大家有看過昨晚播出的抬槓大神了嗎?差不多三個月前,我的高中同學跟我說,他們要做一個語言節目,可理解成台灣版的奇葩說,想邀我來參加,然後聽到要與漢廷搭檔,對手是阿苗和呱吉時,真的覺得這安排也太大膽了!
平常我在議題上的立場無庸置疑會是與阿苗呱吉更接近,但在這個辯論賽的主題下,其實很單純就只有對題目的想法與思辨而已,同時,除了我之外的三位議員都是辯論社出身,對我這個從來沒接觸過辯論的人來說,是一個非常難得的學習經驗,想了一下於是答應。
在錄製節目之前,我們與專業的辯手一同討論論點與攻防的細節,但老實說,反方的立場其實不太好發揮,而不得不說正方當天發揮的非常好,有在現場參與的觀眾會很清楚,很多時候不一定是論述內容而是當下一瞬間的氣勢,風向會立刻被帶走。很多原本我們準備的東西都沒有用到,我們的節奏整個被對方帶著走。
而對於「政治明星」其實四個議員真實的立場都是不完全反對,因為這的確是一個無法迴避的現象,但同時我們也必須注意它帶來的負面影響。但辯論賽有趣的地方就在這裡,雙方辯手如何使出渾身解數捍衛己方的立場,即便自己不一定真的百分百支持。
有看過影片的朋友會知道,我第一次上台的那兩分鐘,有說我因為阿苗提出的論述而修正自己的內容,這不是節目效果,而是真的,而上台的時候真的非常非常緊張,甚至有一點在發抖,過去我不管開記者會、上台質詢或是演講都沒有這樣過,真的沒想過會緊張成這樣,這也是日後還要克服跟努力的地方。
對於當天辯論題目更多的細節想法,我會再另外發一篇文章講。還沒看影片的朋友也請趕快去觀看,即便我都已經知道結果和過程,但剪輯的實在太厲害,昨天我跟著看直播的時候都被弄的好緊張。而這麼優質的節目也希望大家能多多支持,看著不同類型的公眾人物火光四射的辯論,真的非常有趣,也能為台灣的公共議題帶來更多的討論,而更重要的是,比起中國的節目,我們可以大方的談論政治。
抬槓大神第一季十集都已錄製完成,這兩天播出前兩集,若是反應好的話,才有機會有下一季,所以拜託大家一起來支持,讓製作團隊有機會拍出更多有趣的作品。
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影片網址:https://youtu.be/p29SPZKvx34
正方| 呱吉、 苗博雅 MiaoPoya、陳睨
反方| 曾玟學 苗栗縣議員 、 侯漢廷、簡東辰
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過44萬的網紅閱部客,也在其Youtube影片中提到,「我窮但我窮的快樂!」 「花錢買開心錯了嗎?」 四個專業辯手的廝殺,一起討論當個月光族,究竟有沒有問題? 歡迎於下方留言預測 #正方 沒問題 還是 #反方 有問題 將贏得本次的抬槓大神! 段落傳送門👉👉👉 04:18 正方申論 陳際宇 07:35 反方申論 鍾岳 13:40 你抬我槓1v1對辯環...
奇葩說第一季辯題 在 林作 Facebook 的最佳解答
最近又去了內地節目參加海選。是的,真的是「海」選。人多得不得了。但我這種不要臉的人,由低做起,一點都不怕。是金子,就會發亮的。
這次我參加的節目叫奇葩說,愛奇藝播出,今年已經來到第六季。這是個辯論節目,但辯題一般是生活化題目,富娛樂性,是內地近幾年最火節目之一。
我第一接觸到它是好幾季前無意中在網上看到。節目主持人之一是蔡康永,而我偶像沈玉琳也是嘉賓,去年上一季更是其中一個辯論員。
我沒有興趣在這裡寫日記,只想分析兩個我在兩輪海選中得到的觀察。我經過兩輪辯論,打敗了大約10人成為了海選最後一場的最後一位MVP,算是有資格評論一下吧。
第一,選手們的素質,真的很高。我參加的是深圳站,最後一站,而兩天行程中幾乎確定自己是唯一一個香港人。而我估計不會有香港人去更遠的城市參加海選,所以我很可能是唯一代表了。也難怪,這節目靠的是辯論口才,我們香港人牙尖嘴利,不難,難在要用普通話。或許我們還能講能溝通,但是要辯論,恐怕難有那個程度。我倒是還好。從小看著台灣綜藝節目長大,夢想是娶得最索台妹的我,一直以苦練國語口才為目標。但除了我外,選手們真的是五湖四海。第一天初賽,我剛到時由於氣場太強,有選手甚至以為我是評判,然後轉而認定我是明星選手。雖然初賽對於我來說很容易,但是遇到的對手,完全不簡單。我打敗了三位內地女選手,但是他們有大學專業辯手、公司主管,甚至英中日三語棟篤笑表演者。複賽時就更厲害了,有兩個馬來西亞大學辯論隊隊長、台灣大學辯論校隊隊員、台灣專業婚禮主持人等,讓我覺得內地的 'brain drain' 真的好厲害 - 什麼talent都被它吸了過去。
第二,選手們的積極程度。我在香港做過節目、參與過試鏡,但從未看過內地參賽者那種 desperation - 無論是內地人,還是台灣的,他們那種求勝慾望,努力程度,真的讓我甘拜下風。於是初賽和複賽,我逆其道而行 - 原本背好了辯論論點的我,故意裝得不熟自己的東西,來即興點。這不是對他們的不尊重,而是我發現要贏他們,就必須更突出表現自己,變得和他們不一樣。雖然最終勝出,但我真的使出了九牛二虎之力。賽完後我休息了兩天什麼都做不了。
整個經驗下來,我只有一點是感覺驕傲的 - 我至少知道 big picture 是什麼。比賽中我堅持的是搞笑娛樂為先,論點強弱度為後。畢竟這是綜藝節目。但一些尖子,可能畢竟是學院派,確實有放不下的架子。
這對於牛津畢業的我,還是頗為值得「得戚」的。還是我演技老師說的那句:「你份人,就係太冇包袱...」
奇葩說第一季辯題 在 俠醫楊智鈞/ 苗栗大千醫院心臟血管外科 Facebook 的最佳解答
今天星期四,轉貼一則李開復的文章,讓大家動動腦回答下面三題:
1. 如果「電腦」經過 AI 運算告訴醫院:A 病人一年後死亡率 80%、B 病人則是 30%,醫院會不會把資源留給 B?
2. 呈1,在 AI 還沒有那麼厲害的今天,醫院就不會進行「資源分配」嗎?如果會,他們是用什麼來當作基準的?(賺不賺錢?住院天數?老闆自由心證?)
3. 如果 AI 用大數據演算預測你媽開刀失敗率有 90% ,成功的話則一年存活率 95%。不開刀的話一個月內死亡率 91%,你會不會勸她開?她自己會不會願意?
請在留言區自由作答
AI預測人類死亡時間越來越精准了,我們應該是喜還是悲?
「我們發現,機器學習演算法預測死亡的準確率,比人類專家開發的標準預測模型要高得多。」
本文來自創新工場微信公眾號
……………………………………
《奇葩說》第五季中,有一個話題給大家留下了深刻的印象——
假如能看到別人的「死亡時間」該不該告訴 TA 們?
節目中,正反方就此展開激烈的討論,言辭犀利,角度刁鑽。
而今天,我們先暫且拋開正反方的觀點,探討這個辯題的大前提:
我們真的能夠知道別人的死亡時間嗎?
本文來自公眾號英尼網路iNn(inn-yingni)
研究顯示,人工智慧或許能預測慢性病患者的死亡時間。
這也意味著,我們終將面對《奇葩說》裡出現的辯題,知道死亡時間的我們是選擇告訴還是隱瞞?
科學家和醫生們利用 50 萬名患者資料研發了一款人工智慧工具,在全方位考量患者的家族病史、攝入鹽量、用藥情況、使用防曬霜情況等各方面因素的情況下,預測哪些患者的早亡風險較高。
研究人員稱,該人工智慧系統在測試中的預測結果「非常精確」,可靠度約比現有的機器學習系統所做估測高 10%。
這項研究由英國諾丁漢大學開展,由流行病學與資料科學助理教授 Stephen Weng 博士主導本次研究。
Stephen Weng 博士表示,「大多數研究應用都專注于單一疾病領域,而預測由多種疾病引發的死亡概率極為複雜,考慮各種可能造成影響的環境與個體因素的情況更是如此。
為此,我們開發了一種獨特且全面的方法,通過機器學習技術預測某人早亡的概率,這是在該領域取得的一大進步。」
事實上,這並不是人工智慧第一次針對預測人類死亡時間展開研究。
早在 2018 年 1 月,斯坦福大學的研究人員就利用 200 萬份電子病歷來訓練深度神經網路,進而生成了一款深度學習演算法。隨後,研究人員們又從數十萬患者身上採集資訊進行自我訓練。
當時研究人員表示,這款演算法可以提前 12 個月預測患者的死亡時間,並在 40000 名特定患者身上進行測試,預測準確率達到了90%。
同年 6 月份,Google旗下的 Medical Brian 團隊推出了一種新的人工智慧演算法,可以説明醫院預測病人的死亡時間,並有望在醫療領域展開更廣泛的應用。
當時的這項研究主要著眼于住院患者的一系列臨床問題,發表在 Nature 合作期刊 Digital Medicine 上。這些資料來自兩個醫學中心共 216000 名患者,他們每人都在醫院停留了至少 24 小時。
相比於前兩次研究,這次的人工智慧演算法研究由 502648 名 40 至 69 歲之間的患者資料生成,他們曾在 2006 年至 2010 年之間參與過英國生物銀行研究,並一直被追蹤研究至 2016 年。
從研究物件的數量,年齡具體劃分,再到追蹤研究的時間,這次演算法取得的成果顯然更有說服力。
而且,這次研究演算法共考慮了 60 種健康預測因素,包括受試者的體質指數(BIM)、血壓、維生素或營養補充劑服用情況等,此外受試者的水果、蔬菜、肉類、乳酪、穀物、魚類和酒精的攝入情況也被考慮在內。
研究團隊將預測結果與英國國家統計署的死亡記錄、英國癌症註冊記錄等資料庫的死亡資料進行了比對。隨後,他們又將該演算法與兩項標準的機器學習技術進行了比較。結果顯示,這套新模型的準確率比現存技術高了 10.1%。
「我們發現,機器學習演算法預測死亡的準確率,比人類專家開發的標準預測模型要高得多。」Weng 博士指出。
那麼,用 AI 預測死亡到底是福是禍呢?
簡單來說,這是一個人工智慧新的應用領域,可以為人類提供最可貴的服務——給病人最後的時光。
不過,儘管這項技術在幫助人類醫生篩選病人進行治療方面存在益處,其可能帶來的不良後果也不可小覷。
有一個很現實的問題,那就是醫療資源配置問題。
如果一位病人明顯比另外一位病人嚴重,那麼醫院是否會根據人工智慧的預測結論合理分配醫療資源?
而對病人來說,知道自己的死亡時間,無疑是會加大其心理壓力,那麼應該如何保證,這份壓力不會對患者的疾病造成負面的影響呢?
試想一下,如果某天你知道自己或者自己最親最愛的人的具體死亡時間,假如數字很長,那知道了似乎也沒什麼大礙;但萬一那一天並不是很遙遠,是會坦然接受,靜待命運的安排?還是惶惶不可終日,草木皆兵生怕任何一個意外的出現?
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04:18 正方申論 陳際宇
07:35 反方申論 鍾岳
13:40 你抬我槓1v1對辯環節:畢盈盈vs鍾岳
18:06 你抬我槓2v2自由交火
26:31 正方結辯 畢盈盈
30:00 反方結辯 陳春男
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