凱利公式喺高級賭徒的世界大名鼎鼎,咁到底咩係凱利公式呢?
先問你一個問題,如果你眼前有一個簡單 1 賠 1 嘅公平賭局, 而你可以重覆參與幾多次都得 ,你有$100,你會點賭?⚖️
如果你係冒險主義, 每一次都100%全押注All-in所有金錢,雖然贏嘅話次次都立即翻倍💰;但一輸就會立即變零,一無所有💸
如果你係保守主義,謹慎地每次下注$1,贏就賺$1 ,輸就蝕$1, 小朋友玩泥沙,咁嘥時間不如正正經經打份工好過😫
全押注太多,賺$1又太少,咁應該投入幾高比例呢? 作為高級賭徒,你一定要識凱利公式(Kelly Formula)📌
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🧮 凱利公式係一條可應用喺多次隨機賭博遊戲嘅公式,令到資金的期望值最高
🌟 f* =(bp-q)/ b 🌟
f* = 應投注的資本比值
p = 獲勝的概率(也就是拋硬幣正面的概率)
q = 失敗的概率,即 1 – p(也就是硬幣反面的概率)
b = 純利率(也就是一賠1的1)
公式上面的分子 bp-q 代表「贏面」
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例子:一局遊戲,贏的概率 p、輸的概率q 都為 0.5
贏就一賠1,所以純利率=1
👉(bp – q) / b = (1 * 0.5 – 0.5) / 1
👉= 0%
❗拿出資金的 0% 進行下注,已經能夠使賭局收益最大化。
⚖️ 即係話,原來就算賭局係公平嘅,根據數學都唔值得押注任何金錢。更何況,世界上大部分賭局都對玩家唔 fair 嘅,可想而之,連 fair 都唔值得賭,更何況係唔 fair 嘅呢? 大家有睇過賭 Sir 嘅 Youtube Channel 就知道喇,所以大家切勿沉迷賭博啊❗
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🎲賭Sir|高階數學考試專家
🎓21 項數學公開試.以一 Take 過考取完美戰績
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頻道 #杜氏數學 2016年創辦,訂閱65,000+,多條教學影片點擊100,000+;2018年獲出版社邀請,撰寫暢銷書《5**數學男人嫁得過》推廣「聰明應試」理念,並鼓勵年青人堅守自信。
🧠以心理學、高效學習融入補習教育當中
從中文大學風險管理學士畢業之後,鑽研超速學習法(Ultralearning)及教育心理學,將高效學方法先行用於自己身上,無間斷學習新知識;四年後重返校園,完成中文大學數學碩士(大數據分析)課程,期間考入門薩學會(Mensa),實證超速學習法。
🏆座右銘
好多人以為自己因為對數學無興趣,所以數學低分;事實剛好相反:因為自己數學低分,所以對數學無興趣。試諗下,若然你有歌神嘅聲線,你仲會對唱歌無興趣嗎?
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過11萬的網紅Serene Vitale,也在其Youtube影片中提到,敷過 40 款的面膜控捨藺來分享愛用面膜 ♡ 🎖清潔類面膜🎖 🍭Natura Bisse 均衡控油潔淨面膜 https://www.1010apothecary.com.tw/products/natura-bisse-stabilizing-cleansing-mask-75ml 這款應該是...
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#辛棄疾的別墅
咱們的文學史把宋朝詞人分兩派,一派叫豪放派,一派叫婉約派。婉約派的代表是李清照,豪放派的代表是辛棄疾,這一男一女在詞風上背道而馳,在生活上也是天差地遠。
李清照出身高貴,親爹是官,公爹是官,姥爺是官,舅舅是官,前半輩子錦衣玉食,後半輩子卻顛沛流離:又是守寡又是改嫁,又是被騙又是被盜,不是她弟弟李迒罩着,下場不堪設想。辛棄疾剛好相反,前半生揭竿起義,造金國的反(他原本是金國人),在游擊戰中度過;後半生做大官,住別墅,動用軍隊走私貨物,賺了很多很多錢。
咱們都知道,辛棄疾又叫辛稼軒,稼軒是他的號。按字面意思理解,「稼」指莊稼,「軒」指房子,「稼軒」就是為了看莊稼而蓋的房子。我一看見「稼軒」這個詞兒,就想起少年時在農村老家菜地裏搭建的小窩棚:三根棍兒支成一個空心圓錐體,外面用玉米杆圍起來,向陽那面留出小門,人在裡面非常局促,要是再紮上髮髻,裹上草裙,立馬回到新石器時代。想想文武雙全的辛棄疾老師只能坐在如此簡陋如此原始的窩棚裏豪吟「大江東去」,令人忍不住怒髮衝冠。然而這只是我的片面想像,人家辛棄疾老師的「稼軒」絕對不是小窩棚,而是大別墅。
據南宋作家洪邁爆料,辛棄疾的「稼軒」蓋在江西上饒,離上饒縣城大約一里,緊靠着一片湖水,佔地極寬廣,「其縱千有二百三十尺,其衡八百有三十尺。」南北長達1230尺,東西長達830尺。這裏的尺指的是南宋量地尺,一尺有0.32米,所以「稼軒」南北長約394米,東西長約266米,總面積超過10萬平米,折合市畝150多畝!遙想當年,大名鼎鼎的理學家朱熹聽說「稼軒」落成,前去觀摩,一進去就嚇壞了,「以為耳目所未曾睹」,不光沒見過這麼寬廣的大別墅,連聽都沒聽說過。
我是土鼈,想不通辛棄疾幹嘛要蓋100間房子,雖有廣廈千萬間,睡眠只需三尺三,他又不是開發商,那麼多房子完全自用,住得完嗎?後來才知道辛棄疾家裏人口眾多,九個兒子,兩個女兒,光小老婆就有六個,男女僕人不下百名,100間房子還不夠人手一間呢!
(本文由「歷史春秋網」授權「知史」轉載繁體字版,特此鳴謝。)
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#知史 #中國歷史 #歷史大人物 #辛棄疾 #南宋 #宋詞 #豪放派
大名鼎鼎相反 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
本文延續前篇效能校正的經驗談,上篇文章探討了關於應用程式本身可以最佳化的部分,包含了應用程式以及框架兩個部分。本篇文章將繼續剩下最佳化步驟的探討。
Speculative Execution Mitigations
接下來探討這個最佳化步驟對於效能有顯著的提升,但是本身卻是一個非常具有爭議性的步驟,因為其涉及到整個系統的安全性問題。
如果大家對前幾年非常著名的安全性漏洞 Spectre/Meltdown 還有印象的話,本次這個最佳化要做的就是關閉這類型安全性漏洞的處理方法。
標題的名稱 Speculative Execution Migitations 主要跟這漏洞的執行概念與 Pipeline 有關,有興趣理解這兩種漏洞的可以自行研究。
作者提到,大部分情況下這類型的防護能力都應該打開,不應該關閉。不過作者認為開關與否應該是一個可以討論的空間,特別是如果已經確認某些特別情境下,關閉防護能力帶來的效能如果更好,其實也是一個可以考慮的方向。
舉例來說,假設今天你運行了基於 Linux 使用者權限控管與 namespaces 等機制來建立安全防護的多使用者系統,那這類型的防護能力就不能關閉,必須要打開來防護確保整體的 Security Boundary 是完整的。 但是如果今天透過 AWS EC2 運行一個單純的 API Server,假設整個機器不會運行任何不被信任的程式碼,同時使用 AWS Nitro Enclaves 來保護任何的機密資訊,那這種情況下是否有機會可以關閉這類型的檢查?
作者根據 AWS 對於安全性的一系列說明認為 AWS 本身針對記憶體的部分有很強烈的保護,包含使用者之間沒有辦法存取 Hyperviosr 或是彼此 instance 的 Memory。
總之針對這個議題,有很多的空間去討論是否要關閉,以下就單純針對關閉防護能力帶來的效能提升。
作者總共關閉針對四種攻擊相關的處理能力,分別是
Spectre V1 + SWAPGS
Spectre V2
Spectre V3/Meltdown
MDS/Zombieload, TSX Anynchronous Abort
與此同時也保留剩下四個,如 iTLB multihit, SRBDS 等
這種設定下,整體的運作效能再次提升了 28% 左右,從 347k req/s 提升到 446k req/s。
註: 任何安全性的問題都不要盲從亂遵循,都一定要評估判斷過
Syscall Auditing/Blocking
大部分的情況下,Linux/Docker 處理關於系統呼叫 Auditing/Blocking 兩方面所帶來的效能影響幾乎微乎其微,不過當系統每秒執行數百萬個系統呼叫時,這些額外的效能負擔則不能忽視,如果仔細觀看前述的火焰圖的話就會發線 audit/seccomp 等數量也不少。
Linux Kernel Audit 子系統提供了一個機制來收集與紀錄任何跟安全性有關的事件,譬如存取敏感的機密檔案或是呼叫系統呼叫。透過這些內容可以幫助使用者去除錯任何不被預期的行為。
Audit 子系統於 Amazon Linux2 的環境下預設是開啟,但是本身並沒有被設定會去紀錄系統呼叫的資訊。
即使 Audit 子系統沒有真的去紀錄系統呼叫的資訊,該子系統還是會對每次的系統呼叫產生一點點的額外處理,所以作者透過 auditctl -a never,task 這個方式來將整體關閉。
註: 根據 Redhat bugzilla issue #1117953, Fedora 預設是關閉這個行為的
Docker/Container 透過一連串 Linux Kernel 的機制來隔離與控管 Container 的執行權限,譬如 namespace, Linux capabilities., cgroups 以及 seccomp。
Seccomp 則是用來限制這些 Container 能夠執行的系統呼叫類型
大部分的容器化應用程式即使沒有開啟 Seccomp 都能夠順利的執行,執行 docker 的時候可以透過 --security-opt seccomp=unconfined 這些參數告訴系統運行 Container 的時候不要套用任何 seccomp 的 profile.
將這兩個機制關閉後,系統帶來的效能提升了 11%,從 446k req/s 提升到 495k req/s。
從火焰圖來看,關閉這兩個設定後,syscall_trace_enter 以及 syscall_slow_exit_work 這兩個系統呼叫也從火焰圖中消失,此外作者發現 Amazon Linux2 預設似乎沒有啟動 Apparmor 的防護,因為不論有沒有關閉效能都沒有特別影響。
Disabling iptables/netfilter
再來的最佳化則是跟網路有關,大名鼎鼎的 netfilter 子系統,其中非常著名的應用 iptables 可以提供如防火牆與 NAT 相關功能。根據前述的火焰圖可以觀察到,netfilter 的進入 function nf_hook_slow 佔據了大概 18% 的時間。
將 iptables 關閉相較於安全性來說比較沒有爭議,反而是功能面會不會有應用程式因為 iptables 關閉而不能使用。預設情況下 docker 會透過 iptables 來執行 SNAT與 DNAT(有-p的話)。
作者認為現在環境大部分都將 Firewall 的功能移到外部 Cloud 來處理,譬如 AWS Security Group 了,所以 Firewall 的需求已經減少,至於 SNAT/DNAT 這類型的處理可以讓容器與節點共享網路來處理,也就是運行的時候給予 “–network=host” 的模式來避免需要 SNAT/DNAT 的情境。
作者透過修改腳本讓開機不會去預設載入相關的 Kernel Module 來達到移除的效果,測試起來整體的效能提升了 22%,從 495k req/s 提升到 603k req/s
註: 這個議題需要想清楚是否真的不需要,否則可能很多應用都會壞掉
作者還特別測試了一下如果使用 iptables 的下一代框架 nftables 的效能,發現 nftables 的效能好非常多。載入 nftables 的kernel module 並且沒有規則的情況下,效能幾乎不被影響(iptables 則相反,沒有規則也是會影響速度)。作者認為採用 nftables 似乎是個更好的選擇,能夠有效能的提升同時也保有能力的處理。
不過 nftables 的支援相較於 iptables 來說還是比較差,不論是從 OS 本身的支援到相關第三方工具的支援都還沒有這麼完善。就作者目前的認知, Debian 10, Fedora 32 以及 RHEL 8 都已經轉換到使用 nftables 做為預設的處理機制,同時使用 iptables-nft 這一個中介層的轉換者,讓所有 user-space 的規則都會偷偷的轉換為底層的 nftables。
Ubuntu 似乎要到 20.04/20.10 的正式版本才有嘗試轉移到的動作,而 Amazon Linux 2 依然使用 iptables 來處理封包。
下篇文章會繼續從剩下的五個最佳化策略繼續介紹
https://talawah.io/blog/extreme-http-performance-tuning-one-point-two-million/
大名鼎鼎相反 在 Serene Vitale Youtube 的最讚貼文
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🎖清潔類面膜🎖
🍭Natura Bisse 均衡控油潔淨面膜
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這款應該是我用過清潔效果最好的面膜~ 表層的黑頭、白頭粉刺都可以很輕易的被洗掉~ 含有水楊酸+茶樹精油,也可以改善閉鎖性粉刺和痘痘!缺點是蠻乾的,後續要做好保濕!
🍭Aesop 櫻草潔淨敷面膜
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比較溫和的一款清潔面膜~ 雖然清潔力沒有 NB 的好,但是保濕效果較好,肌膚不穩定 or 冬天比較乾的時候可以使用!
🍭Innisfree 超級火山泥毛孔潔淨慕絲面膜
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100 ml 定價 NTD 690,真的是平價面膜的首選~ 基本上沒什麼缺點,清潔力佳、不會太刺激、好塗抹♡
🎖保濕類面膜🎖
🍭品木宣言 一飲而盡保濕面膜
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回購超過三條的保濕面膜!!比較不是立即見效的面膜(提亮的部分),但是持久度高,臉部的彈嫩感可以維持到隔天♡
🍭The Body Shop 英皇玫瑰澎潤補水面膜
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和品木的那款剛好相反,敷完可以立即覺得膚色有提亮~ 但是效果比較難維持到隔天,所以通常是化妝前會敷。
🍭Omorovicza 晚安凍膜
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非常貴但也非常值回票價(?)這款是晚安面膜,敷一整完早上再沖洗掉,質地很特別,一開始是凝凍狀,上臉會化成液體感,比起一般的晚安面膜算不粘膩,不會沾髮或沾枕頭。隔天洗掉後皮膚的彈嫩感驚為天人~
🍭玉の輿 豆腐面膜
這款作為臉部保養用品我覺得很雞肋,不推薦購買,但是後來發現可以用來敷脖子、手肘、膝蓋等身體比較乾燥的地方,150 g 台幣 499 的價格對比其他身體乳液來的效果好~
🎖抗痘、舒緩類面膜🎖
🍭品木宣言 奇蹟抗痘面膜
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大名鼎鼎的抗痘面膜~ 這個使用的時機比較是痘痘已經長出來,可以讓他們消得比較快!
🍭品木宣言 Dr. WEIL青春無敵健康調理面膜
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比較偏向是痘痘預防型的面膜,如果是對抗已經很成熟的痘痘效果沒有奇蹟面膜好。同時舒緩泛紅、鎮定肌膚的效果也很好,像是我都會在生理期來之前用,比較不會長生理痘,清粉刺完後也可以當收斂毛孔的面膜使用~ 是取代性很低的一款面膜!
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以下為本段內容文稿:
如果你想要回答一個問題,叫做「我要怎麼樣讓自己變得快樂,而且這一份快樂能夠繼續持續下去?」;那麼今天的內容,你就千萬不要錯過!
我先談一個研究哦,這個研究呢,有兩位學者;一位叫做「肯農.薛爾頓」,而另外一位是大名鼎鼎的「柳波.莫斯基」。
那我們知道喔,柳波.莫斯基是研究「快樂」這個領域的權威,先前我也有分享過他的書籍。
他們研究發現喔,「快樂」並不是輕而易舉就能夠達到的,希望你聽到這邊,不要覺得太挫折,我們繼續聽下去!
他們的幾個實驗裡面,他們找來最近經過兩種生活變化的參與者,第一種變化稱為叫做「環境改變」。
指的是喔,整體環境出現比較重大的變化這一群人;比如說搬家啊、加薪啊、買新車啊…;這些叫做「環境改變」。
而第二群人叫做「刻意改變」。「刻意改變」指的是他們努力追求目標,或者是展開一些活動;比如說加入社團、培養新的嗜好,或者是投入不同的事業。
他們呢請這兩群參與者,去評估他們在這幾個禮拜裡面的「快樂程度」。結果一致顯示哦,這兩種參與者,雖然一剛開始的「快樂程度」都大幅提高;不管是「 環境改變」,還是「刻意改變」。
但是那些經歷「環境改變」的人,很快就會恢復到原本的快樂水準;而那些「刻意改變」的人呢,他們的快樂持續比較久!
那到底是什麼樣的原因,產生了這樣的不同?這兩位學者他們認為喔,這是所謂的「享樂慣性」的現象;那當然也有別的說法,叫做「享樂適應」啦!
就是呢,我們的確可以從新的正面經驗,獲得很大的快樂;不過呢,我們也會很快的「適應」這樣的變化。
也就是說喔,你第一次吃到一個很棒的甜點,你會覺得實在是太美味了!然而這個甜點你吃第二次,還會覺得這麼美味嗎?第三次呢?
這在經濟學裡面,你也可以說是一種「邊際效應遞減」。我們的主觀感受上,是充滿的這種「邊際效應遞減」的。
所以同樣的事情一再發生,或者是你的新車、你的新家、你的新衣服,一旦你適應它之後,它在那第一次給你的那種快樂感、那種爽感,很快的就會消失無蹤!
而很可惜的一點喔,就是環境的改變,通常他們都會很快的產生享樂的慣性。不管是新房子、加薪,或者是新車。
帶給你那種最初的興奮感,雖然是很美好的,但是這種改變,很快的會成為你的日常生活。所以呢,最初的喜悅很快就會消失了!
而相反的「刻意改變」,通常可以讓你持續開心下去。因為你想想看,如果你是培養新嗜好,可能你剛開始還很陌生、還有一點挫折感呢!
但是隨著你越來越熟悉,請問你有沒有那種經驗,就是剛開始很「肉腳」;但是後來越來越熟悉之後,成就感越來越高,而快樂感是不是越來越高?
如果你參加一個組織、參加一個團隊,剛開始很陌生,還有一點手足無措;而後來是不是越來越如魚得水?
如果你展開一個計劃,在剛開始還有一種「兩眼一抹黑」的感覺;可是後來你就會漸漸的,看到自己的計劃開花結果。
而新事業是不是如此,交朋友也是這樣子啊!剛開始陌生,而你後來漸漸的發現這個一人的優點、這一個人能夠為你帶來的資源。
所以呢,不管是投入活動、展開計劃、投入新事業,或者是學習新的技巧;這些都會觸發我們的大腦,去長出那些新的連結。
因為新的經驗、因為新的能力、因為新的結果;而這些部分的刺激,就可以避免我們「享樂慣性」;而延長了我們主觀上,感受到快樂的時間。
所以呢,如果你想要讓自己快樂,而且一直快樂下去;你應該要選擇的是「刻意的改變」,而非「環境的改變」。
其實當我們在看待「環境改變」的時候,心中隱隱約約的,也是一種很被動的心態啊!
我們總希望很被動的,這一切按照自己的想法,到你的生命裡。簡單來說,是不是有很多人每天想著發財的夢,而沒有真正去做那些,讓自己會發財的事情呢?
可是那些真正認真、努力,去做讓自己會有錢的事情的人;他是不是在努力嘗試,哪怕是嘗試錯誤的過程,他都見證了自己生命的前進跟改變?
然而所謂的「嘗試錯誤」、然而所謂的「突破舒適區」,這是一個自然的發生,還是一個必須要刻意的結果呢?我想你已經有了答案!
如果你想要讓自己快樂,我想快樂是一個「刻意」的結果;而如果你想要讓自己過好你的人生,「好人生」也是刻意的結果啊!
然而如果要讓自己的人生,過得更快樂,我想刻意的起始點,你可以先從學習開始。我的線上課程【過好人生學】的最後優惠期限,就在今天。
今天晚上過了12點,就沒有這個優惠價了!之後我們就會漲價。如果你已經參與了這一門課的學習,很鼓勵你用心的去實踐裡面給你的引導。
然後如果你還沒有加入的話,其實給自己下一個決心,參與【過好人生學】,它就是你刻意改變的一個起始點。
希望你的加入,也希望今天的分享,能夠帶給你一些啟發與幫助,我是凱宇。
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今天的內容就到這邊了,謝謝你的收聽,我們再會。
大名鼎鼎相反 在 教授鼠鼠 Youtube 的最佳貼文
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相信各位都知道現在敘利亞正在內戰,各位看到敘利亞內戰的新聞,一般都是由西方主流媒體所發出,你接收到的資訊其實非常偏頗,今天我將跟各位分享另一方的聲音,讓你知道更多元的資訊,才能拼湊出更多事實。
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