【基金風險新制陷投資人於不義!
台積電風險等級竟高於恆大地產?
南非幣垃圾債?】
很難想像在金管會眼裡台股台積電、0050等ETF的風險等級竟然比高收益債基金(俗稱垃圾債)還要高!這樣誤導投資人的風險等級評估竟然從2014年到現在整整7年沒有調整!
今年4月嘉瑜提案要求金管會重新檢討高收益債(俗稱垃圾債)的風險等級,沒想到今天投信公會檢討結果出爐,還是認爲台股基金波動度相對較高,維持RR4,而包括恆大地產、南非幣等垃圾債的高收債基金的評級風險竟還比台積電等台股基金低,只列為RR3等級?
雖然證期局強調,這些RR評級只是代表價格波動度,並不是代表確切的投資風險,但這是唯一被揭示的「風險評級」,而且財富管理人員又要被強制做kyc 、kyp,實務上就是理專推銷理財產品的唯一依據,在金管會再次掛保證下,銀行推銷高收益債券將更順理成章!
事實上金管會背書的風險評估完全背離常理,光是在這個評估下投資台積電股票的風險被政府認為高於投資恆大地產債、阿根廷公債、南非幣計價基金的風險,就知道不合邏輯、問題很大!
金管會在修正基金風險分類評級時,根本沒有計入國家風險和流動風險,無視全球貨幣寬鬆政策的效應,閉門造車、無視國際金融現況,等於是推投資人入火坑,難怪台灣投資人總是慘賠,從2008年的結構債、2009年的南非幣基金、2010年TRF、再到2020年高收益債基金,就是因為在不合理的風險等級評估下被視為低風險而讓台灣投資人踩雷近450億!
沒想到,重來一次,金管會還是原地踏步,完全忽視發行人信用風險、匯率風險,繼續護航坑殺台灣投資人的高收益債基金(垃圾債)、南非幣基金橫行。
金管會一面要求標明一些無關痛癢沒有人會看的警語,但是卻為真正高風險、隱藏不確定債務的基金用不合理的風險等級標籤背書,難道又要等到基金爆雷,投資人受傷,再用「有要求標註警語」來卸責嗎!
2020.10
國人買高收債基金踩雷逾450億元 金管會:不算異常
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20201008005425-260410
2020.10
抓小放大?她批只管TDR 不顧境外基金狂虧
https://ctee.com.tw/news/policy/348668.html
2021.09
台股、高收債基金風險等級 出爐
https://ctee.com.tw/news/fund/523004.html
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過31萬的網紅Spark Liang 张开亮,也在其Youtube影片中提到,【投資根本就是賭博?!我們一直以來都在投機?】 相信大家都有買彩票的經驗, 即使你自己沒有, 你身邊一定有這樣的朋友。 但是買彩票這件事情, 一定會中獎嗎? 不一定, 那既然不一定會中獎, 為什麼還是有很多人還是會去買呢? 因為很多人相信, 總有一天他們一定會中獎的! 這樣的話, 正在投資的你, ...
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十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融
為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」
文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」玉山銀行董事長黃男州回憶。
但在短時間內,玉山就一條鞭消化這些爆量申請,撥出60、70億元貸款,甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化(RPA)和AI,自動審核超過80%的申請案件,黃男州驕傲地說:「這就是科技的力量!」在這之中,AI更是一股重要力量。
比如2年前,玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型,0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用,一天用上數十萬次,一年更省下上億元的損失。
不只如此,他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型,能根據客戶承受風險等級和交易紀錄,在7秒內推薦最合適的5檔基金。
就連貸款,也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程,最快58秒就可撥出款項。在風控領域,更用AI加速黑名單掃描、風險評估,甚至是辨識詐騙帳戶,精準度還比傳統人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成軍,而是十年養成
玉山AI遍地開花,可不是一夕成就。
回到2012年,玉山啟動第三個十年目標,要從服務的玉山、專業的玉山,邁向科技的玉山。那時,原本100多人規模的玉山資訊處,已開始大動作延攬人才,成為玉山千人科技聯隊的濫觴。
在技術研究和實作方向上,也開始轉變。2013年,玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務,兩年後更成立創新發展中心(IDC),來觀察新技術。
那一年,2015年,玉山進一步調整關鍵組織,一方面專注發展新業務領域,一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處,設置全臺第一個金融數位長職位,來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標,要讓金融如水電便利、走到顧客生活中,還要用AI來優化服務流程。
這也是首次,AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後,也成為科技聯隊一員。
不只調整組織,玉山在基礎建設上,也往AI靠攏。2016年,玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫,除了將老舊的程式語言COBOL,汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外,更重要的是,將原本大型主機的「大核心」模式,轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來,玉山就能更快速更迭服務,也更容易共享資料,讓後續的AI模型開發更便利。
2017年,玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室(Innovation Lab),來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術,同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,來鞏固技術人才資源佈局。
2018年,迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。
當時,他們率先全臺成立科技長辦公室,定調金融AI發展藍圖,還終止多個不乏達上千萬元等級的專案,改將資源投注在AI上。那年,玉山開始打造自家機器學習即服務(MLaaS)平臺,成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。
但設立科技長辦公室還不夠。2019年,玉山還成立專責單位,將運作十多年的大數據分析團隊CRV,正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處,成為內部AI供應商,要將AI融入到玉山各個業務中。
這兩個組織,也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員,形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此,玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形,成為「科技的玉山」中一股重要推力。
神經系統、AI大腦相互分工,下一步瞄準零接觸金融
這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析,科技聯隊有四大成員,包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處,以及30人的資安處。
如果資訊處是玉山的神經系統,負責串起各種業務流程,那麼,智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻,這個AI大腦專門解析大量資料,用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統,優化服務。
而玉山之所以敢大力嘗試AI,是因為科技聯隊中,有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小,但負責檢核IT應用安全性,成為創新的煞車。黃男州甚至形容:「如果沒有煞車,大家只會慢速前進!」正因為有它,科技聯隊才敢加速,才敢創新,甚至是嘗試AI新技術。
不只如此,對玉山AI大腦來說,他們還有顆很重要的強韌「心臟」,也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出,開放式新核心平臺主打交易、會計分離,能處理更大量的交易,與一年前相比,交易量成長可達50%,尖峰時段甚至更高。
這對AI大腦有著深遠影響。因為,更多的交易量,意味著更多的資料,「大腦也就更聰明。」
他甚至直言,核心系統上線後,迎來了AI應用大爆發的寒武紀:在行銷面,AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻,在風控面,AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單,也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。
甚至還能優化客服中心,「客服通話一定要真人嗎?人工語音也能回答很多問題,」黃男州還舉例,透過語音轉文字,還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。
不只如此,對他來說,AI還能自動化更多流程,舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務,都包括在內。玉山也預告,零接觸金融是他們下一個發展目標。
玉山金控科技長張智星更透露,未來還要以NLP為核心,來發展AI客服,以及其他金融業務的流程自動化;只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。
這些遍地開花的AI應用,不是偶一為之。在各種AI服務落地前,玉山早已大動作重整組織、調整文化,組成100多人的AI開發團隊,來打造專用技術平臺,提供源源不絕的AI活水。接下來,我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。
AI如何成為科技玉山的重要力量
2012年
啟動第三個十年目標:科技的玉山
2013年
開始將資料分析成果運用到數位業務
2015年
成立創新發展中心(IDC),研究新技術;成立數位金融處,設置全臺第一位金融數位長,瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融,要用AI槓桿優化金融服務
2016年
開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫,要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」,該架構也讓資料分享更容易
2017年
成立創新實驗室(Innovation Lab),研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術,下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,鞏固技術人才資源
2018年
鎖定AI,領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長,開始建立專屬AI生產技術工具
2019年
原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處,由科技長擔任處長,專門打造AI應用;科技聯隊鐵三角正式成形
2020年
新核心系統上線,開放式平臺特性將交易、會計分離,一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%,更多資料有益於AI分析
2021年
智金處內部改組,強調服務落地及相關法遵風管;至此,玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花
附圖:玉山銀行董事長黃男州形容,玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」,負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。(圖片來源/玉山金控)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY
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新聞來源:經濟日報
◎共同基金投資警語
各基金經金管會核准或同意生效,惟不表示絕無風險,本行及基金經理公司以往之經理績效不保證基金之最低投資收益;本行及基金經理公司除盡善良管理人之注意義務外,不負責各基金之盈虧,亦不保證最低之收益,投資人申購前應詳閱基金公開說明書。投資基金所應承擔之相關風險及應負擔之費用(含分銷費用等)已揭露於基金公開說明書或投資人須知中,投資人可至公開資訊觀測站或境外基金資訊觀測站查閱。基金並非存款,基金投資非屬存款保險承保範圍投資人需自負盈虧。基金投資具投資風險,此一風險可能使本金發生虧損,其中可能之最大損失為全部信託本金。投資人應依其自行判斷進行投資。
◎海外債券警語
投資一定有風險,最大可能損失為全部本金,請依您的風險承受等級審慎評估,始進行投資。本行所提供合作機構資訊可能是取得多種已刊載或非刊載且被相信是可靠的來源,本行就其正確性或完整性不做任何保證,或就因使用本文件所產生的直接、間接之損失負擔任何責任。債券內容涉及新興市場之部分,其波動性與風險程度可能較高,且其政治與經濟情勢穩定度亦可能低於已開發國家,購買前請謹慎評估。政府持股公司債亦可能有違約之風險。債券評等時有異動,請參照公開資訊或洽本行專人。完整產品條款應以產品說明書為準。所有投資產品非中央存款保險理賠項目,亦不受銀行保證,可能會損及本金。
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【投資根本就是賭博?!我們一直以來都在投機?】
相信大家都有買彩票的經驗,
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你身邊一定有這樣的朋友。
但是買彩票這件事情,
一定會中獎嗎?
不一定,
那既然不一定會中獎,
為什麼還是有很多人還是會去買呢?
因為很多人相信,
總有一天他們一定會中獎的!
這樣的話,
正在投資的你,
投資了一家公司之後,
是不是也在期待這家公司可以好好的做,
然後幫你賺更多的錢?
但是這家公司一定會賺錢嗎?
這家公司有沒有可能會倒閉虧錢呢?
兩者都有可能。
這樣看來,
投資和賭博這兩件事,
都是在買一個未來的可能性,
所以投資根本就是在賭博?!
這個影片會告訴你,
投資和賭博之間的關係,
以及如何利用賭博思維幫助我們去判斷投資的決定。
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影片概括:
01:55 為什麼投資等於賭博
02:40 投資和賭博区别是什么
03:29 聰明的賭博和笨蛋的賭博
04:49 賭和不賭的差別
05:51 懂得賭博的本質如何幫助判斷
07:37 改變了我的人生策略
08:15 風險和回報
09:29 如何靠賭博思維賺到錢
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1.原文連結:https://udn.com/news/story/7239/5953630
時間:2021-12-11 01:09
經濟日報 / 記者陳怡慈/台北報導
2.內容:
民眾透過銀行買基金、債券或其他商品,金管會擬同意信託公會提案,改用「投資組合」
而非單一標的檢視是否越級投資,民眾未來可部分配置在超過自己風險等級的標的,但不
能超過投資本金30%。
信託公會建議適合度,也就是民眾的風險承受等級與商品風險等級是否適配,改用投資組
合而非單一標的來檢視,對共同基金投資人將是一大福音。
銀行銷售的理財商品多採信託架構受託投資,共同基金部分,因為銀行不希望基金公司看
到客戶名單,更是全部採用信託架構。
據信託公會自律規範,銀行受託投資前,必須辦理KYC(認識客戶),把民眾的風險承受
等級至少分成三級,而且不能越級投資。
假設有人被歸類到穩健型,就只能投資商品風險等級屬於保守型或穩健型,不能投資積極
型的標的。
為讓投資人有更多選擇,加上採取投資組合而非單一商品來評估風險已成金融市場趨勢,
信託公會向金管會提案,建議改用投資組合而非單一商品來檢視是否越級投資。
改用投資組合檢視後,民眾可把投資本金最多30%配置在超過自身風險等級的商品,因為
只占三成,從各標的加權平均計算結果來講,並不逾越民眾的風險屬性,仍然符合金管會
對於「不得越級投資」的要求。
信託業者表示,金管會傾向開放業者可用投資組合來檢視是否越級投資,但要求該次投資
全部標的,必須同進同出,或全部等比率贖回,因而未來實施後,預料銀行會用套裝型商
品搶市。
例如,銀行事先幫民眾配好,加權平均後,符合該人投資屬性的方案;或是,先分好商品
的風險等級,讓民眾在有限的範圍內挑選標的,無論怎麼挑,加權平均計算後都不會超過
該人的風險屬性。
信託公會秘書長呂蕙容表示,金管會2019年提出銀行辦理高資產客戶適用之金融商品及服
務管理辦法,對高資產客戶的適合度評估,就是在「整體投資組合」的基礎上進行。
適合度評估改用投資組合檢視後,對一般投資人來講,可比照高資產族群,享有資產配置
的彈性,進而創造較高的獲利空間,也可吸引境外資金進來,提升金融業的商品創新與管
理能力,對民眾權益及金融市場發展,具有正面積極的意義。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.20.247 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Fund/M.1639210787.A.79E.html
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