關於 如何知道室內濕度 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#14歲跟40歲的不同

少女情懷總是詩的美寶望著窗外：
「媽⋯妳喜歡下雨天嗎❤️？」

此時的我正推著我家三台除濕機，奔波在各房之間：

「不喜歡😠！會喜歡下雨天的人，一定都不用做家事！你知道下雨衣服有多難乾嗎？還有濕度只要超過50%妳跟瓜的過敏鼻就容易發作⋯⋯（以下省略5000字）」

😩😩😩當媽容易嗎我們！

最近一直下雨、真的超潮濕！但這恐怕只是今天夏季雨水的開端😵‍💫，我覺得大家需要一台 #耐操夠力水箱超大又便宜的除濕機！

這一台 #Honeywell除濕機 我只能說CP值超高！除濕力超強！（我社團中團購超過兩百台！大家都說好用，有粉絲還一次回購兩三台）

♥️彤主播實用心得：
1️⃣除濕力確實強大：
11L/日除濕量👉🏻室內溫度27°C，相對濕度60%
20L/日除濕量👉🏻 室內溫度30°C，相對濕度80%
2️⃣6.5L水箱大不用一直倒水真的好好啊🤣
3️⃣萬向輪好推/電線收納方便
4️⃣長相就⋯樸實無華但可靠那型🤣
5️⃣除了高階機種都有的濕度數字顯示外，還多了濕度三色情境燈（但這本來就可有可無😅）
6️⃣功能齊全：自動/手動除濕都有、可設定預約關機1-24hr、吹風角度可自調、室內乾衣功能很不錯、可外接水管排水

‼️原價$18500 彤雯姐獨家團購價竟然不到五折！現在買還可申請節能家電再扣稅$900！
📌手刀下單🔜 https://bit.ly/2W5qkOm
🉐可刷卡6期0利率
🚚運費：免運/每週出貨
⚠️如配送地址為無電梯公寓，需協助搬運上樓請於訂單備註欄註明。

《其他常見問題》
Q：如何申請減徵退還貨物稅
A：可以到財政部稅務網申請 https://bit.ly/3ak9cv6 ，機器序號在除濕機的後方～

【其實我們都知道自己在傷害地球...只是真的好熱！】

太冷、太熱，該冷的地方不冷、該熱的地方沒這麼熱了......極端的氣候現象大大影響人們的生活，但其實我們自己就是造成氣候異常的主因？！

歐美國家近幾年持續被熱浪襲擊，造成人員傷亡，這幾天美國西部、加拿大溫哥華，攝氏40度以上的誇張氣溫居然都成了日常......

對許多歐洲國家的人來說，本來都沒有冷氣使用習慣的他們近年紛紛也在家中添購冷氣，由於恐慌的需求和大量購買的人潮，空調馬上成了迅速售罄的熱門商品，但專家說，「不幸的是，冷氣就是造成異常熱浪的主因之一。」

濕度和低風速都是加強熱浪的關鍵，由於人類活動的頻繁和大量建築物、混泥土和柏油路的興建、冷氣使用造成的室外熱氣散發，種種熱量都難以散去，因此市區的熱量影響會非常極端。😩

#商業促使冷氣誕生
冷氣一開始的出現並不是為了舒適，是為了商業。

溫度調節控制了棉花、菸草和口香糖等商品的質量；1903年，紐約證交所為人們裝了第一個空調，因為舒服的氣溫，為交易者帶來了更高的股票投資回報。

1925年，美國曼哈頓的劇院裝設了一台離心式空調系統，讓劇院可以在夏日開業，而在此之前，電影院在夏天都是關閉的，有了空調，電影院成了熱門去處，並開啟了夏季商業大片的序幕。

在二戰以前，一般人家庭裡都沒有冷氣，除了它是個非常昂貴的商品外，流行文化上也覺得冷氣很古怪，特別是冷氣的構成充斥著二氧化硫和氯甲烷冷化學製冷劑，一旦洩漏將導致兒童死亡、中毒等意外。

#改良是好事嗎 ？！
1928年氟利昂的發明讓摩天大樓成為可能、沙漠生活也不再是奇蹟，許多現代建築也可以忽略當地的氣候，讓室內保持常溫的27度，很快的，空調就從奢侈品成了必需品。

後來研究證明，氟利昂是一種氯氟烴（CHC），這種成份會破壞臭氧層，更會導致全球暖化。直到1974年，工業化的世界正在以每年100萬噸的速度生產氯氟烴，這是以前地球上從未出現過的大量化學物質，相當於50萬輛汽車的質量，也就是我們正快速地再破壞地球環境。

#保護我們的臭氧層
臭氧層最重要的，是它能阻擋陽光中的紫外線，假設沒有臭氧層，許多生物將無法生存，因為臭氧層厚度每降1％，就會導致數千例新增的皮膚癌患者，更嚴重將影響植物枯竭、海洋系統的崩潰，最終會摧毀所有生命。

#如何兼顧環保與舒適
毫無節制的冷氣開啟時間不僅耗費電力，為了生產這些電力而加劇的火力發電量，將產生數十億噸二氧化碳排放，更讓暖化惡性循環不斷提升。

經濟學家認為最有效的方法還是徵收碳稅、提高電費，讓使用者在用電時能多少有點警覺，多收的電費可以運用在開發綠能上，刺激創新潛能。

#公共製冷
科學家表示，從空調的歷史和發展來看，並不是要現代的人們放棄冷氣，而是在可預見的將來，將重心專注於公共製冷、公共舒適，而不是個人製冷、個人舒適。

所謂的公共製冷，是透過更好的公共冷卻中心，像是可遮蔭的樹木、安全的綠地、冷卻水基礎設施和智能設計等，確保整個社區的居民可以保持涼爽，如此不僅能豐富整個城市整體的市容，還能降低體感溫度，這種方式的效率更高。

⭐冷氣讓人感覺很棒，但對地球來說卻很糟糕！>>https://bit.ly/3fhbzjO

#BeautiMode #溫室效應 #熱浪 #冷氣 #環境保護

佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

陳寗嚴選 B&W 702 S2 組合：https://lihi1.com/RB5BW
客製化音響請加 Line：https://lihi1.com/qa6pC
--
NOW! 成為陳寗頻道的會員並獲得獎勵：https://lihi1.com/ZT8bZ
陳寗嚴選 iPad Pro/iPhone 保貼：https://lihi1.cc/VnHIF
陳寗嚴選兩聲道音響：https://lihi1.com/2ecL7
陳寗嚴選抗菌靜電濾網/防潑水抗菌強化膜：https://lihi1.cc/x7Sse
──────

很多朋友在入門音響時，都會遇到各式各樣的問題，想是喇叭怎麼清潔、訊源怎麼挑、Youtube 要如何讓音質更好之類的。但由於這些問題看起來實在很基本，所以許多朋友都不敢問，甚至連上網發問都擔心會被「大神」們砲得體無完膚。但實際上這些都是非常重要且基礎的問題，弄懂它絕對是完好音響的第一步。

今天就趁著幫我 Brother 弄一套音響的機會，來看看他有哪些「初學者問題」需要解決吧！大家看完如果心裡還有更多「我好想知道，但不敢上網問的問題」，不用客氣，下面留言我們繼續討論囉！

#音響 #劇院 #喇叭

00:00 新手發燒友侃威的感想
02:26 鋼琴烤漆喇叭怎麼保養 & Run-in？
05:07 喇叭曬太陽會損傷嗎？
06:30 室內濕度對喇叭的影響
07:32 腳釘/腳墊/底版的用途
09:36 網路串流的設定會影響音質？
12:05 開「杜比音效」會比較好聽？
14:12 想升級時從什麼先調整？

#音響 #喇叭 #B&W

──────
喜歡這支影片嗎？
請點下面連結加入本頻道的社群計畫，為影片上字幕/翻譯簡介/翻譯字幕：
http://bit.ly/SubtitleNing
感謝你的協力！
──────
本頻道幾個原則跟你約定好：

1. 開箱零業配：
真實使用過後才發表心得，通常試用至少 1 個月，所以你通常不會看到我最早發表，但哥真性情的評論，保證值得你的等待。

2. 理性討論：
我有自己的偏好，你也有自己的好惡，我們互相尊重，時時用大腦，刻刻存善念，不謾罵，不矯情。可以辯論，不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲：
我很愛買東西，也很愛比較產品，我自己使用過、多方比較過，還是覺得喜歡的東西，我才會辦團購。（簡單說就是挑品很嚴格，至今 80% 廠商找上門都被我打槍。）辦團購我一定有賺，但我跟廠商拿到提供給你的團購價，也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近，或是剛好有需要，就跟我團購，我們互惠。如果你覺得跟我團購，你就是我乾爹，說話不懂得互相尊重，那就慢走不送，你可以去找一般店家買貴一點。

看了以上，覺得可以接受就請你訂閱，訂閱順便開鈴鐺。我們每天晚上 6 點見。

我的網站連結在這：https://ningselect.com/
也別忘了幫我的 FB 粉絲專頁按讚：http://bit.ly/ningfb

如果有任何問題，包括團購等問題，都可以在影片下方留言問我，同一支影片下很多人都想知道的問題會優先用留言回答，如果是比較大的題目，則有機會拍成 QA 影片回答～如果你想問的是針對個人的音響選購、配置問題，可以直接傳 Line 問我：http://bit.ly/ningline

另外團購商品請參考我的商城：https://shop.ningselect.com/
廠商合作請先了解相關原則：http://bit.ly/coopning

#沙田沙角市場 #沙角市場 #香港街市 #8424西瓜

Hello大家好我叫呀Tsar

我們很久都飛出去旅行了

政府亦叫我們沒必要不要出街

我那天就是去沙田探望一位長輩老人家

她不方便出外, 那麼我主動走去沙田探望她吧

順道來到今日要介紹的沙角市場

平日大家看我的旅遊片, 都知道我去外國一定會去當地街市

好像我曾經拍過曼谷的Or Tor Kor新鮮生果市場

英國Borough Market 、墨爾本Victoria market、西班牙La Boqueria market

東京築地、豐洲市場、深受大家喜愛, 而且這些街市都得到世界排名

今日我要介紹的沙角市場一點都不遜色

沙角市場位於沙田沙角邨, 平日沙田友、馬鞍山、

大圍的街坊都會跨區來到這裏shopping

貨品種類之多不在話下，

這裏集合了健康、懷舊、精緻、經典的元素

除了沙田友之外, 建議大家在疫情不那麼緊張的時候都可以來親臨購物

體驗下香港街市新穎設計、還有百貨公司不能取代的人情味

沙田最吸引的地方，除了馬場之外，

這裏風景榆林樹影都吸引了好多假日遊人來踩單車、行山、跑馬仔，

就連這個沙角市場裏面的室內設計，都配合沙田這個得天獨厚的先天條件，

建造出一個以森林樹木為設計主題，呼應邨內重視自然環境及雀鳥生態的特色。

充滿自然氣息，令到顧客能夠體驗與邨內互相輝映的自然環境，輕鬆購物。

時代可以改，裝修可以變，但這裏的人情味有增多冇減少，

這個絕非廣告, 而是我想透過街市, 告訴大家, 每一位辛勞工作的小販

做好自己本份, 為香港市民提供最健康最豐富的日常飲食

正正體驗到香港為何一個這麼細的地方, 能夠在國際成為一個繁榮的城市

就是有賴一班默默耕耘、盡心盡力的香港人所付出的成果

今日就讓我來介紹沙角街市的十大必買必吃，Are u ready?

第一必吃 , 就要數這一間極懷舊的半島冰廳,

這一間餐廳是今年6月開業, 就由這一杯紅豆冰開始講起啦

我細個每天下晝做完功課, 就可以落街邊士多買一杯紅豆冰食

雖然好多地方都有得食紅豆冰, 但你看看周圍的設計

雅緻的海棠花紋，是壓花玻璃中最經典的圖騰，

只要見到這些復古懷舊的玻璃風格，馬上想起王家衛阿飛正傳電影裏面的場景。

還有香港十大武器，摺凳,藤條，不知這裏有否藤條炆豬肉呢，我細個就食唔少啦！

牆上貼有花樣年華和一代宗師的海報，

顧客來到這裏打卡, 男的可以梳個蛋撻頭扮周慕雲、女的可以穿著旗袍扮蘇麗珍

這裹的椒鹽豬扒是我的至愛, 香口入味，外脆入面又有肉汁

這間餐廳還有好多食物選擇, 你可以來慢慢揀


下午茶套餐都只是30幾hkd 起,

30幾hkd可以來這裏食環境、 食裝修、食懷舊， 經濟實惠

你們入來沙田行山、踩單車千萬不要錯過啦

第二必買, 來到這間叫合發隆的雜貨店

店舖會隨著天氣和季節，了解顧客需要

調配合時令自家配製的湯包，我見到這些材料都是貴價貨嚟喎

不是平日在街邊普通見到一般的材料，而且你看到材料乾濕度適中

色澤質地望落去都知是好東西，養顏養生保健全靠它

親切的老闆娘, 好像我家中媽媽一樣,

會建議顧客飲什麼食什麼是當時得令最好的湯水煮餸材料
...................................

成為這個頻道的會員並獲得獎勵：
https://www.youtube.com/channel/UCIuNPxqDGG08p3EqCwY0XIg/join

請用片右下角調4K睇片。

# 沙田 沙角 市场 # 沙角 市场 #

Halo semuanya, nama saya Tsar

Kami telah lama terbang untuk bepergian

Pemerintah juga mengatakan kepada kami untuk tidak keluar

Saya pergi ke Sha Tin untuk mengunjungi seorang penatua

Dia tidak nyaman untuk keluar, jadi saya berinisiatif untuk mengunjunginya di Sha Tin

Mampirlah ke Pasar Sha Kok yang akan saya perkenalkan hari ini

Ketika Anda menonton video perjalanan saya pada hari kerja, Anda semua tahu bahwa saya pasti akan pergi ke pasar lokal ketika saya pergi ke negara asing.

Tampaknya saya pernah memotret Pasar Buah Segar Or Tor Kor di Bangkok

Pasar Borough di Inggris, pasar Victoria di Melbourne, pasar La Boqueria di Spanyol

Pasar Tsukiji dan Toyosu Tokyo dicintai oleh semua orang, dan pasar ini berperingkat di dunia

Pasar Shajiao yang ingin saya perkenalkan hari ini sama sekali tidak kalah

Pasar Sha Kok berlokasi di Desa Sha Kok, Sha Tin, Teman Sha Tin, Ma On Shan,

Lingkungan Tai Wai akan datang ke sini untuk berbelanja

Ada begitu banyak jenis barang.

Berikut ini adalah kumpulan elemen sehat, nostalgia, indah dan klasik

Selain teman-teman Shatian, saya menyarankan agar semua orang bisa datang dan berbelanja ketika epidemi tidak begitu membuat stres.

Alami desain baru pasar Hong Kong dan sentuhan manusia yang tidak bisa diganti oleh department store

Tempat paling menarik di Sha Tin, selain arena balap,

Pemandangan Yulin dan bayang-bayang pohon di sini telah menarik banyak wisatawan liburan untuk bersepeda, berjalan kaki, dan balap kuda.

Bahkan desain interior Pasar Sha Kok ini sejalan dengan kondisi bawaan yang unik dari Sha Tin.

Tema desain dengan pohon-pohon hutan dibangun, menggemakan penekanan desa pada lingkungan alami dan ekologi burung.

Itu penuh dengan suasana alami, sehingga pelanggan dapat mengalami lingkungan alami yang mencerminkan satu sama lain di desa dan mudah berbelanja.

Zaman dapat diubah, dekorasi dapat diubah, tetapi sentuhan manusia di sini telah meningkat tetapi tidak berkurang.

Ini sama sekali bukan iklan, tapi saya ingin menggunakan pasar untuk memberi tahu semua orang bahwa setiap penjaja yang bekerja keras

Lakukan bagian Anda dan sediakan makanan harian paling sehat dan terkaya kepada warga Hong Kong

Saya mengalami mengapa Hong Kong adalah tempat kecil yang dapat menjadi kota yang makmur di dunia

Itu tergantung pada kerja sekelompok orang Hong Kong yang bekerja keras dan bekerja keras.

Hari ini, izinkan saya memperkenalkan sepuluh yang harus dibeli dan harus dimakan di Pasar Sha Kok, Apakah Anda siap?

Yang pertama harus dimakan, adalah untuk menghitung Balai Es Semenanjung yang sangat nostalgia ini,

Restoran ini dibuka pada bulan Juni tahun ini, jadi mari kita mulai dengan secangkir es kacang merah ini.

Setelah saya menyelesaikan pekerjaan rumah saya setiap hari, saya bisa membeli secangkir makanan es kacang merah di toko samping

Meskipun ada banyak tempat di mana Anda bisa makan es kacang merah, lihat desain di sekitarnya

Pola begonia yang elegan adalah totem paling klasik dalam kaca berpola.

Selama Anda melihat gaya-gaya kaca retro dan nostalgia ini, Anda langsung memikirkan adegan-adegan dalam film Wong Kar-wai A Fei.

Ada juga sepuluh senjata teratas Hong Kong, kursi lipat, rotan, saya ingin tahu apakah ada daging babi rebus di sini, saya tidak bisa makan lebih sedikit!

#夏日疲倦症候群 #越睡越累 明明夏天吃不好，居然還瘦不下來？最近天氣炸熱！只要在戶外待上幾分鐘，就開始狂飆汗、炎熱難耐！難免心情焦躁不安，疲勞感也隨之湧上，越熱越笨，腦袋當機了嗎？疼痛也變嚴重了！活在氣溫不斷攀升的地球，我們該怎麼應對呢？來聽聽宜婷和雅惠從食、衣、住、行破解！她們打算如何渡過這個如烤箱般的夏天！🔜🔜 #分享給更多需要的人知道
　　
　　
🎬🎬這個影片想讓你了解：
🔸抗熱消暑的小技巧？食、衣、住、行破解！
🔸夏天疲倦、失眠、易怒，怎麼辦才好！
🔸為什麼夏天越睡越累？
🔸為什麼夏天吃不好還瘦不下來！
🔸天哪！夏天怎麼頭更痛了！
　
　　　　
#夏天五大迷思
　
🔸Q1 為什麼夏天越睡越累？
▫日照時間變長，身體的褪黑激素分泌下降，影響睡眠
▫與夏天溫度與濕度環境有關
　
🔸Q2 為什麼夏天吃不好還瘦不下來？
▫腸胃道是吸收水分第一線，當水分補充不足時，腸道功能受到影響，造成便秘、腹脹等情形
▫夏天愛喝手搖飲料，裡面含有的茶類和糖份容易使腸道脫水加劇，營養失衡
　
🔸Q3 發怒是因為天氣太熱，還是我的情緒也中暑？
▫研究指出，溫度上升時，人與人之間衝突增加4%
▫夏天的壓力賀爾蒙上升，讓我們隨時處於備戰狀態
　
🔸Q4 天哪！夏天怎麼頭更痛了？
▫潮濕悶熱環境，會使慢性疼痛者更容易誘發疼痛
▫夏天身體容易脫水，發炎指數相對上升
　
🔸Q5 越熱越笨，腦袋當機了嗎？
▫夏天因水分流失快，容易導致身體電解質不平衡，造成頭痛、頭暈、抽筋，大腦效能也會變差
▫高溫會影響大腦認知功能
　
🔸如何安然渡過炎炎夏日
　
🔸食：
▫多補充水分，維持體液平衡
▫減少會造成身體脫水的飲食，如咖啡因及酒精
▫多攝取纖維質食物如：椰子、黃瓜、柑橘類
▫採少量多餐、輕食類飲食如：蒸蛋、沙拉、粥、水煮青菜
▫補充適量維他命D可幫助睡眠
　
🔸衣：
▫避免身體直接曝曬造成中暑
▫選擇抗UV衣服防曬
▫選擇絲、麻、棉寬鬆衣物幫助散熱
　
🔸住：
▫提早睡前入睡準備，放鬆活動及關掉3C產品
▫選擇遮光性良好的窗簾
▫適時調整室內溫度，保持良好睡眠環境
　
🔸行：
▫選擇正確運動時間，避免正中午和睡前大量運動
▫室內外溫度差距太大會使身體容易焦慮緊蹦，可隨身攜帶絲巾或薄外套保護頭頸部

🔸近年來夏日氣溫一年比一年還要創新高，像水煮青蛙的概念，我們時常活在當下卻不自覺，所以我們更要好好重視，安然的渡過夏天！
　
　　
　　
TalkShow ：賴宜婷 Bear Lai。汪雅惠 Zona Ya-Huei Wang
內容腳本 ：汪雅惠。賴宜婷
後製剪輯： 黃詠荃。 Festiva Hsieh 謝劭玟


#腦科學 #神經很有事 #鄭淳予醫師


💚 💚加入我的Line好友：https://goo.gl/nvvoZQ
『神經很有事』YouTube ▶ https://goo.gl/xwNuU7
FB ▶ https://www.facebook.com/chunyuchengmd/
官網 ▶ http://www.chunyuchengmd.com/
Instagram ▶ https://goo.gl/ZMvbdu
.
有四個平台可以聽到我的音頻節目 👇 👇
🎧 Apple Podcast (iPhone)▶ goo.gl/sGiwZN
🎧 Google Podcast(Android) ▶ reurl.cc/b6N9R6
🎧 SoundCloud ▶ goo.gl/8Tigkr
🎧 Spotify ▶ reurl.cc/Gk4WLy

--------------------------------
#關於鄭淳予醫師
主治專長的項目有 : 頭痛 | 疼痛、暈眩、失眠、腦中風、肩腰背痠痛、神經痛、手足麻木無力、失眠、巴金森氏症、失智症、記憶力退化。

#國際頭痛年會講者-偏頭痛與腦心血管功能異常
#國際腦心血管疾病年會講者-腦靜脈逆流與循環功能分析

#現任
- 陽明大學腦科學研究所 博士
- Cheng's Neurological Clinic 主治醫師
- 台北榮總神經醫學中心 神經內科 兼任主治醫師
- 獲 2014 年國際神經血管疾病學會 年輕研究者獎
- 台灣神經科專科醫師
- 台灣神經重症加護專科醫師
- VidaOrange生活報橘 專欄作家
- ETNEWS健康雲 專欄作家
- 風傳媒 專欄作家

#經歷
台北榮總神經醫學中心 神經內科 主治醫師
振興醫療財團法人振興醫院 神經內科 中風中心 執行長


#腦科學 #腦霧 #你腦霧了嗎 #健忘失神 #健忘 #失神 #brainfog #神經很有事 #失眠 #淺眠 #睡不好 #頭痛 #偏頭痛 #頭昏 #頭暈 #頭痛治療 #疼痛 #慢性疼痛 #疼痛治療 #失智 #記憶力退化 #中風 #高血壓 #鄭淳予醫師 #神經科 #神經科醫師 #神經內科 #chunyuchengmd #neurologist #neurology #headache #migraine #pain #poorsleep #insomnia #dementia #dizziness #vertigo #stroke