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當老闆和客戶把你當許願池，你要如何知道哪個功能必須先做呢？
在設計產品上，藍圖相當重要，「產品藍圖」可大可小，可以大到未來三五年，大方向是每年要做什麼功能，小到未來三個禮拜，每個禮拜要做什麼事情。
不論如何，「產品藍圖」的目標，是要希望團隊知道，他現在在做的東西，到底最後要成就些什麼？現在做的這個小螺絲釘，最後到底是大願景裡的哪個環節。
每個階段的藍圖，扮演著成就下一個階段的重要角色，一個好的一年「產品藍圖」，絕對不是兩個六個月的藍圖連在一起就算，而是仔細地想過，在這未來六個月做的這些東西、學到了哪些經驗，會解鎖或是影響下一個六個月的藍圖。
你可能會問「那我要怎麼知道，要放什麼功能在藍圖上呢？」
此時，找出投資報酬率最高的功能。
可以靠經驗評估，做哪個功能報酬率比較高，或是請數據分析師，幫你做個商業個案分析，推估一下如果做了這個功能，大概可以多賺多少錢，假如公司沒有數據分析師，那麼商業數據分析的工作，就是要自己來啦！
舉個例子，比如說，你網站以前沒有英文版，但你發現有百分之十的流量來自英語系國家，而且競爭對手的英文網站流量成長很快，於是你推估，如果做了英文版，應該可以增加百分之十的流量。
另外一個你想做的功能，是改進「分享給朋友」這個功能，因為你發現，現在很多人主動分享你們的網站在社群媒體上，你覺得如果加個「分享給朋友」的功能應該會增加流量，你發現，現在透過分享來的流量已經有百分之二十，用戶訪談也說希望分享的用戶體驗更好一點，如果讓分享更容易，數據分析師推估，應該會多百分之二十的流量。
接著你問了工程師，他說做分享只要花一周，但做英文版要一個月，那當然，如果你的目標是增加流量，你肯定優先做分享的功能。
很多時候，個案分析當然有點主觀，畢竟是根據數字和經驗判斷推論出來的，不見得精確，但你可以抓三個可能的區間，分別列出：最糟可以增加多少流量、最有可能增加多少流量、最樂觀大概增加多少流量。
如果是高報酬、低成本，當然立刻做；如果是高報酬、高成本，那就是賭一把，可以等高報酬、低成本做完再來做；如果是低報酬、高成本千萬別做；如果是低報酬、低成本，那就有時間再做。
所以在規劃產品藍圖時，首先要確保的就是對公司有價值的功能要優先排進藍圖之中，而不是一股腦把所有的功能都排進去。
想知道更多產品開發的訣竅，歡迎參考這堂將破400萬大關的【矽谷阿雅的產品經理實戰指南】，裡面老師將深入淺出地講解在矽谷進行產品開發的第一手經驗！是想要到頂尖軟體科技公司工作的你不可錯過的好課！
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#早餐推薦
本集《 矽谷為什麼? Silicon Valley Insight 》 Dr. IC 與 矽谷美味人妻 KT邀請到曾在 Facebook 擔任 Data Scientist、加入過 Zipongo 與 Snap，目前擔任天使投資機構 Iterative Venture 創辦人的 Richard，來和我們深談他如何跨足技術與資本兩個領域的複合經驗？以他的觀察，又看到資料科學和未來有哪些密不可分的趨勢？而他又是如何整合這兩大領域的優勢與特色，創造新的職涯高峰？
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《矽谷為什麼》
EP68 - 從軟體工程師成為天使投資人 | 專訪 Iterative Venture 創辦人 Richard Chen
https://open.firstory.me/story/ckssy2jrs225d0919n35b8q9w/platforms
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一起來聽本集 #矽谷為什麼。
討論大綱:
✅ 如何進入數據科學領域，成為資料科學家？
✅ 資料科學產業近十年造就了哪些變革與機會？
✅ 身為天使創投如何觀察產業，累積觀點？
✅ Iterative Venture 未來希望建立甚麼樣的價值與典範？
✅ 對於想要從研發領域跨入創業或天使投資的聽眾，有甚麼建議 ?
掌聲歡迎我們的台版Joma - Terry from HackBear 泰瑞! Terry是一位非常優秀從小混混改頭換面，出國留學奮發向上，成功轉職軟體工程師，現在已經成為矽谷資深軟體工程師，還多才多藝能歌能舞能演戲。然而，這一切光彩的背後有哪些辛酸血淚，今天就讓我們一起跟Terry聊聊天，分享他的轉職成功關鍵跟職涯經驗！
HackBear Terry 的頻道 👉🏻 https://www.youtube.com/channel/UC_whOg3XES3Fihic53fvo4Q
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
🧑🏻💻About Engineering Career🧑🏻💻
💙 小時候的夢想？有想過要當軟體工程師嗎？0:35
💙 轉職成為軟體工程師的契機？1:07
💙 轉職學習的過程？自學？上課？實習？2:00
😏 因為轉職而分手？3:30
💙 如何克服轉職時的自我懷疑？4:03
💙 如何拿到第一個軟體工程面試？4:50
💙 如果大學重來，會選資工系嗎？5:23
💙 會想要去讀研究所嗎？6:30
💙 會想當軟體工程師多久？想轉管理職嗎？7:42
💙 會想去FAANG 科技巨頭公司嗎？8:54
🦹🏻♂️About Life🦹🏻♂️
💙 會想全職做YouTube嗎？9:38
😏 Why Hack Bear? 10:15
💙 如何決定出國發展？有考慮回台灣發展嗎？11:08
💙 想回去告訴大學時期的自己什麼？12:05
💙 打算幾歲退休？12:52
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#台版Joma #被軟體工程耽誤的演員 #熊熊還是女友
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上！把面試當作刷題的我，把面試經驗技巧，努力濃縮再濃縮，還是有15分鐘的精華，只要五步驟，面試照著做，保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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#面試SOP #工程師求職 #面試流程大剖析
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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這一集受到 @矽谷資深女工程師 邀請，訪問了我們的主持人柯柯 Jessica，從多個面向聊一聊資料科學家這個職業。柯柯分享了如何成為資料科學家、資料科學家的職涯發展、工作內容、工作上會遇到的挑戰等等。我們會談到：
藉由實習發現自己的興趣和了解業界資料科學的發展
不只是演算法和模型，資料科學家經常需要負責end-to-end 系統的設計和兼職PM
資料科學作為一個新興領域，仍有許多不確定性和潛力，保持彈性和持續學習是永遠的真理
還有更多精彩內容，趕快一起來收聽吧！
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