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💡常常有懷孕媽媽👩🏻詢問可以上健身房嗎？
婦產科烏烏醫師：孕期不舒服，孕動能克服！

Q1:女性懷孕的時候能不能運動、重量訓練？
烏烏醫師：不是可不可以，而是更應該運動！

Q2:運動、肌力訓練，在醫學上是否與流產有正相關？
烏烏醫師：完全沒有！早期流產大多與胚胎本身不健全有關。

會導致流產的情況發生，約8成是因為胚胎不健康。古裝劇中經常演出，孕婦肚子痛、流血隨後就流產的情節，根據上題所示，由於缺少超音波的檢視，大家便會開始將流產前孕婦的一舉一動放大檢視，並錯誤歸因流產原因。

Q3:懷孕的前／中／後期運動有什麼差異或注意事項嗎？
烏烏醫師：初期出血，不適合運動；中後期，下修動強度。

若在懷孕初期沒有任何身體不適，包括：孕吐、出血、頭暈等症狀，孕婦理所當然可以維持她孕前的運動習慣；懷孕來到中後期，由於身體結構、重心的改變，運動的強度就得下修。

Q4:運動，對孕婦有什麼刺激或好處嗎？
烏烏醫師：體重不暴增、壓力有出口。

根據美國婦產科醫學會或運動醫學會都紛紛表示：孕前有在運動的媽媽，在懷孕時更應該持續運動；孕前沒有這個習慣，那妳應該從孕中開始養成運動好習慣。其原因為懷孕時，體重會增加，卻又不宜節食減肥，規律的運動也會讓媽媽體重穩定增加，不至於因為懷孕而讓體重暴增。而懷孕的媽媽心緒也較亂，除了擔心胎兒健康與否外、胎兒好不好生，更有可能出現懷疑自己是否有能力成為好媽媽的心態，這些負面的心理壓力，也都是可以藉由運動達到緩解得效果。

Q5:運動真的會讓孕婦比較好生寶寶嗎？
烏烏醫師：核心強一點，生兒簡單些。

從生理上來說，身高越高，骨盆越寬的女性較好生孩子；胎兒較大則比較難生，但這兩種原因都是沒有辦法去控制的。但我們可以決定「力量」，生寶寶要好生，需要3大力量：子宮收縮、腹部核心出力、骨盆底肌；這些都是能仰賴平時訓練得核心力量幫忙我們更順利的將寶寶生出來

❤️‍🔥懷孕運動可以讓胎盤長得更好；懷孕前運動更可以提高妳的受孕機會
烏烏醫師提到，媽媽在懷孕前期運動時，除了讓本身氣色變好以外，也會因此讓子宮的血流量變高、胎盤長得更好（胎盤發展在懷孕前16週）！若孕前本身就有運動習慣的女性，運動也能讓妳提高受孕機會呦！
影片最後烏烏醫師也說，雖然根據科學我們不能夠歸因說，有運動一定好生，沒有運動一定不好生，但從她的門診的經驗，用大數據來結論：有在運動的人，在生產時的關鍵PUSH就是比較有力氣。

文章引用：https://www.mombaby.com.tw/articles/16477

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無境文化9月新書，全面上架！


《內心荒涼地帶起風了》

我們相信，無風不起浪，
在人生旅途的波折顛簸裡，
我們在尋找風......


在心身醫學科和一般精神科裡，除了現有的門診和住院之外，為了建構處理精神官能症的模式，我們開始有了精神分析對「團體治療」的想像；雖然生物學因素已經是目前精神醫學的強項，但距離能真正解決精神官能症問題，仍有一段長路。我們將以「創傷與精神官能症」為主軸，偏重強調其中的心理因子。「起風了」是方案的名稱，內容除了「團體心理治療」模式，也將會有教學、訓練和研究的功能；我們想要建構長期門診式的深度心理團體治療，不只以人際關係處理為焦點，更是往內在心智探索，如同現有的個別心理治療。


＃一個人的內心戲
＃自我本我超我
＃爸爸媽媽與我
＃個體團體一體兩面


◆ 推薦序〈一個人的團體〉，劉佳昌醫師
「.....蔡榮裕這本新書包羅萬象，是他揉合精神分析及團體治療的心血結晶。Winnicott主張孤獨是一種能力；Bion的團體理論說到三個基本假設（註：依賴、配對和打帶跑），會妨礙團體成員一起工作；蔡榮裕主張，孤獨的能力和與團體一起工作的能力是一體兩面。稍做思考即不難發現，個人和團體其實有著有趣的辯證關係。
依A. Ferro的「舞台理論」，一個人的內在就像住著一大群人，那是活潑的內在客體關係。而依團體治療理論及經驗，整個團體往往又可以被視為一個整體，彷彿是擁有生命的一個人。於是，加上精神分析的深度心理學，我們在看待個人心智、人與人的關係及互動、乃至個人組成的團體時，都增加了更寛廣且多樣的視角。一中有多，多也可以是一。在這樣的反思下，個人與團體的區別變成只是表象上的不同，個別治療與團體治療的對比，某種程度上也只是相對的了。

蔡榮裕的寫作，似乎也體現了個人與團體間的辯證關係。當他創作時，他是孤獨的，似乎也早已安於那種孤獨。但他的創造成果，他所展現出來的行動，卻往往朝向廣大的群體，他的專業生涯也見證了他創造出一個接一個的工作團體。這些實踐的足跡比任何理論都更具有說服力。

就內容而言，本書有許多深刻的省思和見地，關於人、關於人的創傷和症狀、關於團體、關於療癒和痊癒之分辨、關於治療的目標等等。......」

《內心荒涼地帶起風了》
作者：蔡榮裕

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徵才機關：高雄榮民總醫院
人員區分：其他人員
官職等：無
職系：無
名額：正取1員、候補2員（候補期間3個月並自甄選結果確定之翌日起）
性別：不拘
工作地點：82-高雄市
有效期間：110/09/10~110/09/17
資格條件：
（一）獲有學士以上學位者。
（二）具工程規劃設計、監造或維護管理相關業務1年以上之工作經驗。
（三）具備中華民國國籍。
（四）本院現職醫務契約同仁（含研究助理）報名甄試，須檢附服務單位報告書。
（五）具前述各項資格條件，如甄試總成績相當時，依下列次序優先錄用：
1.取得行政院公共工程委員會工程品質人員證書或曾任工地主任者。
2.依國軍退除役官兵輔導條例第6條規定而為因公致身心障礙退除役官兵及一般退除役官兵者，依序優先錄用。
工作項目：
（一）新建大樓機電工程（水電、空調、消防、電梯等）施作之督工。
（二）辦理推動建立ISO 50001能源管理系統業務。
（三）其他交辦相關業務事項。
工作地址：
813414高雄市左營區大中一路386號
電子地圖
聯絡E-Mail：mtyu@vghks.gov.tw
聯絡方式：
（一）下載報名表：請至本院人事室網頁/下載專區/任免組/下載並填妥「職缺外補甄試報名表」。
（二）寄送報名表：
1.報名表電子檔e-mail予承辦人：余命宗 技師（信箱：mtyu@vghks.gov.tw）。
2.報名表紙本連同以下檢附資料，親送或掛號郵寄：高雄巿左營區大中一路386號（工務室）憑辦，郵寄信封外請註明報名甄試職稱，以郵戳日期為憑，逾期或證件不全者，恕不予受理，合於條件者甄試日期另函或電話通知，條件不
合者恕不通知或退件，如需返還書面應徵資料，可附回郵信封俾利郵寄。檢附資料如下：
（1）學歷畢業證書影本。
（2）國民身分證正、反面影本。
（3）工作經驗證明（如勞保投保資料）。
（4）品德查詢同意書（參與甄選者，視為同意本院辦理刑案查詢作業，請至本院人事室網頁/下載專區/任免組/下載「品德查詢同意書」並請簽名及蓋章）。
（5）以下證件無者免附：
A.榮民或榮眷身分證影本。
B.身心障礙手冊影本。
C.本院現職醫務契約同仁（含研究助理）所屬服務單位報告書。
D.行政院公共工程委員會工程品質人員證書或曾任工地主任者證明。
甄選方式：
（一）筆試：70%（專業知識）。
（二）面試：30%（儀態、言辭、才識、綜合能力）。
工作期限：自進用日起1年。
甄選日期：經審查符合資格條件者，另行通知參加甄試（勿攜帶貴重物品應試，並請妥善保管個人財物，遺失者自負保管責任）。
甄選地點：高雄榮民總醫院門診大樓5樓工務室會議室。
錄取公告：甄選後二週公告錄取名單於：高雄榮民總醫院全球資訊網／最新消息，不另行個別通知。
聯絡人：余命宗 技師、電話：07-3422121分機78045 傳真號碼：07-3468043。
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職缺類別：
不須具公務人員任用資格職缺
* 請注意：本職缺啟用應徵人員調閱履歷功能，應徵者需同意開放履歷給徵才機關調閱 公務人員應徵作業說明

香港今日社論2020年04月14日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/hmHokMX3DZs

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明報社評
本港新增確診病例過去一周有所下跌，最近兩天更只有個位數，由歐美返港人士引起的第二波爆發似在放緩，然而不等於疫情受控，本地傳播鏈切斷了多少，尚待進一步觀察；復活節假期不少人郊遊或外出活動，離島郊外人潮如鯽，要過一兩周才知道本地疫情會否出現反覆，絕對不能掉以輕心，市民必須保持警惕，不能鬆懈；社區防疫措施本月底是否可以逐步放鬆一些，亦要審時度勢，切忌操之過急。疫情發展猶如波浪起伏，即使第二波放緩，第三波隨時又有可能驟然湧來，當局應趁一波與一波之間的緩和期未雨綢繆，為可能出現的下一步高峰作好應對準備。

蘋果頭條
港人仍在關心武漢肺炎疫情之際，港澳辦及中聯辦卻聯合出手，對港大搞政治清算。兩辦昨午突然出稿，「強烈譴責」公民黨郭榮鏗和民主派議員，拖延立法會內務委員會主席選舉，無異於「政治攬炒」，更向郭扣上一頂公職人員行為失當帽子，企圖將議會抗爭老屈成瀆職刑事罪行。有民主派指北京、建制不滿郭拉布，令《國歌法》或無法在本立法會期通過；郭榮鏗以「欲加之罪，何患無辭」回應，狠斥兩辦指控是「無的放矢」；有法律學者批評兩辦言論已違《基本法》不得干預香港事務條文。

東方正論
香港醫療制度千瘡百孔，弊病罄竹難書，新冠肺炎疫情令到公營醫療系統壓力大大加重，超越負荷，問題更加白熱化。為了集中資源處理肺炎病人，削減大量非緊急服務，其中尤以專科門診及手術特別受影響，病人慨嘆「等睇病等到死」。
公立醫院專科門診輪候時間過長，一直為人詬病，當中以骨科最嚴重，在疫潮爆發前，港島西聯網新症平均要等近三年半才可以見醫生，其他聯網也要等兩年。若病人要換關節，除了排隊門診，也要苦候手術期，新界西聯網最快也要等七年半才做到手術，令人咋舌。內科及眼科新症亦要等三年。有腳不能走，有眼不能看的苦況，一日也難忍受，何況等三五七年？

星島社論
港澳辦及中聯辦這兩個代表中央的機構，昨天罕有地一起發重炮，猛轟主持立法會內務委員會會議的郭榮鏗，以及蓄意癱瘓內會運作的部分泛民議員，直斥他們搞「政治攬炒」，不顧公眾利益，令人質疑其做法有違宣誓誓言，構成公職人員行為失當。這番評論語氣極重，顯示中央再不容許立法會亂局繼續下去，並促政府與建制派雙管齊下，除了在政治上抗衡，還可採取法律手段反擊。依此思路，如果泛民不肯收手，政府與建制派勢會有更強對策。
　　內務委員會是立法會運作的重要「齒輪」，如果停擺，許多法案的審議就無法進行。泛民當然知道這是「要害」所在，所以去年十月中本屆立法會開鑼以來，公民黨郭榮鏗一直藉着主持內會會議，與一些泛民議員蓄意操弄程序，阻延選舉內會主席和副主席，令所有運作因而停頓。

經濟社評
本港新冠肺炎新增確診個案持續回落，但專家不敢輕言疫情受控，皆因病毒像「忍者」般曉得分身術和隱匿術，令人防不勝防。港府須擴大病毒篩檢，並動員民間力量一起做，才能及早揪出「忍者」病毒感染者，避免社區爆發。
新確診連續兩天錄得單位數，是近一個月來首次，令很多人相信這波外地輸入疫情已現受控苗頭。當局對此顯得審慎，指感染人數回落，與長假期私家診所沒開診，市民交回唾液樣本減少有關。
疫情趨緩，但專家最擔心的是隱形病人在社區播毒，因近月有多宗未找到源頭感染個案，代表社區有隱性傳染鏈。在上月，外地入境確診者中，有25%是沒病徵人士。港大醫學院微生物學系講座教授袁國勇日前指，研究發現新冠肺炎病毒能在48小時內於人體肺細胞內複製多100倍，又懂得阻攔免疫系統攻擊，令感染者沒出現發燒、咳嗽等徵狀，猶如「忍者」般隱身，難以被發現

志揚成功爭取📣新屋分院設立勞工職業傷病門診📣

臺灣五百大製造業有超過三分之一在桃園設廠，而桃園32個各式工業區，就有20個座落在桃園沿海地區與楊梅，勞動就業人口眾多，除了經濟部所轄大園、觀音、幼獅三大工業區外，更有：環科、大潭、桃科、沙崙、永安、幼獅擴大、許厝港段、長榮產業園區、日禕、東和鋼鐵、新屋大洋、太平洋、大興、高山頂段、下陰影窩段、高山頂段、華新麗華等。🏭但是，勞工們碰到職業傷病、意外時，卻沒有在地的職業傷病門診可就醫，這並不合理❗

在志揚爭取下，中央部會有了共識，衛福部當面表示「OK」❗勞工職業傷病門診在新屋分院，即將開辦❗

#立委選志揚😊
#爭取建設樣樣棒🎉🎉

＃記得打開ＣＣ字幕　＃DIGI

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各節重點：
01:12 AI 取代醫生了嗎？
02:00 AI 怎麼做到的？
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題Ｘ人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
06:31 我們的觀點
07:31 提問
07:49 掰比～別忘了訂閱！
00:00 掰比～別忘了訂閱！

【 製作團隊 】
｜企劃：羊羊
｜腳本：羊羊
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 范范
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」！600 倍高速診斷，準確率高達 80%：http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診：http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療：http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表：http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網：http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈！：http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發！直擊50個AI現場新應用：http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域？：http://bit.ly/35GBHhw
→ 健保利用AI揪異常 頭部電腦斷層竟4成與疾病無關：http://bit.ly/2OVBWzm
→ 【醫療影像AI實例：臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤！準確率達95%：http://bit.ly/33GJo5Q
→ 「 AI妝容拆解 」完美複製雜誌模特兒彩妝，提升7億用戶顧客體驗與購買率：http://bit.ly/2oNB1Xa
→ 「玩美移動」要靠AR打造美妝界的臉書：http://bit.ly/35JHwL9
→ 台灣微軟、Google 與經濟部產官學合作，讓高中職生能扎根 AI，展現卓越學習力 | T客邦：http://bit.ly/2OXzgRR
→ 高中職生AI扎根活動 經部聯手Google微軟：http://bit.ly/2IZkSVr
→ 〈分析〉AI未來走向何處？由16625篇論文發現 深度學習正走向盡頭：http://bit.ly/2nTRgl9
→ 東ロボ君的啟示—人工智慧現況與人類教育反思：http://bit.ly/2nQBN5a

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