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Joe：「中國2020年大量佈署離岸風電，美國政府最近也開始了，美國動作慢太多了，但是再過一段時間，我相信，歐美中在風電市場未來一定會展開激烈競爭，目前看起來中國成長速度最快，大量補貼政策，成長效果驚人，全球離岸風電市場，未來將會是一塊商業大餅。」

中國離岸風電市場自成一格，除了以國營企業為主之外，風機開發與製造也完全是在地廠商，而靠著內需市場，全球風能理事會（GWEC）研究指出，在疫情肆虐的2020年，根據GWEC資料，中國2020年安裝3.06GW離岸風電，相較之下第二名的荷蘭裝置量為1.5GW，美國則只有少少的12MW，中國連續三年都是離岸風電裝置大國。

中國供應鏈與供貨運輸或多或少都有受到疫情影響，能源研究機構Energy Iceberg指出，2020年1-6月中國風電新增容量6.36GW，比2019年同期相比減少約30.47%，其中離岸風電占了17％、約1.06GW，縱使中國首先受到中國武漢肺炎衝擊，不過離岸風電產業影響不大，早在2020年3月的時候就一切照舊了。

中國在十三五計目標（2016-2020年）中，制定2020年裝置5GW離岸風電，為達成目標中國政府祭出龐大補貼，推動離岸風電裝置量攀升，也為了避免光說不做、若不能在規定期間內併網發電，就會取消補貼資格，而大撒幣甜頭終有結束的一天，考量到太陽能與風機價格跌落迅速，中國國家能源局公告，自2020年起，新增離岸風電開方案不再納入中央財政補貼範圍，之後就由地方政府按照實際情況予以補助，已完成核准並在2021年底前完成全部機組且併網發電的計畫，才能納入中央財政補貼。

這一波搶裝潮也可以解釋為什麼2020年中國離岸風電裝置量如此高的背後原因，只是考量到2019年批准了超過 40GW離岸風電開發案，裝置量距離達標還有一段距離，目前以累計裝置量來說，全球累計裝置量達35GW，其中英國仍列在排行榜首位，總裝置量超過10.2GW，中國雖不足10GW，但也緊追在後。GWEC指出，歐洲仍然是世界上最大的離岸風電市場，但在推動裝置量方面，亞太地區重要性將愈來愈高，日本和韓國等國最近也都制定雄心勃勃的離岸風電目標，另一方面美國也會是重要的離岸風電市場，Biden政府已明確表示在離岸風電市場的重視。

Biden政府批准美國第一座大型離岸風電計畫「Vineyard Wind」，預計2023年啟用，未來可供應40萬戶家庭的用電，這也意味大西洋岸風力發電產業歷經十年的顛簸發展後，即將開啟新的一頁，Vineyard Wind風電計畫位在麻州沿岸，造價28億美元，擬於一年內開始動工，後年開始營運。Biden政府表示，已核准該風電案的興建與營運規劃，在距離南塔克特島（Nantucket）12英里海域建造最多84座風力發電機，強調此案將創造許多工作機會並且有助解決氣候變遷威脅。

Vineyard Wind執行長Lars Pedersen強調，聯邦政府批准「不只是一個新計畫的開始，而是推動一個新的產業」，Vineyard Wind與美國內政部表示，此風力發電案可為麻州納稅人產出最高800MW（megawatt）的電力，足以供應40萬戶家庭與企業所需用電。由於風電位在聯邦水域，因此該案必須先取得政府批准，目前約有十個離岸發電計畫向美內政部申請審核許可，而Vineyard Wind是第一個獲准的計畫。

美國總統Biden曾提到，風力發電是他對抗氣候變遷、降低溫室氣體排放的重點項目，他簽署一項命令，要求內政部規劃2030年以前美國離岸風電發電量增加一倍，這對積極發展自家州成為再生能源重鎮的東岸領袖來說，無疑是一大助力，美國風電產業而言，Biden的決策亦是一大轉捩點，因為與蓬勃發展的歐洲風電產業相比，美國進度相對緩慢，Vineyard Wind前身名為Cape Wind，多年前因地方的反對、高額成本、無法如期完工，使得該計畫以失敗作收。過去在前總統Trump任內，由於擴大審查以及尋求減緩外界對影響魚類生態的疑慮，一度讓Vineyard Wind計畫延宕數月。

https://www.chinatimes.com/newspapers/20210513000168-260203?chdtv
https://technews.tw/2021/03/02/2020-china-offshore-wind/

朋友們，請看清楚囉～～～

魔鬼藏在細節中。..... 在同一時段、同樣的天候下，在同一地理區域中，離岸風力發電的發電效率，就是會比陸域風力發電來的優異一大截。

台灣目前總共擁有840.2MW規模已經正式商轉併聯發電的風力發電機組（其中712.2MW為陸域風力機組，128MW為離岸風力機組），目前正在進行施工中的風力機組，光是離岸風電機組，今年的數量就超過805MW規模，預計今年夏季可以有兩座合併規模達557MW。

以今天05/16/2021 晚間10:50PM時段的台灣風力發電即時發電狀態為例。

當時全台灣的風力機組總共發出94.20MW的電力，當時所有風力機組的平均發電效率為11.21%。

但是當我們仔細檢視苗栗縣境內的風力發電機組的實際運轉狀態時，卻可以發現，目前台灣第一座正式商轉併聯發電的離岸風場，上緯海洋竹南離岸風場的僅僅22座離岸風力機組（4MW機組x2再加上6MW機組x20），就發出了41.2MW的電力，平均機組的發電效率達到32.19%，遠遠高於當時段的全台灣風力機組的平均發電效率11.2%。在該時段總共風力發電的94.20MW電力產出當中，就佔了43.7367%的發電量佔比。

那幾乎是22座離岸風力機組發電量等同於超過300座陸域風力機組總發電量的意思呢！

相較之下，同樣位於苗栗縣的沿海海岸線上，陸域風力機組的發電實績相形就遜色不少。我們由北到南一陸域風場所處區域來看看當時段的運轉績效：

崎威崎頂風場發出0.9MW電力，運轉效率13.04%
苗栗竹南風場發出1.0MW電力，運轉效率12.82%
苗栗大鵬風場發出6.5MW電力，運轉效率15.48%
龍威後龍風場發出5.9MW電力，運轉效率13.36%
東鋼龍港風場發出3.1MW電力，運轉效率26.96%
苗栗通苑風場發出3.2MW電力，運轉效率8.18%

再來看一次，同樣位於苗栗縣竟，距離海岸線2~4公里處近海海域的海洋竹南離岸風場在當時段的實績：

海洋竹南風場發出41.2MW電力，運轉效率32.19%

此外，這是 2021-05-17 0100AM 苗栗地區離岸風電 VS. 陸域風電的即時發電狀態。在這個當陸域風力機組普遍使不太上力的時段，離岸風力機組的發電效能優勢，就更加的明顯了。提供大家做進一步的參考。

在2021-05-17 0100AM時段，位於苗栗縣境內的風力各場域發電機組的實際運轉狀態：

當時全台灣的風力機組總共發出133.40MW的電力，當時所有風力機組的平均發電效率為15.88%。

但是當我們仔細檢視苗栗縣境內的風力發電機組的實際運轉狀態時，卻可以發現，目前台灣第一座正式商轉併聯發電的離岸風場，上緯海洋竹南離岸風場的僅僅22座離岸風力機組，就發出了73.7MW的電力，平均機組的發電效率達到57.58%，遠遠高於當時段的全台灣風力機組的平均發電效率15.88%。在該時段總共風力發電的133.40MW電力產出當中，就佔了55.2473%的發電量佔比。

那基本上就是22座離岸風力機組發電量等同於超過台灣目前現有的300多座陸域風力機組總發電量的意思呢！

相較之下，同樣位於苗栗縣的沿海海岸線上，陸域風力機組的發電實績相形就遜色不少。我們由北到南一陸域風場所處區域來看看當時段的運轉績效：

崎威崎頂風場發出0.4MW電力，運轉效率5.8%%
苗栗竹南風場發出0.6MW電力，運轉效率7.69%
苗栗大鵬風場發出6.2MW電力，運轉效率14.76%
龍威後龍風場發出6.8MW電力，運轉效率15.42%
東鋼龍港風場發出1.8MW電力，運轉效率15.65%
苗栗通苑風場發出2.7MW電力，運轉效率6.91%

再來看一次，同樣位於苗栗縣竟，距離海岸線2~4公里處近海海域的海洋竹南離岸風場在當時段的實績：

海洋竹南風場發出73.7MW電力，運轉效率57.58%

其實，當風況良好的季節中，例如每年10月份至隔年的三、四月份，無論離岸風機或是陸域風機，都可以發好發滿，是風力發電的旺季。

但是在每年五至九月份的這段風況微弱或者是普通的傳統風力發電的淡季中，在一般風速達到每秒三公尺的最低啟動風速之後，離岸風力機組的發電效率，就明顯的優於處於同一區域中的陸域風力機組。

此外，離海岸線越遠，風況通常越佳。風力機組裝置容量越大，發電效率越佳。

以目前海洋竹南離岸風場所採用的離岸機組的款式，分別是4MW x2 再加上 6MW x20。

今年正在興建中的離岸風場，除了109.2MW規模的台電離岸一期風場，採用5.2MW級距的風力機組，發電功率應該略等同於海洋竹南的6MW級距機組。其餘的離岸風場所採用的風力機組，基本上都升級到8MW級距的離岸風機了。

根據西門子原廠的計算，安裝在同樣的風場中，其8MW等級離岸風力機組的年發電量，會比前一代6MW級距的離岸風力機組的年發電量，高出20%!

2022年開始的台灣離岸風場，將會出現10MW級距的離岸風力機組。按照西門子原廠的測試數據顯示，10ＭＷ級距的機組的年發電量，又會比8MW級距機組高出達40%之多！

2024年開始的台灣離岸風場，將會跨入到14MW級距的離岸風力機組的天下，西門子原廠的數據指出，14ＭＷ級距機組的年發電量，又將會比其前身11MW級距機組的年發電量高出25%之多！

就是因為這樣微妙的運轉效率差異性，在今年開始，當離岸風力機組逐年大量的加入並網商轉發電之後，台灣風力發電將呈現截然不同的的樣貌。往後的日子中，每年離岸風電都平均以1GW~1.5GW規模的速度，持續的成長，引此，連帶的，台灣的風力發電的發電量以及發電量佔比勢必呈現巨幅的成長。

PS. 目前最新的資料顯示，台灣每發出一度電力，平均的二氧化碳排放量為0.509公斤。因此，只要增加一度再生能源發電（水力、風力、太陽能光電、地熱發電、海洋能發電等等不同型態的再生能源都是）我們就可以幫台灣，以及我們的地球減少0.509公斤的二氧化碳排放量，期間也完全不會產生任何溫室效應氣體的排放，也不會有任何有害廢氣的產生。

此外，高度仰賴國際貿易為經濟主軸的台灣產業界，目前紛紛在各大供應鏈體系的督促下，宣示要逐步達成整格生產營運所需用電，都要轉換成100%以再生能源綠電來供應。而這裡所講的再生能源綠電的定義非常明確的就是風力發電、太陽能光電、地熱發電、海洋能發電等狹義的再生能源發電，有些嚴苛的標準中，甚至連再生能源項目中的水力發電，都不被認可符合「綠電（Green Power）」的標準。（【台積電與華碩敲響警鐘】百家台廠無綠電可用，政府在等什麼？：https://tw.appledaily.com/....../E6GYNFIYAZFCHDVDA5WSIEEK4E）

另一方面，核電會產生輻射污染以及各種放射性輻射廢棄物，在處理上極度困難，動輒需要採用地底深層掩埋的方式，與外部環境隔離貯放上數萬年的時間，一般來說，人類無法保障任何人造物件的安全貯放能撐得過萬年之久，坦白說，人類自有文字歷史紀錄以來的時間，也還沒有超過一萬年，目前可考的，大約都在5千年上下。此外，更重要的是，台灣本身的地質條件很特殊，台灣島本身正位於歐亞大陸板塊以及菲律賓海板塊的碰撞擠壓隱沒帶正上方，另外也同時處於環太平洋火山地震帶之上，終年大小地震不斷，根本不適合發展核電。世界上唯一有類似台灣這樣處於地震不斷的地質條件上興建核電廠的國家，就是日本，而人家在2011年已經發生過311福島核災，至今十年過去了，核災善後情況如何，已經豁了多少核災善後費用，大家心知肚明，就不用提了。

就不用提，核電廠還有高溫廢水排放造成水體以及環境熱汙染的生態負面影響。萬一出事，就像日本福島核災的現況那樣，放射性輻射廢水的處理也是非常棘手難你妥善解決的難題。

我們現在生活的環境，已經不是工業革命之前的17、18世紀農業時代的環境了，在經過一百多年來的過度開發，我們在21世紀所面臨到的全球暖化、氣候變遷問題，讓我們必須實事求是地用新的視野、新的方式來找出最即時也最適用的解決方案，以便讓我們在整個地球生態環境還來得及被拯救回來的關鍵緊要生死關頭。

目前台灣正在積極地推動各種型態的再生能源發電，但同時，整府也制定了一整套審核機制，與民間的環境保護組織、在地社區、公民團體一起監督、管制再生能源開發不致於影響到重要農地、漁場的完整性。目前光電准許開發的場域，都集中在不利耕種、地層下陷的地帶，或者是農牧設施屋頂，養殖漁業用地的多功能運用等等範疇。至於離岸風電的後續開發，經濟部也剛剛公佈的離岸風電第三階段區塊開發的草案，已經展開與漁業族群、環保團體、在地社區、開發商、本土產業供應鏈、相關產業界、學界與政府跨部會單位等等相關領域的滾動式對話、協商與落實執行。

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2021智慧城市展直擊：新北市警察靠AI頭盔過濾可疑車輛，臺北市與業者聯手測試智慧水表

新北市警察局利用AI智能頭盔，協助員警騎機車巡邏時，快速辨識路上的汽機車車牌，過濾路邊的可疑車輛；臺北市則和多家廠商合作，以實際的公有國宅作為業者智慧水表技術的試煉場域。

文/蘇文彬 | 2021-03-26發表
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聯合國預測，2050年全球將有2/3的人居住在城市，高密度的人口居住，意謂著城市在交通、安防、教育、民生等各方面需要高度的智慧化管理才行。本周舉行的2021智慧城市展，國內不少廠商、市政府參展，展出智慧城市的最新應用。

在智慧城市展中，不少業者展示無人機應用，從道路、橋樑等公共基礎設施的巡檢、企業廠區的空中巡檢，到智慧農業協助噴灑農藥等等。新北市警察局也展示最新的無人機應用，他們在去年成立國內第一支警用無人機隊，可應用在刑事、環境、交通及救災上，結合AI辨識人、車或特殊物件，用於犯罪偵防、環境監控、路況車流分析，以及災難救援上。

而在此次智慧城市展中，除了展示警用無人機，還有另一項最新應用，警察智能頭盔，去年新北市警局開始一項專案，名為警蜂計畫，警局花費200萬元採購40頂智能頭盔及後端系統，每頂頭盔前方均配置了一個鏡頭，當員警騎機車巡邏時，頭盔上的鏡頭同時紀錄街道畫面，並將影像傳到頭盔後方的小盒子。

警用智能頭盔前方的鏡頭，頭盔後方則有一個小盒子，負責辨識比對汽機車的車牌：

這個小盒子發揮邊緣運算的功能，內建電池及4G連網功能，可即時過濾比對鏡頭紀錄的影像，以AI辨識鏡頭紀錄的影像，過濾比對路上的汽車，以及路邊併排停放的機車車牌，員警不需要特別擺頭讓鏡頭對準特定的車輛，頭盔就能辨識過濾影像中的車牌，即使是路邊停放機車，只要紀錄到車牌影像，即便是較斜的角度也能辨識、比對車牌，當發現可疑車輛或贓車，頭盔會以語音提醒巡邏的員警，相較之下，目前警察騎車巡邏，需要手動輸入車牌，智能頭盔大幅提升員警的工作效率。

現場展示人員解釋，頭盔後方配置的小盒子採用Android系統，除了具備邊緣運算功能，比對過濾車牌之外，還能連接4G行動網路，將比對結果回傳至警局後檯，也能接收警局更新的可疑車輛清單。

目前新北市警局經過測試，警員騎乘警用機車巡邏時，可辨識路上的行車車牌及路邊停放的機車車牌，未來不排除擴大採購警用智能頭盔。

臺北市和多家業者合作試驗智慧水表

臺北市今年也在智慧城市展中，展示智慧城市最新應用，其中在水資源管理部分，北市自來水事業處（北水處）正推動智慧水表，以取代傳統水表，需要每個月或兩個月派人逐戶抄表，根據統計，每年委外人工抄表次數超過1千萬次，未來北水處希望推動智慧水表普及，結合自動讀表系統，自動回傳用水度數，同時降低對用戶的干擾。

為推動智慧水表普及，臺北市從2020年開始便要求新建案，必需採用智慧水表，去年已有6千多戶新建案用戶採用智慧水表。更大的目標是要讓現有約170萬只的傳統水表也能汰換，臺北市已規畫從2020年開始，規畫分12年投入48億元，要將170萬傳統水表汰換為智慧水表。

為了先瞭解國內智慧水表技術，同時提供國內業者場域測試，北水處和多家廠商合作進行實際場域的技術試煉，2019年到2020之間，媒合10組團隊共18家廠商投入智慧水表場域試煉，以北市公有國宅為試煉地點，提供11組共660只表位讓不同團隊進行試煉。

除了智慧水表測試，北水處也建置臺北智慧水網示範區，以高低起伏的丘陵地用水戶，建立智慧水網示範區，因地形因素，在通訊技術上富有挑戰性，試驗如何運用資通訊技術、數據分析，掌握示範區內的用水戶類型、設備使用、安裝、數據回傳等情形，透過數據分析訓練進水模型、漏水預測等應用。

北水處未來規畫再舉行營運測試，希望在不同的場域下找出最適合的管理及執行方式，評估商轉管理的可行性，滾動性調整作法。

在智慧城市展現場，北水處展示各種通訊讀表功能的智慧水表，通訊技術上包括RF、NB-IoT、4G、sigfox等，以及照相、脈衝等讀表技術。

民眾使用智慧水表，現在可透過北水處的智慧水管家，掌握每月用水情形，比較去年同一個月份的用水情形；北水處從後端發現用水異常增加，也能向用戶示警，讓用戶提早發現是否有管線漏水。

新一代公共自行車YouBike 2.0

去年初，臺北市在公館一帶開始試辦新一代的公共自行車YouBike 2.0，目前已在臺北、高雄、嘉義部分地區推廣，YouBike 2.0還只是小規模部署，車輛數量並不多，以臺北市為例，目前只有約600輛YouBike 2.0車輛，約102個站點。值得注意的是，由於YouBike 2.0車輛無法在YouBike 1.0站點還車，因此在2.0剛推出時曾因民眾租用YouBike2.0無法還車，需要到YouBike2.0站點才能還車，致使民眾被收取更多費用而引發不小的批評。

目前較普及的YouBike 1.0，由於車椿需要介接市電，設罝上較為不易，也需佔用較大的空間，而YouBike 2.0最大特色是採用了輕椿設計，不需介接市電，改採小型太陽能面板供電，椿體也更小，可望突破YouBike 1.0設站不易的限制。

另外，YouBike 2.0在車輛上採用車上機，在自行車龍頭的位置裝置車機，民眾租還車，可在車機上選擇使用悠遊卡感應，或是手機QR Code掃碼租借車輛。

車上機利用太陽能面板供電，除了提供租借的功能，車上機還有GPS、通訊功能，並可透過螢幕面板顯示操作文字。由於YouBike 2.0車上機已具備連網功能，因此具備車聯網的基礎，搭配GPS，未來將能蒐集數據、分析，作為城市交通施政的參考。

遠距視訊診療拉近病人和醫生的距離

在智慧城市展中同步展出的智慧醫療區，廣達近幾年積極切入智慧醫療市場，此次他們展示了旗下的雲端智慧醫療服務QOCA，在遠距醫療方面，廣達和臺大醫院雲林分院合作遠距視訊診療平臺，透過該平臺，病人在當地醫生協助之下，將數位五官鏡如眼底鏡、皮膚鏡的檢查影像，和遠處另一名專科醫生分享，該平臺還可整合病人的病歷，方便醫師會診。

這套系統被用於2019年啟動的安心雲林e院聯防體系，由於雲林縣為衛福部公告醫療資源不足的地區，加上國內遠距醫療相關法規鬆綁，臺大醫院雲林分院和成大醫院斗六分院、雲林基督教醫院等幾家醫院及長照機構建立聯防體系，在較為匱乏的醫療資源上建立聯防，降低民眾就醫的奔波之苦。

今年初中華電信也和廣達簽署備忘錄，兩家公司希望以雲林為第一站，向衛福部爭取偏鄉地區的5G遠距醫療經費補助，以推廣5G遠距醫療，未來結合5G將遠距醫療擴大至偏鄉衛生所。

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/143496?fbclid=IwAR2nZAiL3CRdZYRTSIY4h4LB3VlyDO9bR7Ekafcn5g0qlRHqNT2DFq8cVVA