「我們想做的不是監控系統，我們想挑戰的是保全業。」陳昭穎表示。
不同於台灣多公寓式住宅，一般只會有一個出入口，幅員廣闊的美國則是有很多獨棟房屋，也多會有前院、後院，甚至是游泳池等戶外空間。因此，當美國家庭要裝設居家保全系統時，第一個問題就是需要安裝多個感應器，而且多半只能防護室內安全，「如果有人跑到你家後院，你也不知道。」陳昭穎說，「另外一個問題，就是誤報率很高。」
他表示，在美國某些地區，誤報的比率甚至高達99%，而且如果出動警察到府後發現是誤報，住戶就會被罰款，但這些罰款其實也還不及出動警察所要耗費的成本。同時也因為誤報率太高，在有些地區這些警報甚至會被忽視。此外，傳統的保全系統雖會錄製畫面，但當真正有犯罪發生時，這些畫面多只能用於事後蒐證，不能即使反應。這些就是Deep Sentinel想解決的問題。
#如何使用人工智慧降低誤報漏報率一直都是安防與保全的重要題目
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