址閱讀：
https://www.pressplay.cc/link/11D0334D17?oid=AE5E0E9AB0

限時公開今日的法人籌碼表，可點入以下網址閱讀(內有操作應用文章)：
https://www.pressplay.cc/link/1F716B8C8D?oid=AE5E0E9AB0

今日(8/17)台股續跌，前一個交易日(8/16)訂閱平台選出的弱勢股票表現持續不錯，跌幅多很大，而精選出「籌碼弱勢股」裡的股票不只昨天，前一天選出的也比大盤弱勢很多。

今日(8/17)加權指數再度下跌，多數類股資金流出，只流入防禦的金融股，資金流出的類股平均分布在電子與傳產股，以綠色字作為標註。

櫃買指數也下跌，資金主要流入傳產的化工、電子通路、生技醫療及部份的其他電子。另資金流出多在電子股的光電、電子零組件、半導體類股及通信網路，以綠色字作為標註。

今天的盤前操作策略，所提到可留意的類股與個股，在盤中都有所表現(為維護訂閱同學權益不完全公布所有內容)：

Pressplay 訂閱學習，請點入以下網址進入：
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9/12(日) 麥克連聰明波段存股 (9/9(四)18:00報名截止)
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By 王薀老師

2021-08-14 19:00:11 有 1,309 人按讚

《「拴馬索」——念珠之功德與作用之五》
　
我有幾串和瑪瑙相關的念珠，有新有舊，最老的念珠曾經收藏到一串戰國時代的紅瑪瑙古珠，形制上呈現算盤珠且不規則狀，距今已經大約有兩千七百多年左右的歷史，覺得不可思議。當初這串念珠是被置放在一位收藏家舖子裡玻璃櫃內，實在是不起眼而且珠繩老舊，絲穗已呈支離破舊之相，一般人應該不會注意到它的存在，要不是看見一只成化窯杯要老闆開櫃讓我上手細看，也不會發現，或許這便是緣分吧！向老闆借了光筆，沒想到一打光，整串橘紅色的光華更顯現出晶光剔透、靈巧精緻的身姿，令我愛不忍捨，上手把玩再三，似乎有股和古人相接，千古一夢的感覺，究竟醒和夢、現實與想像、物及我這中間的區隔豈是境界所能涵蓋。這也讓我憶想到過去曾經讀過《太平廣記》中所載唐玄宗愛女太華公主，想起了前世諸多思緒，其中有一段小時候向宮中的人索要過去世她使用過念珠一事；也想到黃庭堅的南柯一夢，巧遇夢境中的老太太正在祭拜過往的女兒，黃庭堅好奇地參訪老太太女兒的舊房，打開過去世的櫃子，赫然發現眼前的老婦竟是自身前世的親母，最後把這老婦迎請回家好生供養……也想到了永嘉大師的《證道歌》——「夢中明明有六趣，覺後空空無大千」，雖然也談到了夢，但境界又大不相同，人世之間，時空遞變，無一不和因果輪迴有關，我們既無神通，怎知眼前一切人事地物，無一不是前世今生之演繹……。
　
在古代，瑪瑙一直是用來做為護身的符咒一般，佩掛在身上，做為解厭辟邪之用。有看過出土文獻所記載，在兩萬八千多年前，在山西一處遺址中就曾經有挖掘過紅瑪瑙器皿出現，從形制上判斷，應該屬於當時那年代最高領袖或是祭師身上之物，一般人是無法佩戴這麼貴重的珍寶。其實所謂的紅瑪瑙，也是近代這幾年才又再度竄紅的南紅，在古老的中國，曾經有五百年左右的時間，一度紅瑪瑙被當作是最重要的錢幣使用……。
　
近代由於市場炒作和自家人現實利益關係，一度瑪瑙水漲船高。在中國自古瑪瑙便被大幅度地使用，再加上瑪瑙有七寶之稱，因此在佛、道界中使用更是頻繁，其生產之處大部分分布在中國地區的諸多省分，約莫有二十二個地區，隨著產區的不同，顏色也各有不同，有些地區的瑪瑙色彩極為繽紛，甚至於超過三四種色系混雜在一塊石頭上，做為雕塑配件，極為好看。就曾在一古董舖子內見有早期所稱水草瑪瑙，這是被歐洲人做為胸針配件，大小大約是半個巴掌，在燈光下探照，只見裡面內含紋路雖錯綜卻又條理清晰，脈絡涇渭分明，稍一挪動，便又有不同的風貌呈現出來，最難得的是一翻身又是一番景象，原來這胸針恍如一幅潑墨畫一般，底部所呈現出來墨綠色條紋，就如同翻滾不定的海洋，深層處有隨著海波搖曳生姿的草蔓，煞是好看！更有鮮紅如禽血般豔紅色瑪瑙，據說是張家口最看家的產物，當然此處所產之瑪瑙也有不同色澤的石礦，它的特質從外形上看，就如同嬰兒肌膚般毫無皺理可見，至於掌心摩挲起來，卻又有股溫潤沁心之感油然而生，很是歡喜……。
　
雖然我手邊有幾串早期所收購之不同色彩的瑪瑙念珠，也有極不容易從各處拼湊取得的藥師珠，黑白分明，並且顆顆如同露水上之明珠一般，乍看剔透異常，但用放大鏡看，卻又清晰地見到歷史的軌跡，這些都是老瑪瑙珠，如同老熟透梧桐珠一般油光水滑，我有時當做飾物佩於胸前，有時閒置於手掌上撥弄盤轉，有助於參詳文句與經偈。但我較偏愛一串單純豔紅如朝陽般紅瑪瑙珠串，早期用來唸誦阿彌陀佛或準提佛母以及紅度母，這串如鴿血、紅雞血石一般瑪瑙念珠，它的紅在不同的光線下，如貴婦身上所著紅妝素裹般，有時在夏日的餘暉光線下又有如浮光流丹一般，有股遠離囂塵清新且豔麗……。（未完待續）
　
王薀老師
　
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王薀老師

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心靈導師｜暢銷書作家「會成功的人是用微笑面對他的磨難，他總認為在黑暗中才會尋找到寶石。」「正面的思想和永不放棄的鬥志，自然就會形成一股無法抵擋的療癒能量。」

右偏分布在 Smart Travel Youtube 的精選貼文

By Smart Travel

2020-04-07 23:00:11 有 1,939 人看過有 118 人喜歡

#TezukaOsamu #手塚治虫 #免費漫畫app #待在家 #人間昆蟲記 #阿童木
#漫画動画感動

Hello大家好我係呀Tsar,

今日為大家介紹一個免費的漫畫app

首先示範是ipad或手機上download的那個app

基本上這個app的漫畫是90%免費

間中有些漫畫是看到第幾多冊才會開始問你收費

當然有好多不同的畫家選擇啦,

我今日要介紹的就是在日本漫畫界有着舉足輕重的影響力，

被後世尊稱為「日本漫畫之神」手塚治虫, 是一位多產的漫畫家，

我將他形容為日本漫畫界的金庸一些都不為過

他是日本的國民級漫畫家、動畫製作人、醫生、醫學博士。

亦是日本現代電視動畫及其製作制度的鼻祖。

創作主題多樣化，除了他最為關注的生命主題以外，

成人主題和人與自然關係都是他反覆思考和探討的問題。

為了紀念手塚治虫, 日本人起了一間手塚治虫博物館位於兵庫縣神戶寶塚，

由JR/阪急「寶塚站」行8分鐘或從阪急「寶塚南口站」步行5分鐘就可以到達。

大家有興趣去關西旅行的時候可以去朝聖,

因為除了日本人之外,台灣好多文化人都好崇拜他

手塚治虫的作品內涵豐富，充滿了東方智慧以及對未來的思索。

他的一生創作超過400部作品,其中當然有好出名的作品藍寶石王子,

阿童木小飛俠和怪醫黑傑克..........

作品多不勝數, 但是我今日推介的是五本给大人看的

描寫人性黑暗面的五本漫畫, 第一本, 首推人間昆蟲記(創作年份1970-1971),
社一部漫畫可以用兩句說話去形容,

弱肉強食昆蟲世界，光怪陸離人情冷暖

這部漫畫出了四個chapter,第一個chapter是春蟬與浮塵子

講及她自己在文學界得到成就的背後, 巧取豪奪，層層蛻變

漫畫非常之有電影感, 第一幕已經講她在再文學得獎的同時

另一邊廂有個女人看著電視的直播而吊頸

主角十枝子成功的「秘密」, 就是能夠將身邊人的勞動成果以巧妙的方式納為己有。

十枝子與周圍人的關係，就像昆蟲與樹木的關係。

昆蟲吸取樹木的養料，樹木因此枯萎壞死。

在天牛的chapter裏面, 講十枝子如何利用自己的魅力

成功誘惑她身邊的男人、女人為她做事, 達到目的。

十枝子這種集美貌、心計與危險性於一身, 在商場非常之普遍的一件事

但是以我睇漫畫來說, 即使課長島耕作, 都寫不出手塚治虫那種人性黑暗面

她寫這部漫畫的時候是70年代, 在當時社會是非常震撼

日後有好多劇集和電影都是抄襲了這種角色的心理狀態

她的狡猾和冷酷, 在她身邊的男人都望塵莫及

畢竟現實就是一個殘酷的世界, 弱肉強食, 這本漫畫寫得好到肉

當中亦有描述女主角經常回到自己的舊居,

除去所有衣服對著媽媽一般的玩偶,

這些不為外人道,在出面的虛偽, 回返到母親的懷抱

隱喻重新回到孩子般的自然天真狀態

2019年有一套美劇叫What If, 是由今屆奧斯卡最佳女主角Renée Zellweger
當中就有類似的情節,漫畫是70年代製作

現在回看, 一點也不老土

在螽斯那個chapter, 十枝子將老家的屋燒毀，

在日本銷聲匿跡，遠走高飛到了希臘。

逃過去一切做過的壞事, 故事結尾，

獨自一人的十枝子望着神廟廢墟，深感寂寞。

或許是她回憶起了自己曾經扮演過的重重身份，

以及那些被她誘惑、利用又拋棄的人們，到頭來自己究竟得到啲什麼

這部漫畫, 你再聽回陳百強的一生何求, 就會了解箇中滋味

“沒料到我所失的竟已是我的所有”

第二部我要介紹呀漫畫就是佛陀(1972-1983)

描述佛教創始人「釋迦牟尼」成為僧侶的一生經歷的故事。

作品在美國受到高度評價，

並且在2004年及2005年的Eisner獎中得到最優秀國際作品獎。

手塚治虫以佛陀的一生來闡明世間相，無論是身分、情感、權力、欲望，甚至戰爭的殘酷。

釋迦牟尼親眼見證了英雄的死亡，以及愛情中的痛苦，

年輕的王子開始了解人世間生命的短暫與疾苦，

而面對這些無奈，即使是他的皇家血統，亦都無可奈何；

就算自己位高權重，但自己最親近的人面對生死苦難，亦救不了他們。

這個漫畫我在二十幾歲的時候看到, 情節相當感人到流淚

雖然我自己本身是天主教, 但是我一直視佛教如一種哲學的洗練

誠意推薦, 第三步要介紹的漫畫是火之鳥(1954)

火之鳥是一部以探討「生」與「死」為核心的漫畫。

分為黎明篇(漫畫少年版)、未來篇、大和篇、宇宙篇、鳳凰篇、

復活篇、羽衣篇、望郷篇、亂世篇、生命篇、異形篇、太陽篇、埃及篇、希臘篇、羅馬篇。

故事是對輪迴、人性的描寫、探討、哲理等等，

人類為了長生不死，不斷地追尋火鳥。

火鳥是能夠浴火中重生的神鳥，代表着一個有着永恆生命的個體，

作品的時間從古代到遙遠的未來，

地點從以日本為主的地球到宇宙中其他星球，

探討生命的本質、人類的業障等等，

以手塚治虫宏大、獨特的思想為基礎凝結而成。

故事由擁有喝了就會長生不老的血液的「火之鳥」

與各個為這隻火鳥煩惱、痛苦、戰鬥，並因此擁有殘酷命運的主角們組成。

除了火鳥貫穿整部作品，另外的重要角色是個大鼻子，

從武將、盜賊我王到博士等，在不同時代活著，活出不一樣的生命。

美好的梦想可以眨眼间被打得粉碎，

但整个宇宙的生命大合唱却生生不息，永无休止，就好象火中的凤凰

現在世界面對好多生離死別, 假以時日, 最壞的處境必然會過去

就等我們懷住這些充滿善良的希望, 捱到最後一分鐘,

柏拉圖的學生亞里士多德, 有一日問老師

點樣可以好似你那麼能幹, 帕拉圖二話不說,

將亞里士多德的頭浸落去河水度撳到去差不多窒息

亞里士多德不想死, 不斷掙扎, 希望在垂死之中, 伸番個頭出嚟繼續生存

然後拍拉圖對他說, 無論你遇到什麼困境, 只要你仲有一啖氣

我撳得你個頭越大力, 你的掙扎就會越強勁

繼續勇敢掙扎求存, 你仍然是有機會活得更精彩

第四部漫畫學介紹給大家是罪與罰(1949~1960),

罪與罰是一部俄國革文學巨著, 手塚治虫改變了成為漫畫

故事是講述在聖彼得堡貧民區一家公寓，住著一個窮大學生拉斯柯爾尼科夫。

他原本是讀法律系，有著天才般的智慧和超乎常人的思維模式。

他也在一些著名雜誌上發表了諸如"超人論"的文章，受到無政府主義毒害，思想上十分偏激。

他因交不起學費而被迫輟學,這時他遇見了小公務員馬爾梅。

馬爾梅因失業而陷入絕境，長女索尼婭被迫當了街頭妓女。

男主角為了生活，將母親給自己的一隻珍貴的手錶當掉，

當鋪的老太婆卻只得借給了他50元，甚至讓他背上債務。

他恨透了這放高利貸的老太婆。想到馬爾煤和她妻兒的貧窮，

又想到世上如這老太婆般不義的有錢人，他氣憤的拿起斧子，殺死了老太婆。

事後因內心處於痛苦的矛盾衝突中，無法擺脫內心的恐懼，

他感到自己原先的一切美好的感情都隨之泯滅了，

這是比法律懲罰更嚴厲的精神枷鎖。

他懷著痛苦的心情來到妓女索尼婭處，受到索尼婭思想的感召，

向她說出了犯罪的真相與動機。與此同時，

轟轟烈烈的人民革命正在打響，在索尼婭勸說下，

在混亂人群中大聲呼喊:"是我殺死了老太婆!"實則在世界面前對自己的控訴。

世界的複雜，社會財富的分布不均，而許許多多的人生活在水深火熱之中。

貧富懸殊不應該成為犯罪的藉口

在這個殘酷的社會, 有時可能會做錯事,

這種懲罰, 即使你未必受法律制裁, 但是良心都過意不去

不能夠宣諸於口的內疚感, 比起法律對你的制裁,

懲罰更加大, 內心每日都在煎熬。

第五部漫畫介紹透明人(1970-1971), 這部漫畫劇情比較簡單

但是娛樂性豐富, 70年代已經講著一些好科幻的故事

非常之前圍, 講述為了報復薄情負心的女友，

肌膚呈透明狀的怪人阿拉巴斯特現身於世。

他憎恨世界上所有美麗的事物，

並且集合了透明少女亞美及不良少年阿弦等人為夥，一起向社會挑戰……

嚟緊將會是復活節長假期, 大家待在家中, 希望這五套漫畫書

可以帶給你娛樂之餘, 亦都會反思好多人生問題

下一集我會再講下一個題目, 漢源影片記得留表情符號以示支持呀,88 用片右下角調4K睇片。

今日は無料の漫画アプリをご紹介します

最初のデモは、iPadまたは携帯電話にダウンロードされたアプリです

基本的に、このアプリの漫画は90％無料です

当時の一部の漫画は、巻数を見て初めて料金を請求することがあります

もちろん、さまざまなアーティストが選べます。

今日紹介したいのは、日本のコミック業界に決定的な影響を与えているということです。

後世には「日本のマンガの神」手塚父として知られ、多作漫画家、

日本の漫画界では彼をジン・ヨンと表現できます。

彼は日本の国民的漫画家、アニメーター、医者、そして医者です。

現代日本のテレビアニメとその制作システムの創始者でもあります。

多様化する創造のテーマ、そして彼が最も懸念している人生のテーマに加えて、

大人のテーマと人間と自然の関係は、彼が繰り返し考え、議論する問題です。

手塚治虫を記念して、兵庫県神戸市高島にある宝塚に昆虫治療博物館を建設した。

JR・阪急「宝苑駅」から8分、阪急「宝苑南口駅」から徒歩5分。

関西への旅行に興味があるなら巡礼に行くことができ、

日本人を除いて、台湾の多くの文化人は彼を崇拝しているので

手塚の作品は内容が豊富で、東洋の知恵と未来への思いが詰まっています。

TezukaOsamu 手塚治虫免費漫畫app 待在家人間昆蟲記阿童木漫画動画感動

Smart Travel

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這是一個精明消費、享受生活的旅遊頻道, 將旅遊書的資料影片化;走往世界各地買平野.最經典係，我在2003年沙士期间用2300蚊呎價買一個太古城單位，2006年賣出, 用賺來的錢, 在中國奧運前買股票投資, 在2010年再次購入港島西半山單位至今, 所以知道邊度、幾時買平野，係我心目中是非常重要。吃喝玩樂!飲飲食食,著重分享文化、娛樂、美食、建築、旅遊、設計、購平物等資訊，集合中英旅遊資訊,用最少錢旅遊香港至世界,及香港最熱門活動! 本人擁有工商管理學士學位,與及客務管理碩士學位,和室內設計文憑,旅遊片會取態於多種角度看世界.,希望跟大家分享!密切留意,請訂閱和分享! 經常獨自遊世界，行遍大半個地球；更愛香港行山、遠足，發掘旅遊新角度，我的影片，希望在你未有空或末儲夠錢去旅行之前,仍可任何時間及地點,放眼天下！當我們迷茫的時候，要能試著聽聽心的聲音，當我們孤獨無助的時候，要追隨自己的信仰，在紛亂複雜而充滿誘惑的現實社會中，要能夠適時地回歸我們內心的美麗天堂。 Travel & Food! Fun & Low Budget! HK Hiking & Attractions!!! Overseas & Street Food in different countries!!!

右偏分布在予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 Youtube 的最佳貼文

By 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

2019-07-24 18:00:08 有 92,366 人看過有 1,583 人喜歡

分散だって推定したい！不偏分散が従う分布とは

【推定・検定入門の連続講義一覧(全9講)】
推定・検定入門①(母集団と標本)
→https://youtu.be/Bj8fkq533Dc
推定・検定入門②(点推定)
→https://youtu.be/EVyqa5FwxGc
推定・検定入門③(区間推定：分散が既知な場合)
→https://youtu.be/n-CNHHCaCi0
推定・検定入門④(区間推定：分散が未知な場合)
→https://youtu.be/6YfeVshwfrY
推定・検定入門⑤(区間推定：母集団分布が未知な場合)
→https://youtu.be/qeD0gRs1yc4
推定・検定入門⑥(母比率の推定)
→https://youtu.be/Xhrx5scFzC8
推定・検定入門⑦(母分散の推定)
→ https://youtu.be/NGNnr35Swmc
推定・検定入門⑧(母平均の検定)
→https://youtu.be/4ZHcBtLdOQs
推定・検定入門⑨(ウェルチの検定)
→https://youtu.be/Det2IBRXajc

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右偏分布在賢賢的奇異世界 Youtube 的最讚貼文

By 賢賢的奇異世界

2019-07-21 11:12:14 有 24,776 人看過有 671 人喜歡

#亞特蘭提斯 #地心世界 #Innerearth

【亞特蘭提斯】通往地心世界第二集，拜爾德日記是真的嗎？地心世界裡面究竟是怎樣的？難道地心引力是不正確的？

各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy，由於收集資料和大家的問題，然後在分門別類後，用文章的方式整理出來，讓大家久等了。今天除了會在影片當中回答一部人的問題以外，也會把問題的答案再詳細的解釋，所以會有點燒腦，不過大家喜歡看我影片的人就是喜歡另類燒腦，腦洞大開的主題吧！如果你也是喜歡這些主題，歡迎你訂閱HenHenTV，順便大開旁邊的小鈴鐺，然後選擇全部通知，已經訂閱的人也記得做這個動作，不然有更新的時候，你會收不到通知的。

之前有收到一個有趣的問題，就是問，究竟地心的人是站在那裡的，是和我們相反站著，還是偏向核心那個方向呢？這個問題我也有想了一下，那從牛頓的萬有引力到愛因斯坦的理論裡面，都有說所以物質都有引力，而物質越大，引力就越大，但是這裡就有個問題了，因為牛頓說的引力是超越距離的，而且是比光速更快，立即性的發生在兩個物質的身上，那麼是否是意味著有一天太陽突然間沒了，那地球就會被拋出太陽系嗎？但是這一點就被愛因斯坦否定了，他說物質的質量會扭曲空間和時間，而引力就是在扭曲中產生的。所以並不是因為地球有引力，而是因為物質的扭曲才產生引力，大家明白愛因斯坦的理論嗎？

到現在為止我們雖然可以用牛頓的萬有引力的理論去到外太空，但是卻無法解釋和證實引力是如何運作的，究竟它是直線型的，還是怎樣的？而最新的M理論裡面也有個新的講法，這個就比較玄一點，那就是我們的宇宙是由11個維度產生的，而我們看到的維度只有4維，其他的維度就在真空裡面，而這個在真空裡面的七個維度會捲起成一個圓環型。

如果每一個維度是一塊薄膜，而電力，磁力，弱力和強力就好像弦連接在兩塊薄膜上面，而重力子的弦則兩端綁在一起成為一個圓圈，那就可以解釋為什麼有些物質的引力是比較少，但某種情況之下，它的其他因素會讓它停留在那裡，因為每一條弦都有不同的張力的關係。

大家明白嗎？我也不是很明白，不過可以理解為引力並不是直線型的，而是以環形的方式形成的，那之前那個問題我也問過他，他的答案也是一樣：就是引力是圓環形的，而地心裡面的人是頭上向著核心，並且是與我們相反的方式站著，而地心裡面是沒有白天和夜晚，因為現代智人體內的lyra基因被修改，需要睡眠恢覆身體，而內部是沒有黑夜的，lyra基因從一開始沒有睡眠的基因編碼，都是通過冥想進入意識狀態恢覆身體。目前的現代智人到地底難以生存，因為沒有黑夜來適合目前的基因編碼。

那如果說通往地心的歷史記錄，需要提一個人叫拜爾德，他是美國海軍少將，是美國Medal of Honor，也就是國家最高榮譽勳章的得主，我在尋找地心資料的時候，一直出現他的名字，而且找到了他的飛行日記，如果真的出自於他的手筆，那可信度就大大的提高，雖然有很多人質疑他根本沒有去過北極，或是這個日記的其他人偽造的，我們先來看看這本日記如何描述：
裡面有講到：
在1947年2月19日，在北極遇到強烈氣流後，上升到2900尺的高空中，看到除了白色的雪地，而發現了淡黃色的光，並且以好像線型的圖案向外擴散，接著他飛機的儀器表和羅盤開始旋轉，就改用太陽能指南針並且和基地報告了位置後，就繼續飛行。

當他的飛機又再次遇到氣流是，就爬升至2900尺時，當他的飛機飛越山脈時，遭遇到強烈地震動。他繼續朝北飛越這些山脈後，他竟然看到了青色的山谷，山谷中有小溪流過，左邊的山坡上分布著茂密的森林。這是不可能在冰天雪地的北極可以看到的情景，此時它的羅盤又開始旋轉，

於是他下降至1400尺，並且向左急轉，以便仔細觀察這個山谷。他看到青色稠密的草原，而這裡的光線很奇特，有光線但是卻看不到太陽。

再下降至1000尺，他就用他的望遠鏡看看地面上的動物，結果吃驚地發現了地球上本已絕種的猛獁！繼而又看到綠色的山丘，外面的溫度為27℃，各種儀器恢覆正常，無線電通訊卻失靈了。

地面開始平坦了，他看到前方竟然有城市存在，發現空中有個不明飛行物體漂浮在空中。在艙門上端和右側出現碟形發光飛行器，上面有無法形容的符號。結果，拜爾德的飛機被一股無形的力量所吸住，無法控制了。

更不可思議的事情隨即發生，無線電竟然傳出帶著德語音調的英語：“歡迎將軍的光臨”，不用擔心，7分鐘之後將安全降落。
接著，飛機的引擎停止運轉，飛機在輕微地震動中平安著陸，幾位金發碧眼、皮膚白皙、體形高大的人出現了，這些人並沒有攜帶任何武器。拜爾德和他的通訊員受到熱忱地款待，他們登上了沒有輪子的平台車，急速奔向燦爛的城市。城市似乎是用水晶修築而成，閃閃發光，而且還發出彩虹般的色彩。

隨後，他們走進一巨大的建築物裏，飲用風味絕佳熱飲料。10分鐘後，拜爾德暫時離開通訊員，進入一架升降機，向下移動了數分鐘，後來升降機的門朝上無聲地開啟，他走過充滿玫瑰紅色的走廊，光線似乎是從墻壁上放射出來的。他在一扇巨大的門前停下，門上有奇特的文字。他親眼看到的華麗精致的房間，非常不可思議的裝潢，和那些人見了面，他們的聲音既悅耳又熱忱，他們告訴將軍，因他具有高貴的素質，並在“地表”世界有一定的知名度，所以讓他入境。

那些人還告訴他，這個地下世界名為“Arianni”，自從美軍在日本廣島和長崎投下兩顆原子彈過後，他們才開始關註外面的世界，也派遣許多飛行器到地表展開調查。他們表示，地下世界的科技和文化要比地上世界進步數千年，原先他們並沒有幹涉地上世界的戰爭的想法，但因為不願再見到人類使用原子武器，因此派出密使訪問超級大國，可是卻未受重視。這次借邀請將軍的機會，傳達地上世界可能會走上自我毀滅的信息。那些人抱怨說，他們派出的人在地上世界受到了不友好的待遇，而飛行器也常遭戰機惡意攻擊。人類文明之花慘遭蹂躪Rou lin，陰暗的幕罩已經降臨，全世界將陷入極度的不安之中。黑暗時代將出現，但新世界將從廢墟中再生，地下世界的人類會協助地上世界的人類重建家園。

拜爾德在結束會晤hui wu後，沿原路返回，與他的通訊員會合。在兩架飛行器的引導下，他們升至823米，然後平安返回基地。臨行之前無線電傳來德語“再見”的聲音，27分鐘後著陸。

1947年2月，拜爾德出席美國國防部的參謀會議，所有的陳述均有詳細記錄，並且向杜魯門總統做了匯報。會議歷時6小時40分鐘，他還接受了最高安全部門及醫療小組的調查，後被有關方面告之嚴守秘密。拜爾德身為軍人，只能服從命令。但他仍在1965年12月24日的日記中寫到：“那塊土地在北極，那個基地是一個巨大的謎。”

看完了這個日記，我找到歷史裡面的確是有記載，不過是他去到南極的記錄，那個行動叫Operation high Jump，我們在下一集會講到這個Operation high jump。至於有沒有去過北極，那就沒有任何的記錄，只有這個Flying Log。

如果飛行日記描述的是真的，那麼在他飛行時發生的第一次氣流，可能已經進入了巨大的洞口裡面，由於引力的關係，他們並不察覺到，就好像你飛行的時候，並不會察覺到地球是圓的，一樣的意思。在那裡開始算起他飛行了29分鐘，以以前的飛機飛行距離來算，以大概時速150-200公里的飛行29分鐘，就大概是100公里後，像之前我們說的，地殼本身就已經45km了，如過這樣來算，的確是符合邏輯的，至於是不是真的，那我們下一集再看多一個關於地心探險的記錄吧～

好了～今天的影片就到這裡，我們下一集會說納粹黨在北極和南極的探險，和在那裡建築新柏林的傳聞，究竟傳聞是不是真的，下一集我們一起來探討，我們下個奇異世界見，bye bye

亞特蘭提斯地心世界 Innerearth

賢賢的奇異世界

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大家好～～我是賢賢的奇異世界，我叫Tommy，來自馬來西亞雖然我會說廣東話或者說帶有廣東音（其實是客家音）的華語，但我不是香港人哦～这个频道想向全世界传递喜悦，正能量与快乐，希望因为我的努力让世界有点不一样～這個頻道裡主要是分享稀奇古怪的題材，還有有時有些旅遊特輯，還有很多即將要公開的主題。希望帶給你們歡樂，也謝謝你們一直以來的支持，我會一個比一個影片好的。請多多訂閱和like我的頻道 Hi Everyone~i'm Tommy from HenHen TV, and i am purely malaysian, although i know how to speak cantonese, but i am not from Hong kong. i hope can using this channel to spread my Happiness to all the people over the world, and hope this can make the world better. This channel is like a mini broadcast channel, it has free dancing class, movie reviews, free cooking recipe, travel information and some new topics is going to announce soon. hope you all like it and subscribe my channel, and thanks for keep supporting my channel. if you haven't subscribe my Channel, please subscribe now thanks for your support i will keep improving

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右偏分布在 [機統] 高峰左偏右偏時的中位數眾數平均數順序- 看板Math 的推薦與評價

作者UARTB (UART)

看板Math

標題[機統] 高峰左偏右偏時的中位數眾數平均數順序

時間Tue Feb 4 00:20:22 2014

我想請問一下

怎麼理解直方圖高峰左偏右偏時的中位數眾數平均數順序呢

比方說為什麼高峰左偏的時候有眾數<中位數<平均數的關係呢?

感覺可以用白話的方式說明但是想不出來

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.161.96.200

推 alwaysapie :應該說反了尾巴在右邊叫做右邊 02/04 03:40

→ alwaysapie :這時候平均數>中位數>眾數 02/04 03:41

→ alwaysapie :眾數一定最小這個沒有問題 02/04 03:41

→ alwaysapie :中位數和平均數的關係可以想像以一個中位數左右對稱 02/04 03:42

→ alwaysapie :的M形，中位數就是最低點 02/04 03:42

→ alwaysapie :這時候想像這個圖形要變成右偏 M的右邊被往大的數字 02/04 03:43

→ alwaysapie :拉過去了，所以這時候平均數就會跟著往右移 02/04 03:43

→ alwaysapie :而比中位數大了（中位數由M變成右邊時因為假設右方 02/04 03:44

→ alwaysapie :人數不變，所以由M變成右偏時，中位數不變，唯平均數 02/04 03:46

→ alwaysapie :由在M時和中位數相等，變成向右變大) 02/04 03:46

→ alwaysapie :更正第一句尾巴在右邊叫做右"偏" 02/04 03:47

→ yhliu :右偏就是右邊尾巴較厚, 拖得較長, 高峰偏左. 樓上及 02/04 10:08

→ yhliu :原 po 都沒錯. 02/04 10:09

→ yhliu :當然這只是 "典型" 的分布型態, 真實的分布形態太多 02/04 10:10

→ yhliu :樣了, 很難說沒有高峰在左而左尾也較長的分布. 02/04 10:10

→ yhliu :右偏既傾向於高峰偏左, 當然就有眾數 < 中位數的結 02/04 10:11

→ yhliu :果. 而平均數受極端值影響大, 右尾巴厚也就是有較多 02/04 10:12

→ yhliu :偏大的值, 因此當然平均數會被拉高. 02/04 10:13

→ yhliu :如樓上說的, 以對稱單峰分布為起點, 固定中位數. 左 02/04 10:15

→ yhliu :邊往右擠, 右尾往右拉, 則在形狀上左邊因橫方向被壓 02/04 10:16

→ yhliu :縮而在高度上被往上擠, 因此高峰極可能出現在中位數 02/04 10:17

→ yhliu :左邊, 也就是高峰由中位數位置往左偏移. 而平均數則 02/04 10:17

→ yhliu :因中位數左右的資料都被加大(幅度不一的右移), 因而 02/04 10:18

→ yhliu :平均數由中位數那一點往右移, 所以形成 02/04 10:19

→ yhliu :平均數 > 中位數 > 眾數的現象. 02/04 10:19

→ sneak : 右偏就是右邊尾巴較厚, https://noxiv.com 01/02 15:40

→ muxiv : 果. 而平均數受極端值 https://noxiv.com 07/07 11:51

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仔細觀察兩個分布圖，曲線的波峰向左邊傾斜是由於中位數大於均值，表現在圖上是長尾在右側，這種情況稱為右偏或正偏；曲線的波峰向右傾斜是由於均值大於中 ...

#55. 偏态系数

，说明数据呈右偏分布，但偏斜程度不是很大。图1 右偏分布. 图2 左偏分布. 在金融领域的研究中，往往会假设股票价格的对数收益率服从正态分布 ...

#56. 何为数据的偏态分布？

1.正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧，或者也可以说频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布;. 2.负偏态分布：集中 ...

#57. 请问右偏（左偏）的偏度系数为什么>0,感觉∑(x-μ)^3应该<0

右偏分布，说明取值较小的数据发生的概率大，异常值为取值大的数据，因此众数要小于均值。那么，求和时，小的数据减去均值，应该为负的多？所以我觉得偏 ...

#58. 股票收益的偏度及协偏度

当统计数据为对称分布时，显然有Sk = 0。偏度在A股市场中的分布：. A股57.29%左偏，出现极端偏右值比 ...

#59. 数据偏度介绍和处理方法 - 网络安全和运维

通过偏度也可以判断变量是否为正态分布。因为正态分布的偏度为零，是许多统计过程的假设。偏度分类. 分布可以有右偏度( ...

#60. 偏斜- tl80互動問答網

投資者在判斷收益率分佈時會註意到右偏，因為它和過度峰度一樣，更能代表資料集的極值，而不是隻關註平均值。 0:58. 什麼是偏斜？理解偏度. 除了正偏斜和負偏斜，分佈也 ...

#61. 數據分佈轉換的基本概念

衡量分佈的不對稱程度度量稱為偏度。圖4. 偏度類型圖4. 偏度類型. 右偏: 數據偏右有一條向右延伸的長尾巴。 ... 僅僅通過肉眼檢視分布圖來確定哪個偏度更高，可能非常主觀 ...

#62. Data Transformations 資料轉換

上面這張直方圖，顯示人口數目的分佈向右偏斜。這算是合理，因為多數州的人口總數都落在一到一千萬之間。若我們想對此資料進行的統計測試，有要求資料集應為常態分佈的話， ...

#63. 應用統計工作坊（一）讓數字會說話

... 右偏，即右側具有偏離值）與對稱（symmetrical）三種情形. 24. 三級動差（m3）可反應 ... 則與負偏態有關，是指數據多數集中在偏高的一端，但在低分端則有極端值，分數不 ...

#64. 正态性检验：偏度和峰度- SPSS手把手教程

... 分布不对称的方向及其程度（见图1）。当偏度≈0时，可认为分布是对称的，服从正态分布；. 当偏度>0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态；. 当偏度 ...

#65. CFA一级重难点：分布的偏度和峰度_正态

判断左偏还是右偏是常见的CFA考点，其实只用看尾巴在哪边，就可以判断是往哪边偏了。展开全文.

#66. [其他] 请问右偏的偏度系数为什么>0,感觉∑(x-μ)^3应该<0

谁有空能帮我解释下吗？. check 1point3acres for more. 先谢谢了右偏（也叫正偏，如图2的红色正偏分布）

#67. 分布矩之——峰度和偏度

而当数据长尾在右，即有更多正偏的离群值，因此偏度>0。若知道分布有可能在偏度上偏离正态分布时，可用偏离来检验分布的正态性。右偏时： ...

#68. 数据偏度介绍和处理方法

右偏分布的均值几乎总是大于中位数。这是因为极值(尾部的值)对均值的影响大于中位数。 mean > median. 3、左偏(负 ...

#69. 什么是偏度？_二维动画

偏度是一种描述分布对称性的统计量。它衡量分布的偏斜程度，即分布的左侧和右侧有多少值。当分布左侧比右侧更短而尾部更长时，我们称其为正偏态或右偏 ...

#70. 醫藥研究之生物統計介紹

▫ 右偏分布(正偏分布)：. ▫ mean＞median＞mode. ▫ 偏態＞0. ▫ 地板效應（floor effect）. ▫ 左偏分布(負偏分布)：. ▫ mode ＞ median ＞ mean. ▫ 偏態＜0. ▫ ...

#71. 均值与中位数 - 昕小阳的博客

... （右偏）分布和负偏态（左偏）分布。正偏也叫右偏，看起来好像是峰值在左，怎么会叫右偏呢？按维基百科的解释是：传统定义，均值大于中位数的称为右偏 ...

#72. 常态分布，不是正态分布今天坐树下，... 来自知总不读书

同理，正偏态分布给它扔垃圾堆里去，就写【右偏分布】，这样容易记+不会错；负偏态分布=左偏分布，同理。图2 一图胜千言，保存就行了。positive=正， ...

#73. SPSS教程：判断数据正态分布的多种方法

... 偏度和峰度1、偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时，可认为分布是对称的，服从正态分布；当偏度>0时，分布为右偏，即 ...

#74. Q-Q圖上的對角線是什麼意思？

右偏斜分布是非對稱的，並且在分布的右側有一個走向極端值的長尾。平均數比中位數更正。在這個例子中，我們展示了一個指數分布。在Q-Q圖中，這種分布給出 ...

#75. 优思学院｜偏态分布的平均值和中位数为何会不相等？

可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长 ...

#76. 數據非高斯分布直接建模訓練會有什麼樣的後果?

各位專家好：如果資料經過離群值篩選後(含三倍標準差篩選)仍出現明顯右偏或左偏的情況屆時仍直接拿來...

#77. 如何处理偏态数据？

偏态分布. 但是现实生活中总是会存在不是正态分布的情况，非正态分布，那就是偏态分布了，有两种，左偏（负偏态）和右偏（正偏态），可以用偏度来描述，偏 ...

#78. 白話統計學_ 02：敘述統計學－常見的統計量 - 瑞奇的數據筆記

... 分布不同的情況發生，所以才需要再透過偏態來確認資料分布的形態。單峰的資料分布可以分為三種偏態：. 1. 對稱：平均數＝中位數. 2. 右偏：平均數> 中位 ...

#79. 常见的数据分布（正态分布，ZIPF分布，偏态分布） - 博客- 新浪

偏度为正（正偏态）就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长，绝大多数的值（包括中位数在内）位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在 ...

#80. 左偏和右偏-有问必答

同理左偏分布说明取值较大的数据发生的概率大，异常值为取值较小的数据，因此众数要大于均值。先说正态分布吧，比如成年男性的身高大部分是172，平均值 ...

#81. 指定标题列表

而负偏态分布则恰好相反，数据的密集区域位于图形右侧，尾部偏长，左侧的极端值较多。在统计学中，通常使用偏度系数（skewness）来衡量分布的偏斜程度，如果偏度系数为正 ...

#82. 小辭典》平均數、中位數越接近分布越平均 - 自由財經

當一個分配有些極高的數值時，平均數會比中位數大，稱之為「右偏」型態（高峰在左，尾巴在右）；而平均數與中位數越接近時，代表分布越平均。（記者 ...

#83. 偏度和峰度

一种正确的理解是，均值偏离众数的方向，均值在众数左边，是左偏，均值在众数右边是右偏。大多数讲解偏度的例子用的是类似正态分布的例子，我自己构造了 ...

#84. 是不是常態分佈？Q-Q Plot 一看就懂

... 偏與右偏分配會呈現的樣子：. 不同數值分配下的不同Q-Q Plot（Source ... 檢驗是否為常態分佈後，重點在於：如果不是常態分佈對資料分析會有什麼影響？

#85. 偏度和峰度-Clone1 - 策略分享

这个统计量同样需要与正态分布相比较，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同；偏度大于0表示其数据分布形态与正态分布相比为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在 ...

#86. How to Deal with Non-normality Data - 艾比酷統計顧問 ...

如果我們手邊有一組資料，進行常態性檢定之後，發現資料的分布偏離常態，可能是左偏或右偏，甚至看不出特定形態，這時候，翻開課本，有些會建議讀者改用無 ...

#87. 統計基本概念Part1 | 我家大學 - PCStar 樂課網

當然不是所有收集到的資料都會是常態分佈，有時會有偏的情況，比常態分佈 ... 除了高度，有時也會有左右的偏離，如果曲線往左邊偏，定義為正偏態，也稱為右 ...

#88. 创建和使用直方图—ArcGIS Insights | 文档

偏度值可以为零、负值或正值，如下所示：. 零- 数据为对称分布。负值- 数据不对称，向右偏移。最高频率的值位于平均值的 ...

#89. 优思学院｜偏态分布的平均值和中位数为何会不相等？ - 博客

可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长 ...

#90. 第四章数据特征的描述与分析

偏态. 集中趋势. 3 - 62. 偏态与峰态分布的形状. 扁平分布. 尖峰分布. 偏态. 峰态. 左偏分布. 右偏分布. 与标准正态分布比较！ 3 - 63. 偏态. 3 - 64. 偏态 (skewness).

#91. 不同圖形在班級考試分數所代表意義 - 陳穎の特教考題

有些資料的分布並非呈現常態分布，例如國小的教師所出的平時測驗考高分的人居多，是呈現負偏態的分布。【偏態(skewness)】:指大部份的數值落在平均數 ...

#92. 偏正态与偏t分布对巨灾损失数据的拟合分析

分布进行估计可能会导致均值的高估和标准差的低估。偏正态分布有许多扩展，如多元偏正态分布。总. 的来说，对于单峰数据具有右偏或 ...

#93. 偏斜数据

而正偏斜就是长尾巴在最高点的正数的一边，也叫"右偏斜"。平均值是在最高点的右边。偏斜分布. 收入分布. 例子 ...

#94. 偏态分布与极值- 数据分析与数据挖掘

偏态分布与极值,看了一些统计学教材上说左偏分布有极小值，右偏分布有极大值，一直看不明白，不是都只有一个极大值么，难道这里极值的意思不一样？, ...

#95. 什麼是數據資料的分佈？

... 右偏曲線或是常偏態，傾向右邊較多或是左邊的尾巴較長(如下圖右邊)，則稱為左偏曲線或是負偏態。圖2 右偏與左偏曲線的圖形. 2. 峰度（Kurtosis）. 變數 ...

#96. 数据分布的形状 - 可汗学院

... 右侧这就是右尾分布我们就叫这个分布是右尾的我们马上做一些可汗学院的练习题看看 ... 偏斜或者右偏斜如果你今后学习统计学会看到这两个词更具体的定义但是我这里有一个 ...

#97. [機統] 高峰左偏右偏時的中位數眾數平均數順序- 看板Math

... 偏大的值, 因此當然平均數會被拉高. 02/04 10:13. → yhliu :如樓上說的, 以對稱單峰分布為起點, 固定中位數. 左 02/04 10:15. → yhliu :邊往右擠, 右尾 ...

#98. 偏度是什么意思？在概率中有什么使用价值？

偏度主要是描述分布函数图像的偏斜方向与程度的衡量指标， ... 右偏态），此时分布函数的图像向右偏斜，它有的兴致就是平均数>中位数>众 ...

#99. 怎样理解统计学中“偏度”或“偏态系数”这一指标？ - 李德荃的博客

如果数据序列的分布不对称，则均值、中位数和众数必定分处不同的位置。这时，若以均值为参照点，则要么位于均值左侧的数据较多，称之为右偏；要么位于均值 ...

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