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據說一個人就可以把蘇貞昌電得嚇嚇叫的十萬伏特 #高虹安 又來啦~~~~
根據報導:【高虹安表示,去年絕大部分民眾選擇實體券,不但增加了印製成本,也增加民眾在領券及消費時接觸的風險。因此,她認為,經濟部今年說要提升數位 #五倍券 領取比例,喊出數位綁定人數達到20%的目標,確實是正確的政策方向,只是預算編列卻不太合理。高虹安發現,在配送、保管和警力戒護費用等費用上,五倍券所編列的預算比當時三倍券的預算還要多出3228萬2千元,似乎和政府所謂提升數位化是相互矛盾的;就算經濟部宣稱是為了提高便利超商配送費,也應該要有更明確論理,與細部說明費用提高的具體合理性。】最近是怎麼樣,治安變得特別壞嗎?否則堅持要推五倍券,卻又把警力戒護費用調那麼高,到底是有信心還是沒信心?
根據風傳媒的報導:【民眾黨立委高虹安17日深夜在臉書發文指出,政院日前終於交出調查報告,其中強調加強版3+11相較新加坡、加拿大、澳洲、紐西蘭、韓國等5國更為嚴格;但她指出,然而台灣機組員疫苗覆蓋率卻是吊車尾,批評政院說法是「竹篙湊菜刀」。
針對「國籍航空公司機組員3+11決策過程調查報告」,高虹安表示,在「調查結果與分析」章節提到決策考量之合理性,強調台灣的「加強版3+11」是最嚴格的規範,乍看之下政策似乎相當合理;但她認為,仔細思考就會發現,這只是想把防疫破口洗白,為做出決策的中央流行至情指揮中心指揮官陳時中卸責。】一個檢討報告變成歌功頌德的確也是一個奇蹟,但是問題是高虹安這次又找到了甚麼檢討報告的漏洞,可以把蘇貞昌電得嚇嚇叫呢?
另外還有 #大新竹合併 議題,高虹安會怎麼看待呢?根據自由時報的報導:【新竹縣市合併升格議題近日引起各界關注,有大數據資料分析,在竹竹合併的大新竹議題中,聲量最高的並非林智堅,而是由贊成反對立場舉棋不定的楊文科拔得頭籌,林為洲居次,林智堅聲量第三,高虹安、邱顯智緊追在後,分析指林智堅需在藍營分裂三角督狀態下方有勝算,林智堅若欲藉大新竹議題接續現任市長光環,對內對外都須大量經營才會有勝算。】大新竹的議題到底是為了人民,為了選舉,還是為了林智堅呢?
還有,這次質詢要洩題給蘇光頭,避免他跟上次一樣拿著公事包逃離立法院嗎?
高虹安
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同時也有99部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,贊助專區 Paypal傳送門: https://paypal.me/HsuehHeng 綠界傳送門: https://p.ecpay.com.tw/706363D 歐付寶傳送門: https://reurl.cc/eENAEm 據說一個人就可以把蘇貞昌電得嚇嚇叫的十萬伏特 #高虹安 又來啦~...
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「我只是感慨,陳時中為了這個國家努力了一年,幾乎都沒日沒夜連回家看孫子都沒時間,疫情結束就準備被逼下台了」王浩宇說,以後誰還會願意為國家做事?
大數據資料分析 在 我是中壢人 Facebook 的最讚貼文
影響力數據總經理陳丕舒指出,桃園市前議員王浩宇罷免案於今年1月間通過,#罷免王浩宇的事件成功將大幅提振藍軍士氣,在接下來的2022年選戰,國民黨收復桃園將大有機會。
大數據資料分析 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
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📍直播大綱:
00:00 開播
12:00 質詢前做了多久的功課?
17:00 新竹待用餐/五倍券
27:00 五倍券與各部會振興券
51:00 郭董3千萬劑bnt 端看政府作為
01:07:00 風傳媒新聞:柯文哲下令對陳柏惟友善
01:13:00 3+11決策過程調查報告
01:30:00 大新竹合併為哪樁?
大數據資料分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
健保資料分析及互動式視覺效果工具應用-01.健保大數據,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:20:00 樞紐分析
00:25:00 重新整理
大數據資料分析 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
課程:https://www.gogovisor.com/course/intro/funding/5ed488d81907ec0190809848/subject
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.認識Power BI.取得資料.資料清理.資料分析.自動分析
03.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
04.趨勢分析.關鍵影響因素.重新整理.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.Related.分群.預測.
08.DAX.Power Query.發生率
09.Power Query.發生率
10.合併多資料表統計分析
11.修改資料類型.增加資料
大數據資料分析 在 大數據資料分析- 利用Excel分析資料 - YouTube 的推薦與評價
資料分析 與處理是我們常常需要使用到的功能, 目前市面上常見的分析工具種類非常多種, 較專業的工具包含像是Hadoop 的Pig & Hive, R Studio 或是利用 ... ... <看更多>
大數據資料分析 在 成大資料分析社NCKU Data Analytics Club - Facebook 的推薦與評價
讓你學習資料分析路上增添趣味又充滿動力 ,同時 也讓大數據幫助你不論在職場或生活上都能更加得心應 手~ ①《數據、真相與人生:前Google資料科學家用大數據 ... <看更多>