#臺灣地理 #城鄉差距 #臺灣教育 #人口老化
🇹🇼 高教關門危機
截止至2021年2月,我國已經退出的大專院校,以及近3年曾達到註冊率未滿6成的大專院校。
根據媒體新新聞所做的資料:位於花蓮壽豐的台灣觀光學院,2月底傳出董事會有意停辦,是我國2014年以來第7所面臨退場的大專校院。
綜觀全台大專校院學生人數,99學年度為134萬人,109學年度已減少為120萬。在民眾普遍觀念下,私立技職尤其受傷最重,14萬人差距中,私立技職便少了將近10萬人,因此近年面臨倒閉危機的學校,也多為私立技職;一名私校教師便指出,「大家18歲要升學時,第一一定是先選國立或私立,第二就是選一般大學還是科大。」
包含台觀在內的7所已停招或停辦學校,大多位於非都會地區,如高鳳數位學院位於屏東長治、高美醫專則位處高雄美濃,永達技術學院身處屏東麟洛。
過去衡量學校是否面臨退場危機,其中一項重要指標是新生註冊率未滿6成,而近3年曾達此標準學校共15所(未含已退場學校);若將地圖攤開,可見大多位於中南部或非都會地帶;再對照過去10年學生人數變化,更有半數學校人數直接砍半。
公私立大專校院,最大差距往往在於資源,公立學校如花蓮的東華大學、嘉義的中正大學評價都很好,即便在非都會地區,學校若有足夠資源也是有機會發展,政府機關或許能考慮如設置獎學金、在地就學補助等方式吸引學生,也能思考跟地方創生的連結,把大學當鄉村發展的一個節點。
資料來源:新新聞
中南部倒一片!從廣設大學到技職崩壞 一探「地點更重要」的高教危機
https://www.storm.mg/new7/article/3512651
嘉義大學註冊率 在 Sway房市觀測站 Facebook 的最佳解答
就是少子化,董事會先投降,一千多位學生還不算最差,但明天是啥大家都很清楚了。註冊率表現不好的,還有台北基督、台灣首府、聖約翰、和春、大同技院。
列入下一波危險區的:華梵、明道、玄奘、高苑遠東、美和、環球、中州、大華、醒吾、華夏、德霖、東方、崇右、海洋科大、經國、慈惠、聖母等學校。
看大專院校來評估住宅圈是否會變鬼城,不是看門牌,是看學生數及註冊率,通常學生數少於三千或是註冊率低於60%,必倒。而如果註冊率低於70%,就得列入觀察,過幾年恐怕也是不支倒地。
該退場就該退,十八分就可以唸大學的問題,隨著少子化來襲,才能一一解決爛大學的問題,這教育部也太顢頇。
有傻傻投資客就問:「我在新竹,才不怕大學倒閉!」是這樣嗎?你要賭一把那是你的事,也別拉你的親友下水。當年屏東的永達技術學院要倒了,也是有投資客低價接別人拋售的套房,還以為爽到了,想說過幾年應該有人會來租,不然等房價上漲再賣掉就好。
然後就變廢墟了。
開民宿?是要辦廢墟大學一日遊的特色民宿?
嘴很硬:「竹科有工程師不怕不怕」
工程師願意住在廢墟旁?不管是買還是租,工程師也有正常的思維跟邏輯好嗎。
看來只有投資客是沒有正常思維與邏輯,不要一廂情願亂買一通,你錢多是你的事,多數人還是有眼睛會看的。
嘉義大學註冊率 在 張金鶚 Facebook 的最佳貼文
今天11/19(二)蘋果日報刊登我第42篇專欄文章「房地產實價登錄價格知多少?」(如下連結,由於蘋果目前閲讀全文需註冊登記,為方便大家閲讀,我也將全文轉貼如下,副標為編輯所下)。
雖然官方的房地產實價登錄網站提供相當豐富且完整的房地產成交價格及相關資料,但是因為有些房價「登錄不實」,還有客觀上不同個案登錄時間、區位與產品的差異,加上備註欄及公設面積比例、停車位,以及主觀上買賣雙方可能買貴或買便宜的議價能力差異,實價登錄的「成交價」應該審慎參考調整,才不會造成錯誤的判斷決策。
有興趣進一步了解本文內容提到的學術期刊論文,《House Price Dispersion in Taipei Residential Communities》,江穎慧、谷元、劉峰、張金鶚,INTERNATIONAL REAL ESTATE REVIEW,2019 ,Vol. 22 No. 1: pp. 109 – 129,可參考下列連結:
https://pse.is/MUGQ2
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張金鶚專欄:房地產實價登錄價格知多少?
(張金鶚,政治大學退休教授)
房地產實價「登錄不實」的現象,時有所聞。前陣子在嘉義有三名投資客以1600萬買得土地,為能向銀行獲得更多貸款以及未來出售時可以減免土地增值稅。因此地政士及買賣雙方以3200萬作假,以低買高報登錄在官方的「實價登錄」網站,結果被查獲,買賣雙方不只罰款,還被判刑,引發社會關注。
登錄不實誤導房價
換言之,政府實價登錄資料可能有少部分並非成交價格,如此登錄不實的成交價,將誤導房價資訊,進而影響人民對實價登錄的信心。政府雖然訂定查核機制及相關罰則,但受限於人力資源,只能人工隨機抽樣查核,惟因太多實價登錄案件,其成效有限。政府應如何有效率的面對解決此可能的作假行為?
最簡單的方式便是利用大數據資料,以經濟估價模型及人工智慧方式,建立一個房地產大量自動估價模型。例如美國有「Zillow」自動估價系統模型,台灣目前也已有「好時價(House+)」自動估價的公益平台。未來每筆資料申報,若都必須經過此大數據模型檢查過濾,如果發現異常,可立即以人工進一步查核,如此一來,才能真正有效的解決實價登錄可能造假問題。國外實價登錄經驗與一般國稅局稽查逃漏稅的方式,也都如此。期待政府能積極改善此一弊端,建立民眾對實價登錄的信心。
除了實價登錄可能作假外,實價登錄的真實成交個案仍存在許多「備註欄」,包括親友交易、違建、改建等「非正常交易」案例價格,一般人應有基本認知,有備註欄的成交價應更審慎看待,不宜視為正常交易價格的參考。
除此備註欄的問題之外,實價登錄的房價應注意公設面積所佔的比例,以及是否包括停車位面積等問題。然而即便絕大絕大多數實價登錄的價格是真實成交個案,且沒有備註欄,也注意到公設比及停車面積,是否實價登錄就能顯示市場的真實房價訊息?
江穎慧、谷元、劉峰和我2019年最近在《International Real Estate Review 》學術期刊發表《社區價格分散之分析》。我們利用2012~2017年社區管委會登記及實價登錄兩個資料庫,取得同一社區有4個以上成交案例的台北市1274個社區樣本,然後透過特徵價格模型,調整相同社區成交個案的交易時間、樓層及面積等差異,形成幾乎完全相同的類似房屋產品價格。我們進一步檢視這些相同社區相同類似個案的成交單價都還存在有平均9.54%差異。
當然這有少部分可能是因個案不同的室內裝潢、家具設備及保養維護所造成,但更可能顯示背後這些個案的真實成交價涉及買賣雙方以及仲介人員三方議價能力(討價還價)所造成的差異。換言之,本文研究成交價可能是「買貴或買便宜」的結果所導致,因此買賣雙方立場不同,高低成交價就各取所需了。
從大數據了解價格
根據實證研究結果,我們發現越便宜低單價、越大居住面積、越老舊屋齡的房屋、同一社區越多交易案件、越大型多戶數社區、位於市中心地區,越容易產生相同社區類似產品有較大的價格分散情況;反之,越貴高單價的房屋、政府興建的國宅、上市櫃建商興建的社區,其相同社區類似產品價格分散的情況較小。上述這些產品特徵可以提供消費者進一步認識成交價除客觀產品、區位與時機因素外,還應包括買賣及仲介三方的主觀議價能力。
希望社會大眾能夠清楚認知實價登錄的房價資訊,其登錄的成交價訊息有其侷限,必須要經過審慎的評估判斷,才不會產生偏差,造成錯誤的決策行為。當然,除參考實價登錄資訊外,消費者更需要透過大數據及人工智慧的科學方式,利用「好時價」免費自動估價的公益平台,了解個案價格,同時也可以在「好時價」網站上,獲得相同社區成交案例、附近相似個案、附近相關鄰里設施及過去到現在的房價趨勢等相關資訊,作為個人掌握房價的參考依據。
https://tw.appledaily.com/forum/daily/20191119/38500666
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