三分之一的前輩已經倒下，1600家物聯網平臺將何去何從？【物女心經】
作者：彭昭（物聯網智庫創始人&雲和資本合夥人）
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在我的身邊，幾乎每家物聯網企業都創建了與自家產品和方案相匹配的平臺。物聯網平臺數量的增長，是物聯網市場欣欣向榮的一個有力實證。接下來，這些物聯網平臺將會如何發展？作為物聯網企業，怎樣規劃平臺的未來？作為用戶，如何選擇最適合自己的平臺？本文將嘗試予以分析。
你好，這是我在【物女心經】專欄寫的第217篇文章。
今天是大年初三，又恰逢2月14日情人節，好日子都在這期【物女心經】聚齊了。
開年大計，以愛為本。先祝單身的你牛年牛氣沖天，再祝成雙的你盡情“年”在一起。
在過去一年，我提到最多的關鍵字是“拐點”。
2020年，全球物聯網的連接數首次超過非物聯網的連接數；5G的覆蓋面持續擴大，行業認知程度和投資動力快速提升；工業界正處於“軟體定義工控”變革的前夜，工業互聯網正在跨越拐點……這都標誌著物聯網進入了新的發展階段。
當物聯網駛入快車道後，勢必催生大量的物聯網平臺需求，他們是承載與分析資料的基礎。
於是，我查詢了最新的物聯網平臺數量。
2017年，全球物聯網平臺數量是450家。2019年，根據IoT Analytics統計，物聯網平臺數量是620家。到了2021年初，原本我預計這一數量將增長到800家。
但查詢的結果出乎我預料。根據德國電信的最新資料，全球物聯網平臺數量約為1600家！
在我的身邊，幾乎每家物聯網企業都創建了與自家產品和方案相匹配的平臺。物聯網平臺數量的增長，是物聯網市場欣欣向榮的一個有力實證。
接下來，這些物聯網平臺將會如何發展？作為物聯網企業，怎樣規劃平臺的未來？作為用戶，如何選擇最適合自己的平臺？
本文將嘗試予以分析。
01物聯網平臺是戰略制高點
物聯網平臺實現了一定程度的能力沉澱、軟硬體解耦和資源調度作用。
自2012年近距離觀察物聯網的發展至今，每年我都看到大量的物聯網平臺誕生，而且這個勢頭一直存在，愈發強勁。
各行各業都在邁向數位化，這是一個普遍共識。這些行業的數位化轉型升級，造就了物聯網專案非常濃重的行業特徵。
成功的物聯網項目，他們的共性都是尊重和堅持了原有的產業規律和行業特徵。這些成功的物聯網項目將可複用的能力沉澱於平臺，又促進了物聯網的新一輪建設和反覆運算。
平臺作為物聯網企業的一個戰略制高點，值得審慎佈局，而且是一個長期的發展機遇。因此全球有1600家物聯網平臺，不足為奇，其數量在未來甚至還將持續增加。
不過物聯網平臺的發展也在歷經變遷。
首先，原有的分層架構不再適用于未來發展。
目前大家對於物聯網平臺，普遍認可的是由Machina Research提供的分類方法，即按照其主要功能分為連接管理平臺CMP、設備管理平臺DMP、應用使能平臺AEP和業務分析平臺BAP。
這是一種在物聯網發展初期，我們給物聯網平臺所貼的標籤和簡化。
然而隨著產業的發展，我們有時會發現，同屬於設備管理平臺的兩家企業，所提供的方案可能毫無相似性和可比性。
因為相比於互聯網，物聯網的產業鏈層次大大增加。
以動態的眼光來看，隨著邊緣計算的發展，物聯網市場仍在不斷“增厚”，物聯網平臺也朝向各種邊緣和終端持續推進。各種行業的物聯網終端所具備的處理能力差異很大，針對不同場景，有些需要作為控制中樞，有些只需要提供簡單的功能…
面向未來，我們很難再用簡單的標籤來界定物聯網平臺的類別。
其次，生於垂直行業的物聯網平臺正在不斷跨界。
正因為不同的企業在嘗試物聯網的過程中，場景和應用存在很大的差異。因此物聯網平臺並不是一個單一的市場。
物聯網平臺只是一個統稱，其實每個環節、每個場景、每種應用，都有可能對應一個龐大的市場。
各個垂直行業、各個行業中不同環節中的企業，都具有截然不同的內外部環境，都需要能夠消化和包容差異化的解決方案。因此我們看到了誕生于智慧家居、智慧城市、智慧工業等垂直領域的物聯網平臺。
然而英雄不問出身，各個物聯網平臺不必局限於自己的背景，只看能否為產業創造價值。從家庭到園區、從工業到農業、從物流到零售，優秀的物聯網平臺不斷向相鄰領域擴張，持續跨界。
因此很多物聯網平臺淡化了行業屬性，其中標誌性的信號是美國工業互聯網聯盟IIC主動弱化了“工業”特徵，而只在新願景中強調“可信”和“價值”。
IIC談到了他們對於產業的觀察：“隨著時間的推移，市場已經發生了變化，物聯網的重心從技術本身轉向了實際部署。這一點很關鍵。只有被實際部署，被實際使用，技術才有價值。”
第三，對於平臺的定位決定了價值乘數。
雖然都建立了物聯網平臺，但是每家企業對於平臺的預期和目標不同，終局也就不同。
有個流傳很廣的說法是：應用型公司值十億，平臺型公司值百億，生態型公司值千億。
從數量上看，三種類型的公司數量恰恰呈金字塔結構，應用型公司數量最多，平臺型公司數量比較少，生態型公司全球僅幾家。
物聯網平臺恰恰是一個能上能下的“中層”。
平臺的定位決定了它所撬動的價值乘數，是10倍、100倍還是1000倍。
當然不同的價值乘數，也對應不同的難度係數。
從應用到平臺已屬不易，而從平臺到生態更是難上加難。因為想要建立一個與物聯網平臺相呼應的生態環境，其難度遠比建立平臺本身要大。
物聯網平臺並不是一個獨立存在的孤帆，而是需要大量硬體的配套支援，並能夠承載軟體發展成果的航母。
從物聯網平臺到生態系統的規劃，大致可以歸納為3個階段：
階段1：以平臺所有者為核心建立生態，平臺所有者向合作夥伴輸出價值為主；
階段2：與少數平臺所有者進行合作，目標是吸引更多使用者為生態輸入價值；
階段3：更多業務加入擴張生態，優勝劣汰，形成生態系統的良性發展。
而且開局的最初幾年尤為關鍵，物聯網平臺需要抓緊時機建立生態並迅速擴大規模。
借鑒BCG對於互聯網平臺的市場分析，大約80%的成功者在前5年就獲得了超過50%的市場份額，他們平均使用7年時間達到市場份額的峰值，市場佔有率約為80%。
02 物聯網平臺宜事前驗屍
面對1600家物聯網平臺，如果企業想做數位化轉型，該找誰合作呢？
很多企業都或多或少的遇到過這個問題。
如果說從供方出發，由物聯網平臺到生態，邁上這個臺階是難上加難。
那麼從需方角度，讓用戶在眾多的物聯網平臺中做出正確選擇，這道題目簡直慘絕人寰。
要知道，那些曾經財大氣粗的物聯網平臺也有“斷供”的可能。
之前曾有文章提到，2018年物聯網平臺倒閉了三分之一。在這條路上跌倒的，不僅有初出茅廬的毛小子，也有久經沙場的老師傅。
IBM的Watson平臺、GE的Predix平臺，穀歌的Android Things平臺…因為各種各樣的原因，淡出了視野。
家裡的智慧音箱，如果廠商停止服務，“智商歸零”的產品還可以當作普通音箱將就著用。如果企業選擇的物聯網平臺“失靈”了，對於管理和運維的影響就要複雜得多。
《孫子兵法》有雲：凡善戰者，未謀勝先謀敗。與其奢求物聯網平臺的基業長青，不如事前驗屍，避免誤入歧途，提前想好“善後”的對策。
至於平臺如何選擇，可以參考物聯網智庫的文章：《麥肯錫|十問十答，物聯網平臺該如何選擇》。
另外，很多企業都說自己有物聯網平臺，但我往往會多問一句，你有的到底是一個物聯網項目，還是一個物聯網平臺？
這裡需要強調的是，專案和平臺的差異在土壤之下。平臺的功夫是下在看不見的地方。
物聯網平臺面向的是一組具有相似業務邏輯的物件，並需將其抽象出來形成一套可擴展、可衡量、靈活的系統架構，應該能為應用軟體提供複用的能力。
有不少物聯網企業，還深陷從項目到平臺的鴻溝。
如果只是做物聯網專案，一個又一個的去服務不同行業客戶的個性化需求，不能尋找其中的共性，並在平臺上得以沉澱，就會導致應用無法複用，每做一個專案都得從0開始，賦能開發者更是無從談起。
可喜的是，隨著物聯網的成熟，標杆應用逐漸形成示範效應，並在更多領域實現複製，很多企業已經實現了從項目到平臺的跨越。
----寫在最後----
在新的一年，不僅春節和情人節聚齊了，而且最拔尖的人、最冷靜的腦、最理性的財、最智慧的物，都正在朝向物聯網領域彙聚。
1600家只是個階段性成果，物聯網的雪球只會越滾越大。萬物互聯，永遠都會有新的物聯網平臺誕生。
最後劃個重點：
第一，物聯網中的資料是複利的源泉，由資料構成的雪球已經初具規模，數位基礎設施的發展突破“拐點”。
第二，當物聯網跨越拐點之後，顯而易見將帶動各種物聯網平臺需求的增長。作為供方，物聯網平臺作為物聯網企業的一個戰略制高點，值得審慎佈局。
第三，作為需方，物聯網平臺的選擇困難症長期存在，與其奢求物聯網平臺的基業長青，不如事前驗屍，避免誤入歧途，提前想好“善後”的對策。
資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA%3D%3D&mid=2651245470&idx=1&sn=85ec44a1c82c33eaaf1ea63d6b8465a4&chksm=bd4444e58a33cdf381c30634844c0ebaaaa2596426bf07f1b00587bc4d9d2855d0c06689b534&xtrack=1&scene=90&subscene=93&sessionid=1613309167&clicktime=1613310566&enterid=1613310566&ascene=56&devicetype=android-26&version=27001543&nettype=WIFI&abtest_cookie=AAACAA%3D%3D&lang=zh_TW&exportkey=ApB%2BAYO1nDgXQM6RnIc2vu0%3D&pass_ticket=MLg83SgWi3hp4U8bwhYZDQB%2FjtImuGUfcmG6GarXGlcmKM4x0QmrGjlDlCiwqCJT&wx_header=1&fbclid=IwAR1srIHDLl5p4O0xSwHUj7yMjncmn187cksImjUxEEtwAIXn3QV4G89KyI8
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