「一整天的工作坊中毫無冷場，從一開始的統合分析簡介、如何找題目、拆解論文架構、專有名詞的介紹 等，替生手的我們開啟了一扇嶄新的研究領域大門，而下午的文獻搜尋、圖表優畫重點、給初學者的起步建議，是很好的起點，對我來說這些重點更能協助將目前研究流程、結果呈現，更精雕細琢一番。」
（國立中正大學 資訊管理學系 林育秀 助理教授）
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互動實作階段，講師們與助教群一一的與學員互動，協助釐清步驟及內容，讓對於 CMA 陌生的我們，除了可以照著手冊依樣畫葫蘆外，還可以進一步的與前輩們互動。此外，我十分喜歡每節課的結尾，講者用簡潔的簡報總結重點。這些重點提示，可讓我們在課後回顧時，回憶起講者的演講內容。
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當我們在做研究時（尤其是社會科學類的研究），文獻回顧是很重要的一部分，當我們都做了完整的文獻回顧，何不就直接拿它來寫一篇統合分析的文章呢？因此，在上課的過程中，我也開始盤點了手上正在進行的研究與文獻，思考有哪些主題與內容適合用於統合分析，讓自己真的起步，而非淪為空談。十分感謝新思惟團隊，打造一門好課給大家！
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 【全新梯次】11/7（日）統合分析工作坊
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
現在投資自己，將來 PubMed 上有你。
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👨🏫 堅強講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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如何找題目 在 [問卦] 碩論題目怎麼那麼難找- 看板Gossiping - 批踢踢實業坊 的推薦與評價